이전에 a16z의 투자를 받은 히포크라테스 AI가 의료 서비스 딜레마를 해결하는 방법

유엔에 따르면 전 세계 65세 이상 인구는 2020년 7억 2700만 명에서 2030년 10억 명으로 증가하여 전체 인구의 9.3%에서 12%로 늘어날 것으로 전망됩니다.

이러한 인구통계학적 변화는 의료 서비스에 대한 수요를 크게 증가시키고 의료 산업의 인력 부족을 악화시켰습니다. 2025년까지 미국에서는 45만 명 정도의 간호사가 부족할 것으로 예상되며, 국내 일반의의 결원도 100만 명에 달할 것으로 전망됩니다.

이런 상황에서 의료에 초점을 맞춘 히포크라테스 AI는 어떻게 이 딜레마를 해결할 수 있을까요?

01.1분 프로젝트 간략히 보기

1.프로젝트 이름: Hippocratic AI

2.설립: 2023

3. .제품 설명:

히포크라테스 AI의 핵심 제품인 Polaris는 전화 통화와 같은 음성 통신을 통해 환자에게 식이요법이나 약물 복용량과 같은 비진단적 주제에 대한 지침을 제공하는 의료 분야 빅 언어의 안전 중심 모델입니다. .

4. 설립자 팀:

• Munjal Shah: CEO, 공동 창립자

• Vishal Parikh: 최고 제품 책임자, 공동 창립자

• Meenesh Bhimani: 최고 의료 책임자, 공동 설립자

5. 재정:

• < p style="text-align: 왼쪽;">2023년 5월, 히포크라틱 AI는 Andreessen Horowitz와 General Catalyst가 주도하는 5천만 달러 규모의 시드 라운드를 마감했습니다.

• 2023년 7월, 히포크라틱 AI가 3개 의료 시스템과 제휴하고 1500만 달러의 자금을 조달했습니다.

• 2024년 3월, 히포크라틱 AI가 시리즈 A에서 5300만 달러의 자금 조달을 마감했습니다. 프렘지 인베스트와 제너럴 카탈리스트가 공동 주도한 자금 조달

• 2024년 9월, 히포크라틱 AI, NVentures가 주도한 1,700만 달러 규모의 자금 조달 마감

• 2025년 1월, 히포크라틱 AI는 선도적인 벤처 캐피털 회사인 클라이너 퍼킨스가 주도하는 1억 4,100만 달러 규모의 시리즈 B 라운드 투자를 완료하여 기업 가치를 16억 4,000만 달러로 평가받았습니다.

02.AI 에이전트로 의료의 미래 재구상

. 왼쪽;">전 세계 인구 고령화로 인해 의료 수요가 지속적으로 증가하면서 의료 인력 부족 문제가 심각해지고 있습니다. 하지만 인공지능이 등장하면서 이 둘 사이를 연결할 수 있는 교차점이 있을 수 있다는 의견도 나오고 있는데, 히포크라테스 AI의 CEO인 문잘 샤도 그 중 한 명입니다.

문잘 샤는 2010년경 캘리포니아대학교 샌디에이고 캠퍼스에서 컴퓨터 공학을 전공하던 시절, 나중에 구글에 인수된 앤데일과 라이크닷컴을 설립하면서 신경망과 헬스케어에 대한 탐구를 시작했습니다.

2014년 Shah는 Health IQ를 설립했지만 결국 파산 신청을 했습니다. 하지만 샤는 좌절하지 않고 2023년 존스 홉킨스, 스탠포드, 구글, 엔비디아 출신의 전문가 그룹과 함께 히포크라틱 AI를 공동 설립하며 다시 새로운 여정에 나섰습니다.

히포크라테스는 히포크라테스의 "히포크라테스 선서"는 의료 윤리에 대한 깊은 존중, 특히 "해를 끼치지 말라"는 고대의 심오한 의료 신조를 기리기 위한 것입니다.

히포크라테스는 창립 이래 의료 AI 분야의 유니콘 기업으로 빠르게 성장하며 AI 에이전트 개발 및 배포에 주력하고 있습니다. 이러한 에이전트는 수술 전 준비, 만성 질환 관리, 퇴원 후 추적 관찰, 영양 상담 등 다양한 의료 업무를 수행할 수 있습니다.

의료진의 관리 부담을 줄인다는 초기 목표 외에도 이러한 AI 에이전트는 자연재해와 같은 응급 상황에서 환자가 적시에 치료와 지원을 받을 수 있도록 보장할 수 있습니다.

히포크라테스 AI의 자금 조달 과정도 주목할 만합니다.

