모듈형 데이터 전처리를 통한 DIN의 야망과 노드 판매

서문

오늘날의 글로벌 맥락에서 AI는 실리콘밸리의 OpenAI든 국내의 Moonshot이든 의심의 여지없이 가장 인기 있는 트랙 중 하나입니다, 실리콘밸리의 OpenAI나 중국의 문샷, 클리어스피치, 수많은 신생 기업과 전통 제조업체들이 AI 혁명에 뛰어들면서 AI는 의심할 여지없이 오늘날 전 세계에서 가장 인기 있는 트랙 중 하나입니다. 기술 분야의 트렌드 세터일 뿐만 아니라 올해 암호화폐 시장에서 가장 주목받는 분야 중 하나이기도 합니다. 올해 주요 CEX 프로젝트를 살펴보면, 최근의 시장 혼란에도 불구하고 AI 리더인 비텐서(TAO)가 5배 이상의 수익률로 올해 모든 신규 코인의 선두를 달리고 있습니다. AI 기술의 지속적인 개발과 적용으로 AI 개발의 초석인 데이터의 중요성이 점점 더 부각되고 있습니다.

AI 시대의 홍수 속에서 데이터의 중요성과 잠재적 가치는 전례 없이 높아졌습니다

통계에 따르면, 현재 주류 AI 빅모델 기업은 매년 수억 개의 데이터 세트를 처리하고 소비해야 하며, 이러한 데이터의 유효성과 정확성은 AI 모델의 학습 효과에 직접적인 영향을 미칩니다. 그러나 데이터 확보 비용 또한 증가하고 있어 주요 AI 기업들의 주요 과제가 되고 있습니다.

성능 최적화는 데이터 소비 증가로 뒷받침

현재 시장에서 빅 모델 기업이 매년 처리하고 소비하는 데이터의 양은 엄청납니다. 예를 들어 OpenAI는 GPT-3 모델을 훈련하는 데 약 45테라바이트의 텍스트 데이터를 사용했고, GPT-4 훈련에는 7800만 달러가 소요되었으며, Google의 Gemini Ultra 모델 훈련에 소요된 컴퓨팅 비용은 약 1억 9100만 달러에 달했습니다. 이러한 막대한 데이터 수요는 OpenAI에만 국한된 것이 아니며, Google이나 Meta와 같은 다른 AI 기업들도 대규모 AI 모델을 학습시킬 때 방대한 양의 데이터를 처리해야 합니다.

데이터의 유효성을 살펴봐야 합니다

유효한 데이터는 고품질이고 편향되지 않으며 특징 정보가 풍부해야 AI 모델이 이를 통해 학습할 수 있습니다. 정확한 예측을 할 수 있어야 합니다. 예를 들어, OpenAI는 GPT-3를 학습시킬 때 책, 기사, 웹사이트 등 다양한 출처의 텍스트 데이터를 사용하여 데이터의 다양성과 대표성을 확보했습니다. 그러나 데이터의 유효성은 데이터의 출처에 따라 달라질 뿐만 아니라 데이터 정리, 주석 달기, 전처리 등 여러 가지 프로세스가 필요하기 때문에 상당한 인력과 리소스를 투자해야 합니다.

무시할 수 없는 경제성, 데이터 수집 및 처리 비용

데이터 수집, 라벨링, 처리 비용은 실제 AI 모델 학습의 맥락에서 종종 과소평가되는 경우가 많습니다. 하지만 이러한 비용은 상당할 수 있습니다. 특히 데이터 주석 작업 자체는 시간과 비용이 많이 소요되는 과정으로, 수작업이 필요한 경우가 많습니다. 또한 데이터를 수집한 후에는 AI 알고리즘이 효과적으로 사용할 수 있도록 데이터를 정리, 구성 및 처리해야 합니다. 맥킨지의 보고서에 따르면 대규모 AI 모델을 학습시키는 데 드는 비용은 수백만 달러에 달할 수 있다고 합니다. 또한 AI 기업을 위한 데이터 센터와 컴퓨팅 인프라의 구축 및 유지 관리도 막대한 오버헤드가 될 수 있습니다.

