인터넷 시대에도 여전히 업무가 지루한 이유가 궁금한 적이 있나요? 왜 우리는 여전히 반복적으로 양식을 작성하고, 버튼을 클릭하고, 수동으로 정보를 검색하고 있을까요? 인공지능이 코드를 작성하고, 다이어그램을 그리고, 복잡한 문제까지 해결할 수 있는데 왜 우리는 여전히 웹 인터페이스에 갇혀 로봇처럼 반복적인 작업을 수행해야 할까요?
저는 흥미로운 현상을 발견했습니다. 제 주변에서 점점 더 많은 친구들이 서비스 자동 갱신, 정기 보고서 다운로드, 경쟁사 가격 모니터링 등 다양한 온라인 작업을 AI에게 맡기는 방법에 대해 논의하고 있습니다. 우리 모두 같은 혼란을 겪고 있습니다. AI는 매우 똑똑해 보이는데 왜 웹사이트에서 이런 간단한 작업을 직접 도와줄 수 없는 걸까요? 답은 간단합니다. AI가 사람처럼 웹사이트를 운영하려면 '브라우저'가 필요합니다. 이것이 바로 브라우저베이스가 해결하고자 하는 핵심 문제입니다.
창업한 지 16개월 된 이 회사는 최근 Notable Capital이 주도한 3억 달러 규모의 시리즈 B 투자 라운드에서 4,000만 달러의 투자를 유치했으며, Kleiner Perkins, CRV 등 주요 투자자들이 후속 투자에 참여했습니다. 더욱 인상적인 점은 15개월 만에 총 6,750만 달러의 자금을 조달하고 1,000명 이상의 고객으로 성장했다는 점입니다. 이러한 성장을 보면 어떤 종류의 문제를 해결하고 있으며, 왜 그렇게 많은 기업이 기꺼이 비용을 지불할 의향이 있는 것일까 하는 생각이 듭니다.
웹 자동화의 본질에 대한 재이해
제 생각에는 브라우저베이스는 심각하게 과소평가된, 그러나 매우 중요한 문제를 해결하고 있습니다: AI가 인간처럼 인터넷을 사용할 수 있게 하는 방법. 우리는 AI가 복잡한 코드를 작성할 수 있지만 웹사이트에서 항공편을 예약할 수 없는 이상한 시대에 살고 있습니다. 이러한 모순은 기존 인터넷 인프라가 AI가 아닌 인간을 위해 설계되었다는 사실에 뿌리를 두고 있습니다. 모든 웹사이트에는 고유한 인터페이스, 버튼, 양식이 있으며, AI는 인간이 마우스와 키보드를 사용하는 것처럼 이러한 요소의 의미를 이해하고 올바르게 작동해야 합니다.
Browserbase가 제공하는 솔루션을 "헤드리스 브라우저" 인프라라고 합니다. 간단히 말해, 클라우드에서 실행되며 사용자 인터페이스는 없지만 웹 페이지 액세스, 버튼 클릭, 양식 작성, 파일 다운로드 등 브라우저의 모든 기능을 수행하는 브라우저입니다. 핵심은 이러한 브라우저를 프로그래밍할 수 있다는 것입니다. 결정적으로 이러한 브라우저는 프로그래밍 방식으로 제어할 수 있고, 대규모로 실행할 수 있으며, 특히 AI 및 자동화 시나리오에 최적화되어 있습니다.

설립자 폴 클라인의 배경을 보고 저는 그가 이 문제를 해결할 수 있는 적임자라고 생각했습니다. 그는 Twilio에서 3년간 인턴으로 근무한 후 회사의 기업공개(IPO)를 통해 팀 리더로 일했습니다. 이후에는 라이브 스트리밍 소프트웨어 도구 회사인 Stream Club을 공동 설립했으며, 이 회사는 결국 Mux에 인수되었습니다. Mux에서 클라인은 헤드리스 브라우저 기술을 많이 접하면서 이 분야의 문제점과 기회에 대해 깊이 이해할 수 있었습니다. ChatGPT가 등장했을 때, 그는 헤드리스 브라우저를 사용하여 AI 애플리케이션을 지원하는 방법에 대한 질문을 점점 더 많이 받았고, 이를 통해 시장에 전문 인프라 플랫폼이 부족하다는 것을 깨닫게 되었습니다.
