BNB, 1,100달러 아래로 떨어진 SpaceX, 약 1,215 BTC 전송

헤드라인

▌BNB가 $1,100 아래로 하락

시장에 따르면 BNB는 는 $1,100 아래로 하락하여 현재 $1,099.96으로 24시간 동안 2.83% 하락했으며, 시장은 변동성이 있으므로 리스크 관리를 잘하시기 바랍니다.

▌SpaceX, 약 1억 3,370만 달러 상당의 약 1,215 BTC 전송

아캄 데이터에 따르면, 8시간 전에 SpaceX는 약 1,215 BTC를 전송했습니다. 8시간 전에 약 1억 3,370만 달러에 해당하는 약 1,215 BTC를 전송했습니다. 앞서 스페이스엑스는 2억 6,800만 달러 상당의 BTC를 이체했는데, 이는 내부 지갑 대조로 추정됩니다.

시세

보도 시간 기준, 코인게코 데이터에 따르면:

BTC 가격은 110,899달러로 24시간 동안 +. 0.4 퍼센트;

ETH는 3,918.34달러로 24시간 대비 1.2 퍼센트 상승 또는 하락 ;

BNB는 1,102.03달러로 24시간 대비 +1.2 퍼센트 상승 또는 하락-2.8퍼센트;

SOL은 $193.07로 24시간 동안 +0.4퍼센트;

DOGE 0.1627로 USD, 상승 또는 하락 24시간 내 +1.3%;

XRP 가격 $2.52, 상승 또는 하락 24시간 내 +4.8%;< /p>

TRX 0.3011달러, 24시간 동안 상승 또는 하락 +3.9퍼센트;

WLFI $0.1412, 24시간 동안 상승 또는 하락 -5.2퍼센트.

HYPE은 $40.17로 24시간 동안 상승 또는 하락 +9.9%했습니다.

정책

▌코인베이스 CEO: 지난 2일간 25명의 상원의원과 만나 암호화폐 시장 구조 법안 완성

▌연준, 스트레스 테스트 개혁, 기밀 모델과 경제 시나리오 공개

연준은 금요일 대형 은행에 대한 연례 '스트레스 테스트'를 공개했습니다. 대형 은행에 대한 연례 '스트레스 테스트'의 개편안을 발표했습니다. 이날 오후 연준 이사회에서 의결될 이 제안에 따라 은행들은 그동안 비밀로 유지되어 왔던 모델 공개와 의견 수렴을 위한 공개, 매년 스트레스 테스트를 뒷받침하는 가상 경기 침체 시나리오 고안 과정 공개 등 스트레스 테스트의 작동 방식에 대한 더 많은 정보를 얻게 될 것입니다. 보우먼 연준 감독 부의장은 이번 개혁이 스트레스 테스트에 오랫동안 미뤄져 왔던 투명성을 가져올 것이라고 말했습니다. 그러나 바 연방준비은행 총재는 테스트의 세부 사항을 너무 많이 공개하면 "테스트의 신뢰도가 떨어지고 약해질 것"이라며 개혁에 강력히 반대했습니다. Barr는 은행이 장부 데이터를 테스트를 통과하기 위한 최소 자본 요건에 맞게 정확하게 조정할 수 있으며, 이러한 자본은 원래 잠재적 손실을 방지하는 데 사용된다고 경고했습니다. 연준 이사회는 이 제안을 추진하여 대중의 의견을 수렴한 후 내년에 최종 확정할 것으로 예상됩니다.

▌트럼프, 암호화폐 산업 성장에 대응해 미국 상품선물거래위원회 위원장에 마이클 셀리그 임명

트럼프는 암호화폐 산업의 성장에 대응하기 위해 마이클 셀리그(Michael Selig)를 미국 상품선물거래위원회(CFTC) 위원장으로 임명했습니다. 마이클 셀리그는 미국 증권거래위원회 암호화폐 태스크포스의 수석 고문이며, 이전에는 로펌 윌키 파 & amp; 갤러거의 자산 관리 부문 파트너였습니다.