전반적으로 대규모 AI 모델의 학습은 대량의 고품질 데이터에 의존하며, 이 데이터의 양, 유효성, 획득 비용이 AI 모델의 성능과 성공을 직접적으로 결정합니다. 앞으로 AI 기술이 계속 발전함에 따라 데이터를 효율적으로 확보하고 활용하는 방법이 AI 기업 경쟁의 핵심 요소가 될 것입니다.

모듈형 데이터 전처리 레이어, 블록체인 기반 탈중앙화 AI 데이터 솔루션

이런 맥락에서 DIN(구 Web3Go) 최초의 모듈형 AI 네이티브 데이터 전처리 레이어로 탄생한 DIN은 탈중앙화된 데이터 검증과 벡터화된 처리를 통해 누구나 AI에 데이터를 제공하고 그에 대한 대가를 받을 수 있도록 하여, 누구나 자신의 개인 데이터를 현금화할 수 있고 기업은 보다 효율적이고 경제적으로 데이터를 확보하는 데이터 경제로의 트렌드를 선도하는 것을 목표로 합니다. 현재 DIN은 바이낸스 랩으로부터 400만 달러의 시드 라운드 자금을 확보했으며, 다른 기관, 커뮤니티 및 KOL 네트워크에서 추가로 400만 달러의 상장 전 자금 조달을 통해 현재 8천만 달러의 가치를 인정받으며 시장의 높은 잠재력과 미래 성장성을 입증하고 있습니다. 폴카닷의 파트너로는 폴카닷, BNB 체인, 문빔 네트워크, 만타 네트워크 등이 있습니다.

DIN의 데이터 전처리 노드 - 치퍼 노드

DIN의 시장 포지셔닝은 명확합니다. AI 및 데이터 분야에서 탈중앙화된 데이터 인텔리전스 네트워크를 구축하는 데 전념하는 Chipper 노드는 데이터 검증, 벡터화 처리, 보상 계산을 담당하며 DIN 생태계에서 중요한 역할을 하고 있으며, DIN의 데이터 전처리 계층의 핵심 구성 요소입니다. 데이터 경제를 보다 널리 확산하기 위해 DIN은 더 많은 사용자가 네트워크의 개발과 유지에 참여하고 보상을 받도록 장려하기 위해 치퍼 노드의 공개 판매를 개시하여 DIN 생태계와 데이터 경제 간의 시너지 발전의 긍정적인 순환을 만들어냈습니다.

새로운 토큰 발행 방식인 노드 판매 모델은 고유한 장점으로 암호화폐 시장에서 빠르게 인기를 얻고 있습니다. 노드 세일 모델은 투자자에게 기존의 공개 판매 모델보다 더 많은 유연성과 잠재적 수익을 제공합니다. 이 모델의 핵심은 프로젝트 소유자가 노드를 판매함으로써 초기 참여자에게 더 나은 인센티브를 제공하는 동시에 네트워크의 탈중앙화를 보장하고 경제적 이익을 극대화할 수 있다는 사실입니다.

DIN의 노드 판매 프로그램은 사전 판매 라운드, 화이트리스트 판매 라운드, 공개 판매 라운드 등 단계적으로 진행되며, 각 단계마다 참여 조건과 보상 메커니즘이 다릅니다. 노드 토큰의 보상 할당 및 잠금 해제 규칙도 시장 가격 안정과 투자자의 장기적인 수익을 보장하기 위해 신중하게 설계되었습니다. 사용자는 DIN의 치퍼 노드 노드를 구매하고 운영함으로써 데이터 검증 및 벡터화 과정에 참여할 수 있을 뿐만 아니라 $DIN 토큰 보상도 받을 수 있습니다.

AI 및 데이터 시장이 계속 성장함에 따라 DIN은 이 분야의 선두주자가 될 것으로 기대됩니다. 다음 기사에서는 DIN의 치퍼 노드 판매 모델과 시장에서의 독보적인 장점을 살펴보고, 수익률과 투자 회수 주기를 분석하여 향후 투자 잠재력과 성장 전망을 밝힙니다.