더 중요한 것은 클라인이 이 문제를 독특하게 이해하고 있다는 점입니다. 그는 자율 주행 자동차를 위해 모든 도로가 다시 포장되기를 기대할 수 없는 것처럼, AI를 위해 인터넷이 재설계되기를 기대해서는 안 된다고 생각합니다. 대신 AI가 기존 인터넷 인프라를 사용하는 방법을 배우도록 해야 한다고 말합니다. 정부 웹사이트, 전통적인 기업 내부 시스템, 다양한 전문 데이터베이스 등 API 인터페이스를 제공하지 않는 오래되었지만 중요한 웹사이트가 너무 많기 때문에 이 아이디어는 저에게 깊은 인상을 남겼습니다.
기술적인 관점에서 보면 Browserbase의 아키텍처 설계는 흥미롭습니다. 이 플랫폼은 빠른 응답 시간을 보장하기 위해 각각 4개의 가상 CPU를 사용하여 수천 개의 브라우저 인스턴스를 순식간에 실행할 수 있습니다. 또한 개발자가 가장 가까운 데이터 센터에서 요청을 보낼 수 있도록 전 세계에 데이터 센터를 배치하여 지연 시간을 크게 줄였습니다. 이러한 글로벌 배포는 해외 시장의 가격 모니터링, 국제 뉴스 정보 수집 등과 같이 여러 지역의 웹사이트에 액세스해야 하는 애플리케이션에 매우 중요합니다.
인프라에서 생태계로
저를 놀라게 한 것은 Browserbase가 단순히 인프라를 제공하는 데 그치지 않고 완전한 생태계를 구축하고 있다는 점입니다. 브라우저 자동화를 위해 특별히 설계된 오픈 소스 도구인 Stagehand 프레임워크를 개발했습니다. 기존의 퍼피티어와 셀레늄에 비해 스테이지핸드의 가장 큰 특징은 기존 스크립트와 AI 에이전트를 동일한 워크플로우에 결합할 수 있다는 점입니다. 이러한 설계는 기존 스크립트는 안정적이지만 유연성이 부족하고, AI 에이전트는 유연하지만 환각적일 수 있다는 핵심 모순을 해결하기 때문에 현명합니다. 스테이지핸드는 개발자가 적응력이 필요한 곳에서는 AI를, 높은 안정성이 필요한 곳에서는 스크립트를 사용할 수 있도록 함으로써 균형을 맞춥니다.
저를 더욱 흥분시키는 것은 새로운 Director 제품입니다. 이 제품을 통해 개발자뿐 아니라 일반 사용자도 웹 자동화를 사용할 수 있게 하려는 Browserbase의 야망을 엿볼 수 있었습니다. 디렉터는 사용자가 수행하려는 작업을 자연어로 설명하면 실행 가능한 브라우저 워크플로를 자동으로 생성해 줍니다. 예를 들어 디렉터에게 "캘리포니아 간호사 면허 데이터베이스로 이동하여 줄리아의 면허 번호 94156을 찾아서 자격 증명이 유효한지 알려줘"라고 말할 수 있습니다. 그러면 Director가 자동으로 적절한 코드를 생성하고 작업을 실행합니다.

Klein은 흥미로운 개념을 언급했습니다. 바로 "바이브 코더"입니다. 이들은 치과의사, 변호사, 소상공인 등 전문 개발자는 아니지만 기술적인 배경 지식이 있는 사람들로, 커서가 무엇인지 알고 있습니다. 이들은 커서가 무엇인지 알고, AI 도구를 이해하고, 일부 워크플로를 자동화하고 싶지만 프로그래밍을 처음부터 배우고 싶지는 않으며, 바로 이런 사람들을 위해 설계된 것이 바로 디렉터입니다. 클라인은 보험 포털을 자동화하는 방법을 묻는 치과 의사들의 전화를 많이 받는다고 말합니다. 이를 통해 웹 자동화의 필요성이 생각보다 훨씬 광범위하다는 것을 깨달았습니다.
