Web3의 인기 AI 에이전트 프레임워크가 진화하는 방법 2025년을 지배할 인물은 누구일까요?

출처: 블록체인 기사

2025년 초에는 암호화폐 업계에서 소셜 플랫폼 자동화의 물결이 일고 있으며, 의심할 여지 없이 AI 에이전트 프레임워크가 그 배후에서 핵심 동력이 될 것입니다. 소셜 콘텐츠 관리 자동화부터 개인화된 NFT 생성까지, 이러한 기술은 사용자가 블록체인과 상호작용하는 방식을 재정의하고 있습니다.

이 글에서는 6가지 주요 AI 에이전트 프레임워크인 ElizaOS, G.A.M.E, ARC, ZEREBRO, REI, Swarms가 각자의 기술적 장점을 어떻게 활용하고 있는지 자세히 살펴보겠습니다. 그리고 이들이 어떻게 고유한 기술적 강점을 활용하여 암호화폐 산업 붐에서 앞서나갈 수 있었는지, 그리고 과대 광고 이후 이들 팀의 최신 개발 상황과 앞으로의 방향은 어디로 향하고 있는지 알아보세요.

I. ElizaOS

프로젝트 설명:

ElizaOS는 자율 AI 에이전트를 생성, 배포 및 관리하도록 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다. TypeScript를 사용하여 구축된 이 프레임워크는 개발자가 일관된 개성과 지식을 유지하면서 여러 플랫폼(예: Discord, Twitter, Telegram)에서 상호 작용할 수 있는 지능형 에이전트를 구축할 수 있는 확장 가능한 모듈형 플랫폼을 제공합니다.

기술적 이점:

타입스크립트 기반 설계로 개발자의 학습 곡선을 줄이고 학습 곡선을 줄이고, 빠르게 속도를 내기 쉬우며, Rust(예: ARC) 또는 Python(예: ZEREBRO)을 사용하는 프레임워크보다 생태학적 성숙도와 개발자 채택률이 더 높습니다.

Github 별 수:

14.7K

14.7K

https://github.com/elizaOS/eliza

< span leaf="">최신 개발:

• 핵심 기능 및 디자인 철학 업데이트: 올해 1월에 공개된 문서와 백서에서는 ElizaOS의 다섯 가지 핵심 구성 요소인 에이전트, 캐릭터 파일, 공급자, 액션, 평가자(에이전트, 캐릭터 파일, 공급자, 액션, 평가자)를 강조했습니다. 평가자)는 웹3에 맞게 조정된 강력하고 제어 가능한 프레임워크를 형성합니다.

• 멀티버스X AI 에이전트 툴킷: MultiversX는 2025년 2월 초중순에 ElizaOS 기반 AI 에이전트 툴킷을 X를 통해 출시한다고 발표했습니다. 이 오픈 소스 툴킷을 통해 개발자는 몇 분 안에 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있으며, 새로운 DeepSeek 모델을 포함해 250개 이상의 모델을 지원합니다.

• 세이 네트워크와의 통합: ElizaOS는 최근 가장 빠른 블록체인 중 하나로 평가받는 세이 네트워크와 통합되어, 인공지능 에이전트가 세이에서 자율적으로 실행되어 암호화폐 거래 및 자산 관리와 같은 작업을 수행할 수 있게 되었습니다.

• ElizaOS v0.25.8 출시: ElizaOS가 최신 버전인 v0.25.8 업데이트를 출시했습니다. 메인 저장소에서 모든 플러그인을 제거하여 중복성을 줄이고 설치 프로세스를 간소화하여 사용자 환경을 크게 개선했습니다. 새로운 기능에는 NEAR AI 및 Secret Network와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 더 많이 지원하고 유연성을 높이기 위한 동적 플러그인 시스템이 포함됩니다.

향후 기대 사항:

플러그인 분리와 다중 모델 지원 기능이 v0.25.8에 성공적으로 안착함에 따라 향후 출시될 ElizaOS는 기존 통합에 국한되지 않고 더욱 강력한 크로스 체인 호환성을 도입하여 더욱 복잡한 금융, 게임 및 소셜 사용 사례를 지원할 수 있을 것으로 보입니다. 오픈 소스 특성과 커뮤니티 중심의 플러그인 생태계가 이 과정을 주도할 것으로 예상되며, 개발자들은 메타 유니버스를 위한 3D 콘텐츠 생성이나 탈중앙화된 신원 관리를 위한 전용 프록시와 같은 더 많은 도메인별 툴킷을 기여할 것으로 보입니다.

