저자: 다니엘레스타, 출처: 코인스파이어
편집자 주: AI 기술의 급속한 발전으로 이제 더 이상 웹3.0이 AI의 혜택을 누릴 수 있다고 모든 사람을 설득하는 것이 문제가 아니라, 진정한 초점은 다음과 같은 것에 맞춰져 있다. Web3 트랙이 AI의 배당금을 가장 빠르게 포착할 수 있는지, 그리고 AI의 사용을 극대화하여 혁신을 달성하는 방법 - 탈중앙화 금융(DeFi)은 의심할 여지없이 가장 유망한 분야 중 하나이며, 이 두 가지의 교차점인 DeFAI ( DeFi+AI)는 암호화폐 경제에서 가장 빠르게 성장하는 트랙 중 하나가 되고 있습니다.
DeFAI의 본질은 AI를 온체인 세계의 '자동 조종 장치'로 만드는 것이며, 현재 DeFi의 복잡성은 일반 사용자에게 진입 장벽이 되어 왔지만, DeFAI는 AI를 통해 사용자 경험을 단순화하여 더 많은 주류 사용자를 끌어들일 수 있을 것으로 약속하고 있습니다. 실시간으로 온체인 데이터를 분석하고, 크로스체인 차익거래, 동적 담보, 플래시 대출 조합과 같은 복잡한 전략을 완성할 수 있으며, DAO 거버넌스를 통해 프로토콜 업그레이드에 참여할 수도 있습니다. 일반인이 TCP 프로토콜을 몰라도 인터넷에 접속할 수 있는 검색 엔진처럼, DeFAI는 모든 화이트 유저가 헤지펀드 수준의 자산 관리 기능을 가질 수 있게 해줄 것입니다.
이미 많은 DeFAI 프로젝트가 등장했으며, 이 글의 저자인 다니엘은 대표적인 DeFAI 프로젝트인 헤이 아논($ANON)의 창립자이자 스테이블코인인 원더랜드, 탈중앙화 대출기관인 아브라카다브라머니 등의 프로젝트를 이끈 유명 DeFi 개발자입니다. 그는 알고리즘 스테이블코인 원더랜드, 탈중앙화 대출 기관인 아브라카다브라머니, 탈중앙화 대출 기관인 DEX와그미 등의 개발을 주도한 유명 DeFi 개발자입니다. 현재 그가 AI 기반 탈중앙화 금융 자동화 도구에 집중하기 위해 설립한 헤이 아논은 탈중앙화 금융 프로토콜에 통합되도록 설계된 타입스크립트 기반 솔루션을 출시하여 전례 없는 보안과 단순성으로 에이전트가 온체인 상호작용을 관리할 수 있도록 지원하고 있으며, 코인마켓캡의 시가총액 3위를 차지하고 있습니다. DeFAI 부문.
Daniele은 오픈 소스 AI 추론 분야에서 획기적인 발전을 이룬 DeepseekR1에서 영감을 받아 디파이가 AI 기술을 통해 어떻게 이점을 얻을 수 있는지 자세히 설명하며, 그의 통찰력을 통해 새로운 인사이트를 얻을 수 있을 것이라고 확신합니다.
본문은 다음과 같습니다.
인공지능이 가속화되고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 대화형 어시스턴트부터 DeFi 다단계 거래 자동화에 이르기까지 모든 것에 힘을 실어주고 있습니다. 그러나 이러한 모델을 대규모로 배포하는 데 드는 비용과 복잡성은 여전히 큰 장벽으로 남아 있습니다. 새로운 오픈 소스 AI 모델인 Deepseek R1은 더 낮은 비용으로 강력한 추론을 제공하여 수백만 명의 새로운 사용자와 애플리케이션 시나리오를 위한 기반을 마련하기 위해 탄생했습니다.
이 문서에서는 다음을 살펴봅니다:
▶ . 딥시크 R1의 오픈 소스 AI 추론 분야의 혁신
▶저비용 추론과 유연한 라이선스가 광범위한 도입을 촉진하는 방법
▶ 효율성 향상이 오히려 사용량(및 비용)을 증가시킬 수 있지만 AI 개발자에게는 여전히 긍정적일 것이라고 예측하는 제본스 패러독스
< strong>▶ 금융 애플리케이션에서 AI의 확산으로 DeFAI가 혜택을 받는 방법
Deepseek R1: 오픈 소스 AI의 재정의
Deepseek R1은 추론과 문맥 이해에 최적화된 광범위한 텍스트 학습을 기반으로 하는 새로운 LLM입니다. 주요 특징:
-효율적인 아키텍처: 복잡한 추론 작업에서 거의 최적의 성능을 달성하기 위해 대규모 GPU 클러스터를 필요하지 않는 차세대 파라메트릭 아키텍처입니다.
- 낮은 하드웨어 요구 사항: 적은 수의 GPU 또는 하이엔드 CPU 클러스터에서도 실행되도록 설계되어 스타트업, 인디 개발자 및 오픈 소스 커뮤니티의 사용 장벽을 낮췄습니다.