이 디자인 철학은 Vercel의 v0 또는 기타 코드 없는 플랫폼을 많이 떠올리게 하며, Browserbase는 기본적으로 웹 자동화의 장벽을 낮추어 더 많은 사람들이 자동화의 효율성을 활용할 수 있도록 합니다. 또한 디렉터에서 생성된 코드는 엔지니어에게 쉽게 넘겨 추가 개발을 진행할 수 있어 기업에게 훌륭한 개념 증명 도구가 됩니다.

저는 특히 브라우저베이스의 오픈 소스. 오픈소스 프로젝트에 전념하는 엔지니어가 상주하고 있으며 스크랩그래프AI와 같은 프로젝트도 후원하고 있습니다. 클라인에 따르면 브라우저베이스가 지원하는 도구는 깃허브에서 한 달에 130만 번 다운로드된다고 합니다. 이러한 오픈 소스 전략은 개발자 커뮤니티를 구축하는 데 도움이 되었을 뿐만 아니라 기술을 보다 폭넓게 검증하고 개선하는 데도 도움이 되었습니다.

저를 놀라게 한 것은 다음과 같은 점입니다. 고객 서비스에 대한 브라우저베이스의 헌신입니다. 클라인은 고객 엔지니어링 팀이 컬럼비아대와 하버드대 졸업생을 포함한 고학력 엔지니어들로 가득 차 있다고 말합니다. 이들은 전통적인 의미의 고객 서비스 담당자가 아니라 개발자가 기술 문제를 해결하는 데 실제로 도움을 줄 수 있는 전문가들입니다. 이들의 핵심 지표는 단순히 응답 시간이 아니라 고객이 가능한 한 빨리 제품을 생산할 수 있도록 돕는 것입니다.
비즈니스 모델 관점에서 보면 Browserbase는 사용량 기반 요금제를 채택하고 있어 고객이 성공할 경우에만 수익을 얻습니다. 이러한 비즈니스 모델 덕분에 클라인은 제품 출시 조언, 사용 피드백 등을 제공하는 등 고객의 성공을 돕는 데 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 고객의 성공에 이렇게 깊이 관여하는 덕분에 저는 클라인을 단순한 서비스 제공업체가 아닌 고객의 기술 파트너로 생각합니다.

창립자의 깊은 생각 : 좌절에서 깨달음에 이르는 기업가 철학
폴 클라인의 기업가적 여정은 성숙한 기업가의 사고의 깊이를 보여주었습니다. 그는 사업 전통이 깊은 집안에서 태어났습니다. 그의 할아버지는 야학을 시작으로 내셔널 캐시 레지스터의 임원이 되었고, 이후에는 기업 턴어라운드 분야에서 일했습니다. 이러한 가족 배경 덕분에 클라인은 비즈니스에 대한 독특한 이해를 갖게 되었습니다. 가장 흥미로운 것은 그가 시리즈 B 축하 파티에 할아버지를 초대했을 때 할아버지가 "정말 고맙지만 차라리 IPO 파티에 가고 싶다"고 말했다는 것입니다. 그렇게 되면 전화해 주세요." 클라인은 그 높은 기준을 보고 요즘은 예전보다 기업가가 되는 것이 훨씬 쉬워졌다는 사실을 깨달았습니다.
클라인의 첫 스타트업 경험인 스트림 클럽은 그에게 중요한 교훈을 주었습니다. "저는 잘못된 이유로 그 회사를 시작했습니다."라고 그는 솔직하게 말합니다. 당시 그는 Twilio에서 3년 동안 근무하며 인턴부터 기업공개까지 일한 후 계속 팀을 이끌고 있었습니다. 어느 날 그는 중요한 아키텍처 결정에 대해 기술 리드와 의견이 맞지 않아 집에 돌아갔고, 마침 미래의 공동 창업자로부터 주말 동안 함께 프로젝트를 개발할 수 있겠느냐는 문자를 받았습니다. 그들은 Stream Club이라는 훌륭한 제품을 만들었지만 클라인은 "저는 건축을 좋아했고, 창업이라는 아이디어가 좋았으며, 제가 무엇을 할 수 있는지 보고 싶었기 때문에 이 회사를 시작했습니다."라고 회상합니다. 하지만 라이브 스트리밍 시장에 대한 차별화된 시각이 없었습니다."

