밈의 열풍은 다시 활발하게 활동할까요, 아니면 소멸할까요?

소개

2022년 말 ChatGPT가 출시된 이래, AI 섹션은 암호화폐 업계에서 핵심적인 이슈가 되어왔습니다. 2022년 말 ChatGPT가 출시된 이래로 AI 섹션은 암호화폐 업계에서 가장 중요한 이슈였으며, WEB3 지지자들은 "모든 개념은 과대광고"라는 생각을 받아들였고, 향후 무궁무진한 이야기와 응용 분야를 가진 AI는 말할 것도 없고, "모든 개념은 과대광고"라는 생각을 받아들였습니다. 따라서 암호화폐 커뮤니티에서는 처음에는 "밈 붐"으로 한동안 AI 개념이 인기를 끌었고, 일부 프로젝트에서는 암호화폐가 번성하는 AI에 어떤 새로운 실용적 적용 가치를 가져올 수 있을지에 대해 탐구하기 시작했습니다. 암호화폐가 급성장하는 AI 분야에 어떤 새로운 실용적 애플리케이션을 가져올 수 있을까요?

이 연구 기사는 초기 과대광고부터 현재 응용 프로젝트에 이르기까지 Web3에서 AI의 진화에 대해 설명하고 분석합니다. 초기의 과대 광고부터 현재 시작되고 있는 애플리케이션 프로젝트까지, 사례 연구 및 데이터와 결합하여 독자들이 업계의 흐름과 미래 트렌드를 파악할 수 있도록 돕습니다. 여기서 우리는 미숙한 결론을 내리기 시작합니다.

01 AI 밈 단계는 과거의 일이고, 수익의 일부는 영원한 기억 조각으로 남습니다;01 AI 밈 단계는 과거의 일이고, 수익의 일부는 영원한 기억 조각으로 남습니다.

02 일부 기본 WEB3 AI 프로젝트는 AI 보안을 위한 '탈중앙화'의 중요성을 강조해 왔습니다. "일부 기본 WEB3 AI 프로젝트는 AI 보안을 위한 탈중앙화의 이점을 강조해 왔지만, 사용자들은 실제로 비용을 지불하지 않고 '토큰이 돈을 버는' + '제품이 좋은' 것에 관심을 두고 있습니다."

03 AI 관련 암호화폐 프로젝트를 매복하고 싶다면 순수한 애플리케이션 AI 프로젝트나 플랫폼 AI 프로젝트(C-지원 사용자가 쉽게 시작할 수 있는 많은 도구나 에이전트에 집중할 수 있음)로 초점을 옮겨야 합니다. 이것이 AI 밈 이후의 장기적인 사이클에서 부의 핫스팟이 될 수 있습니다.

웹2와 웹3에서 AI 경로의 차이

웹2 세상의 AI

웹2 세상의 AI

웹2.0 세계의 AI는 주로 거대 기술 기업과 연구 기관이 주도하고 있으며, 비교적 견고하고 집중적인 개발 경로를 밟고 있습니다. 대기업(예: OpenAI, Google)은 알고리즘과 데이터를 공개하지 않고 사용자만 결과를 사용할 수 있는 폐쇄적인 블랙박스 모델을 학습시키며 투명성이 결여되어 있습니다. 이러한 중앙 집중식 제어는 편향성과 책임 소재가 불분명한 문제와 함께 감사할 수 없는 AI 의사 결정으로 이어집니다. 전반적으로 Web2의 AI 혁신은 기본 모델의 성능을 개선하고 상용 애플리케이션을 출시하는 데 초점을 맞추고 있지만, 의사 결정 과정은 일반 대중에게 투명하게 공개되지 않습니다. 이러한 불투명성 때문에 2025년에 딥시크와 같이 오픈소스인 것처럼 보이지만 실제로는 '어항 속 낚시'를 하는 새로운 AI 프로젝트가 등장하게 된 문제점이 있습니다.

불투명성 결함 외에도 WEB2의 대규모 AI 모델은 다양한 제품 형태에 대한 경험 부족과 전문화된 부문에 대한 정밀도 부족이라는 두 가지 다른 문제점을 안고 있습니다.

예를 들어 PPT나 사진, 동영상을 생성해야 하는 경우 사용자는 여전히 진입 장벽이 낮고 사용자 경험이 더 좋은 새로운 AI 제품을 찾아서 비용을 지불하고 사용할 것입니다. 현재 많은 AI 프로젝트에서 사용자 장벽을 낮추기 위해 코드 없는 AI 제품을 실험하고 있습니다.