-오픈 소스 라이선스: 대부분의 독점 모델과 달리 완화된 라이선스를 통해 기업이 제품에 직접 통합할 수 있어 신속한 채택, 플러그인 개발, 전문가 조정을 촉진할 수 있습니다. 채택, 플러그인 개발 및 전문가의 미세 조정을 촉진합니다.
이러한 AI 민주화 추세는 궁극적으로 기술 생태계의 기하급수적인 성장을 이끈 Linux, Apache, MySQL과 같은 오픈 소스 프로젝트의 초창기를 떠올리게 합니다.
저비용 AI의 가치 제안
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고품질 AI 모델로 경제성을 확보하는 경우:
- 중소기업: 고가의 독점 서비스에 의존하지 않고 AI를 배포할 수 있습니다. 값비싼 독점 서비스에 의존하지 않고도 AI 솔루션을 배포할 수 있습니다.
- 개발자: 챗봇부터 자동화된 연구 보조 기능까지 자유롭게 실험하고 예산 내에서 혁신을 반복할 수 있습니다.
- 지역 다각화: 신흥 시장 비즈니스를 위한 AI 솔루션에 원활하게 액세스하여 금융, 의료, 교육 등의 산업에서 디지털 격차를 해소할 수 있습니다.
저비용 추론은 사용을 촉진할 뿐만 아니라 추론을 민주화합니다.
- 현지화된 모델: 소규모 커뮤니티는 언어 또는 도메인별 코퍼스(예: 전문 의료/법률 데이터)로 학습할 수 있습니다.
- 모듈식 확장: 개발자와 독립 연구자가 고급 플러그인(예: 코드 분석, 공급망 최적화, 온체인 거래 검증)을 구축하여 라이선싱 병목 현상을 극복할 수 있습니다.
전반적으로, 비용 절감은 더 많은 실험을 촉진하여 AI 생태계의 전반적인 혁신을 가속화합니다.
제본스 역설: 효율성 개선이 소비를 촉진하는 이유
효율성 향상은 종종 자원 소비의 감소가 아닌 증가로 이어진다는 이론입니다. 원래 석탄 사용 시나리오에서 발견되었는데, 이는 공정이 더 경제적이 되면 사람들이 사용을 확대하는 경향이 있어 효율성 향상을 상쇄(때로는 상쇄를 능가하기도 함)한다는 것을 의미합니다.
딥시크 R1 맥락에서:
- 저비용 모델: 하드웨어 요구 사항 감소로 AI 보다 경제적으로 실행할 수 있습니다.
- 결과: 더 많은 기업, 연구자 및 애호가들이 AI 인스턴스를 출시합니다.
- 효과: 단일 인스턴스 운영 비용은 감소하지만, 총체적인 급증으로 인해 전체 산술적 소비(및 비용)는 증가할 수 있습니다.
반드시 그렇지는 않습니다. Deepseek R1과 같은 모델의 광범위한 사용은 다음과 같은 성공적인 인기와 채택 급증의 신호입니다.
- 생태적 붐: 개발자 증가 오픈 소스 코드 기능을 개선하고, 버그를 수정하고, 성능을 최적화합니다.
- 하드웨어 혁신: GPU, CPU, 전용 AI 칩 제조업체들이 가격과 전력 효율을 놓고 경쟁하며 수요 급증에 대응하고 있습니다.
- 비즈니스 기회: 분석 도구, 프로세스 오케스트레이션, 전문 데이터 전처리 등을 구축하는 업체는 AI 사용의 급증으로 혜택을 누릴 수 있습니다.
따라서 제반스 패러독스는 인프라 비용이 상승할 가능성을 암시하지만, 이는 AI 산업 전체에 긍정적인 신호입니다 - 경제적 배포 혁신을 낳는 혁신 환경을 주도하는 것(예 고급 압축 기술 또는 전용 칩으로의 작업 오프로딩).
DeFAI의 시사점
DeFAI는 탈중앙화 금융과 AI 자동화를 결합하여 지능이 온체인 자산을 관리하고, 다단계 거래를 실행하며, DeFi 프로토콜과 상호작용할 수 있도록 합니다. 이 새로운 분야는 다음과 같은 이유로 오픈소스의 저비용 AI를 통해 직접적인 혜택을 누릴 수 있습니다.
- 24/7 자율성
스마트한 개인은 다음을 수행할 수 있습니다. 지속적으로 디파이 시장을 스캔하고, 체인 간 자산을 연결하고, 포지션을 조정할 수 있습니다. 낮은 추론 비용으로 연중무휴 24시간 운영이 가능합니다.
- 무한한 확장성
수천 개의 DeFAI 인텔리전스가 동시에 여러 사용자나 프로토콜을 지원해야 하는 경우. Deepseek R1과 같은 저비용 모델로 운영 비용을 제어할 수 있습니다.
