a16z: AI와 암호화폐의 교차 융합에 대한 11가지 사용 사례 인사이트

출처: a16z 크립토, 번역: 황금금융 샤오저우

인터넷의 경제 패러다임이 변화하고 있습니다. 개방형 인터넷이 단순한 큐박스로 무너지면서 우리는 인공지능이 우리를 개방형 인터넷으로 이끌 것인가, 아니면 새로운 페이월 미로를 구축할 것인가에 대해 궁금해하지 않을 수 없습니다. 그리고 이 모든 것을 통제하는 것은 고도로 중앙화된 거대 기업이 될까요, 아니면 방대한 사용자 커뮤니티가 될까요?

이것이 바로 암호 화폐가 등장하게 되는 이유입니다. 우리는 AI와 암호화폐의 교차점에 대해 여러 차례 살펴봤습니다. 간단히 말해, 블록체인은 탈중앙화되고 신뢰할 수 있으며 중립적이고 사용자가 진정으로 소유하는 인터넷 서비스와 네트워크를 구축하기 위한 완전히 새로운 패러다임을 제공합니다. 블록체인은 현재 시스템의 경제 모델을 재구성함으로써 AI 시스템의 중앙 집중화 경향을 효과적으로 상쇄하여 보다 개방적이고 신뢰할 수 있는 인터넷을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

암호화가 AI 시스템을 최적화하고 그 반대의 경우도 마찬가지라는 생각은 새롭지는 않지만 종종 모호하게 정의되기도 합니다. 저비용 AI가 확산되는 시점에 '인간성 증명'을 검증하는 등 특정 교차 영역은 이미 개발자와 사용자들에게 매력적으로 다가오고 있습니다. 하지만 다른 사용 사례는 아직 몇 년, 아니 수십 년이 더 필요해 보입니다. 이 백서에서는 실현 가능성, 당면 과제 등에 대한 논의를 촉진하기 위해 암호화폐와 AI 융합의 실제 사용 사례 11가지를 공유합니다. 이러한 사례는 모두 현재 개발 중인 기술을 기반으로 하며, 대규모 소액 결제 처리부터 미래 AI와 관련하여 인간이 통제권을 갖도록 하는 것까지 다양합니다.

1,AI의 지속적 데이터와 컨텍스트인공지능

스콧 듀크 코미너스, a16z 크립토 리서치 파트너

제너레이티브 AI는 데이터에 의존하지만 많은 애플리케이션에서 맥락(즉, 상호 작용과 관련된 상태 및 배경 정보)은 데이터만큼이나 중요합니다. 데이터 못지않게 중요하며, 심지어 더 중요합니다.

이상적으로, AI 시스템(지능형 신체, 대규모 언어 모델 인터페이스 또는 다른 앱 등)은 사용자가 작업 중인 프로젝트 유형, 커뮤니케이션 스타일, 선호하는 프로그래밍 언어 등에 대한 많은 세부 정보를 기억할 수 있어야 합니다. 하지만 현실은 사용자가 시스템 간에 전환할 때는 말할 것도 없고, 단일 앱 내에서 상호작용할 때마다(예: 새 ChatGPT 또는 Claude 세션을 시작할 때마다) 이러한 컨텍스트를 다시 설정해야 하는 경우가 많다는 것입니다.

현재, 생성형 AI 앱의 컨텍스트를 시스템 간에 마이그레이션하는 것은 거의 불가능합니다.

블록체인 기술을 사용하면 AI 시스템은 주요 컨텍스트 요소를 영구적인 디지털 자산으로 전환할 수 있습니다. 이러한 자산은 세션이 시작될 때 로드되어 여러 AI 플랫폼 간에 원활하게 전송될 수 있습니다. 또한, 이러한 속성은 블록체인 기반 프로토콜의 핵심 속성이므로 블록체인은 미래 호환성과 상호운용성을 모두 약속하는 유일한 솔루션일 수 있습니다.