이 솔직한 자기 성찰이 인상적이었습니다. 클라인은 기업가 정신을 경험하고 싶어서 회사를 시작하는 사람들은 자신이 만들고 있는 제품에 대한 깊은 감정적 유대감이 없기 때문에 힘든 시기를 헤쳐나가는 데 어려움을 겪는 경우가 많다고 말합니다. 그는 "창업이 어떤 것인지 알게 될 것입니다. 창업은 매우 어렵습니다. 회사를 세우는 것은 매우 고통스럽고, 머리카락이 빠지고, 운동도 자주 하지 않으며, 생활이 예전 같지 않고, 친구들도 자주 만나지 못합니다."라고 말합니다. 기업가 정신의 현실에 대한 이 솔직한 설명은 화려한 성공 스토리보다 더 가치 있는 이야기입니다.
스트림 클럽의 퇴출을 계기로 클라인은 자신이 왜 사업을 시작했는지 되돌아볼 시간을 갖게 되었습니다. 그는 아무도 필요로 하는 것을 만들고 있지 않고 자신이 그 일을 할 수 있는 적임자인 경우에만 사업을 시작해야 한다는 것을 깨달았습니다. Mux에서 근무하는 동안 그는 브라우저 자동화와 헤드리스 브라우저 기술에 많은 시간을 투자하면서 점차 이러한 인프라에 대한 확고한 관점을 갖게 되었습니다. 인공지능과 인공지능 에이전트가 등장하면서 점점 더 많은 사람들이 그에게 헤드리스 브라우저 기술을 사용하는 방법에 대한 조언을 구했습니다. 그렇게 20번째 대화를 나눈 후, 그는 아무도 웹 자동화를 위한 인프라를 구축하고 있지 않다는 사실을 깨닫고 자신이 직접 나서야 한다는 것을 깨달았습니다.
독립적인 기업가 정신에 대한 클라인의 생각도 고무적입니다. 그는 "내가 원해서 독립 창업자가 된 것이 아니라 세 사람에게 공동 창업자가 되자고 제안했지만 모두 거절했습니다."라고 말합니다. 하지만 궁극적으로 그는 그 길이 더 낫다는 것을 깨달았습니다. 독립 창업자는 공동 창업자 간의 조율 단계를 생략할 수 있습니다. 공동 창업자가 여러 명일 경우, 창업자들은 먼저 서로의 의견을 조율한 다음 회사의 나머지 구성원들과도 의견을 조율해야 합니다. 그리고 독립 창업자로서 끊임없이 조화를 이루는 것은 창업자 자신과 회사입니다. 회사의 방향이 자신과 맞지 않는다고 생각되면 전체 회의를 소집하여 다시 조율할 수 있습니다.
저는 특히 클라인의 스트레스에 대한 이해를 높이 평가합니다. "압박은 특권이다."라고 그는 말하는데, 이는 US 오픈의 슬로건에서 유래한 개념입니다. 그는 "고객의 압박, 투자자의 압박, 세상의 압박을 느낀다는 것은 무언가를 제대로 하고 있다는 뜻이며, 무언가를 만들 수 있는 기회가 있고 사람들이 그 기회에 의존하고 있다는 뜻입니다."라고 설명합니다. 압력을 기회로 재구성하는 이러한 사고방식은 모든 기업가에게 귀중한 정신적 도구입니다.
클라인의 팀 구성 철학은 그의 사고의 깊이를 반영하기도 하는데, 브라우저베이스는 샌프란시스코에 현장 팀을 두고 일주일에 5일은 사무실에서 근무하는 것을 고집하고 있습니다. 원격 근무 시대에 반직관적으로 보일 수도 있지만, 클라인은 자신만의 논리를 가지고 있습니다."현장 채용은 더 높은 기준을 만듭니다. 지원자는 주당 40~60시간 근무할 의지가 있어야 합니다." 그는 이러한 접근 방식이 강력한 문화를 조성하고 브라우저베이스의 비전에 진정으로 투자하는 최고의 인재를 끌어들인다고 믿습니다. 게다가 전직 창업자들도 많이 고용했습니다." 그들은 이해합니다. 그들은 압박과 위험을 이해합니다. 그들은 이미 우리가 만들고자 하는 것에 동의하고 있었습니다."