기능적인 측면에서 ElizaOS는 멀티모달 기능을 강화하여 텍스트, 이미지, 오디오 처리를 더욱 원활하게 통합할 수 있으며 공급망 관리 또는 동적 NFT를 위한 네이티브 AI 기반 실시간 의사결정 엔진을 도입할 수도 있습니다. 시장 등 다양한 시나리오를 지원합니다.

II.G.A.M.E

II. 왼쪽;">프로젝트 설명:

G.A.M.E는 VirtualsProtocol의 기치 아래 개발된 AI 에이전트입니다. 프레임워크인 버추얼스 프로토콜은 베이스 기반의 탈중앙화 네트워크입니다. 자율 AI 에이전트가 여러 플랫폼에서 실행될 수 있도록 하고 블록체인 기술과 통합하여 패스스루, 에이전트 중심 경제를 만드는 데 전념하고 있으며, 편리한 SDK(소프트웨어 개발 키트)와 에이전트 확장 기능으로 총 시가총액 60억 달러에 달하는 가상자산 생태계에 기여하고 여러 고가치 AI 에이전트 프로젝트를 지원합니다.

기술적 이점:

프로그래밍 기술이 필요한 프레임워크(예: ElizaOS 또는 ARC)에 비해 비기술적인 사용자가 에이전트를 빠르게 배포할 수 있도록 로우코드 툴킷을 제공합니다. 또는 ARC 등)에 비해 G.A.M.E는 사용 장벽을 크게 낮춥니다. "">131

https://github.com/Virtual-Protocol/virtuals-python

최신 개발:

• < span leaf="">버추얼스 생태계 바이백 및 파기 프로그램: 버추얼스 프로토콜은 1월 중순에 바이백 및 파기 프로그램을 발표했습니다.1,300만 개의 VIRTUAL 패스를 사용하여( 1,170만 개)를 사용하여 160만 개의 게임 패스를 포함한 25개의 AI 에이전트 패스를 환매 및 폐기했습니다.

• GOAT SDK 통합: 1월 중순~하순 1월 중순, G.A.M.E는 GOAT SDK와의 통합을 발표하여 G.A.M.E 에이전트를 위한 "200개 이상의 인체인 이동"을 가능하게 했습니다. 이 파트너십은 에이전트를 위한 블록체인 상호작용을 향상시키는 "획기적인" 것으로 묘사되었습니다.

• DeepSeek 통합: 2월 중순 G.A.M.E는 고성능 대규모 언어 모델인 DeepSeek를 G.A.M.E 프레임워크에 통합한다고 발표했습니다. DeepSeek의 추가는 G.A.M.E 에이전트의 추론 및 대화 기능을 향상시켜 여러 플랫폼에서 복잡한 작업을 처리하는 에이전트의 능력을 향상시킬 수 있는 업그레이드이며 G.A.M.E의 핵심 차별화 요소로 작용할 것입니다.

• 멀티 플랫폼 자율성 업그레이드: 2월 중순에서 하순에 걸쳐 G.A.M.E는 AI 에이전트가 X, Discord , 텔레그램, 파캐스터에서 자율적으로 실행할 수 있도록 하여 단순한 플러그인이 아닌 진정한 멀티 플랫폼 자율성을 갖추게 되었습니다. 이번 업데이트는 정적인 플러그인에서 동적인 크로스 플랫폼 에이전트 조정으로 도약하게 됩니다 - 예를 들어, 에이전트가 텔레그램에서 작업을 시작하고 디스코드에서 완료할 수 있습니다.

