출처: 그레이 스케일, Deng Tong, Golden Finance 편집
요약
딥시크의 인공 지능 모델 출시는 이른바 "스푸트니크의 순간"으로 불리며 AI 패권을 둘러싼 국제적 경쟁과 오픈 소스 기술의 힘을 강조하고 있습니다.
동시에 이 뉴스는 데이터 보안, 편향성, 검열 등 중앙집중식 AI 개발과 관련된 위험성을 강조하고 있습니다. 중앙화된 AI 기업과 관련된 위험은 비텐서와 같은 블록체인 기반 AI 플랫폼으로 해결할 수 있습니다.
비텐서는 탈중앙화된 네트워크와 경제적 인센티브를 통해 개방적이고 글로벌한 AI 시스템 개발을 촉진합니다. 블록체인 기술과 글로벌 참여자 네트워크를 활용하여 Bittensor와 같은 플랫폼은 투명성을 높이고, 액세스를 민주화하며, AI 시스템의 소유권을 분산할 수 있습니다.
그레이 스케일 리서치는 딥시크의 등장으로 오픈 소스 탈중앙화 AI 프로젝트의 비용과 진입 장벽이 낮아질 수 있다고 생각합니다.
어떤 일이 있었나요?
최근 중국에 기반을 둔 스타트업인 DeepSeek는 OpenAI의 o1과 같은 선도적인 모델의 성능에 필적하거나 심지어 이를 능가하는 오픈소스 인공지능(AI) 모델을 선보였습니다. [1] 놀랍게도 딥시크는 훨씬 적은 컴퓨팅 리소스로 이를 달성했으며, OpenAI가 모델 학습에 사용한 수억 달러의 일부에 불과한 약 500만 달러만 사용한 것으로 알려졌습니다. [2] 1월 27일까지 DeepSeek는 애플 앱스토어 순위에서 OpenAI의 ChatGPT를 추월했습니다.[3]
기술 리더들은 이를 AI의 '스푸트니크 순간'이라고 부르고 있습니다. 우리는 인공지능 분야에서 중국과 미국 간의 현대판 우주 경쟁을 목격하고 있는지도 모릅니다. [4] 딥시크의 등장으로 투자자들이 이 강력한 신흥 기술에 대한 기존의 가정을 재고하게 되면서 엔비디아, 마이크로소프트 등의 시가총액에서 수십억 달러가 증발하는 등 기술주에서 역사적인 매도세가 이어졌습니다. [5]
그러나 딥시크의 혁신은 오픈소스 AI의 힘을 입증한 반면, AI 기술의 중앙 집중식 제어 및 개발의 위험성에 대한 우려도 제기했습니다. 딥시크는 새로운 모델 성능에 대한 소식이 발표된 직후 대규모 사이버 공격을 받아 일시적으로 사용자 등록을 제한해야 했습니다.[6] 이 사건은 AI 성능 향상을 위한 딥시크의 노력이 얼마나 중요한지를 잘 보여줍니다. [6] 이 사건은 사이버 공격으로 인해 서비스가 중단될 수 있는 위험을 포함하여 중앙 집중식 시스템에 내재된 취약성을 강조합니다. 분산형 시스템은 여러 기관에 책임을 분산시켜 사이버 복원력을 높일 수 있으며, 분산형 AI 모델 개발은 이 중요한 기술의 편견을 줄이고 투명성을 높이는 데도 도움이 될 수 있습니다.
이 백서에서는 AI 개발과 관련된 이러한 위험을 살펴보고, Bittensor와 같은 탈중앙화된 AI 플랫폼이 이러한 위험을 어떻게 해결하는지 자세히 설명합니다. 또한 현재까지의 비트센서의 진행 상황과 딥시크가 탈중앙화 AI의 광범위한 개발에 미칠 잠재적 영향에 대해서도 살펴볼 것입니다.
중앙화된 AI의 위험
네트워크 효과와 집중적인 자본 요구 사항으로 인해 대기업 이외의 많은 AI 개발자(예: 소규모 기업 또는 학계 연구원)는 AI 개발에 필요한 리소스에 접근하는 데 어려움을 겪거나 작업으로 수익을 창출할 수 없습니다. 이는 전반적인 AI 경쟁과 혁신을 제한할 수 있습니다.
그 결과, 이 중요한 기술에 대한 영향력이 소수의 거대 기술 기업에 집중되어 있어 검열과 편견에 대한 심각한 의문이 제기되고 있습니다. 예를 들어, 2024년 2월, 구글의 AI 이미지 생성기 Gemini는 인종적 편견과 역사적 오류를 노출하여 기업이 모델을 조작할 수 있음을 보여주었습니다. [7] 특히 이러한 우려는 딥시크에도 적용되었습니다.