가장 인상적이었던 것은 '정서적 취약성'에 대한 강조였습니다. 클라인은 "우리는 정서적으로 취약한 회사입니다. 최근 전체 회의에서 모두가 돌아가면서 최근에 잘못한 일을 한 가지씩 말하는 연습을 했습니다."라고 말합니다. 이러한 개방성은 신뢰를 쌓고 위험을 감수하도록 장려합니다. 한 엔지니어가 "제가 버그를 일으켜서 프로덕션 환경을 망쳤는데, 제가 정말 좋은 엔지니어인지 의문이 들었어요."라고 말했습니다. 즉시 모든 사람이 "아니, 넌 훌륭한 엔지니어야, 무슨 생각을 한 거야?"라고 말할 수 있습니다. 하지만 이런 작은 불안감을 파악하고 이를 검증한 다음 사람들에게 계속 위험을 감수하도록 독려하는 문화는 드뭅니다.
실제 고객 사례를 통해 드러난 시장의 깊이
브라우저베이스의 고객 사례를 조사하면서 처음 생각보다 시장이 훨씬 더 깊고 다양하다는 것을 알게 되었습니다. 처음에 생각했던 것보다요. 각 사례는 현대 비즈니스에서 간과되고 있지만 매우 중요한 자동화의 필요성을 보여줍니다.
Pursuit 사례를 통해 거대하고 복잡한 정부 조달 시장에 눈을 뜨게 되었습니다. 공동 창립자이자 CTO인 Brandon Max는 클라인을 처음 만났을 때 Pursuit는 공공 부문 웹사이트를 크롤링하여 데이터를 찾고, 예정된 계약의 지표와 예산이 있는 부서를 찾기 위해 자체 컴퓨팅 클러스터를 설정하는 데 많은 시간과 노력을 들이고 있었다고 말하며, Max는 클라인에게 "직접 크롤링하고 실행하는 것은 정말 짜증나는 일"이라고 말했습니다. 몇 달 후, Pursuit는 브라우저베이스로 전환하여 현재 도시, 카운티, 대학, 소방서 등을 대표하는 130,000개 이상의 웹사이트를 스캔하는 데 브라우저베이스를 사용하고 있습니다. 그런 다음 이 정보를 구매 주문서를 위해 제출된 수많은 정보 자유법 요청과 결합하여 영업 사원에게 신뢰 점수를 생성하여 누구에게 연락하는 것이 가장 좋은지, 어떻게 연락해야 하는지 알려줍니다."이 데이터는 법에 따라 공개하도록 규정되어 있습니다."라고 Max는 강조합니다. 정부가 더 나은 서비스를 더 저렴한 가격에 이용할 수 있도록 하는 것이 우리 아이들이 자라는 데 더 좋다고 생각합니다."라고 강조합니다. 이 사례를 통해 자동화는 효율성뿐만 아니라 정부의 투명성과 공정한 플레이를 촉진할 수 있다는 사실을 깨달았습니다.
더 놀라운 것은 55년 된 유제품 운송 회사의 이야기입니다. 이 회사는 창립 이래 한 번도 엔지니어를 고용한 적이 없었고, 올해에야 처음으로 엔지니어를 고용했습니다. 이 엔지니어는 브라우저베이스를 사용하여 경로를 따라 유류 가격 수집을 자동화했습니다. 이전에는 운영 담당자가 "이 경로를 따라가면 이곳에서 주유를 해야 합니다."라고 말하곤 했습니다. 이제 그들은 경로를 기반으로 휘발유 가격을 찾아서 주유할 곳을 알려주는 AI 비서를 구축했습니다."라고 클라인은 말합니다. "이 모든 것은 엔지니어가 브라우저베이스로 코딩하는 방식으로 이루어집니다."라고요. 이 사례는 AI가 실제로 실리콘밸리의 거품을 벗어났으며, 사람들이 미국 한복판에서 전 세계적으로 에이전트를 구축하고 있음을 보여줍니다.