예상 수익률 및 투자 회수 주기 분석

DIN의 노드 세일 프로그램은 사전 세일 라운드, 화이트리스트 세일 라운드, 공개 세일 라운드 등 단계적으로 진행되며, 각기 다른 참여 조건과 보상 메커니즘을 가지고 있습니다. 노드 토큰의 보상 할당 및 잠금 해제 규칙도 시장 가격 안정과 투자자의 장기적인 수익을 보장하기 위해 신중하게 설계되었습니다. 사용자는 DIN의 치퍼 노드 노드를 구매하고 실행함으로써 데이터 검증 및 벡터화 과정에 참여할 수 있을 뿐만 아니라 노드 채굴을 위한 $DIN 토큰을 보상으로 받을 수 있습니다. 아래는 DIN 노드 판매에 대한 예상 수익률과 투자 회수 주기에 대한 자세한 분석입니다.

DIN의 판매 계획

1. 노드 토큰 보상 분배 계획: DIN 노드 토큰의 25%, 첫해에 50% 잠금 해제. 노드 채굴 보상 외에도 $xDIN 보유자에게는 TGE에서 100% 잠금 해제되는 $DIN 토큰 에어드롭이 추가로 지급되며, 치퍼 노드 보유자에게는 TGE 이후 6개월 동안 선형적으로 잠금 해제되는 13% 토큰 에어드롭이 지급됩니다. 이러한 분배 방식은 토큰 시장 가격을 안정적으로 유지하고 단기간에 많은 수의 토큰이 시장에 쏟아져 나와 발생하는 가격 변동성을 줄이는 데 도움이 됩니다.

2. DIN의 노드 세일은 프리세일 라운드, 화이트리스트 세일 라운드, 오픈 세일 라운드의 세 단계로 나뉩니다. 각 단계마다 다양한 유형의 투자자를 유치하기 위해 판매 가격과 조건이 다릅니다. 사전 판매 라운드는 주로 초기 제품 사용자와 핵심 커뮤니티 기여자를 대상으로 하고, 화이트리스트 판매 라운드는 일부 조직, 커뮤니티 및 KOL 파트너를 대상으로 하며, 공개 판매 라운드는 다양한 일반 투자자를 대상으로 합니다.

3. 초대 메커니즘: DIN은 기존 사용자가 새로운 사용자를 노드 구매에 초대하면 양측 모두 추가 토큰 보상을 받을 수 있는 초대 메커니즘을 도입했습니다. 이 메커니즘은 사용자 기반을 효과적으로 확장할 뿐만 아니라 커뮤니티 활동과 충성도를 높입니다

각기 다른 라운드의 노드 가격 및 회수 주기

총 공급량은 1억 달러이며 다른 디핀 프로젝트와 비교하면 동일한 노드를 판매하기 위해 오픈한 것을 알 수 있고, a. io.net은 TGE 이전에 총 1,000만 달러의 펀딩을 받았으며, 현재 FDV는 15억 달러입니다. 이를 벤치마크로 삼아 TGE 이후 $DIN의 단가가 15달러이고 노드 수가 50%로 운영되고 있다고 가정하면 1년 동안 각 단계별 투자자의 기대 수익률과 투자 회수 기간을 추정할 수 있습니다(에어드랍 인센티브는 계산하지 않음).

프리세일 라운드의 티어 1 노드는 투자금 회수 문제를 고려할 필요 없이 자격을 갖춘 xData 칩 NFT 보유자와 일부 커뮤니티 기여자에게 무료로 개방되며, 동시에 채굴을 일찍 시작하고 웨이퍼를 에어드롭 크레딧 $xDIN으로 미리 전환하여 $DIN 토큰 에어드롭을 확정할 수 있습니다. 첫 번째 단계는 채굴을 일찍 시작하는 것입니다.

