AI 경쟁 심화 2025년 스타트업이 돌파구를 마련하기 위해 필요한 것은 무엇일까요?

출처: 메타버스의 심장

2024년에는 최첨단 대규모 언어 모델(LLM)의 힘을 바탕으로 수천 개의 스타트업이 등장할 것으로 예상됩니다. 통계적으로 볼 때 2025년 말까지 살아남을 기업은 5개 중 1개에 불과합니다. 이러한 기업들이 살아남기 위해서는 약간의 우위가 필요할 것입니다.

인공지능을 기반으로 하는 스타트업은 성공할 수 있는 요소만 갖춘다면 우리가 아직 상상할 수 없는 방식으로 세상을 재편할 것입니다.

트윌리오는 서치라이트 대회에 출품된 500개 이상의 작품 중에서 12개의 수상작을 선정했으며, 모든 수상작은 스타트업이 AI 솔루션을 구축할 때 염두에 두어야 할 몇 가지 기본 원칙을 잘 보여주고 있습니다.

이러한 원칙을 염두에 두는 것은 장기적으로 지속될 AI 비즈니스의 좋은 출발점이 될 것입니다.

01. 비즈니스 기본에 집중하기

AI가 경쟁 우위를 가져다줄 것이라고 기대할 수 없는 것은 이미 모든 곳에 AI가 존재하기 때문입니다. LLM이 등장하기 전 스타트업을 시작하고 운영할 때의 어려움은 오늘날에도 여전히 존재합니다.

기업은 비용을 통제하면서 고객을 유치, 전환, 유지하기 위해 할 수 있는 모든 일을 해야 합니다. AI 비용이 낮아지고 있지만 복잡한 워크플로우가 만들어지면 여전히 비용이 높아질 수 있습니다.

IT 및 재무 리더의 72%가 AI 비용이 "통제하기 어려워지고 있다"고 답했다는 점에 주목할 필요가 있습니다.

현재의 복잡한 작업을 사용하기 쉬운 API 프레임워크에 캡슐화할 수 있다면 AI의 힘은 이점이 될 수도 있습니다. 10년 전 전화 통신 분야에서 Twilio가 그랬고, 오늘날 대규모 AI 모델이 그렇게 하고 있습니다.

오늘날 지속 가능한 기술 비즈니스를 구축하고자 한다면 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 어떻게 할 수 있는지 생각해 보세요.

02. '껍데기'에서 멈추지 마라

기존의 LLM을 '껍데기'로만 활용한다면 장기적으로 차별화를 유지하기가 어려울 것입니다.

예를 들어 코드를 작성하거나 음성 녹취를 하거나 PDF 파일을 스캔하여 정보를 추출하는 도구를 만들고자 한다면, 이미 LLM이 이러한 작업을 매우 잘 수행하고 있기 때문에 인터페이스가 아무리 예뻐도 상관없습니다.

기업가들은 데이터 플라이휠이나 네트워크 효과를 통해 개인에게 복합적인 혜택을 제공하는 차별화된 서비스를 제공할 수 있는 영역에 집중해야 합니다.

예를 들어, 서치라이트 수상자 중 하나인 굿콜은 기업들에게 자동 음성 통화 서비스를 제공합니다. 이 회사는 400만 건 이상의 고객 통화에서 익명화된 데이터를 수집하여 더욱 강력한 데이터베이스를 구축하고 분석을 개선하고 있습니다.

스타트업이 집중할 수 있는 또 다른 분야는 구조화되지 않은 고객 대화에서 데이터를 추출하는 것입니다.

SpokeAI는 고객의 음성 통화에서 데이터를 추출하여 비즈니스 사용자가 누가 전화를 걸었는지, 무엇을 원하는지, 고객의 기분은 어떤지, 이전에 동료와 어떤 이야기를 나눴는지 등을 확인할 수 있도록 합니다.