향후 기대치:

지난 3개월 동안 SDK가 이룬 경이로운 성장을 바탕으로 향후 릴리스에서는 내장 스마트 컨트랙트 템플릿이나 실시간 데이터 분석 모듈과 같은 더욱 강력한 툴셋으로 개발 경험을 더욱 최적화할 수 있을 것으로 보입니다. 기술적인 측면에서, G.A.M.E는 멀티 플랫폼 자율성 기능을 강화하여 현재의 X, Discord, 텔레그램, 파캐스터 통합을 넘어 더 넓은 범위의 탈중앙화 소셜 네트워크로 확장할 수 있습니다. 또한, 딥시크와 같은 고성능 언어 모델의 지속적인 통합은 G.A.M.E 에이전트의 자연어 처리와 의사 결정 추론에 획기적인 발전을 가져와 자동화된 고객 지원이나 온체인 거버넌스와 같은 더 광범위한 시나리오에 적용될 수 있을 것입니다.

III. ARC (RIG)

프로젝트 설명:

RIG는 ARC에서 개발하고 Rust로 작성된 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크입니다. 모듈식 아키텍처, 여러 LLM(대규모 언어 모델) 지원, 메모리 관리를 위한 벡터 데이터베이스, 확장 가능한 도구 통합을 제공하여 자율 AI 에이전트 생성을 간소화하는 것을 목표로 합니다.

기술적 이점:

Rust의 인메모리 안전성과 제로 비용 추상화 기능을 기반으로 하는 RIG는 리소스 집약적인 작업에 탁월하며 엔터프라이즈급 애플리케이션에 더 적합합니다. 애플리케이션에 더 적합합니다.

Github 별 수:

3.1K

3.1K

https://github.com/0xPlaygrounds/rig

최신 개발:

• GitHub 리포지토리 출시 및 문서: 작년 12월 말에 RIG의 공식 GitHub 리포지토리가 공개되었으며, 설치 지침, 지원 모델, 간단한 "Hello World" 에이전트 예제를 설명하는 기본 문서가 함께 배포되었습니다.

• 주류 모델 및 도구 지원: 올해 1월에. RIG는 표준 유틸리티(예: 웹 크롤링, 파일 I/O) 등을 포함한 도구 지원과 함께 메인스트림 LLM에 대한 지원을 통합했습니다.

• 에이전트 런치패드 FORGE: 2월 중순에 ARC는 "ARC. FORGE"를 출시하고 첫 번째 프로젝트인 AI 기반 거래 플랫폼인 AskJimmy를 발표했습니다.FORGE는 RIG 프레임워크를 활용하여 AI 에이전트가 패스 발급을 관리하고 탈중앙화 거래를 위해 블록체인과 통합할 수 있도록 지원합니다.

향후 기대치:

RIG의 Rust 기능은 초보자의 진입을 제한하지만, 특히 GameFi 또는 DeFi 프로토콜과 같이 짧은 지연 시간과 높은 처리량이 필요한 시나리오에서 높은 성능과 보안으로 전문 개발자에게 어필할 수 있습니다. 향후 ARC는 더욱 풍부한 문서, 튜토리얼, 사전 빌드된 템플릿을 통해 학습 곡선을 줄여 솔라나 또는 베이스 블록체인 전용 어댑터와 같은 커뮤니티 플러그인 생태계의 개발을 가속화할 수 있습니다.

넷째, ZEREBRO(ZerePy)

프로젝트 설명:

ZerePy는 Zerebro의 백엔드 기술을 기반으로 하는 Python 프레임워크로, Zerebro 팀이 ai16z와 협력하여 개발했으며 "암호화폐 최초의 Python 기반 AI 프레임워크"로 알려져 있습니다. ZerePy는 콘텐츠 생성 및 소셜 플랫폼 상호작용과 같은 Zerebro의 핵심 기능을 개발자가 직접 사용할 수 있는 툴셋으로 래핑합니다.

기술적 장점:

ZerePy 프레임워크는 예술 생성(예: NFT, 음악)에 특화되어 있으며, 다른 범용 프레임워크에 비해 보다 범용적인 프레임워크에 비해 엔터테인먼트 및 소셜 미디어 분야에서 독보적이며, Python 기반 아키텍처는 AI/ML 개발자에게 매우 친숙합니다.

Github 별 수:

553

https://github.com/blorm-network/ZerePy

최신 개발 사항:

• Zerebro 에코시스템 및 Zentents 런치패드와의 통합: 올해 1월 초, ZerePy는 독립형 프레임워크 이상으로 그 활용도를 확장하기 위해 Zerebro의 패스스루 에코시스템에 연결되었습니다.