이것은 AI 거버넌스에 대한 더 광범위한 의문을 제기합니다. 소수의 사람들이 소수의 모델을 개발하는 기업을 통제하면서 점점 더 사회를 형성하고 영향을 미칠 수 있습니다. AI의 영향력과 중요성이 커지면서 많은 사람들은 한 기업이나 정부가 사회에 큰 영향을 미치는 AI 모델에 대한 의사결정을 장악하여 가드레일을 설치하거나, 비공개로 운영하거나, 이익을 위해 모델을 조작하여 나머지 사회 구성원들을 희생시킬 수 있다는 우려를 하고 있습니다.
데이터에 사용하는 모델을 어떻게 신뢰할 수 있을까요? 진정한 투명성이 결여되어 있고 이해관계가 너무 큰 상황에서 이러한 혁신이 우리의 이익이 아니라 우리에게 최선의 이익을 위해 구축되고 있다고 어떻게 신뢰할 수 있을까요?
탈중앙화된 AI와 비텐서
탈중앙화된 AI: 이러한 문제에 대한 잠재적인 해결책. 블록체인 기술과 글로벌 참여자 네트워크를 활용하여 Bittensor와 같은 플랫폼은 투명성을 높이고, 액세스를 민주화하며, AI 시스템의 소유권을 분산할 수 있습니다.
그레이 스케일 리서치는 탈중앙화된 AI가 AI 개발에 관한 중요한 결정을 폐쇄적인 정원에서 벗어나 대중의 소유로 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 믿습니다. 저희는 비텐서가 이러한 위험을 해결하고 중앙화된 기존 AI에 대한 실행 가능한 대안을 제공할 수 있는 핵심 탈중앙화 AI 플랫폼으로서 매력적인 솔루션을 제공한다고 믿습니다.
비텐서란 무엇인가요
비텐서는 탈중앙화된 네트워크와 경제적 인센티브를 활용하여 개방적이고 글로벌한 AI 시스템 개발을 촉진하는 플랫폼입니다. 각기 다른 특정 사용 사례에 초점을 맞춘 '서브넷'이라고 하는 상호 연결된 생태계로 구성된 'AI 인터넷'을 만드는 것을 목표로 합니다. 현재 Bittensor는 비디오 생성, AI 에이전트, 심층 위조 탐지 등 다양한 애플리케이션과 사용 사례를 다루는 50개 이상의 서브넷을 보유하고 있습니다. 다음은 Bittensor가 중앙 집중식 AI와 관련된 문제를 해결하기 위해 노력하고 있는 방법입니다.
경제적 인센티브 조정: 중앙 집중식 AI 기업은 주주 가치와 이익을 우선시하며, 이는 종종 사용자로부터 가치를 추출하는 것으로 이어집니다. 반면, 비텐서는 TAO 토큰을 사용하여 사용자와 토큰 보유자를 포함한 생태계 참여자 간의 인센티브를 조정합니다.
라이선스 없이 AI 구축 및 사용: 많은 중앙화된 AI 플랫폼은 개발자에게 높은 진입 장벽을 가지고 있는 경우가 많습니다. 또한 AI가 더욱 강력해짐에 따라 이러한 애플리케이션을 구축하거나 액세스할 수 있는 사람에 대한 제한이 늘어날 가능성이 높습니다. bittensor는 라이선스 없이도 AI를 개발하고 사용할 수 있는 대안을 제공합니다.
오픈 소스 수익화: DeepSeek의 R1과 Meta의 L1 같은 회사들은 수년 동안 오픈 소스 수익화를 여러 방식으로 수행해왔습니다. 딥시크의 R1과 메타의 라마는 혜택을 제공하지만, 오픈소스 AI는 여전히 수익화 및 조정에 있어 상당한 어려움에 직면해 있으며, 비텐서는 TAO 토큰 제공을 통해 이 문제를 해결하여 AI 개발자가 수익을 창출하고 자금을 조달할 수 있도록 돕습니다.
우리는 다음과 같은 이유로 비텐서 토큰(TAO)이 현재 특히 매력적인 투자처라고 생각합니다.
다음은 다음과 같습니다. 중앙 집중식 AI와 관련된 위의 문제에 대한 가능한 해결책이 있습니다.