▌미국 정부 셧다운 24일째, 50만 명 이상의 연방 공무원이 월급을 받지 못하고 있습니다

미국 정부 셧다운이 24일째로 접어들면서 이번 주 50만 명 이상의 연방 공무원이 급여를 받지 못한 것으로 나타났습니다. 현재 상원은 휴회 중이며 셧다운은 다음 주 월요일까지 지속될 것으로 예상됩니다. 미국 공화당과 민주당이 의료 관련 복지 지출 및 기타 핵심 쟁점에 대한 큰 이견으로 인해 의회와 상원은 지난 9월 30일 회계연도 종료 전에 새로운 임시 세출 법안을 통과시키지 못했고, 그 결과 연방 정부는 10월 1일 '셧다운'으로 고갈된 자금을 정상 운영할 수 있게 되었습니다.

블록체인 앱

▌비트코인 보상 추가를 위한 럼블

동영상 공유 플랫폼인 럼블이 약 5,100만 명의 사용자를 대상으로 비트코인 보상을 출시합니다.

▌테더는 미국 사용자 1억 명 달성을 목표로 12월에 미국 법정 스테이블코인 USAT를 출시할 계획입니다

테더의 CEO인 파올로 아로로(Paolo Arolo)는 다음과 같이 말했습니다. ">테더의 CEO 파올로 아로노는 12월에 미국 시장을 위한 미국 달러 스테이블코인인 USAT를 출시하고, 럼블과 같은 플랫폼에 진출하여 잠재 사용자를 1억 명으로 확대할 계획이라고 말했습니다. USAT는 테더가 규제 대상 암호화폐 은행 앵커리지 디지털과 합작하여 발행한 것입니다. 테더와 규제 대상 암호화폐 은행 앵커리지의 합작 투자사인 디지털은 콘텐츠 플랫폼과 소셜 미디어에 지속적으로 투자하여 크리에이터 경제 결제 앱을 활성화하고 페이팔과 같은 라이벌과 시장 점유율 경쟁을 벌일 것이라고 밝혔습니다. 한편, 테더의 대표 스테이블코인인 USDT는 공급량이 1820억 달러로 증가하면서 약 3000억 달러 규모의 스테이블코인 시장을 계속 지배하고 있으며, 실물 금으로 뒷받침되는 XAUT는 소매 수요에 힘입어 연초 대비 세 배 이상 증가한 22억 달러의 시가총액을 기록해 올해 들어 최고치를 경신했습니다.

암호화폐

▌CZ 게시물 질문: 저에게 강경한 입장을 취하는 사람들은 대부분 전 FTX 설립자 SBF 지지자입니다. strong>

코인셰어즈 창업자 CZ가 소셜 미디어 플랫폼에 "나에게 강경한 태도를 보이는 사람들은 대부분 SBF 지지자였다"며 무력감이나 불신을 표현하는 손을 보여주는 이모티콘을 올린 후 다음과 같이 인용하는 메시지를 게시했다. "게리 겐슬러, 엘리자베스 워렌, ......"를 인용하며 불완전한 목록을 작성했습니다.