게임과 미디어 영역은 사용자 선호 설정이 여러 게임과 환경에 걸쳐 지속되는 자연스러운 적용 시나리오입니다. 그러나 진정한 가치는 지식 애플리케이션 영역(AI가 사용자의 지식 구조와 학습 스타일을 이해해야 하는 분야)과 프로그래밍과 같은 특수한 AI 사용 사례에 있습니다. 물론 기업들은 오랫동안 비즈니스별 글로벌 컨텍스트에 맞는 맞춤형 봇을 개발해 왔지만, 이러한 컨텍스트는 마이그레이션이 불가능한 경우가 많으며 심지어 같은 조직 내에서 사용되는 서로 다른 AI 시스템 간에도 마이그레이션이 불가능한 경우가 많습니다.

기업들은 이제 막 이 문제를 인식하기 시작했습니다. 현재 가장 근접한 일반적인 솔루션은 고정된 영구 컨텍스트를 가진 사용자 지정 봇입니다. 하지만 플랫폼 내 사용자 간의 컨텍스트 이동성이 점차 확산되고 있습니다. 예를 들어 Poe 플랫폼에서는 사용자가 자신의 사용자 지정 봇을 대여할 수 있습니다.

이러한 유형의 활동을 체인 위로 가져가면 우리가 상호작용하는 AI 시스템이 디지털 활동의 모든 핵심 요소를 포함하는 컨텍스트 계층을 공유할 수 있습니다. AI 시스템은 우리의 선호도를 즉시 파악하여 보다 정확하게 사용 환경을 최적화할 수 있습니다. 반대로, 온체인 지적 재산 등록 메커니즘과 마찬가지로, AI 참조가 온체인 컨텍스트를 유지하도록 허용하면 사용자가 자신의 데이터에 대한 통제권을 유지하면서 자신의 전문 지식을 직접 라이선스하거나 실현할 수 있는 등, 큐 워드 및 정보 모듈을 둘러싼 새로운 유형의 시장 상호작용이 생겨날 수도 있습니다. 물론 공유 컨텍스트는 우리가 아직 상상하지 못한 많은 가능성도 가능하게 할 것입니다.

2, 지능형 신원을 위한 범용 신원 시스템

샘 브로너, 파트너, a16z 암호화 투자팀 파트너

사물의 본질을 기록하는 권위 있는 자격 증명인 신원은 눈에 보이지 않는 인프라입니다. 플랫폼은 이 인프라를 벽으로 둘러싸고 있기 때문에 우리가 아이덴티티로 인식하는 것은 완제품의 일부일 뿐입니다. Amazon은 상품에 식별자(ASIN 또는 FNSKU)를 할당하고, 중앙에 표시하며, 검색과 결제를 용이하게 하고, Facebook도 마찬가지로 사용자 ID는 마켓플레이스 상품 목록, 자연 게시물, 유료 광고를 포함한 앱 내 모든 시나리오에서 정보 흐름의 기초를 형성합니다. 목록, 자연 게시물 및 유료 광고.

이 모든 것은 AI의 지능이 발전함에 따라 변화할 것입니다. 고객 서비스, 물류, 결제 및 기타 시나리오에 지능형 바디를 사용하는 기업이 늘어나면서 플랫폼은 점점 더 단일 인터페이스 앱처럼 보이지 않고, 여러 디바이스와 플랫폼에서 실행되어 심층적인 컨텍스트를 축적하고 사용자를 위해 더 많은 작업을 수행하게 될 것입니다. 그러나 스마트 바디 아이덴티티가 단일 마켓에 묶여 있다면 다른 중요한 시나리오(이메일 스레드, Slack 채널, 다른 제품 내부)에서는 사용할 수 없게 됩니다.

따라서 스마트 바디에는 통합된 '디지털 여권'이 필요합니다. 여권이 없으면 스마트바디에 대한 비용을 지불하고, 버전을 확인하고, 기능을 쿼리하고, 에이전트를 식별하고, 앱 전반에서 평판을 추적할 수 없습니다. 스마트바디 ID는 지갑, API 레지스트리, 업데이트 로그 및 소셜 자격증명이어야 하며, 그래야 모든 인터페이스(이메일, Slack 또는 기타 스마트바디)가 일관된 방식으로 이를 인식하고 상호 작용할 수 있습니다. 공유 인프라 구성 요소로서 Identity가 없으면 통합할 때마다 인프라를 처음부터 다시 구축해야 하고, 검색 메커니즘이 임시방편으로 유지되며, 사용자가 채널을 전환할 때 컨텍스트가 손실됩니다.