Structify 사용 시나리오는 대규모 데이터 프로젝트를 처리하는 Browserbase의 능력을 보여줍니다. 공동 창업자인 Ronak Gandhi는 자신의 스타트업에서 하루에 최대 10년치 브라우저 시간을 사용할 수 있는 대규모 프로젝트 스프린트를 구성하는 데 Browserbase를 사용한다고 말합니다. 그 정도 규모도 놀랍지만, 그보다 더 중요한 것은 Browserbase 팀의 대응력이라고 간디는 칭찬했습니다. 그는 Structify에서 빅 데이터 푸시가 발생하면 Slack을 통해 Browserbase의 기술 책임자인 Walker Griggs에게 연락하여 그 순간을 직접 안내해 달라고 요청한다고 말했습니다. 이런 종류의 개인화된 기술 지원은 인프라 회사에서는 드문 일입니다.

저에게 가장 흥미로웠던 것은 클라인이 언급했던 치과의사 사건에 대한 언급이었습니다. 그는 "틈새 시장이지만 반복적인 작업을 자동화하려는 전문가들에 대한 이야기를 끊임없이 듣습니다. 한 치과 의사가 저희와 통화를 예약하면서 보험 포털을 자동화하기 위해 AI를 사용하고 싶다고 말했습니다. 그때 제품을 더 쉽게 이용할 수 있게 만들어야겠다는 생각이 들었습니다." 이러한 인사이트가 디렉터 출시로 이어졌습니다. 보험 승인 처리에 매우 불만을 품은 치과 의사가 헤드리스 브라우저 기술을 사용하여 프로세스를 자동화하는 방법을 배우려고 한다고 상상해 보세요. 이는 기존 비즈니스 프로세스의 문제점이 얼마나 심각한지 보여주고 자동화의 필요성이 얼마나 폭넓게 요구되는지 보여줍니다.
클라인은 또한 미국에서 최초로 연방 규제를 받는 예측 시장 플랫폼인 칼시(Kalshi)의 구체적인 사용 사례를 공유했습니다. 그는 "에이전트에게 Kalshi에 가서 금리 시장을 찾아서 50달러를 베팅하라고 말할 수 있습니다. 이러한 상호작용을 위해서는 웹 페이지에서 양식을 읽고, 클릭하고, 작성해야 하는데, 이것이 바로 브라우저베이스가 구축된 목적입니다."라고 설명합니다. 이 예는 기존 API 통합으로는 달성하기 매우 어렵거나 불가능할 수 있는 복잡한 금융 플랫폼과 AI 에이전트가 어떻게 상호 작용할 수 있는지 보여주기 때문에 흥미롭습니다.
이 예시에서 몇 가지 중요한 트렌드를 확인할 수 있습니다. 첫 번째는 '라스트 마일' 문제가 만연하고 있다는 점입니다. 많은 가치 있는 데이터와 기능이 최신 API가 없는 레거시 사이트에 갇혀 있습니다. 두 번째는 '니즈의 롱테일'의 중요성입니다. 각 산업마다 틈새 시장처럼 보이지만 실제로는 매우 중요한 자동화 요구 사항이 있습니다. 세 번째는 기술의 민주화 추세입니다. 도구 사용이 쉬워지면서 기술 전문가가 아닌 일반인들도 자체 자동화 솔루션을 구축하고 있습니다.
더 깊은 수준에서 보면 이러한 사례는 현대 경제의 '숨겨진 마찰' 문제를 드러냅니다. 너무 많은 비즈니스 프로세스가 복잡해서가 아니라 이를 자동화할 수 있는 적절한 도구가 부족하기 때문에 여전히 반복적인 웹 작업을 수행하기 위해 사람에 의존하고 있으며, 브라우저베이스는 이러한 격차를 해소하여 조직이 더 가치 있는 활동에 집중할 수 있도록 돕고 있습니다.
클라인의 관찰 중 특히 통찰력 있는 부분은 다음과 같습니다. "우리 고객 대부분은 실제로 직접 구축한 사람들입니다. 우리는 정말 어려운 점에 부딪혔습니다. 이 기술 스택을 직접 구축하고 유지 관리해 온 사람들은 '젠장! 더 이상 필요 없다'고 말합니다." 이는 시장의 성숙도와 필요성의 현실성을 말해줍니다. 이들은 마케팅에 설득당한 고객이 아니라 이미 스스로 문제를 해결하려고 시도했지만 어려움을 겪은 전문가들입니다.