화이트 리스트 판매 라운드 티어 2 노드의 가격은 99달러이며, 첫해에 106달러의 노드 보너스(1,590달러에 해당)와 출시 규칙에 따른 27일의 페이백이 제공됩니다.

공개 판매 라운드는 티어 1(티어 3~5)과 티어 2(티어 6~10)의 두 단계로 나뉘며, 티어 3 노드의 가격은 $149, 첫해 노드 보너스 $133 $DIN으로 1,995달러에 해당하며 구매자는 36일 안에 자본을 상환하게 됩니다. 티어 6의 가격은 300달러이며, 첫해 노드 보너스는 265달러로 3975달러에 해당하며, 구매자는 3개월 후에 원금을 돌려받게 됩니다.

다른 노드에 비해 Aethir의 노드 토큰은 4년 후에 잠금 해제되어 투자 회수 기간이 더 긴 반면, CARV의 전체 수익률은 다단계 판매 전략에도 불구하고 DIN보다 낮습니다. 안정적인 시장 가격을 유지하고 투자 위험을 줄이면서 단기간에 수익을 올릴 수 있습니다.

DIN의 기술력과 시장 잠재력

기술력

기술력

DIN의 기술력과 시장 잠재력

기술력DIN은 최초의 모듈형 AI 데이터 전처리 레이어로서 기술 혁신과 고유한 장점이 뛰어나며, 분산형 데이터 검증과 벡터화된 처리를 통해 효율적이고 안정적인 데이터 전처리 서비스를 제공하는 것이 DIN의 핵심 기술입니다. 이 기술은 데이터 처리의 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 데이터 보안과 개인정보 보호도 보장합니다. 또한, DIN의 치퍼 노드는 데이터 검증 및 보상 계산에서 상당한 이점을 가지고 있어 노드 보유자가 네트워크의 운영 및 유지 관리에 직접 참여할 수 있어 탈중앙화와 견고성을 더욱 강화할 수 있습니다.

시장 잠재력

AI 및 데이터 시장의 거대한 잠재력은 DIN 개발의 중요한 원동력입니다. AI와 빅데이터 기술이 빠르게 발전함에 따라 시장에서 고품질 데이터에 대한 수요가 증가하고 있습니다. DIN은 혁신적인 기술과 비즈니스 모델을 통해 AI 모델을 위한 효율적인 데이터 전처리 서비스를 제공함으로써 데이터 수집 및 처리 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 이를 통해 DIN은 시장 잠재력과 성장 가능성이 큰 경쟁이 치열한 시장에서 강력한 입지를 확보하고 있습니다.

자본 배경

DIN의 강력한 자본 배경과 후원자는 시장 경쟁력을 더욱 강화합니다. 라운드와 400만 달러의 프리 IPO 자금 조달을 통해 현재 8,000만 달러의 가치를 인정받았습니다. 특히, DIN은 바이낸스 랩과 같은 최고 수준의 투자 기관의 지원을 받고 있으며, 이는 프로젝트에 충분한 재정적 보안을 제공할 뿐만 아니라 향후 개발을 위한 강력한 자원과 네트워크 지원을 제공합니다.

요약

얼마 전 글로벌 자본 시장이 타격을 받고 암호화폐 시장도 함께 하락했음에도 불구하고 현재 유통시장의 패닉은 아직 완전히 사라지지 않은 상태입니다. . 그러나 시장 혼란기에는 노드 세일에 참여하는 것이 2차 시장보다 더 안정적인 노드 보상 수익을 얻을 수 있는 더 나은 선택이 될 수 있습니다. 세부적인 노드 토큰 보상 할당과 유연한 판매를 통해 DIN은 투자자에게 더 높은 수익률과 더 짧은 투자 회수 주기를 제공합니다. 매크로 조건이 안정화되고 금리 인하가 예상됨에 따라 하반기에는 강세장이 돌아올 것으로 예상됩니다. 또한, 디핀은 탈중앙화 데이터 전처리 기술을 통해 AI의 급속한 발전과 함께 프라이빗 데이터 경제 시대를 주도할 것으로 예상되며, 향후 시장에서의 성과가 기대됩니다.