예를 들어, 많은 WEB3 사용자들이 채팅GPT나 딥시크를 사용해 암호화폐 프로젝트나 토큰 정보를 구토할 수 없는 느낌을 받았다면, 데이터의 빅 모델은 전 세계 모든 부문의 세부 사항을 정확하게 커버할 수 없습니다. 빅 모델 데이터는 전 세계 모든 산업 부문의 세부 사항을 정확하게 다룰 수 없기 때문에 많은 AI 제품의 또 다른 개발 방향은 특정 산업 부문의 데이터와 분석을 가장 심도 있고 정확하게 만드는 것입니다.

< span leaf="">세계의 웹3

세계의 웹3는 암호화폐 산업을 핵심으로 기술, 문화, 커뮤니티가 결합된 광범위한 개념입니다. 웹3는 웹2보다 더 개방적이고 커뮤니티 중심적입니다.

블록체인의 탈중앙화된 아키텍처를 활용하는 Web3 AI 프로젝트는 소수의 기업이 분산된 방식으로 AI를 독점하는 기존의 구조를 깨기 위해 오픈 소스 코드, 커뮤니티 거버넌스, 투명성을 강조하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 일부 프로젝트에서는 블록체인을 사용하여 AI 결정을 검증하거나(영지식 증명을 통해 신뢰할 수 있는 모델 결과를 보장), 편향성을 줄이기 위해 DAO가 AI 모델을 감사하는 방법을 모색하고 있습니다.

이상적으로 Web3 AI는 모델 매개변수와 의사결정 로직을 커뮤니티에서 감사할 수 있고 개발자와 사용자가 토큰 메커니즘을 통해 참여하도록 인센티브를 제공하는 "개방형 AI"를 목표로 합니다. 이 과정의 첫 번째 단계는 개발자와 사용자가 프로세스에 더 쉽게 참여할 수 있도록 하는 것입니다. 그러나 실제로 Web3의 AI 개발은 기술과 자원의 한계로 인해 탈중앙화된 AI 인프라를 구축하는 것이 매우 어렵습니다. 대규모 모델을 훈련하는 것은 극히 어렵고(대규모 모델을 훈련하려면 엄청난 양의 산술 데이터가 필요하지만, 어떤 WEB3 프로젝트도 OpenAI의 일부에 불과한 자금만 가지고 있습니다), 웹3 AI라고 주장하는 몇몇 프로젝트는 여전히 중앙화된 모델이나 서비스에 의존하고 있으며, 애플리케이션 계층에서 일부 블록체인 요소에만 접근하고 있는데, 이는 여전히 우수하고 신뢰할 수 있다고 여겨지며 적어도 실제 애플리케이션을 개발하고 있는 반면 대다수의 WEB3 AI 프로젝트는 여전히 중앙화된 모델이나 서비스에 의존하고 있는 것으로 나타났습니다. 대다수의 WEB3 AI 프로젝트는 여전히 순수한 밈, 즉 실제 AI를 과시하는 밈입니다.

또한,펀딩 및 참여 모델펀딩 및 참여 모델

WEB3 AI의 주요 내러티브인 "탈중앙화 AI 네트워크"에 대한 기대치는 낮고 신중하게 유지하고 있습니다. 만약 실현된다면? 결국, WEB3에는 BTC와 ETH라는 획기적인 존재가 있습니다. 그러나 현 단계에서는 현실적으로 당장 실행에 옮길 수 있는 몇 가지 시나리오를 구상해야 하는데, 예를 들어 현재 WEB3 프로젝트에 일부 AI 에이전트를 내장하여 프로젝트 자체의 효율성을 개선하거나, AI와 다른 신기술을 결합하여 암호화폐 산업에 적용할 수 있는 새로운 아이디어를 창출하거나, 관심을 끌 수 있는 개념이더라도 WEB3 산업에 서비스를 제공할 목적으로 암호화폐 산업에 AI를 사용할 수 있습니다. 또는 데이터의 정확성이나 WEB3 조직 또는 개인의 업무 습관에 따라 WEB3 업계에 서비스를 제공하기 위해 AI 제품을 제공하는 것만으로도 많은 사람들이 서비스에 대한 비용을 지불할 수 있습니다.

다음 글에서는 WEB3 AI 붐의 다섯 가지 물결과 그로 인해 나온 일부 제품(예: Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell 등)을 검토하고 비평합니다.