우리는 첫 번째 원칙에 따라 인텔리전스 인프라를 설계할 수 있는 기회를 가졌습니다. 그렇다면 DNS 레코드보다 더 풍부한 신뢰할 수 있는 중립적 ID 계층을 어떻게 구축할 수 있을까요? ID와 검색, 집계, 결제를 묶는 통합 플랫폼을 다시 만드는 대신 인텔리전트가 특정 플랫폼에 국한되지 않고 결제를 받고, 기능을 나열하고, 여러 에코시스템에 존재할 수 있도록 하는 것은 어떨까요? 블록체인 네트워크는 비허가형 구성성을 제공하여 개발자가 더 유용한 인텔리전스와 더 나은 사용자 경험을 만들 수 있게 해줍니다.

현재 Facebook이나 Amazon과 같은 수직적으로 통합된 솔루션은 더 나은 사용자 경험을 제공하지만, 훌륭한 제품을 구축하는 데는 본질적으로 모든 요소가 위에서 아래로 정렬되도록 하는 복잡성이 내재되어 있습니다. 그러나 이러한 편리함은 특히 스마트 바디를 통합, 마케팅, 구현 및 배포하기 위한 소프트웨어 구축 비용이 하락하고 스마트 바디 적용 시나리오가 계속 확장됨에 따라 높은 대가를 치르게 됩니다. 수직적으로 통합된 공급업체의 사용자 경험을 일치시키는 것은 여전히 작업이 필요하지만, 신뢰할 수 있고 중립적인 스마트바디 신원 계층은 기업가들이 디지털 여권을 진정으로 소유하고 유통 및 디자인 분야에서 과감하게 혁신하도록 장려할 수 있습니다.

3, 앞으로 호환되는 인간성 증명 메커니즘

저자: Jay Drain Jr., a16z 암호화 투자 파트너, a16z 암호화 연구 파트너

딥페이크부터 소셜 미디어 조작, 다양한 봇과 지능 지원까지 모든 유형의 온라인 상호작용에 AI가 점점 더 침투하면서 온라인 상호작용의 대상이 실제 인간인지 아닌지를 식별하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 진짜 사람인지 아닌지 구별하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 이러한 신뢰의 위기는 미래의 함정이 아니라 현재의 현실이며, X-플랫폼의 스팸 댓글 섹션부터 데이트 앱 봇에 이르기까지 현실과 가상의 경계가 모호해지고 있습니다. 이러한 환경에서는 사람이 중요한 인프라로 작용합니다.

미국 교통안전국에서 사용하는 중앙집중식 ID를 비롯한 디지털 ID는 사람의 신원을 인증하는 한 가지 방법입니다. 이러한 ID에는 사용자 이름, PIN, 비밀번호, 제3자 인증(예: 시민권 또는 신용 등급) 및 개인의 신원을 증명하는 기타 모든 자격 증명이 포함됩니다. 이러한 데이터가 중앙 집중식 시스템에 저장되는 동안 발급자는 언제든지 액세스 권한을 취소하거나 수수료를 부과하거나 모니터링을 지원할 수 있습니다. 탈중앙화는 이러한 권력 구조를 완전히 뒤집습니다. 플랫폼 게이트키퍼가 아닌 사용자가 자신의 신원을 관리하기 때문에 더 안전하고 검열에 강합니다.

기존 신원 시스템과 달리 탈중앙화된 인간 증명 메커니즘인 월드코인의 인간 증명은 사용자가 직접 자신의 신원을 보유하고 검증할 수 있으며, 개인정보 보호와 신뢰 중립성을 보호합니다. 운전면허증이 발급된 시기와 장소에 관계없이 어디서나 사용할 수 있는 것처럼 탈중앙화된 PoP(개인 증명)는 아직 탄생하지 않은 플랫폼을 포함한 모든 플랫폼에서 재사용 가능한 기반 레이어 역할을 할 수 있습니다. 즉, 블록체인 기반 PoP는 다음과 같은 이유로 이전 버전과 호환됩니다.