웹 인터랙션의 미래에 대한 생각
보다 거시적인 차원에서 보면 브라우저베이스는 웹 인터랙션의 진화에서 중요한 단계라고 생각됩니다. 방향성을 제시합니다. 우리는 기존의 클릭 기반 사용자 인터페이스가 인텐트 기반 인터랙션으로 전환하는 전환점에 서 있습니다. 사용자는 더 이상 작업을 '어떻게' 수행할지 알 필요 없이 '무엇을' 하고 싶은지 표현하기만 하면 됩니다. 이러한 변화는 명령줄에서 그래픽 인터페이스로의 도약만큼이나 중요한 변화입니다.
클라인은 인증이 AI 에이전트를 대규모로 도입하는 데 있어 핵심적인 병목 현상이라는 중요한 점을 지적합니다. AI가 항공편을 예약하도록 하려면 AI가 사용자의 항공사 계정에 로그인해야 합니다. 하지만 AI와 비밀번호를 공유하는 것은 분명 최선의 방법이 아니며, 대부분의 웹사이트에는 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 인증 시스템이 없습니다. 이는 Okta나 Clerk와 같은 인증 서비스 제공업체가 해결해야 하는 문제로, AI가 사용자를 대신하여 안전하게 작업을 수행할 수 있는 일종의 '프록시 인증' 기능을 제공해야 합니다.
웹 스크래핑의 윤리에 대해서도 생각해 보았습니다. 클라인은 브라우저베이스가 스크래핑보다는 자동화에 중점을 두고 있다고 강조하지만, 실제로 많은 고객이 웹 데이터 수집을 위해 서비스를 이용하고 있는 것이 현실입니다. 한편으로는 많은 데이터가 법적으로 공개되어야 하고, 다른 한편으로는 대규모 자동 수집이 사이트에 부담을 줄 수 있기 때문에 복잡한 문제입니다. Browserbase의 접근 방식은 모든 대규모 고객 사용 사례를 조사하는 것이며, 이러한 종류의 고객 파악(KYC) 실사는 법적 의무를 넘어서는 것일 수 있습니다.

기술 발전의 관점에서 볼 때 우리는 '인간이 아닌' 세상에 접어들고 있다고 생각합니다. '인간이 아닌 인터넷 사용자'가 급증하는 시대로 접어들고 있습니다. 기존의 캡차는 악성 봇을 막기 위해 설계되었지만 이제는 '좋은 봇'과 '나쁜 봇'을 구분해야 합니다. 이를 위해서는 보다 정교한 인증 및 의도 확인 메커니즘이 필요할 수 있습니다.
개발자가 브라우저 컨트롤과 같은 도구를 AI 에이전트에 호출 가능한 기능으로 노출하는 표준화된 방식인 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 같은 표준화된 프로토콜이 생태계에 어떤 영향을 미칠지도 궁금합니다. 표준화는 웹 자동화를 더욱 널리 보급하고 사용하기 쉽게 만들 수 있습니다.
시장 경쟁 및 성장 전망
투자 관점에서 보면 Browserbase의 빠른 성장과 높은 가치는 이 분야에 대한 시장의 신뢰를 반영합니다. 노터블 캐피털의 글렌 솔로몬은 브라우저베이스를 버셀에 비유하며, 개발자의 요구를 예측하고 충족하는 훌륭한 서비스를 구축할 수 있다면 매우 매력적인 가치 제안이라고 주장했습니다. 단 16개월 만에 고객 수가 0명에서 1,000명 이상으로 성장한 것은 인프라 회사에서 보기 드문 속도입니다.
경쟁 측면에서는 올해 Perplexity가 웹 브라우저 스타트업인 Comet을 인수한 것을 보면 대형 AI 기업들도 이 분야를 주시하고 있음을 알 수 있습니다. 하지만 클라인은 브라우저베이스가 직접적인 소비자 앱이 아닌 인프라와 개발자 도구에 집중하고 있기 때문에 현재로서는 모델 제공업체와의 경쟁이 큰 위협이 될 것으로 보지 않습니다.
