국경절 연휴 기간 동안 암호화폐 업계의 여러 유명인사들이 소라와 유사한 '동영상 생성' 프로젝트인 에버린 AI에 대한 찬사를 트위터에 올리는 것을 보았습니다. "소라와 비슷한 프로젝트가 있다는 글을 보고 호기심이 발동하여 조사에 착수하게 되었습니다.
첫인상은 놀라웠습니다. 전 메타 연구 과학자가 이끄는 이 AI 프로젝트는 획기적인 오픈소스 AI 비디오 생성 모델을 구축하고 탈중앙화된 Web3 프로토콜을 구축한다고 주장합니다. 이 프로젝트의 암호화 내러티브는 AI, 지적 재산권(스토리 프로토콜과 유사), DePIN(io.net도 투자자로 참여하고 있음), 크리에이터 경제를 융합하여 다른 핫 트랙과 결합합니다. 한 프로젝트가 많은 핫스팟과 유명 인사들의 지지를 결합하는 것은 정말 인상적인 일입니다.
그러나 더 깊이 파고든 결과, 저는 이 프로젝트에 대해 깊은 회의감을 느꼈습니다. 제가 가진 정보 출처가 제한적일 수도 있겠지만, 웹3.0 세계에서 이 프로젝트에 대한 실질적인 흔적을 찾을 수 없었습니다. 간단히 말해, 이 프로젝트에는 공개적으로 확인할 수 있는 프로토콜 주소와 온체인 활동을 관찰할 수 있는 차단 브라우저가 없습니다. 토큰 제공이 실재한다는 사실을 제외하면 나머지 웹3 요소는 "공중에 떠 있는" 상태입니다.
이 글에서는 공개된 정보를 바탕으로 에버린 AI에 대한 종합적인 분석을 제공하여 독자들이 프로젝트의 실체를 이해할 수 있도록 돕습니다.
과대 포장된 AI와 환상적인 블록체인 약속
이 프로젝트의 핵심 명제
에버린 AI의 외부 커뮤니케이션의 핵심 판매 포인트는 다음과 같습니다.
. AI 측면
Everlyn-1 비디오 생성 모델: "최초의 오픈 소스 회귀 동영상 모델"이라고 주장하는 Everlyn-1은 GPT의 "다음 단어 예측"과 유사한 방식으로 프레임 단위로 동영상을 생성합니다. 이는 경쟁업체에서 일반적으로 사용하는 느린 생성 확산 모델과는 대조적입니다. 학계 연구에 따르면 자동 회귀(AR) 모델은 디코딩 속도와 긴 시퀀스 생성 측면에서 잠재력이 있지만 오류가 누적되기 쉬운 반면, 확산 모델은 생성 품질 측면에서 우수하지만 계산 비용이 많이 드는 것으로 확인되었습니다. Everlyn은 속도와 길이의 혁신을 목표로 자동 회귀 방식을 선택했으며, 4초 이내에 비디오를 생성할 수 있다고 주장하고 있습니다. ">1080p 해상도, 8초 길이의 동영상을 4초 이내에 생성하는 동시에 비용을 10배 절감할 수 있다고 주장합니다.
오픈 소스 제안:Everlyn AI의 핵심 차별화 포인트 중 하나는 다음과 같습니다. Everlyn AI의 핵심 차별화 요소 중 하나는 "오픈 소스"라는 특성으로, "완전한 오픈 소스 모델 가중치"를 제공하겠다는 약속을 통해 OpenAI의 Sora와 같은 폐쇄형 소스 모델의 업계 현상에 직접적으로 도전합니다.
Web3 도메인
이용 가능한 출처는 에버린의 혁신적인 AI 하이라이트에 대한 설명이 보다 통일되어 있습니다. 그러나 웹3 기능에 대한 설명은 다양하며 일부 기능은 공식 문서에서도 찾아볼 수 없습니다. 저자는 에버린의 Web3 설명을 다음과 같이 요약합니다.