이동성: 프로토콜은 모든 플랫폼에서 통합을 위한 공개 표준으로 사용할 수 있습니다. 탈중앙화 PoP는 공용 인프라를 통해 관리되며 사용자가 완전히 제어할 수 있습니다. 따라서 현재 또는 미래의 모든 플랫폼과 완벽하게 호환되며 이식성이 뛰어납니다.

라이선스 없는 접근성: 플랫폼은 다양한 사용 사례를 차별할 수 있는 게이트키퍼 API를 거치지 않고도 자체적으로 PoP ID를 인식하도록 선택할 수 있습니다.

이 분야에서의 과제는 다음과 같습니다. 채택률. 아직 대규모로 사람이 직접 검증한 사용 사례는 없지만, 사용자, 초기 파트너, 킬러 앱의 임계값이 채택을 가속화할 것으로 예상됩니다. 특정 디지털 ID 표준을 채택하는 각 앱은 사용자에게 해당 ID의 가치를 높여 더 많은 사용자가 이를 획득하도록 유도하고, 더 많은 앱이 이를 인간 인증 수단으로 통합하게 됩니다(온체인 ID의 고유한 상호운용성으로 인해 빠르게 자리 잡을 수 있는 네트워크 효과).

이미 게임, 데이트, 소셜 미디어의 주요 소비자 앱에서 사용자가 실제 사람(또는 예상되는 특정 대상)과 플레이, 채팅, 거래를 하고 있는지 확인하기 위해 월드 ID와의 파트너십을 발표하는 것을 보았습니다. 올해에는 솔라나 증명 서비스(SAS)와 같은 새로운 신원 프로토콜도 등장했습니다. SAS는 직접적으로 사람의 증명을 발급하지는 않지만, 사용자가 오프체인 데이터(예: 규정 준수에 필요한 KYC 확인 또는 투자 자격 증명)를 솔라나 지갑 개인정보와 연결하여 분산형 신원을 구축할 수 있도록 지원합니다. 탈중앙화된 신원을 구축할 수 있습니다. 이는 탈중앙화 PoP의 전환점이 멀지 않았다는 신호입니다.

인간 증명은 단순히 봇을 금지하는 것이 아니라 AI 지능과 인간 네트워크 간의 명확한 경계를 구분하는 것입니다. 이를 통해 사용자와 앱이 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 구분하여 더 안전하고 신뢰할 수 있는 디지털 경험을 제공할 수 있는 공간을 마련할 수 있습니다.

4, AI를 위한 분산형 물리적 인프라 네트워크( DePIN)

저자 Guy Wuollet, a16z 암호화폐 투자팀 파트너

AI는 디지털 서비스이지만 그 개발은 점점 더 물리적 인프라 병목현상으로 인해 점점 더 제약을 받고 있습니다. 물리적 시스템을 구축하고 운영하는 새로운 패러다임인 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)는 AI 혁신에 필요한 컴퓨팅 인프라를 보편적으로 저렴하고 탄력적이며 검열에 대한 복원력을 높일 수 있도록 도와줍니다.

어떻게 달성할 수 있을까요? 에너지와 칩 액세스는 AI 개발의 두 가지 핵심 장벽입니다. 탈중앙화된 에너지는 전력 공급을 향상시킬 수 있으며, 빌더들은 게임용 PC, 데이터 센터 및 기타 시나리오에서 유휴 칩을 DePIN을 통해 통합하고 있습니다. 이러한 컴퓨터들은 함께 라이선스가 없는 컴퓨팅 리소스를 위한 시장을 형성하여 새로운 AI 제품 개발을 위한 경쟁의 장을 평평하게 만들 수 있습니다.