2024년 3월 5,300만 달러 규모의 시리즈 A 라운드를 마감한 히포크라틱의 기업 가치는 5억 달러로 평가되었습니다. 그 후 이 회사는 NVIDIA의 벤처 캐피탈 부문으로부터 1,700만 달러를 추가로 유치했습니다.

올해 1월에 Hippocratic AI는 1억 4,100만 달러의 자금을 추가로 유치하여 기업 가치를 16억 4,000만 달러로 끌어올리며 엄청난 잠재력을 인정받았습니다.

03.펜던트 빅 모델 제품

Hippocratic AI의 핵심 제품인 Hippocratic AI가 큰 성공을 거뒀습니다. 히포크라테스 AI의 핵심 제품은 환자와 전화로 소통하고 다양한 비진단 업무를 처리할 수 있는 의료 분야용 안전 중심 대형 언어 모델(LLM)인 Polaris입니다.

Polaris는 다음을 활용합니다. 총 1조 개 이상의 매개변수가 있는 여러 개의 대규모 언어 모델 시스템이 각각 에이전트로서 함께 작동합니다.

초기 1.0 릴리스는 음성 품질, 음조, 말 속도, 응답 길이, 중단 처리, 통신 지연 시간 등 음성 커뮤니케이션을 통한 다양한 동적 요소를 처리하는 데 중점을 둔 고도로 최적화된 대화 관리 시스템으로 운영되었습니다.

전화는 의료 분야에서 여전히 주요 커뮤니케이션 수단인 만큼 이 시스템은 예약 확인, 초기 검사 또는 실험실 결과 전달과 같은 작업을 자연스럽게 수행할 수 있도록 설계되었습니다.

2024년에 출시된 Polaris 2.0은 1.0에 비해 성능이 크게 개선되었습니다.

• 파라미터 및 언어 지원: 파라미터 크기가 1조 개에서 3조 개로 증가했으며, 영어만 지원하던 Polaris 1.0과 달리 스페인어, 프랑스어, 중국어 등 14개 언어를 지원합니다.

• 메모리 및 컨텍스트 최적화: 개인화된 메모리 기능으로 환자의 건강 이력, 선호도 및 목표를 기억하여 보다 개인화된 지원을 제공합니다.

• 성능 및 정확도: Hippocratic AI 2024에 따르면, Polaris 2.0은 미국 간호사 평균인 81%를 훨씬 상회하는 99% 이상의 정확도로 의료 자문을 제공합니다.

히포크라틱 AI의 AI 에이전트는 인간 임상의와 비슷한 수준의 안전성을 갖추고 있으며 환자와 수십만 건의 통화를 완료했습니다.

이 AI 에이전트는 맞춤형 기능을 지원하므로 임상의가 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있으며 소프트웨어 프로그래밍에 대한 지식이 필요하지 않습니다. 에이전트 생성 과정은 시각적 드래그 앤 드롭 방식을 지원하며 일반적으로 1시간 이내에 완료할 수 있습니다.

동시에 플랫폼의 다른 고객이 의사가 만든 AI 에이전트를 사용하면 제작자는 사용량에 따라 보통 5%에서 70%까지 수익의 일부를 분배받게 됩니다.

또한 히포크라틱 AI의 제품은 3단계 보안 테스트 방법론을 사용하여 보안 테스트 및 인증에 매우 집중하고 있으며, AI 에이전트의 안전성과 신뢰성을 보장합니다:

• 1단계: 의사와 간호사가 에이전트가 모든 주요 체크리스트 항목을 완료했는지 테스트합니다.

• 2단계: 1,000명 이상의 미국 공인 간호사와 100명 이상의 미국 공인 의사가 AI와 대화하는 환자 역할을 수행하여 테스트했습니다.

• 3단계: 6,500명 이상의 미국 등록 간호사, 500명의 등록 의사 및 회사의 의료 시스템 파트너가 참여한 광범위한 평가 및 안전성 평가 .

적용 시나리오 측면에서 히포크라틱의 AI 에이전트는 산후 우울증 선별에 사용할 수 있도록 모자 정신건강 전문가인 크리스티나 둘라니(Kristina Dulaney)가 설계한 AI 에이전트, 수석 간호사 쇼나(Shawna) 등 여러 분야로 확장되었습니다. 버틀러는 지역사회가 극심한 폭염에 대비하고 대응할 수 있도록 돕는 AI 에이전트 등을 설계했습니다.

2024년 11월 히포크라테스 AI는 의료 부문에 특화된 Polaris 보안 대규모 언어 모델링(LLM) 시스템의 중요한 혁신에 관한 첫 번째 특허를 공식적으로 부여받았다고 발표했습니다.