딥페이크 기술의 확산으로 디지털의 진위 여부를 검증해야 할 필요성 에버린은 타임스탬프와 제작자 정보를 체인에 기록하여 AI가 생성한 콘텐츠의 출처 증명과 저작권 검증을 위해 특화된 레이어 1 퍼블릭 체인을 구축한다고 주장합니다. 이러한 방식으로 에버린을 통해 제작된 동영상은 블록체인에 공개적이고 투명한 기록을 남기게 되며, 위조된 콘텐츠를 제작하는 데 사용될 경우 쉽게 식별하고 추적할 수 있게 됩니다. 이러한 내러티브는 스토리 프로토콜 및 NFT와 같은 IP 플랫폼의 논리와 유사합니다.
Everlyn은 사용자가 자신의 GPU를 제공하여 '동영상 생성'을 위한 연산을 제공하고 그에 대한 대가를 받을 수 있는 DePIN 플랫폼을 구축했습니다. 이 이야기는 io의 이야기와 유사할 수 있습니다. 이러한 내러티브는 io.net이 투자에 참여한 것과 관련이 있을 수 있으며, 이로 인해 시장에서 DePIN 내러티브와 연관 지어지고 있습니다.
또한, 크리에이터가 에버린에 동영상을 게시하면 토큰으로 인센티브를 받는 일반적인 크리에이터 이코노미 내러티브도 포함됩니다.
이러한 제안은 현재 시장의 문제점인 높은 AI 동영상 제작 비용, 비공개 소스 모델의 독점, 콘텐츠 진위 여부 확인의 어려움을 정확히 짚어냅니다. 그러나 선전과 현실 사이에는 큰 간극이 존재합니다.
AI 부분: 실재하지만 과대 포장
팀의 배경에도 불구하고 기술에는 명백한 모순이 있습니다. 홍보에 명백한 모순이 있습니다:
용어가 혼동됩니다: 이 프로젝트의 기술에는 명백한 모순이 있습니다. leaf="">: 이 프로젝트는 "자동 회귀 모델" 아키텍처를 사용한다고 주장하지만 홍보 자료에서는 "xDiT(분산 확산 트랜스포머)"를 언급하고 있습니다. 확산 트랜스포머는 확산 모델의 핵심 구성 요소로, 자동 회귀 모델과는 다른 기술적 경로입니다. 이러한 기본 개념의 혼동이 우려됩니다.
코드베이스 상태:Everlyn-Labs 조직은 GitHub에 존재하지만. 코드베이스에는 주로 팀원들에 의해 공개된학술 연구 프로젝트(예: ANTRP, Wasserstein-VQ)와 관련된 코드가 포함되어 있으며,는 통합된 프로덕션급 비디오 생성 시스템이 아닙니다. 또한 팀의 GitHub 코드베이스에는 블록체인 관련 코드가 포함되어 있지 않습니다.
성능 검증 누락: 이 프로젝트는 "가장 빠른 비디오 생성기"라고 주장하지만 독립적인 타사 벤치마킹이 부족합니다. 오픈 소스 커뮤니티에서는 CogVideoX, CausVid 및 기타 모델이 널리 알려져 있으며, Everlyn-1의 실제 경쟁력은 아직 입증되지 않았습니다.
웹3 파트: 존재하지 않는 유령
이것이 전체 프로젝트에서 가장 심각한 문제입니다. 이것이 전체 프로젝트에서 가장 심각한 문제입니다. 이 프로젝트는 탈중앙화 비디오 AI 레이어를 구축한다고 주장하지만, 철저한 검색 결과 필자는 관련 Web3 기술 백서, 개발자 문서, 공개 테스트 네트워크, 온체인 활동을 관찰하는 블록 또는 Web3 기술과 관련된 그 어떤 것도 찾을 수 없었습니다. 브라우저, 또는 Web3 기술과 관련된 코드베이스를 알고 계신가요?
요약하자면, 코인 발행을 제외한 에버린의 Web3 부분은진짜입니다. leaf="">(토큰은 BSC 주소 0x302DFaF2CDbE51a18d97186A7384e87CF599877D에 위치),다른 모든 것은 개념적 서술 수준이며 기술적 세부 사항은 완전히 부족합니다. strong>.