다른 적용 시나리오로는 대규모 언어 모델의 분산 학습 및 미세 조정, 모델 추론을 위한 분산 네트워크 등이 있습니다. 분산형 학습 및 추론은 사용하지 않는 컴퓨팅 리소스를 활용하여 비용을 획기적으로 절감할 수 있습니다. 또한 검열 저항성을 제공하며 개발자가 하이퍼스케일 클라우드 제공업체(탄력적으로 확장 가능한 컴퓨팅 인프라를 제공하는 중앙 집중식 클라우드 서비스 대기업)로부터 플랫폼에 대한 액세스를 거부당하지 않도록 보장합니다.

소수의 기업에 AI 모델이 집중되는 문제는 오랫동안 존재해 왔으며, 탈중앙화된 네트워크는 보다 비용 효율적이고 검열에 강하며 확장 가능한 AI 시스템을 만드는 데 도움이 됩니다.

5,인텔리전트, 최종 서비스 제공자, 사용자 간의 상호작용을 위한 인프라와 보호 메커니즘

스콧 듀크 코미너스, a16z 크립토 리서치 파트너

다층적인 상호작용 체인이 있는 복잡한 작업을 수행하는 AI 도구의 능력이 증가함에 따라 지능 간 자율적 상호작용에 대한 수요가 크게 증가할 것입니다.

예를 들어, 특정 계산 데이터에 액세스하거나 전문화된 작업을 수행하기 위해 통계 봇에 실행 모델 시뮬레이션을 할당하거나 마케팅 자료를 제작할 때 이미지 생성 봇을 활성화하는 등 AI 지능이 전문화된 작업을 수행해야 할 수 있습니다. 또한 AI 인텔리전스는 선호도에 따라 항공편을 예약하기 위해 검색하거나 특정 장르의 새 책을 찾아 주문하는 등 사용자를 대신하여 거래의 전체 프로세스를 완료함으로써 상당한 가치를 창출할 수 있습니다.

일반화된 지능형 신체 간 마켓플레이스는 아직 형성되지 않았으며, 이러한 시스템 간 쿼리는 주로 명시적인 API 연결을 통해 이루어지거나 내부 지능형 신체 호출을 지원하는 폐쇄적인 에코시스템에 국한되어 있습니다.

대체로 현재 대부분의 인공지능은 상대적으로 폐쇄적인 API와 아키텍처 표준화가 부족한 사일로화된 생태계에서 운영되고 있습니다. 반면 블록체인 기술은 프로토콜이 개방형 표준을 확립하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 단기적인 채택에 매우 중요합니다. 장기적으로는 새로운 인공지능이 등장할 때 기존 기반 네트워크에 원활하게 액세스할 수 있는 미래 지향적 호환성도 지원합니다. 상호운용성, 오픈 소스, 탈중앙화, 쉽게 확장 가능한 아키텍처 기능 덕분에 블록체인은 AI 혁신의 반복에 더 잘 적응할 수 있습니다.

시장이 발전함에 따라 여러 기업이 지능 간의 상호작용을 위한 블록체인 인프라를 구축하기 시작했습니다. 예를 들어, Halliday는 최근 AI 워크플로 상호작용을 지원하는 표준화된 크로스체인 아키텍처 프로토콜을 출시하여 프로토콜 수준의 보호를 통해 AI 동작이 사용자의 의도에서 벗어나지 않도록 보장합니다, 스카이파이어와 네버마인드는 블록체인을 사용해 사람의 개입 없이 인공지능 간의 자율적인 결제를 가능하게 합니다. 더 많은 유사한 시스템이 개발 중이며, 코인베이스는 이러한 시도를 위한 인프라 지원을 제공하기 시작했습니다.

6, AI암호화 코딩 앱 동기화 유지

저자: 샘 브로너, a16z 크립토 투자팀 파트너, 스콧 듀크 코미너스, a16z 크립토 리서치 파트너

제너레이티브 AI의 혁명적인 발전으로 소프트웨어 개발이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 코딩 효율성이 크게 향상되었으며, 무엇보다도 자연어 프로그래밍이 가능해져 경험이 없는 개발자도 기존 프로그램을 포크하거나 새로운 앱을 처음부터 만들 수 있게 되었습니다.