저는 브라우저베이스의 강점이 첫째, 기술적 깊이, 특히 대규모 브라우저 운영 및 최적화에 대한 전문성, 둘째, 오픈 소스 프로젝트와 커뮤니티 구축을 통한 네트워크 효과를 갖춘 개발자 생태계, 마지막으로 고객 서비스의 품질이라고 생각합니다. 고객 성공에 대한 깊은 관여를 통해 구축된 충성도.
시장 규모 측면에서는 아직 포화 상태는 아니라고 생각하며, 클라인이 언급한 '바이브 코더'라는 개념이 특히 흥미로운데, 일정 수준의 기술적 이해는 있지만 전문 개발자는 아닌 사람들, 즉 거대한 잠재 시장을 대변하기 때문입니다. AI 도구가 보편화됨에 따라 이 그룹의 규모도 커질 것이며 자동화 도구에 대한 수요도 증가할 것입니다.
저는 또한 버티컬 산업에 대한 브라우저베이스의 잠재력을 낙관적으로 보고 있습니다. 치과 의사부터 유제품 운송업체, 정부 조달부터 데이터 수집에 이르기까지 다양한 산업에서 자동화해야 하는 반복적인 웹 작업이 많습니다. 이러한 요구사항은 구체적이고 전문적인 경우가 많기 때문에 전용 솔루션이 필요하며, 브라우저베이스는 광범위한 버티컬 애플리케이션 개발을 지원하는 인프라 플랫폼 역할을 합니다.
업계에 대한 시사점
마지막으로 업계에 대한 몇 가지 생각을 공유하고자 합니다. 브라우저베이스의 성공은 '지루한 기술'의 가치를 보여줬습니다. 브라우저 자동화는 AGI나 자율주행만큼 흥미진진하지는 않지만, 실제적이고 시급한 문제를 해결합니다. 종종 가장 성공적인 기술 기업은 최첨단을 추구하는 기업이 아니라 특정 문제 해결에 집중하는 기업일 때가 많습니다.
클라인이 자주 언급하는 흥미로운 비유가 있습니다. 브라우저베이스는 웹 자동화에, Twilio는 텔레포니에, Stripe는 결제에 비유할 수 있습니다. 이러한 '파이프와 삽' 비즈니스 모델은 기술 혁명에서 가장 안정적이고 가치 있는 경우가 많습니다. 모두가 금을 캐려고 할 때 삽을 파는 사람들이 가장 많은 돈을 버는 경향이 있습니다.
저 역시 브라우저베이스 개발에서 오픈소스 전략의 중요성을 잘 알고 있습니다. 자체 도구를 오픈소스화했을 뿐만 아니라 오픈소스 커뮤니티에 적극적으로 참여하고 후원하고 있습니다. 이러한 전략은 기술적 명성을 쌓는 데 도움이 되었을 뿐만 아니라 커뮤니티로부터 피드백과 기여를 얻을 수 있게 해주었습니다. 개발자 도구 분야에서 오픈소스는 신뢰와 커뮤니티를 구축하는 데 있어 거의 필수적인 요소입니다.
펀딩의 관점에서 보면 Browserbase는 좋은 펀딩 속도를 보여줬다고 생각합니다. 15개월 동안 네 차례의 펀딩을 마감했으며, 각 펀딩은 명확한 마일스톤과 사용 계획을 제시했습니다. 이렇게 신속하고 절제된 자금 조달을 통해 과도한 희석을 피하면서 시장 기간 동안 기회를 활용할 수 있었습니다.
결국 Browserbase의 사례는 AI 시대에는 애플리케이션 계층보다 인프라와 도구 계층이 더 중요할 수 있다는 것을 말해줍니다. 모든 혁신적인 기술에는 이를 뒷받침하는 인프라가 필요합니다. 클라우드 컴퓨팅에 AWS가 필요하고 모바일 앱에 App Store가 필요한 것처럼, AI 앱도 가상 지능과 현실 세계를 연결하기 위해 Browserbase와 같은 인프라가 필요합니다. 저는 AI 에이전트의 인기와 함께 웹 자동화가 수십억 달러 규모의 시장이 될 것이며, Browserbase가 이 시장의 주요 플레이어가 될 것이라고 믿습니다.