웹3 부분은 코드 구현이 없는 상태에서 비어 있는 내러티브만 있습니다(에버린의 공식 Web3 내러티브는 상대적으로 절제되어 있으며, 일부 KOL의 과도한 해석에서 비롯된 설득력 있는 주장도 많다는 점에 주목할 필요가 있습니다)하지만 토큰 발행을 서두르고 있습니다. 이러한 행동 패턴은 저자에게 익숙한 "부추 자르기" 분위기를 줍니다.
연예인 지지에 대한 진실
프로젝트의 신뢰도는 주로 그 프로젝트의 창립 팀. 두 창립자인 해리 양 박사(공동 창립자 겸 CTO)와 임세남 박사(공동 창립자 겸 연구 책임자/CEO)의 경력을 확인한 결과, 아무런 문제가 없었습니다. 두 사람은 Meta에서 근무한 적이 있으며 이미지 AI 분야에서 많은 활동을 해왔습니다.
두 창립자 외에도 이 프로젝트를 선전하는 모든 자료에서는 튜링상 수상자이자 메타의 수석 AI 과학자인 얀 르쿤이 에버린 AI의 고문이라는 사실을 프로젝트의 학문적 성과를 증명하는 주요 판매 포인트로 활용하고 있습니다. 하지만 저자가 조사한 바에 따르면 르쿤의 '고문'이라는 지위는 매우 유동적입니다.
이 주장을 뒷받침할 수 있는 유일한 공식 정보 출처는 에버린 팀의 트윗으로 "우리는 에버린의 학술 고문으로 얀 르쿤을 맞이하게 되어 영광입니다"라는 트윗입니다. 하지만 르쿤의 개인 웹사이트(yann.lecun.com), 메타 AI 페이지(ai.meta.com), LinkedIn 프로필, 그리고 그의 X 계정의 모든 관련 게시물을 확인한 결과, 에버린 AI나 그 자문 역할에 대한 언급은 찾을 수 없었습니다. 자문 역할에 대한 언급은 없었습니다. 그리고 LeCun의 게시물과 인터뷰는 일반적인 AI 주제에 초점을 맞추고 있으며, Web3에 대한 언급은 더더욱 적고, 프로젝트로서의 Everlyn에 대한 언급은 더더욱 적습니다.
그렇기 때문에 LeCun 배너는 전형적인 '유명인' 마케팅 캠페인이라고 생각합니다.
비하인드 스토리: 투자 로직과 마케팅 머신
미스텐 랩의 전략적 투자미스텐 랩의 전략적 투자
수이 개발팀인 Mysten Labs가 이끄는 1,500만 달러 규모의 펀딩 라운드에서 에버린 AI의 기업가치를 2억 5,000만 달러로 평가받았습니다. 하지만 Mysten Labs의 공식 블로그나 Sui 재단 채널에서 투자에 대한 공식 성명을 발표하지 않았다는 점에 주목할 필요가 있습니다.
이러한 '침묵'은 Mysten Labs의 투자가 기껏해야 전략적 인재 영입이라는 것을 암시합니다. 프로젝트의 토큰 이코노미나 탈중앙화 로드맵을 지지하기보다는 최고의 AI 팀과 그들의 기술을 확보하여 수이 생태계를 강화하는 전략적 인재 영입에 그치고 있음을 시사합니다.
코인 상승의 실제 신호 해석
코인세이프에 상장된다는 것도 프로젝트 홍보의 하이라이트이지만 그 뒤에 숨겨진 실제 신호를 정확하게 이해할 필요가 있습니다.
LYN 토큰은 코인이 아닌 "바이낸스 알파" 플랫폼에 출시됩니다. 보안 메인 사이트 현물 거래 영역입니다.
바이낸스 알파는 "코인 거래소에 상장되지 않은 신흥 디지털 자산"을 전문적으로 거래하는 플랫폼입니다. strong>고위험 샌드박스.
코인셰어즈는 알파 자산으로 분류된다고 해서 향후 메인 사이트에 상장된다는 의미는 아니며, 해당 자산은 높은 변동성과 위험에 노출되어 투자금 전액을 잃고 현금 인출이 불가능할 수 있다고 명시적으로 경고했습니다.