그러나 AI 지원 코딩은 새로운 기회를 창출하는 동시에 프로그램 내부와 외부에 상당한 양의 엔트로피 증가를 가져옵니다." '바이브 코딩'은 소프트웨어의 기반이 되는 복잡한 종속성 네트워크를 추상화하지만, 이러한 유형의 프로그래밍은 소스 라이브러리 및 기타 입력이 변경됨에 따라 기능 및 보안 측면에서 숨겨진 위험이 있는 프로그램으로 이어질 수 있습니다. 또한 사람들이 AI를 사용하여 개인화된 애플리케이션과 워크플로우를 만들면서 이러한 시스템을 다른 시스템과 연동하는 데 어려움이 커지고 있습니다. 실제로 동일한 작업을 수행하는 앰비언트 코딩된 두 프로그램은 작동 로직과 출력 구조가 매우 다를 수 있습니다.

정합성과 호환성의 표준화는 항상 파일 형식과 운영 체제에서 먼저 이루어지고, 나중에 셰어웨어와 API 통합에서 이루어집니다. 그러나 소프트웨어가 실시간으로 진화하고 변형되고 포크되는 세상에서 표준화 계층은 광범위하게 접근 가능하고 지속적으로 확장 가능한 동시에 사용자의 신뢰를 유지해야 합니다. 더 중요한 것은 AI만으로는 사람들이 이러한 링크를 구축하고 유지하도록 장려하는 문제를 해결할 수 없다는 것입니다.

블록체인 기술은 프로토콜화된 동기화 계층에 맞춤형 소프트웨어 빌드를 내장하여 플랫폼이 변경될 때마다 동적으로 업데이트되어 플랫폼 간 호환성을 보장함으로써 두 가지 문제를 모두 해결합니다. 과거에는 대기업이 수백만 달러를 들여 딜로이트와 같은 '시스템 통합업체'를 고용하여 Salesforce 인스턴스를 사용자 지정했지만, 오늘날에는 엔지니어가 주말에 영업 정보를 볼 수 있는 사용자 지정 인터페이스를 만들 수 있습니다. 하지만 사용자 지정 소프트웨어의 양이 급증함에 따라 개발자는 이러한 앱을 동기화하는 데 도움이 필요합니다.

이 모델은 현재 오픈 소스 리포지토리의 개발 모델과 유사하지만, 정기 릴리스가 아닌 지속적인 업데이트와 인센티브가 추가된다는 점에서 차이가 있습니다. 이 두 가지 모두 암호화를 추가하면 더 쉽게 달성할 수 있습니다. 다른 블록체인 기반 프로토콜과 마찬가지로, 동기화 계층의 공유 소유권은 모든 당사자가 개선에 지속적으로 투자하도록 인센티브를 제공합니다. 개발자, 사용자(및 AI 에이전트), 기타 참여자들은 새로운 기능과 통합을 도입, 사용, 발전시키는 것에 대해 보상을 받습니다.

대신, 공유 소유권은 모든 사용자에게 프로토콜의 전반적인 성공에 대한 지분을 부여하여 악의적인 행동에 대한 완충 역할을 합니다. Microsoft가 사용자와 브랜드 평판에 손해를 끼치면서까지 .docx 파일 표준을 위반하지 않는 것처럼, 동기화 계층의 공동 소유자는 조잡하거나 악성 코드를 프로토콜에 도입할 인센티브가 없습니다.

이전의 모든 소프트웨어 표준화 아키텍처와 마찬가지로, 이 분야에서도 네트워크 효과의 잠재력이 매우 큽니다. AI 코딩 소프트웨어의 '캄브리아기 폭발'이 계속됨에 따라 상호 연결 상태를 유지해야 하는 이기종 시스템 네트워크는 극적으로 확장될 것입니다. 요컨대, 앰비언트 코딩은 동기화 상태를 유지하기 위해 Vibe에만 의존할 수 없으며, 암호화가 해답입니다.

