출처: 퀀텀
인공지능은 그림을 그리고, 소설을 쓰고, 동영상을 제작하고, 교향곡을 작곡하고, 심지어 건물을 설계하고 있습니다.
기술은 건축 설계의 지속적인 진화에서 항상 경계를 허무는 역할을 해왔습니다. 초기의 제도 소프트웨어부터 오늘날의 건물 정보 모델링 도구에 이르기까지 건축가들은 새로운 도구를 사용하여 아이디어와 표현의 가능성을 확장해 왔습니다. 오늘날 인공지능은 단순한 설계 보조 도구가 아니라 아이디어를 창출하고 상상력을 재구성하는 매개체로서 전례 없는 방식으로 이 분야에 개입하고 있습니다.
최근 MIT Technology Review는 프랫 연구소의 최근 전시회에서 선보인 일련의 실험 작품을 검토한 새 기사에서 건축가와 지능형 시스템 사이에 형성되고 있는 새로운 대화를 소개하면서 AI가 건축 이론과 실무의 경계를 어떻게 재정의하고 있는지에 대해 살펴봤습니다. 건축가와 지능형 시스템 사이에 새로운 종류의 대화가 이루어지고 있습니다. 이러한 상호작용을 통해 우리는 건축의 미래에 대한 잠재적인 시나리오를 볼 수 있을 뿐만 아니라 인간이 된다는 것의 의미와 창조하는 방법에 대해서도 다시 생각해 볼 수 있습니다.
인공지능이 우리가 만드는 모든 것을 바꿀 수 있을까요?

< span style="font-size: 14px;">스테이블 디퓨전의 저거넛 XL로 공기역학적 구조를 탐구합니다. (로버트 리 브래킷 3세와 덕스 코시츠)
물리학 법칙이 현실에서 건축할 수 있는 것과 건축가가 상상하고 설계하는 것(흔히 "종이 건축"이라고 함)은 결국 다릅니다. 흔히 "종이 건축"이라고도 함). 이러한 상상력은 오랫동안 디자인 기술에 의해 뒷받침되어 왔으며 최근 인공지능의 발전은 이론적 설계의 붐을 더욱 촉진하고 있습니다.

칼 도브만, 로렌스 공과대학교 건축 및 디자인 학부
"Midjourney나 Stable 같은 도구는 확산, 미드저니나 스테이블 디퓨전과 같은 툴로 생성된 합성 이미지는 여러 툴의 특성을 혼합하여 신선함을 전달하지만 어느 한 가지에만 의존하는 경우는 거의 없습니다."라고 Dauberman은 말합니다.
최근 브루클린의 프랫 연구소에서 열린 '전도: 건축 실험에서의 인공 지능' 전시회에서는 30명 이상의 실무자가 모여 건축에서 AI의 실험적, 생성적, 협업적 잠재력을 탐구했습니다. 이 전시회는 30명 이상의 실무자들이 모여 건축에서 AI의 실험적, 생성적, 협업적 잠재력을 탐구하여 건축 연구의 새로운 방향을 제시합니다. 이 연구자들은 AI가 주류가 되기 훨씬 이전부터 10년 동안 이 분야에서 활동해 왔습니다. 건축가이자 전시 공동 큐레이터인 제이슨 비넬리 빈, 올리비아 바인, 스티븐 슬로터, 하트 말로는 Conduction의 작품이 이미지, 텍스트, 애니메이션, 혼합 현실 미디어, 디지털 제작 등 건축 담론, 기술, 형태, 매체 간의 피드백 루프에서 파생된 것이라고 설명합니다. 이 전시의 목적은 건축가들이 이미 사용 가능한 도구의 사용법을 숙달한, 곧 착공을 앞둔 건축 프로젝트를 소개하는 것이 아니라 건축 분야가 AI를 도입하는 초기 단계에 있는 것을 기록하는 데 있습니다.
기술은 오랫동안 건축이 형태와 기능의 경계를 넓히는 데 도움을 주었습니다. 1963년 초, 최초의 건축 설계 소프트웨어인 Sketchpad를 통해 건축가와 디자이너는 화면에서 개체를 이동하고 수정할 수 있었습니다. 손으로 그린 전통적인 도면은 곧 평면도와 단면도를 만들고, 건물의 에너지 소비를 추적하고, 지속 가능한 건축을 촉진하고, 건축법 준수를 지원하는 Revit, SketchUp, BIM 등 점점 더 다양한 소프트웨어 도구로 대체되었습니다.
이 기술에 대한 일부 동료들의 우려에도 불구하고 전시회의 큐레이터 중 한 명인 비넬리 비엔은 전시된 건축가들이 새로운 AI를 "직업을 파괴하는 기술이 아니라 새로운 도구로 보고 있다고 말했습니다. ". 그는 "이 기술이 불안할 수 있다는 것을 이해하지만 이러한 담론에 익숙합니다."라고 덧붙였습니다.
인공지능이 모든 작업을 자동으로 수행하지는 않을 것이라고 그는 말했습니다. "인공지능으로부터 정말 가치 있고 가치 있는 콘텐츠를 얻으려면 많은 시간 투자가 필요합니다."라고 그는 말합니다."저의 건축 언어는 훨씬 더 정확해졌고 시각적 인식은 크게 연마되었습니다. -다소 저하되었던 능력이 다시 활성화되었습니다."라고 말합니다.
Vine은 "건축가와 디자이너의 손에는 매우 강력한 도구가 쥐어져 있다고 생각합니다. 이것이 건축의 모든 미래가 될까요? 저는 그렇게 생각하지 않지만, 건축가들이 오랫동안 사용해온 다양한 매체와 접근 방식을 확장하는 도구이자 매체로서, 작품 발표뿐 아니라 창의성의 원천이 될 수 있다고 생각합니다."라고 말합니다.

