AI16Z는 현재 AI 에이전트 분야에서 떠오르고 있는 대형 업체로, 많은 AI 에이전트 프로젝트의 시작을 주도하고 있습니다. AI 에이전트에 대한 그들의 아이디어는 대부분 날카롭고 대담합니다.
AI16Z의 창립자인 쇼는 최근 상하이를 방문하여 업계 미디어와 AI 에이전트의 미래에 대한 자신의 생각을 공유했습니다.
암호화 게임은 항상 저의 관심사였으며, 현재 암호화폐 생태계에서 이더리움에 가깝고 제가 주목하고 있는 게임 생태계로는 스타크넷의 eternum.realms.world(11월 26일자 기사 참조), Bored Ape의 ApeChain, 트레저 레이어 2 확장, 레드스톤 레이어 2 확장 등이 있습니다.
이전에는 이러한 게임 생태계가 온체인 자율 세계로 진화할 것이라고 예상했지만, 그 방향에서 별다른 진전이 보이지 않았습니다.
AI 프록시가 등장했을 때 저는 이것이 암호화폐 게임에 다른 플레이 방식을 제공할 수 있을 것이라고 추측했습니다. 12월 18일자 포스팅에서 저는 다음과 같이 추측했습니다."
보링 에이프와 매직에는 전용 게임플레이(레이어 2 확장) 체인인 에이프체인과 트레저가 있지 않나요? 이들도 마찬가지로 버추얼 플레이북을 채택하여 자체 생태계에서 게임과 유사한 AI 에이전트를 육성하고 토큰을 강력하게 강화할 수 있습니다. 이러한 방식으로 게임 AI 에이전트로 구성된 자체 생태계를 구축하고 토큰 가격을 높일 수 있습니다."
쇼는 이번에 위의 네 가지 생태계 중 두 가지를 언급했습니다.
첫 번째는 트레저의 두 번째 계층 확장에 포함된 게임입니다."
Shaw는 @elizawakesup이 @Treasure_. DAO와 함께 스몰월드라는 게임을 만들고 있는데, 이 게임에는 작은 애완 원숭이가 등장합니다. 원숭이는 사용자의 말을 들을 수도 있고 듣지 않을 수도 있습니다. 이 게임은 AI 에이전트가 없었다면 불가능했을 게임이기 때문에 흥미롭습니다. 그리고 여러분의 목표는 가상 애완동물을 부모처럼 돌보는 것입니다."
두 번째는 스타크넷의 eternum.realms.world입니다:
"엘리자를 이터널에 통합하여 게임 내 요원들이 지갑을 갖게 됩니다. 그리고 당신은 이 요원들을 '죽이고' 그들의 돈을 가져갈 수 있습니다."

첫 번째 시나리오에서는 AI 에이전트가 게임의 주인공으로 설정되어 있으며, 자체적인 "판단"과 "의견"을 가지고 있습니다.
오늘날의 게임에서 주인공은 자신만의 '판단'과 '의견'을 가지고 있지만, 이는 프로그램에 의해 미리 결정된 것이며 무작위 변수를 추가하여 주인공을 좀 더 예측할 수 없는 존재로 만들었습니다. 주인공을 좀 더 예측할 수 없게 보이게 하기 위해 무작위 변수를 추가하는 것뿐입니다.
그러나 AI 에이전트의 '판단'과 '의견'은 스스로 학습하고 진화하는 '지능'에서 비롯됩니다.
어제 온라인에서 본 인간과 AI 에이전트 간의 대화가 생각납니다.
한 사용자가 12월 28일 비트코인 시세를 묻는 트윗을 AIXBT에 올렸습니다.
AIXBT는 102K라고 대답했습니다.
이 답변을 보고 첫 반응은 예측이 정확하냐 아니냐가 아니라 실제로 질문에 답했고, 잘 대답한 것 같았다는 것이었습니다. ------ ---- 이 가격도 충분히 가능하지만, 정답인지 아닌지 구분할 수 없어 이게 인공지능인지 실제 사람인지 구분하기 어렵습니다.
앞으로 인공지능 에이전트를 주인공으로 사용하는 게임에서도 '실제 사람'인지 인공지능인지 구분할 수 있을까요?
두 번째 시나리오에서는 AI 에이전트가 플레이어입니다.
독자 중 한 명이 이전 게시물의 마지막 댓글에서 언급했듯이, 플레이어가 향후 자신의 AI 에이전트를 훈련시키고, AI 에이전트에게 일정 금액의 초기 자금을 제공한 다음, AI 에이전트가 게임을 플레이하고 자산을 획득하며 몬스터와 싸우고 업그레이드하도록 하는 것은 전적으로 가능합니다.
이 과정에서 플레이어는 자신의 경험을 에이전트와 계속 공유하여 에이전트가 빠르게 성장할 수 있도록 도울 수 있습니다.
이 두 가지 시나리오는 오늘날의 기술로도 충분히 실현 가능하며 가까운 미래에 암호화폐 생태계에 등장할 것입니다.
암호화폐 경제에서 함께 일하는 AI 에이전트에 대한 AI16Z의 최근 스탠포드 대학과의 연구로 돌아가면, 이 생태계는 이미 대학 연구 기관을 통합하고 있습니다. 내년에는 더욱 놀라운 결과를 보여줄 것입니다.