암호화폐 AI 트랙 리크 커터인가요, 아닌가요?

출처: C랩 크립토워치

암호화폐 업계는 여기저기서 AI 트랙을 외치고 있지만, 모두가 지난 1월에 급조된 AI 에이전트 토큰을 들고 있습니다. 많은 분들이 이런 영혼 고문 같은 질문을 던질 것 같습니다: 이 AI + 암호화폐, 결국 믿을 수 있을까?

믿을 수 있을까?

진정한 프로젝트는 없는 것 같은데

신뢰할 수 없다는 말인가요?

미국 백악관에는 실제로 AI와 암호 화폐 차르가 있지만 얼마 전 미국 정부의 홀이 아닌 심각한 회의를 여는 것도이 가난한 부추를 속이는 그룹이죠?

오늘, 오랜 기간의 생각과 조직 끝에,

오늘, 거시적 관점에서 미시적 관점에서 큰 아름다운 그리고 우리는 논의 할 것입니다,이 AI 암호화와 결합하여, 그것이 정말 무언가인지 아니면 또 다른 부추 자르기 이야기인지에 대해 논의할 것입니다.

할 말이 많지 않으니 시작하죠~

거시적 측면 : 달러 패권 이중 보험

달러 패권은 미국의 핵심 이익

왜 미국이 AI와 암호화를 지원하는지에 대해 말하면서 특별한 데이비드 색스 백악관 비서실장, AI-암호화폐 문제 전담 다루게 된 이유

프랑스 샤를 드골 장군은 1965년 일찍이 달러 패권이 미국의 초특권임을 깨달았고, 20세기 미국의 주요 움직임은 모두 달러 패권이었다는 것을 깨달았다. 20세기 미국의 주요 행보는 모두 달러 특권이라는 핵심 이익을 중심으로 이루어졌습니다.

• 첫째, 미국은 2차 세계대전을 통해 대량의 금을 축적했고

• 전쟁 후 마셜 플랜을 추진하며 전 세계에 달러를 수출했으며

• 이후 브레턴우즈 체제를 수립했습니다. 브레튼우즈 체제의 확립;

• 대량의 금을 소비하는 대가로 달러의 패권적 지위를 보장하기 위해

• 그 후 석유 결제를 통제하여 페트로달러 시스템을 확립하기 위해

• 미국의 산업 체인을 전 세계로 이전하여 이 세계화된 무역 시스템을 만들었지만 또한 달러의 헤게모니.

이러한 관점에서 이해하면 미국의 새로운 인공지능 및 암호화폐 황제 데이비드 색스가 자주 언급하는 단어 중 하나를 이해하는 것은 어렵지 않습니다. "미국 달러 지배"

달러 헤게모니를위한 라이벌

미국은 달러의 패권을 유지하기를 원하며, 한편으로는 다른 주권 국가로부터의 라이벌을 경계해야합니다. 통화 경쟁 :   

오늘날 평화로운 경쟁의 주류에서 미국과 다른 주권 통화가 경쟁하는 주요 전략은 과학과 기술의 선도적 인 위치를 유지하는 것입니다.

제2차 세계대전이 끝난 후 미국은 반도체/인터넷 및 기타 중요한 신흥 기술에 베팅했고, 현재 미국 전역에서 가장 중요한 신흥 기술은 AI입니다.

이런 이유로 지난 10년간 미국에서 가장 큰 성공을 거둔 벤처기업이 있다고 할 수 있지만, 그들만이 그런 것은 아닙니다. 지난 10년간 미국 VC는 AI에 피를 흘리지 않은 투자라고 할 수 있으며, 2024년 AI 투자는 사상 최고치인 1,000억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

달러의 또 다른 전통적인 경쟁자는 금입니다. 제2차 세계대전 이전에는 세계가 금의 패권국이라고 할 수 있을 정도로 전 세계 금 보유량이 90% 이상을 차지했습니다.