• 커뮤니티 관심 증가: 초기 채택은 다음 분야에 집중되었습니다. 경량 애플리케이션(예: X 자동화, 콘텐츠 제작)에 초점이 맞춰졌고, ZerePy의 Python 기반은 Rust나 TypeScript 프레임워크보다 더 많은 사용자를 끌어모았습니다.

• ZerePy의 TEE: 1월 중순에서 말, 업그레이드를 통해 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)에서 ZerePy를 실행할 수 있게 되었습니다. 안전한 클라우드 배포를 위해.

향후 기대치:

ZerePy의 Python 재단은 광범위한 커뮤니티 지원과 생태적 호환성을 제공하며, 특히 소셜 미디어 자동화 및 분산형 크리에이티브 애플리케이션 분야에서 Python 개발자가 Web3 기반 AI 에이전트를 구축하기 위해 선택하는 도구가 될 것으로 예상됩니다. 제레브로 생태계 내에서 제레파이의 개발은 여러 새로운 에이전트 프로젝트의 인큐베이션 및 배포를 지원하는 젠텐트 런치패드와 긴밀하게 연계될 수 있습니다.

V. REI

< span text="">프로젝트 소개:

REI는 AI와 블록체인 간의 간극을 메우고 연산 자원 충돌, 데이터 구조 불일치 등 기술적 비호환성 문제를 해결하는 것을 목표로 하는 AI 에이전트 프레임워크입니다. REI는 모듈식 아키텍처를 채택하고 오라클 브리지를 사용하여 온체인과 오프체인 데이터를 연결함으로써 탈중앙화된 환경에서 AI 에이전트가 실시간 분석과 의사결정을 수행할 수 있도록 지원합니다.

기술적 장점:

복잡한 분산 아키텍처 설계에 중점을 두므로 단순하고 사용하기 쉬운 프레임워크(예: G.A.M.E)에 비해 고급 사용자 지정이 필요한 개발자에게 더 적합합니다. 개발자.

Github 별 수:

No. "">현재 공개 링크 없음

최신 개발 사항:

• 베이스 블록체인과의 통합: 1월 초, REI는 확장성을 개선하고 Gas.Base의 저비용, 고처리량 환경과 REI의 자원 집약적인 AI의 비용을 절감하기 위해 베이스와 통합되었습니다. 운영은 서로를 보완합니다. 프로파시 머신 브리지는 베이스의 온체인 데이터를 오프체인 AI 추론에 연결하여 에이전트가 유동성 풀 비율과 같은 디파이 파라미터를 실시간으로 조정할 수 있도록 합니다.

• 동적 NFT 사용 사례 데모: 1월 중순 후반

  X의 데모에서는 사용자의 거래 내역과 같은 온체인 활동을 기반으로 NFT 속성을 동적으로 업데이트하는 REI 에이전트의 기능을 시연하여 REI의 유용성을 강조했습니다.

향후 기대치:

현재 프로핏 브리지와 모듈형 에이전트 시스템을 기반으로 향후 버전에서는 보다 효율적인 영지식 증명(ZKP) 또는 신뢰 실행 환경(TEE)을 통합하여 개인정보 보호와 연산 속도를 향상시키는 등 온체인-오프체인 시너지의 효율성을 더욱 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 REI 에이전트는 대규모 DeFi 프로토콜의 동적 위험 관리나 실시간 공급망 최적화와 같은 더 복잡한 워크로드를 처리할 수 있습니다. 또한 베이스체인과의 성공적인 통합을 통해 REI는 아비트럼이나 옵티미즘과 같은 레이어2 생태계와 협력하여 저비용, 고처리량 환경을 활용하여 엔터프라이즈급 애플리케이션을 구동할 수 있습니다.

VI. 스웜

프로젝트 설명:

Swarms는 모듈성, 확장성, 경량 설계에 중점을 둔 여러 AI 에이전트를 오케스트레이션하는 오픈 소스 프레임워크입니다. 단일 에이전트 시스템과 달리 스웜을 사용하면 전문화된 에이전트가 협업하여 문제를 해결하는 분산 작업 실행이 가능합니다. 예를 들어 한 에이전트는 데이터를 분석하고 다른 에이전트는 트랜잭션을 실행하며 세 번째 에이전트는 결과물을 관리합니다.