유마와 같은 생태계 투자자와 마사(데이터 크롤링 및 AI 에이전트 분야), 디피(AI 롤플레잉 앱), 카이토(분산형 검색) 같은 하위 네트워크 구축자를 유치하기 위한 진전이 이미 이루어지고 있습니다.
2월[9]에 예정된 동적 TAO("dTAO") 업그레이드를 통해 개별 서브넷에 투자할 수 있게 되면, 비트센서 생태계에 새로운 유동성을 불어넣을 수 있을 것으로 기대합니다.
더 넓은 탈중앙화 AI 환경
최근까지만 해도 오픈소스 AI가 거대 기술 기업들이 제공하는 최고의 비공개 소스 모델에 항상 뒤쳐져 있다고 생각한 분들도 있었을 것입니다. 하지만 꼭 그럴 필요는 없습니다. 주요 AI 혁신은 사일로에서 이루어지거나 위에서 아래로 흘러내리지 않아도 됩니다.
그레이 스케일 리서치는 다양한 탈중앙화 AI 자산이 혜택을 받을 것으로 예상합니다. 효율성 향상을 학습하고 적용함에 따라, 딥시크의 개발은 탈중앙화 AI의 광범위한 개선에 박차를 가할 수 있습니다. 딥시크의 고성능 오픈 소스 모델에 대한 접근은 특히 애플리케이션 레이어에서 많은 오픈 소스 탈중앙화 AI 프로젝트의 비용을 절감하고 진입 장벽을 낮출 수 있습니다. [10]
우리는 이미 이런 일이 일어나고 있습니다. 예를 들어, 분산형 AI 에이전트 런치패드 ai16z는 이미 엘리자 프레임워크를 사용하여 구축된 에이전트가 딥시크의 모델에 액세스할 수 있도록 허용하고 있습니다. [11] 1월 27일, Venice.ai는 사용자 데이터의 프라이버시를 보호하면서 사용자의 로컬 디바이스에서 DeepSeek 모델에 액세스할 수 있는 탈중앙화 애플리케이션인 토큰을 출시했습니다. 이 토큰은 출시 2시간 만에 10억 달러 이상의 가치를 인정받았습니다. [12]
결론
딥시크와 같은 개발이 AI 환경, 기술 패권을 위한 국제 경쟁 및 사회를 계속 형성함에 따라 그레이 스케일 리서치는 중앙 집중화의 위험을 해결하는 분산형 솔루션을 채택하는 것이 필수적이라고 믿습니다. 이러한 플랫폼을 활용함으로써 우리는 잠재적으로 독점적 통제를 방지하고 AI의 더 안전한 미래를 구축할 수 있습니다.
주석
[1] "중국 최고의 인공지능 모델이 미국의 제재를 극복한 방법. " 2025년 1월 24일
[2] "DeepSeek의 인공 지능이 OpenAI의 모델과 경쟁할 수 있는 방법. 경쟁." 월스트리트 저널. 2025년 1월 28일
[3] "중국의 DeepSeek 인공 지능이 앱스토어에서 ChatGPT를 이겼습니다: 알아야 할 사항은 다음과 같습니다." CNBC. 1월 27일.
[4] "중국의 DeepSeek 인공 지능이 산업을 뒤흔들고 미국 가스를 약화시킨다.". BBC. 2025 년 1 월 28 일.
[5] "중국의 DeepSeek 인공 지능이 산업을 흔들고 미국의 모멘텀을 약화시킵니다.". BBC. 2025 년 1 월 28 일.
[6] "AI 챗봇이 앱 쇼핑 차트 1위를 차지한 후 '대규모' 사이버 공격에 당한 DeepSeek. ' 사이버 공격." The Guardian. 27 January 2025 .
[7] "Gemini가 인종적으로 다양한 나치를 생성한 후 Google이 '트릭을 놓쳤습니다. ' 사과." 더 버지 2024 년 2 월 21 일.
[8] The Independent. 2025년 1월 28일.
[9] X.com
[10] "DeepSeek가 ChatGPT보다 나은 이유: 비용 비교." 크리올 스튜디오. 2025년 1월 28일 .
[11] "DeepSeek가 AI 에이전트의 대대적인 개편을 일으킬까요? 저점 매수 또는 후퇴할 때인가?" AICoin.com. 27 Jan 2025 .
[12] "DeepSeek에 대한 비공개 액세스를 허용하는 베니스 AI 토큰의 총 가치가 16억 달러에 달합니다.". 트레이딩뷰. 2025년 1월 27일 .
[13] 보유량은 예고 없이 변경될 수 있습니다.
Weiliang
Kikyo
Anais
Catherine
Joy
Weatherly