그러나 소련이 붕괴되고 미국의 힘이 전 세계적으로 막강해지면서 전 세계 준비자산에서 금이 차지하는 비중은 10%로 떨어진 반면 달러는 60%에 달했습니다.

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최근 몇 년 사이에는 금의 비중이 60%에 달했습니다.

많은 국가의 중앙은행이 금으로 돌아서면서 달러의 입지가 예전만큼 견고하지 않은 것처럼 보이며, 달러와 금이 국제 준비자산 경쟁에서 경쟁을 벌이고 있습니다.

준비 통화로서 금의 가치는 합의에 기반하며, 합의에 관해서는 우리 암호화폐 파트너들이 매우 잘 알고 있다고 할 수 있습니다.

비트코인의 가치는 합의를 기반으로 합니다.

그러나 차이점은 금의 생산이 전 세계에 분산되어 있고, 금이 기축통화가 된다면 미국은 특권을 갖지 못할 것이며, 미국은 세계 최대의 금 보유국이라고 주장하지만 실제로는 그렇지 않다는 점입니다.

반면 비트코인은 채굴자들의 연산에 의해 유지되어야 하며, 연산이 통제되는 한 미국은 비트코인을 통제할 수 있습니다.

트럼프는 2024년까지 비트코인에 대한 지지를 밝히지 않을 것이지만, 산술에 대한 싸움은 이미 시작되었습니다.

미국은 현재 네트워크의 비트코인 산술의 38%를 보유하고 있습니다. 미국은 캐나다의 미국의 말을 완전히 듣고, 두 사람은 네트워크의 컴퓨팅 성능의 45 %를 제어 한 다음 2 년 이상 51 % 이상의 기본 문제없이 개발했습니다.

미국 입장에서는 자신들이 통제할 수 있는 비트코인을 통해 금을 세계 기축통화 지위를 장악하는 동시에 달러 패권을 안정화하기 위해 금을 약화시킬 수 있습니다.

알고 계셨나요? 기본적으로 모든 암호화폐는 이제 미국 달러로 표시됩니다!

우디의 최신 연구에 따르면 사우디아라비아가 45년간의 페트로달러 계약을 종료하고, 브릭스 국가들이 SWIFT 네트워크를 우회하여 미국 달러에 대한 결제 의존도를 낮추고, 중국과 일본이 2021년 이후 미국 국채 보유를 2천억 달러(45억 달러) 줄이는 등 많은 국가들이 '탈달러화'를 추진하고 있습니다. 2021년 이후 미 국채 2천억 달러, 두 나라 보유액의 거의 10% 차지

그러나 암호화폐 업계는 모두 달러로 표시되어 있어 실제로 이 손실을 만회하고 있습니다.

특히 스테이블코인의 규모는 1,000억 달러에서 2021년 3,000억 달러로 증가했으며, 증가분 2,000억 달러는 중국과 일본이 버린 국가 부채 규모를 거의 정확히 만회할 수 있는 수준입니다~ 

따라서 거시적 차원에서 보면, 현재로서는 AI와 암호화폐 융합에 대한 기대가 지나치게 높지는 않지만, 이미 미국에서는 AI와 암호화폐가 같은 전략적 높이에 있는 것으로 인식하고 있습니다.

중급: AI와 암호화폐, 천생연분

AI는 돈이 필요하다

사실 지난 몇 년 동안의 AI 산업 발전은 만족스럽지 못했지만, 투자는 매우 많았지만 실제로 프로젝트를 먹이기 위해 자신의 피에 의존하는 것은 그리 많지 않습니다.

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현재까지의 AI 산업 발전이 다시 VC 수혈에 의존한다면, 전체 VC 업계의 피가 마른 후 몇 년이 지나면 충분하지 않을 수 있습니다.

이런 상황에 직면했을 때 어떤 방법이 있을까요?

현재로서는 코인을 발행하는 것이 문제인 것 같습니다.

