최근의 경험을 바탕으로 DePIN과 io.net에 대해 간단히 이야기해 보았습니다.

3. 많은 심천 제조, 모든 종류의 지능형 하드웨어 지원 가능

수요가 있고, 사용자가 있고, 공급망이 있으며, 어느 프로젝트 측이 부족할 수 있는지에 따라

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io net

io net은 현재 가장 인기 있는 AI + DePIN 프로젝트로, 간단히 말해 개별 GPU / CPU를 모아 풍부한 AI 모델에 컴퓨팅 성능을 제공하는 "분산 GPU 컴퓨팅 클라우드"로 이해

4.27 공식 홈페이지의 최신 수치에 따르면 이미 액세스 한 GPU 수가 초과했습니다.

4.27 공식 푸시의 최신 수치에 따르면, 연결된 GPU의 수는 55w를 초과하여 이 트랙의 리더가 되었으며, 예상 FDV는 50억 달러가 넘습니다

매우 매끄럽게 진행된 io net을 통한 '공유 컴퓨팅'의 경험을 강조하고 싶습니다. align: left;">디핀 프로젝트, 하드웨어 액세스 및 사용자 온보딩은 매우 중요하며, 하드웨어 요구 사항이 너무 높거나 액세스 프로세스가 너무 번거롭다면 자연스럽게 많은 사용자를 외면 할 것이며, 특히 기술에 익숙하지 않은 사람들은 "공유 산술", "노드 실행"을 들으면 두통을 겪을 것이며 공급 측면을 캐내기가 어렵습니다.

여기에서 io net을 칭찬해야하며, 로컬 컴퓨터 만 있으면됩니다 (이 점에 적합한 M1 / M2 / M3 칩 MacBook은 매우 훌륭합니다), 임계 값이 매우 낮고 실행할 수있는 것보다 10 분 미만, 권장 경험

동영상 튜토리얼: https://www.youtube.com/watch?v=_Db9EedSqtY

오류 코드 발생 해결 방법 문서: https://t.co/PB5aLbLcU0

(이것은 명령줄과 타사 도구인 docker를 사용하며, 후속 io net이 도구로 패키지화될 수 있다면 더 낮아질 것입니다)

$IO 에 대한 TGE가 다음까지 지연되기 때문입니다. 4.28(정확한 시간은 4.29에 발표될 예정입니다) 이후 5.1-5.31에 새로운 활동이 시작됩니다. 유휴 그래픽 카드 또는 M1/M2/M3 칩이 탑재된 MacBook을 보유하고 계신 분들은 요즘 가장 인기 있는 DePIN 프로젝트를 경험하고 유휴 GPU/CPU 성능을 공유하여 보상을 받을 수 있습니다

TGE는 4.28까지 연기됩니다(정확한 시간은 4.29에 발표될 예정입니다.). style="text-align: 왼쪽;">장벽을 낮추는 또 다른 방법은 @cysic_xyz의 휴대용 ZK 가속 하드웨어, ZK Air, @GMNetwork_AI의 스마트 웨어러블 하드웨어와 같이 접근하기 매우 쉬운 자체 하드웨어를 설계하는 것입니다.

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