- 커스터마이징
개발자가 바로 사용 가능한 DeFi 관련 데이터(가격 피드, 온체인 분석, 거버넌스 포럼) 높은 라이선스 비용을 지불하지 않고도 오픈 소스 AI를 미세 조정할 수 있습니다.
딥시크 R1이 AI의 기준을 낮추면서 DeFAI는 긍정적인 사이클을 만들어냅니다.
- 지능의 폭발: 개발자가 특수화된 봇(예: 수익 사냥, 유동성 프로비저닝, NFT 거래, 교차 체인 차익거래)
- 효율성 향상: 각 스마트 기관은 자금의 흐름을 최적화하여 잠재적으로 DeFi의 전반적인 활동과 유동성을 증가시킵니다
- 산업 성장: 고급 파생상품에서 조건부 결제에 이르기까지 더욱 정교한 DeFi 상품이 등장하며, 모두 접근 가능한 AI로 조율
최종 결과 --- 전체 DeFAI 영역은 '사용자 성장 - 인텔리전스 진화'라는 선순환의 혜택을 누리고 있습니다.
전망: AI 개발자를 위한 긍정적인 신호
번성하는 오픈 소스 커뮤니티
오픈 소스 커뮤니티
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오픈소스인 Deepseek R1을 통해 커뮤니티는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 신속한 취약점 수정
- 신속한 취약점 수정
-추론 최적화 제안
- 도메인 포크 생성(예: 금융, 법률, 의료)
스타일 ="text-align: 왼쪽;">공동 개발은 지속적인 모델 개선으로 이어지고 생태적 도구(미세 조정 프레임워크, 모델 서비스 인프라 등)를 생성합니다.
DeFAI와 같은 분야의 AI 개발자는 기존 API 호출 과금 모델에서 벗어날 수 있습니다:
- 호스팅된 AI 인스턴스: 친숙한 대시보드를 갖춘 엔터프라이즈급 Deepseek R1 호스팅을 제공합니다
- 서비스 계층 구성. 서비스 계층 구성: 오픈 소스 모델을 기반으로 구축하여 DeFi 사업자를 위한 규정 준수 검토, 실시간 인텔리전스 등의 고급 기능을 통합
- Marketplace of Intelligents: 고유 정책으로 인텔리전스 프로필을 호스팅합니다
- Marketplace of Intelligents. - 스마트 바디 마켓플레이스: 고유한 전략 또는 위험 구성으로 스마트 바디 프로필을 호스팅하여 구독 또는 성과 공유 제공
이러한 유형의 비즈니스 모델은 기본 AI 기술이 공급업체의 파산 없이 수백만 명의 동시 사용자로 확장할 수 있을 때 성공할 것입니다
Deepseek R1의 수요가 낮아지면서 전 세계의 더 많은 개발자가 AI 실험에 참여할 수 있게 되었습니다. 이러한 인재 유입은:
-실세계 및 암호학적 문제에 대한 혁신적인 솔루션에 영감을 불어넣고,
-다음과 같은 효과를 가져옵니다. 새로운 아이디어와 개선 사항으로 오픈 소스 커뮤니티를 풍요롭게 하고,
-높은 컴퓨팅 파워 비용으로 차단되었던 글로벌 인재를 발굴합니다.
결론
딥시크 R1의 등장은 오픈 소스 AI에 더 이상 비싼 컴퓨팅 파워나 라이선스 비용이 필요하지 않다는 중요한 전환점을 마련한 것입니다. 저렴한 비용으로 강력한 추론을 제공함으로써 소규모 개발팀부터 대기업에 이르기까지 폭넓게 채택할 수 있는 길을 열었습니다. 제본스의 역설은 수요 급증에 따라 인프라 비용이 상승할 수 있음을 시사하지만, 이러한 현상은 궁극적으로 하드웨어 혁신, 커뮤니티 기여, 고급 앱 개발을 촉진하는 등 AI 생태계에 도움이 됩니다.
탈중앙화 네트워크에서 금융 운영을 조정하는 AI 인텔리전스는 상당한 파급 효과를 가져올 것입니다. 비용 절감은 더 정교한 인텔리전스, 더 높은 접근성, 다양한 온체인 전략의 확장을 의미합니다. 수익률 애그리게이터부터 리스크 관리까지, 이러한 고급 AI 솔루션은 지속적으로 실행될 수 있으며, 암호화폐 채택과 혁신을 위한 새로운 길을 열어줄 것입니다.
딥시크 R1은 오픈소스의 발전이 어떻게 AI와 디파이를 포함한 전체 산업을 촉진할 수 있는지를 보여주는 사례입니다. 우리는 미래의 문턱에 서 있습니다. AI는 더 이상 소수의 특권층을 위한 도구가 아니라 개방형 모델, 저렴한 인프라, 거침없는 커뮤니티 추진력의 결합에 힘입어 일상적인 금융, 창의성, 글로벌 의사 결정의 기본 요소가 될 것입니다.
Brian
Alex
Kikyo
Joy