암호화폐 산업은 본질적으로 토큰 자산 발행 산업이고, 이 토큰이 돈의 가치가 있는지 여부는 대부분 믿음에 달려 있습니다.

그리고 최근 몇 년 동안 전체 커뮤니티에서 가장 많은 믿음을 가진 산업은 인공지능 산업이며, 모든 사람들은 시간이 지나면 인공지능이 모든 것을 할 수 있을 것이라고 믿지만 당분간은 돈을 벌지 못할 것이라고 믿습니다.

마른 나무가 불을 만나고, 고기 봉지가 흙 개를 만나지 않나요?

AI는 암호화폐 결제를 사용해야 한다

빅사촌 CZ가 한 문장을 말했는데, 아름답거나 꽤 동의합니다: AI의 통화는 암호화폐입니다.

AI를 개발하려면 엄청난 양의 데이터/연산과 에너지가 필요하며, 상당수의 암호화폐가 이러한 AI 인프라를 통합합니다.

그리고 AI와 암호화폐는 모두 24시간 온라인 상태이기 때문에 스마트 컨트랙트를 통한 실행에 적합합니다.

AI 모델의 훈련과 사용 모두 토큰화할 수 있는데, 이를 토큰화된 AI라고 합니다.

연초의 AI 에이전트 화재로 인해 많은 AI 개발자들에게 큰 돈을 벌게 해주었고, 많은 AI 프로젝트 소유주들의 눈시울을 붉게 만들었다고 생각합니다.

암호는 AI 에이전트 개발자에게 부를 가져다주지만, AI 에이전트는 암호화폐를 위한 애플리케이션 시나리오도 제공할 수 있습니다.

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컴플라이언스 장애

따라서 AI는 암호화폐를 필요로 할 뿐만 아니라 코인을 발행하는 데도 적합합니다.

이런 맥락에서 왜 AI 대기업들은 참여하지 않을까요?

사실 AI 거인들은 생각하지 않았고, OpenAI의 울트라맨은 월드코인을 발행하지 않았습니다

그러나 현재 AI 거인들이 코인을 발행하려면 가장 중요한 것은 토큰의 정의를 정의하는 것인데, 결국 토큰은 증권, 상품 또는 수집품 등에 속합니다.

또한 업계에서 자주 언급되는 것은 암호화폐 규제 프레임워크입니다.

이러한 거대 AI 기업이 규정 준수 문제로 인해 SEC로부터 불이익을 받고, 이로 인해 기존 주주들의 주가나 향후 IPO에 영향을 받는다면 그 손실은 상쇄할 수 없을 것입니다.

그러나 얼마 전 브리핑에서 데이비드 색스는 이 규제 프레임워크가 현재 그의 최우선 과제 중 하나이지만 올해 하반기에야 제대로 갖춰질 수 있다고 말했습니다.

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그렇기 때문에 중간 수준에서 보면 암호화폐와 AI는 자연스러운 조합이며 융합에 매우 적합합니다.

그러나 컴플라이언스가 정착될 때까지는 AI의 눈치를 보려는 암호화폐 프로젝트가 늘어나는 반면, 꼼꼼한 AI 대기업들은 내심 암호화폐를 도입하고 싶어도 도입이 더디게 진행되고 있습니다.

마이크로: 세 가지 유형의 암호화 AI 프로젝트

암호에 대한 규제 프레임워크는 아직 명확하지 않지만, 이미 많은 암호화와 AI 결합 프로젝트가 등장했습니다.

이러한 AI 암호화폐 프로젝트는 AI 인프라, 토큰화된 AI, AI 애플리케이션의 세 가지 유형으로 구분할 수 있습니다.

AI 인프라

< p>AI 인프라는 크게 연산/데이터/전력 에너지의 세 가지 측면으로 구성되는데, 이는 AI의 특성상 연산 장치를 통해 전기를 사용하고 데이터를 AI 모델로 처리하기 때문입니다.

AI 산술 프로젝트는 작년에 많이 소개했고, 지금은 Aethir/IO 등이 수장을 맡고 있습니다.