따라서 코인세이프의 알파 플랫폼에서 거래하는 것은 품질에 대한 보증이 아니라 위험을 분리하기 위한 거래 실험에 가깝습니다.
카이토 기반 마케팅 머신
카이토의 역할: Everlyn AI는 2백만 달러 규모의 공모에서 Kaito의 Capital Launchpad 플랫폼을 사용했습니다. Kaito는 스스로를 "AI 기반 수직 검색 엔진"이라고 설명하며, 런치패드는 사용자의 사회적 평판과 같은 메트릭을 기반으로 크레딧을 할당합니다. 특히 에버린 AI의 에어드롭은 사용자가 카이토의 '얍' 섹션에 게시물을 올리도록 명시적으로 요구합니다.
유료 프로모션 메커니즘: 카이토의 비즈니스 모델에는 다음이 포함됩니다. 프로젝트가 보상 풀을 만들어 "크리에이터가 회사에 관한 콘텐츠를 제작하도록 장려"하는 '얍 투 적립' 대회. 이는 에버린을 지지하는 수많은 KOL이 유료 홍보의 결과라는 저자의 의혹을 직접적으로 확인시켜 줍니다.
결론은 분명합니다: Everlyn AI의 엄청난 마케팅 입소문은 기술의 유기적인 매력이나 커뮤니티의 자발적인 열정이 아니라 Kaito 같은 전문 플랫폼을 통해 조율된 고비용 마케팅 캠페인의 결과라는 것입니다. 신중하게 조율된 마케팅 캠페인 포스팅('야핑')과 보상(포인트, 에어드랍 가중치)을 직접 연결하면 KOL이 프로젝트의 품질을 깊이 검토할 필요 없이 프로젝트를 홍보할 수 있는 명확한 재정적 인센티브가 생깁니다RootsData와 같은 플랫폼의 높은 '열 지수'는 프로젝트의 펀더멘털의 진행 상황을 실제로 반영하는 것이 아니라 이러한 인위적인 활동의 결과입니다.
결론
정리하자면, 저는 개인적으로 프로젝트가 높은 열지수를 보인 것은 이번이 처음이라고 믿습니다. strong>최근 많은 KOL이 선전하는 인기 스타 프로젝트인 에버린 AI는 매우 의심스럽고 경고합니다. 설립자들은 암호화폐 마케팅 팀과 협력하여 토큰 발행을 위한 자본을 유치하기 위해 AI 명성을 이용하고 있습니다. AI 부분은 사실일 수 있지만, 그 성능이 광고만큼 좋은지는 검증하기 어렵습니다. 하지만 제가 관찰한 바에 따르면 Web3 부분은 완전히 "공기 프로젝트"이자 "유령 프로젝트"입니다. leaf="">, 코드 없이 내러티브만 있지만 토큰 발행에 열심이며 "부추를 자르는" 못생긴 먹방에 열심인 표정을 보여줍니다.
에벌린 AI 사례는 암호화폐 업계에서 실체가 없는 토큰 프로젝트의 신뢰성을 덮기 위해 합법적인 기술팀과 최고 투자자의 지지를 이용하는 것에 대한 경고를 보여줍니다. 이 '탈중앙화 극장'은 일부(AI 연구)는 실재하지만 투자 수단(토큰과 소위 프로토콜)은 허구에 기반하기 때문에 순수한 사기보다 훨씬 더 혼란스럽습니다.
투자자를 위한 핵심 교훈은 다음과 같습니다: 팀이 훌륭하고 KOL이 선전한다고 해서 프로젝트의 인프라에 대한 면밀한 조사를 완화하지 마세요. strong>. 웹3.0 분야에서는 기술 백서, 테스트넷, 오픈 소스 코드 등 이러한 기본 요소의 부재가 그 어떤 마케팅 과대광고보다 더 중요한 위험 신호입니다.
이 글은 공개된 정보 분석을 기반으로 작성되었으며 투자 조언이 아닙니다. 암호화폐 투자는 높은 수준의 위험을 수반하므로 신중하게 결정하시기 바랍니다.
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