기술적 이점:

중점 사항 자연의 집단 지성을 모방한 에이전트 군집 협업(예: 벌집)은 단일 에이전트 기반 프레임워크(예: ZEREBRO 또는 G.A.M.E.)보다 복잡한 작업을 처리하는 데 더 효율적입니다.

Github 별 개수:

18.9K

https://github.com/openai/swarm

< span leaf="">최신 개발:

• 스웜 플랫폼에 마켓플레이스 출시: 지난 12월, Swarms는 개발자들이 에이전트, 도구 및 프롬프트 단어를 검색하고 수익을 창출할 수 있는 마켓플레이스를 출시했습니다. 이 마켓플레이스는 Swarms SDK와 통합되어 개발자가 거래 또는 콘텐츠 생성 등의 용도로 에이전트를 배포하고 SWARMS를 획득할 수 있으며, 자연 생태계와 유사하게 시간이 지나면서 적응하고 개선되는 커뮤니티를 형성하기 위해 에이전트 간의 상호 작용을 지원합니다.

• 기업 채택 마일스톤: 크립토슬레이트는 1월에 스웜즈가 금융, 보험, 의료 분야에 4,500만 명 이상의 에이전트를 배치하여 최고 수준의 기업에 서비스를 제공했다고 보도했습니다.

• Swarms 7.2.6 출시 2월 중순에서 하순에 몇 가지 버그 수정 및 새로운 기능이 포함된 Swarms 버전 7.2.6이 출시되었습니다. 이 업데이트는 역할 및 개선된 그룹 아키텍처를 통해 상담원의 협업을 향상시키고 RoundRobin, GroupChat, ConcurrentWorkflow 및 AgentRearrange와 같은 기능을 개선했습니다.

• 상담원 및 멀티 에이전트 API: Swarms는 최근 그룹 아키텍처의 통합을 단순화하기 위해 설계된 상담원 및 멀티 에이전트 API를 도입했습니다(예를 들어 동시, 순차, 계층적 스웜, 라운드 로빈). 이러한 호스팅 API는 여러 모델을 지원하고 애플리케이션 개발을 향상시킵니다.

향후 기대치:

스웜의 오픈 소스 특성과 곧 출시될 프록시 및 멀티 프록시 API는 개발자 생태계의 빠른 확장을 예고하며, 향후 SDK는 크로스 플랫폼 배포를 완벽하게 지원하여 경량 설계와 장애 허용 메커니즘(프록시 실패 후 자동 적응)을 활용하여 원활한 멀티 체인 운영을 가능하게 할 수 있습니다. 멀티체인 운영. 또한, 메모리 시스템의 개선으로 스웜 에이전트는 시간 차원에 걸쳐 작업 계획을 지원하기 위해 장기적인 컨텍스트 메모리를 보유할 수 있습니다. 커뮤니티와 시장 영향력 측면에서 볼 때, 개방성과 솔라나의 저렴한 비용 이점은 특히 디파이와 게임파이 분야에서 더 많은 개발자들을 끌어들일 것입니다.

요약

저비용으로 코드 개발, 고성능 아키텍처, 멀티모달 기능, 블록체인과의 원활한 통합을 통해 이러한 AI 에이전트 프레임워크는 효율성, 창의성, 유용성에 대한 시장의 요구에 성공적으로 대응합니다.

앞으로 고성능 언어 모델이 더욱 널리 보급되고, 처리량이 많은 블록체인이 성숙하며, 통과 경제가 더욱 확장됨에 따라 이러한 프레임워크는 현재 사용 가능한 것의 한계를 뛰어넘고, 더 강력한 교차 체인 호환성, 개인정보 보호 메커니즘 및 장기적인 미션 계획 기능을 개발하고, 소셜, 게임, 금융, 심지어는 실제 애플리케이션에서 Web3의 심층적인 통합을 촉진할 것입니다.

웹3 방향에 뿌리를 둔 이러한 에이전트 프레임워크는 기존 AI 에이전트의 개발 경로와 비교하면 아직 갈 길이 멀다. 이러한 에이전트 개발 팀은 과대 광고 이후 개발과 상업적 확장에 더 집중해야 다음 폭발적인 성장을 이끌 수 있습니다.