AI 산술 프로젝트의 주요 로직은 각 가정의 산술 기기에 접근할 수 있는 플랫폼을 형성하고, 군중의 방식을 통해 AI 프로젝트에 산술력을 제공하는 것입니다.

이전에는 많은 사람들이 대규모 AI 모델은 너무 많은 연산을 소비하고 분산 연산으로는 AI 프로젝트의 요구를 충족할 수 없다고 생각했습니다.

그러나 딥시크와 같은 프로젝트가 등장하면서 앞으로는 대규모 메가 모델의 필요성을 과장할 필요가 없으며, 좋은 모델을 실행할 수도 있다는 것을 알게 될 것입니다.

그리고 향후 AI 애플리케이션의 시대가 도래함에 따라 컴퓨팅 성능에 대한 실시간 요구 사항이 높아지면 중앙 집중식 컴퓨팅 센터가 줄어드는 대신 분산 컴퓨팅 성능이 큰 이점이 될 수도 있습니다! <페이지>

분산 연산 외에도 분산 데이터 프로젝트도 있는데, 대표적인 프로젝트가 바로 Grass입니다.

분산 데이터는 이 프로젝트의 주요 초점입니다. p>분산 데이터는 데이터 패리티를 주축으로 하며, 현재 AI 빅 모델은 주로 인터넷에서 사용자가 생성한 데이터를 사용합니다. 그러나 구글이 래딧의 데이터 리소스를 인수하고 트위터가 XAI를 발표하면서 API 호출에 제한을 두고 가격을 인상하는 등 주요 AI 대기업들은 이미 오래 전부터 이 데이터를 자신들의 것으로 삼아 왔습니다.

데이터는 기업에게는 공개되지 않지만 일반 사용자에게는 여전히 접근이 가능하기 때문에 수많은 분산 데이터 프로젝트에서 사용자를 데이터 업로드 노드로 전환하여 데이터를 수집하고 있습니다.

현재 분산 데이터 트랙은 데이터 수집 외에도 데이터 라벨링과 같은 산업의 하류로 발전하고 있으며, 향후에는 우버/배달/택배의 개방에 이어 새로운 유연한 고용 창구가 될 수 있을 것으로 보입니다.

AI 인프라의 마지막 블루오션은 바로 분산형 에너지입니다!

이미지 alt="일광의 해석: a16z는 9백만 달러를 투자해 분산형 에너지 공유 DePIN 프로토콜을 만들었습니다 - 딥타이드 테크플로우" src="https://img.jinse.cn/7351501_image3.png">

사실, A16Z는 매우 오랫동안 분산형 에너지 파이에 주목해 왔으며, AI와 암호화폐 채굴의 성장으로 전력 소비에 대한 그리드의 통제력은 실제로 약해졌습니다.

그러나 장기적인 독점으로 전력망은 여전히 많은 게임이 필요하지만 미래의 이 부분은 집중할 수 있습니다.

토큰화된 AI

현재의 AI 모델은 사실 여전히 많은 신뢰 문제가 있습니다.

머스크조차도 오픈AI의 ChatGPT가 좌파적이라고 생각하고, 빌 게이츠는 당연히 머스크의 Grok이 우파적이라고 생각할 것입니다.

이론적으로 블록체인은 데이터 소스, 샘플 라벨링부터 모델 학습에 이르는 모든 범위의 신뢰 문제를 해결할 수 있습니다.

AI 모델의 개발/거버넌스도 토큰화된 방식으로 해결할 수 있으며,

이 트랙을 토큰화된 AI라고 부릅니다.

이 트랙에서 가장 주목받는 프로젝트는 8,500만 달러의 투자를 받은 Sentient로, 커뮤니티가 기여한 오픈소스 AI 모델을 구축하여 OpenAI와 직접 경쟁하는 것으로 알려져 있습니다. 커뮤니티 기여자에게는 토큰으로 보상을 제공합니다.