작년에 히포크라테스 AI는 CB Insights에서 2024년 가장 혁신적인 생성형 AI 스타트업 중 하나로 선정되었고, The Medical Futurist의 '2024 올해의 100대 디지털 헬스 및 AI 기업 목록에 선정되었으며, 베인앤컴퍼니(Bain & Company)에서도 인정받았습니다.

전략적 파트너십 측면에서 히포크라테스 AI는 2024년에 23개의 의료 시스템, 보험사 및 제약사 고객과 파트너십을 맺었으며, 이 중 16개 고객과 단 23주 만에 AI 에이전트를 성공적으로 맞춤화하여 가동했습니다.

이러한 많은 성과에도 불구하고 놀랍게도 히포크라틱 AI는 설립된 지 2년이 채 되지 않았습니다.

04.'AI 의료'의 미래는 밝습니다

현재 AI 의료 산업은 빠르게 발전하는 단계에 있으며, 기술은 끊임없이 발전하고 있으며 응용 분야도 확대되고 있으며 일부 발전 추세는 예측 가능할 수 있습니다.

첫째, IoT, 빅데이터, 블록체인 및 기타 기술과 AI의 통합이 더욱 긴밀해질 것입니다. 예를 들어, IoT 기기를 통해 수집된 환자 건강 데이터를 AI 모델에 직접 입력해 분석 및 예측함으로써 의사에게 보다 포괄적인 진단 근거를 제공할 수 있습니다.

한편 블록체인 기술은 의료 데이터의 보안과 프라이버시를 보장하고 AI 의료 서비스에 대한 환자의 신뢰를 높일 수 있습니다.

둘째, AI의 강력한 데이터 분석을 통해 의료 업계는 보다 개인화된 치료 계획을 수립할 수 있게 될 것입니다.

AI는 환자의 유전 정보, 병력, 생활 습관 및 기타 다차원 데이터를 종합적으로 분석하여 각 환자에게 가장 적합한 치료 계획을 수립하고 치료 결과를 개선하며 불필요한 의료 자원의 낭비를 줄일 수 있습니다.

그러나 동시에 의료 AI가 광범위하게 적용됨에 따라 관련 규제 및 윤리 문제도 점점 더 부각될 것입니다. 예를 들어, AI 의료 제품의 안전성과 효능을 보장하고 환자의 개인정보와 권리를 보호하는 방법 등이 있습니다.

산업 전반을 조망하면 다음과 같습니다. 히포크라테스 AI 외에도 'AI+헬스케어'에서 두각을 나타내고 있는 기업이 다수 있습니다.

예를 들어 구글의 의료 AI 프로젝트인 딥마인드 헬스는 의료 영상 분석, 질병 예측 등에서 괄목할 만한 성과를 거두었으며, 강력한 기술력과 풍부한 데이터 자원이 장점으로 꼽힙니다.

반면 히포크라테스 AI는 비진단적 환자 진료 업무에 더 중점을 두고 있으며, AI 에이전트 기술을 통해 환자와 직접 상호작용하며 의료 전문가를 보조적으로 지원하고 있습니다.

IBM 왓슨 헬스는 강력한 인지 컴퓨팅 기능으로 잘 알려져 있으며 신약 발견 및 개발, 의료 데이터 분석 등의 분야에서 광범위하게 활용되고 있습니다.

히포크라테스 AI는 안전에 중점을 둔 설계와 의료 시나리오에 대한 심층적인 맞춤화를 통해 환자 치료 및 의료 프로세스 최적화 분야에서 더욱 경쟁력을 갖췄습니다.

Nabla는 임상 문서화 및 의료 정보 관리에 중점을 둔 제품으로 AI 기술을 통해 의사-환자 간 커뮤니케이션 프로세스를 최적화하는 데 주력하고 있습니다.

이에 비해 히포크라틱 AI는 문서화뿐만 아니라 수술 전 준비, 만성 질환 관리, 원격 환자 모니터링 등 다양한 측면을 포괄하는 더 넓은 범위에서 의료 기관을 위한 원스톱 AI 솔루션을 제공합니다.

이 외에도 너무 많아 일일이 언급할 수 없을 정도로 많은 사례가 있습니다. 하지만 확실한 것은 여러 기업의 시너지 경쟁과 공동 개발이 AI 의료 분야에서 혁신적인 모멘텀을 제공하고 장기적인 발전을 촉진할 뿐만 아니라 글로벌 의료 시스템의 혁신을 더욱 견고하게 뒷받침할 것이라는 점입니다.