▌ 블룸버그: 32억 달러 규모의 채권 발행으로 고수익 시장에서 자금을 조달한 최초의 암호화폐 채굴업체가 된 TeraWulf

테라울프가 1989년 레버리지 바이아웃으로 유명한 RJR 나비스코 이후 모건 스탠리가 주도한 정크본드 오퍼링 중 가장 큰 규모인 32억 달러의 정크본드 오퍼링으로 하이일드 시장에서 자금을 조달한 최초의 암호 화폐 채굴 업체가 되었다고 블룸버그 통신이 보도했습니다. 이 거래는 알파벳의 구글이 '백스톱' 보증을 제공한 덕분에 110억 달러 이상의 주문을 유치했습니다. 이 보증은 데이터 센터가 운영되고 영국 스타트업인 플루이드스택의 임대가 시작되면 발효됩니다. 이 문제에 정통한 사람들에 따르면, 미완성 인프라에 대한 우려를 완화하기 위해 테라울프의 최고 경영진은 거래가 시작되기 약 일주일 전에 뉴욕 버팔로 인근의 한 장소에서 약 40명의 잠재 투자자들을 초청해 3시간 이상 질의응답 세션을 진행했다고 합니다. 채권자들이 비슷한 등급의 채권의 평균 수익률인 5.7%보다 훨씬 높은 7.75%의 수익률을 받게 된다는 점도 이번 거래의 결과에 도움이 되었습니다. 이 문제에 익숙한 사람들에 따르면 암호 화폐 채굴 업체 인 Cipher Mining Inc.가 다음 목표이며 Google이 지원하는 수십억 달러의 채권을 발행 할 것으로 예상됩니다. 모건 스탠리는 막대한 수수료를 부과하고 있습니다. 이 투자 은행은 지난 8월에 테라울프의 전환사채 발행에 자문을 제공했으며, 비슷한 채권 발행을 위해 사이퍼와 협력하고 있습니다.

▌3개월 동안 조용했던 어떤 거대 고래가 팔콘X로부터 약 1억 1,400만 달러에 해당하는 1,030 BTC를 받았습니다

온체인렌즈 모니터링에 따르면 한 고래가 3개월간 침묵을 지킨 후 약 1억 1,400만 달러 상당의 1,030 BTC를 팔콘X로부터 받았습니다.

▌ JP모건: 코인베이스가 출시한 베이스 토큰이 340억 달러의 가치를 창출할 수 있다

코인베이스가 베이스 네트워크 토큰을 출시하면 최대 340억 달러의 가치를 창출할 수 있다고 JP모건 애널리스트들이 말하며, 이는 회사의 USDC 수익 및 온체인 거래 진출을 위한 중요한 새로운 수익화 수단이라고 더블록이 보도했습니다. JPMorgan의 주식 리서치 팀이 금요일 발표 한이 보고서는 회사가 Layer2 생태계와 스테이 블코 인 경제에 더 많이 기울이면서 "새로운 수익 창출 기회와 감소하는 위험"을 언급하면서 Coinbase를 업그레이드하고 2026 년 12 월 목표 주가를 404 달러로 올렸습니다. ". JP모건은 2023년 8월에 출시되어 총 50억 달러 이상의 고정 가치로 성장한 코인베이스의 이더리움 기반 레이어2 네트워크의 성공을 위해 베이스 토큰이 "경쟁의 장을 평평하게 할 수 있다"고 말했습니다. 하루 백만 건의 트랜잭션. 현재 네트워크 활동과 "막대한 토큰 이코노미"를 기반으로 시간이 지남에 따라 시가총액이 120억 달러에서 340억 달러에 달할 것으로 예측하는 한편, 코인베이스는 공급량의 40%를 보유할 것으로 보이며 이는 약 40억 달러에서 120억 달러의 지분 가치에 해당하는 수치입니다.

▌SpaceX는 불과 3일 간격으로 1억 3,300만 달러 상당의 1,215 BTC를 다시 전송했습니다

체인 분석가 이모 아이(@ai_9684xtpa)의 모니터링에 따르면, 스페이스X는 불과 3일 간격으로 1억 3,300만 달러 상당의 1,215 BTC를 다시 전송했습니다. 3일 전에 이체된 2억 6,800만 달러 상당의 BTC도 이체 의도가 불분명한 채로 당분간 그대로 방치되고 있다는 점에 유의해야 합니다.

▌Tom Lee: 비트코인 4년 주기의 법칙이 깨졌다

Tom Lee는 목요일에 암호화폐 기업가 Anthony Pompliano와 인터뷰를 가졌습니다. 암호화폐 기업가 앤서니 폼플리아노는 "비트코인이 전형적인 4년 주기 패턴을 깨뜨렸으며, 이는 더 긴 사이클이 만들어지고 있음을 시사한다"고 말했습니다.