03. AI의 궤적 이해하기

인공지능은 놀라울 정도로 빠르게 변화하고 있습니다. 2010년 이후 연간 AI 특허 수는 31배 증가했으며 2022년에는 62,000건 이상이 될 것으로 예상됩니다.

어디에 노력을 집중할지 결정할 때는 먼저 빅 언어 모델링의 흐름과 향후 12개월 내에 어떤 방향으로 나아갈지 이해하는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 솔루션이 시장에 출시되기도 전에 구식이 될 수 있습니다.

예를 들어, 현재 대규모 AI 연구소에서는 이러한 모델의 추론 기능을 보강하고 다양하고 복잡한 영역에서 그 능력을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다. 수십억 달러의 자금이 없다면 고급 추론에 집중하지 마십시오.

반면 Searchlight 수상자 중 하나인 CuraJOY는 비영리 풀뿌리 기술 회사로, AI와 엔터테인먼트를 활용해 사회 및 정신 건강 지원의 접근성, 효율성, 형평성을 개선하는 데 힘쓰고 있습니다.

이 분야는 대형 AI 모델이 집중하는 분야는 아니지만, 중요한 사회적 필요를 충족하고 있습니다.

04. 열기를 포착하라

새로운 AI 솔루션은 많은 관심을 끌지만, 그 열기는 일시적입니다. 이러한 '점퍼족'을 사로잡아 장기적인 고객으로 전환할 계획이 없다면 비즈니스는 과대광고와 함께 금방 사라질 것입니다.

제품이 계속 각광을 받기 위해서는 고객의 피드백을 바탕으로 제품을 지속적으로 개선해야 합니다.

예를 들어, AI를 사용하여 고객 피드백을 수집하고 분류하여 가장 가치가 높은 기능 요청을 제품 팀에 직접 보낼 수 있습니다. 이를 통해 고객의 구매를 유지하고 지속 가능한 성장을 촉진할 수 있습니다.

또 다른 접근 방식은 지속적으로 역량을 개선하고, 새로운 인지도를 확보하고, 고객 친화적인 서비스를 출시하는 것입니다.

예를 들어, 인공지능 전화 인터뷰 플랫폼인 알파런은 올해 OpenAI 액셀러레이터의 일원으로 2024 스태핑 인더스트리 애널리스트 컨퍼런스에서 청중상을 수상했습니다.

이런 성과에도 불구하고 알파런은 현재에 만족하지 않습니다. 이제 중요한 기술 인증을 추가로 획득했으며 목표 기업 고객에게 필수적인 가동 시간 보장, 국제 지원 및 동급 최고의 안정성을 고객에게 제공합니다.

05.AI 기반 경제를 내다보며

2024년은 AI 실험의 해이며, 2025년은 측정 가능한 비즈니스 영향력을 제공할 AI 기반 스타트업에 의해 정의될 것입니다. 라이트스피드에서 근무하고 Twilio의 서치라이트 경진대회 심사위원을 맡았던 경험을 통해 한 가지 분명한 사실은 가장 유망한 기업은 단순히 영리한 AI 구현을 만드는 것이 아니라 피할 수 없는 기술 변화에 견딜 수 있는 강력한 비즈니스를 구축하고 있다는 점입니다. 기술 변화에 대응할 수 있는 강력한 비즈니스를 구축하고 있다는 것입니다.

서치라이트 대회 우승자들은 이러한 접근 방식을 모범적으로 보여줌으로써 복합적인 이점을 갖춘 진정한 경쟁력을 갖춘 해자를 구축했습니다.

이 기업들은 AI 역량과 심도 있는 도메인 전문성 및 강력한 비즈니스 기반을 결합할 때 지속적인 성공이 가능하다는 것을 보여줍니다.

우리는 새로운 기술 붐의 여명기에 있으며, 오늘날의 구축업체 중 일부는 미래의 기술 대기업이 될 것이라는 데 의심의 여지가 없습니다.