메타버스허브에서 작성
전문 서비스 기업 프라이스워터하우스쿠퍼스(PwC)의 새로운 연구에 따르면 자동화를 통해 AI가 일자리를 대체하고 직원 임금을 삭감할 것이라는 우려가 널리 퍼져 있지만, 사실은 그렇지 않다는 것이 밝혀졌습니다. AI는 인간을 '더 가치 있게 만드는 것이 아니라 더 가치 있게 만든다'는 것입니다.
이러한 환경에서 불안감을 느끼는 이유는 기술 혁신의 속도 때문입니다."라고 PwC의 글로벌 AI CEO인 조 앳킨슨은 말합니다. 기술 혁신이 전례 없는 속도로 진행되고 있는 것이 현실입니다."라고 말했습니다.
앳킨슨은 "이 보고서는 실제로 AI가 일자리를 창출하고 있음을 보여줍니다."라고 언급했습니다.
캐롤 스터빙스(Carol Stubbings) PwC UK 글로벌 최고상업책임자는 "모든 산업 혁명은 일자리를 잃는 것보다 창출하는 것이 더 많다는 것을 알고 있습니다. 문제는 새로운 일자리가 기존 일자리와는 매우 다른 기술을 요구할 수 있다는 점입니다."라고 말합니다.
AI 고용 바로미터 2025에 따르면 고객 서비스 상담원, 소프트웨어 프로그래머 등 고도로 자동화된 직업을 포함해 AI 기술로 처리할 수 있는 업무를 포함하는 거의 모든 'AI 관련 직종'에서 일자리 창출 수와 급여가 모두 증가하고 있는 것으로 나타났습니다.
스투빙스는 "우리는 산업혁명이 일어날 때마다 잃어버린 일자리보다 더 많은 일자리를 창출해 왔습니다. 문제는 일자리가 없다는 것이 아니라 근로자들이 새로운 일자리에 대비해야 한다는 것입니다."
Stubbings는 말했습니다.

이 보고서는 6개 대륙에 걸쳐 8억 건 이상의 구인 광고와 수천 개의 기업 재무 보고서를 분석하여 AI의 영향에 대한 6가지 일반적인 통념을 불식시켰습니다.
생산성
통념: AI는 아직 생산성에 큰 영향을 미치지 않는다.
그러나 보고서에 따르면 'AI를 도입하기에 가장 적합한' 산업의 생산성은 2022년 이후 4배 가까이 증가한 반면 물리치료와 같이 AI 보급률이 가장 낮은 산업의 생산성은 소폭 하락한 것으로 나타났습니다. PwC에 따르면 소프트웨어 퍼블리싱과 같이 AI 보급률이 높은 산업의 1인당 매출은 다른 산업보다 3배 더 빠르게 성장했습니다.
급여
통념: AI가 근로자의 임금 수준과 협상력을 약화시킬 것이다.
PwC에 따르면 AI 기술을 보유한 근로자는 그렇지 않은 같은 직종의 근로자에 비해 평균적으로 지난해 25%에서 56% 더 많은 수입을 올렸습니다. 또한, AI에 가장 취약한 산업의 임금은 AI의 영향을 가장 적게 받는 산업에 비해 두 배나 빠르게 증가하고 있습니다.
일자리 수
통념: AI는 일자리 감소로 이어질 수 있다.
이 보고서에 따르면 2019년에서 2024년 사이 AI 저침투 직종의 일자리 증가율은 65%에 달하지만, AI 고침투 직종(38%)에서도 일자리 증가세는 여전히 견조한 것으로 나타났습니다.
불평등
통념: AI는 기회와 임금의 불평등을 악화시킬 것이다.
AI가 불평등을 악화시킬 것이라는 우려와 달리, 보고서의 조사 결과에 따르면 기술을 통해 추가되고 자동화될 수 있는 일자리의 임금과 고용은 오히려 증가하고 있습니다.
이 보고서는 AI 관련 일자리에 대한 공식 자격 요건이 빠르게 낮아지고 있어 '수백만 명'에게 더 넓은 기회가 창출되고 있다고 지적합니다.
스킬
통념: AI가 자동화 일자리를 '탈숙련화'할 것이다.
이 보고서는 오히려 AI가 직원들이 지루한 업무에서 벗어나 더 복잡한 기술과 의사 결정을 연습할 수 있게 함으로써 자동화 가능한 업무를 강화할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 예를 들어, 데이터 입력 사무원은 데이터 분석가와 같은 '더 높은 가치'의 역할로 진화할 수 있다고 PwC는 설명합니다.
자동화
통념: AI는 고도로 자동화된 일자리의 가치를 떨어뜨린다.
데이터에 따르면 고도로 자동화된 일자리의 급여가 상승하고 있을 뿐만 아니라 기술이 일자리를 더욱 '복잡하고 창의적인' 것으로 재편하여 궁극적으로 인간의 가치를 더 높이는 것으로 나타났습니다.
AI가 완만한 일자리 증가를 촉진하고 있나요?
이 연구는 또한 많은 국가에서 노동 연령 인구가 감소하는 상황에서 AI 관련 직종의 '완만한 일자리 증가'가 도움이 될 수 있다는 또 다른 관점을 제시합니다.
앳킨슨은 AI로 인한 생산성 향상은 기존 인력에 '승수 효과'를 가져와 기업이 채울 수 없는 공백을 메우고 비즈니스 성장을 이끌 수 있다고 말했습니다.
"우리는 이미 생산성 데이터에서 이러한 추세를 보고 있으며, 이는 분명하고 필연적으로 좋은 일입니다."
이 보고서는 궁극적으로 AI를 '효율성 전략이 아닌 성장 전략'으로 바라봐야 한다고 강조합니다. 조직은 단순히 인건비를 절감하기 위해 AI를 사용하는 것이 아니라 직원들이 변화에 적응하고 협력하여 새로운 기회, 시장, 수익원을 창출할 수 있도록 지원해야 합니다.
저목표 함정을 피하는 것이 중요합니다."라고 보고서는 말합니다. 기존 일자리를 자동화하는 데 국한하지 말고 미래를 위한 새로운 직업과 산업을 창출해야 합니다."라고 보고서는 말합니다.
"AI를 보다 유연하게 활용하면 새로운 일자리와 비즈니스 모델을 창출할 수 있는 잠재력이 있습니다. 예를 들어, 오늘날 미국 일자리의 3분의 2는 1940년에는 존재하지 않았으며, 이러한 새로운 일자리 중 상당수는 기술 발전에 의해 창출되었습니다."
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