중요한 경제 발전

▌미국 3대 주가지수가 일제히 상승 마감하며 모두 사상 최고치를 새로 썼다

미국 3대 주가지수가 일제히 상승 마감하며 모두 사상 최고치를 경신했습니다. 나스닥 지수는 1.15% 상승해 이번 주 누적 2.31%, 다우 지수는 1.01% 상승해 이번 주 누적 2.2%, S&P 500 지수는 0.79% 상승해 이번 주 누적 1.92%의 상승률을 기록했습니다. 대부분의 대형 기술주가 상승했고, 엔비디아, 구글은 2% 이상, 아마존, 애플은 1% 이상, 마이크로소프트, 인텔, 메타는 소폭 상승했으며, 테슬라는 3% 이상, 니프티는 1% 이상 하락했습니다.

▌주말 미국 은행 예금은 18조 505억 달러로 전주 18조 4,370억 달러에 비해 증가했습니다

지난주 미국 은행 예금은 18조 505억 달러로 전주 18조 4,370억 달러에 비해 증가했다고 연방준비제도이사회가 발표했습니다.

▌도이치뱅크의 최근 전망은 연준이 12월이 아닌 다음 주에 양적 긴축 종료를 발표할 것으로 예상하고 있습니다

도이체방크 전략가들은 금요일 보고서에서 연준이 이번 주 레포 금리가 예상외로 높은 수준을 지속하자 정책 신뢰도에 대한 '심각한 충격'을 피하기 위해 12월 회의가 아닌 다음 주 정책 회의에서 대차대조표 축소 종료를 발표할 것으로 예상했다.

▌연준은 금요일에 24억 3,500만 달러의 야간 역환매조건부채권(RRP)을 사용했습니다

Fed. 금요일 야간 역환매조건부채권(RRP) 사용액은 24억 3,500만 달러로 이전 세션에서 보고된 69억 4,100만 달러에 비해 증가했습니다.

황금 백과사전

▌상담원 기반 인공지능이란 무엇인가요?

에이전트 기반 AI는 어느 정도의 독립성과 의사 결정 능력을 갖추고 스스로 행동하도록 설계된 AI입니다. 이 AI는 단순히 데이터를 처리하거나 명령에 응답하는 것이 아니라 목표를 설정하고 그 목표를 달성하기 위해 인간을 모방하는 방식으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 AI에 목적 의식을 부여하고 최소한의 인간 개입으로 그 목표를 달성할 수 있는 능력을 부여하는 것과 같습니다. 이는 일반적으로 사람의 입력이나 사전 정의된 규칙이 있어야 작동하는 기존 AI와 차별화됩니다. 에이전트 기반 AI는 자기 주도적이기 때문에 환경과 목표에 따라 실시간으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

에이전트 기반 AI는 고급 머신러닝 기술, 의사 결정 알고리즘, 지속적인 피드백 루프를 결합하여 작동합니다. 경험을 통해 학습한 다음 그 지식을 사용하여 향후 행동에 영향을 미치는 로봇이라고 생각하면 됩니다. 일반적으로 다음과 같은 방식으로 작동합니다. 목표 설정: 에이전트 기반 AI는 초기 프로그래밍 또는 지속적인 환경 입력을 기반으로 목표를 결정합니다. 공급망 최적화 또는 사용자 참여도 향상과 같은 특정 작업을 수행하도록 설정할 수 있습니다. 2. 의사 결정: 데이터를 분석하고 알고리즘을 사용하여 목표를 달성하기 위한 최선의 조치를 결정합니다. 3. 학습 및 적응: 모든 AI 시스템과 마찬가지로 에이전트 기반 AI는 성공과 실패를 모두 통해 학습합니다. 지속적으로 전략을 조정하고 의사 결정 프로세스를 최적화합니다. 여기서 핵심은 실시간 입력을 기반으로 스스로 행동 방침을 설정할 수 있어 기존 AI 시스템보다 더 자율적이라는 점입니다.