< span style="font-size: 14px;">안드류 쿠들스, 헤인즈 건축 및 디자인 스쿨
이 이미지는 'Urban Resolution' 시리즈의 일부입니다. 스테이블 디퓨전의 AI 모델은 "사실적인 이미지를 구축하는 데 집중할 수 없으며, 대신 로컬 잠재 공간에서 두드러지는 특징을 반복합니다."라고 Cuadras는 설명합니다.

< span style="font-size: 14px;">제이슨 비넬리 빈, 프랫 연구소
"이 이미지들은 기계와 공동 창작하고 다른 기계를 상상하는 과정을 중심으로 한 로봇의 생태학에 대한 대규모 시리즈에서 가져온 것입니다. 또 다른 기계를 상상하는 과정입니다."라고 Beane은 말합니다. "저는 이를 건축적 규모로 작동하는 인프라 로봇인 크립토동물학 거물이라고 부를 수 있습니다."

< span style="font-size: 14px;">마틴 서머스, 켄터키 대학교 디자인 대학
"오늘날 대부분의 AI는 현실을 모방하기 위해 경쟁하고 있습니다."라고 서머스는 말합니다. 서머스는 "저는 매개된 현실에 존재하는 이미지 결함과 그로 인해 드러나는 잠재적 논리 같은 왜곡과 오해에 더 집중하고 싶습니다."라고 말했습니다.

< span style="font-size: 14px;">제이슨 리, 프랫 연구소
Lee는 일반적으로 "반복적인 이미지나 고해상도 스케치를 생성하는 데" AI를 사용합니다. "또한 추상적인 표현에 얼마나 사실적인 느낌을 더할 수 있는지 실험하고 있습니다."라고 그는 말합니다.

< span style="font-size: 14px;">올리비아 바인, 프랫 연구소
인상의 땅 시리즈에서 Vine은 이미지를 디지털로 제작한 후 "이 시리즈는 다마스크 직물 패턴의 아이디어를 차용하여 보다 디지털적인 영역에서 재창조한 것입니다."라고 그녀는 말합니다.

< span style="font-size: 14px;">로버트 리 브래킷 3세, 프랫 연구소
"새로운 소프트웨어가 전통적인 방법과 도구에 대한 관심을 불러 일으켰지만 -- 수작업이나 모델링과 같은 전통적인 방법과 도구에 대한 관심이 사라지고 있지만, 저는 이러한 기술을 대체하는 것이 아니라 협력하는 것으로 봅니다."라고 Brackett은 말합니다.