빅프리티의 성과가 기대되는데요, 암호화폐 업계에 한판 승부를 기대해봅니다.

AI 에이전트 적용

AI 인프라와 토큰화된 AI가 마무리되면 연초에는 AI 에이전트에 대해 이야기할 필요가 있을 것 같습니다

AI 에이전트는 무엇인가요?

최근 아웃 오브 더 우드 자매 연구 보고서의 정의에 따르면, AI 에이전트는 다음 네 가지 행동을 준수해야 합니다.

첫째, 자연어를 통한 의도 이해

둘째, 추론의 사용과 적절한 맥락의 계획

.

 세 번째는 도구를 사용하여 의도를 실현하기 위한 조치를 취하는 것입니다.

 네 번째는 반복과 지속적인 학습을 통한 개선입니다.

단순히 말해, 인간의 언어를 이해하고 업무를 수행하는 방법을 알아내 스스로 성장하는 AI 도구가 바로 AI 에이전트입니다.

우디는 AI 에이전트가 여전히 가장 우선적으로 광고에 사용될 것이라고 생각합니다.

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우디 시스터에 따르면 AI와 암호화폐는 결제 분야에서 고도로 융합되고 발전할 것이며, 2030년에는 AI 구매 에이전트가 지원하는 디지털 지갑이 전체 이커머스 거래의 72%를 차지하며 기존 온라인 및 신용카드의 기존 온라인 및 신용카드 결제의 비중을 압도할 것입니다.

그 때가 되면 AI+암호화폐는 거시적 달러 헤게모니의 판도에 영향을 미칠 수 있을 것입니다.

우리 암호화폐 업계의 AI 트랙은 프로젝트가 많아 미래가 밝지만, 비즈니스 데이터 측면에서 주목할 만한 프로젝트는 많지 않습니다.

암호화폐 업계에서 유명한 헤지펀드가 24년 말 다양한 암호화폐 프로젝트의 발전 차트를 만든 결과, 비트코인/레이어1/스테이블코인 세 가지 트랙이 안정성을 확보한 것으로 나타났습니다.

AI 트랙은 아직 거품이 정점에 달한 상태이기 때문에 현재 AI 암호화폐라는 기치 아래 부추를 자르는 프로젝트들이 꽤 많은 것이 사실입니다.

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올해의 추세를 보면 이 차트가 여전히 정확하네요 하하, AI 트랙은 1월에 정점을 찍고 이제 버블 붕괴기를 향해 가고 있는 것 같습니다.

인내심을 갖고 기회를 기다리는 중

마지막으로 요약하자면, 우리 AI 암호화폐 트랙은 결국 부추를 그룹화하는 것이 아닐까요?

우선, 거시적 수준에서 AI와 암호화폐는 여전히 각각 다른 주권 통화와 금의 위협을 주로 다루고 있으며 현재로서는 AI와 암호화폐 개발의 통합을 직접적으로 촉진하지 않을 것입니다.

중간 수준에서 AI는 코인을 발행할 필요가 있고 코인 발행에도 매우 적합하지만, 실제 AI 대기업이 시장에 진입하려면 규제 프레임워크의 하반기를 기다려야 합니다. 그때까지는 AI와 암호화폐가 융합하고 성장할 수 있는 공간이 컴플라이언스 리스크에 의해 제한될 것입니다.

미시적 수준에서는 AI 인프라, 토큰화된 AI, AI 애플리케이션 등 여러 프로젝트가 상륙했지만, 트랙 전체적으로는 아직 버블 기간에 있습니다~

따라서 AI 암호화폐의 미래는 밝지만, 향후에는 더 많은 비중의 플레이어가 참여할 뿐만 아니라 버블이 터진 후 트랙도 낮은 수준을 경험할 수 있으므로 현재가 반드시 참여하기 가장 좋은 시점은 아닙니다. 통합 ~ & & & & & & & & &

투자에 있어서는 인내가 승리의 열쇠인 경우가 많습니다.