7수익 공유를 지원하는 소액 결제 시스템

작성자: Liz Harkavy, a16z의 암호화폐 투자팀 파트너

저자. 암호화폐 투자팀 파트너

ChatGPT, Claude, Copilot으로 대표되는 AI 도구와 인텔리전스는 디지털 세상을 탐색하는 새롭고 편리한 방법을 제공합니다. 하지만 좋든 나쁘든 이러한 도구는 개방형 인터넷의 경제적 토대를 흔들고 있습니다. 학생들이 AI 도구로 눈을 돌리면서 교육 플랫폼의 트래픽이 감소하고, 미국 신문사가 저작권 침해를 이유로 OpenAI를 고소하는 등 그 영향은 이미 감지되고 있으며, 인센티브를 재구성하지 않으면 인터넷은 점점 더 폐쇄적이 되고 유료 콘텐츠 제작자는 줄어들게 될 것입니다.

정책적 도구는 존재하지만, 법적 절차가 진행되는 동안 여러 가지 기술적 해결책이 등장하고 있습니다. 가장 유망하면서도 복잡한 해결책은 네트워크 아키텍처에 내장된 수익 공유 시스템으로, AI 기반 행동이 거래로 이어지면 의사 결정 과정에 관여한 콘텐츠 소스가 일정 비율의 몫을 가져가도록 하는 것입니다. 제휴 마케팅 생태계는 이미 유사한 어트리뷰션 추적 및 수익 공유를 구현하고 있으며, 더 발전된 버전에서는 정보 체인의 모든 기여자를 자동으로 추적하고 보상하는 등 블록체인은 추적성 체인에서 분명한 역할을 할 수 있습니다.

그러나 이러한 시스템에는 여러 출처의 소액 결제를 처리할 수 있는 소액 결제 시스템, 기여도를 공정하게 평가하는 기여도 프로토콜, 투명성과 공정성을 보장하는 거버넌스 모델 등 특별한 기능을 갖춘 새로운 유형의 인프라가 필요합니다. 롤업과 레이어2 솔루션, AI 기반 금융 기관인 Catena Labs, 제로 비용에 가까운 거래와 세분화된 결제 분할을 가능하게 하는 금융 인프라 프로토콜 0xSplits와 같은 기존 블록체인 도구는 이미 그 가능성을 보여주었습니다.

블록체인은 다음과 같은 메커니즘을 통해 스마트 결제 시스템을 강화할 것입니다.

- 나노 결제를 여러 데이터 제공자에게 분할할 수 있으며, 단일 사용자 상호작용으로 스마트 계약을 통해 아주 작은 결제를 모든 모든 기여 소스에 자동으로 소액 결제를 분배하는 스마트 컨트랙트를 통해 단일 사용자 상호작용으로 기여 소스에 매우 적은 결제를 자동으로 분배할 수 있습니다.

- 스마트 컨트랙트는 완료된 거래를 기반으로 실행 가능하고 추적 가능한 결제를 지원하여 거래가 발생한 후 구매 결정에 영향을 미치는 것으로 확인된 정보 출처를 완전히 투명하고 추적 가능한 방식으로 보상합니다

- 복잡하고 프로그래밍 가능한 결제 분배를 지원합니다. - 중앙집중식 의사 결정이 아닌 코드화된 규칙을 통해 수익금을 공정하게 분배하고 자율 지능 간의 신뢰 없는 금융 관계를 가능하게 하는 복잡한 프로그래밍 가능한 지불 분배 체계에 대한 지원

이러한 새로운 기술이 성숙함에 따라 미디어 업계는 다음과 같은 전체 가치 사슬을 포착할 수 있게 될 것입니다. 새로운 경제 모델 - 크리에이터부터 플랫폼, 사용자까지.

8지적 재산 및 추적성 레지스트리로서의 블록체인

저자: Scott Duke 코미너스, 연구 파트너, a16z 크립토

제너레이티브 AI의 등장으로 콘텐츠의 출처를 추적할 수 있는 효율적이고 프로그래밍 가능한 지적 재산(IP) 레지스트리와 추적 메커니즘이 시급히 필요해졌습니다. IP 액세스, 공유 및 리믹스 비즈니스 모델. 고비용의 중개자와 사후 책임에 의존하는 현재의 IP 프레임워크는 더 이상 AI가 즉시 콘텐츠를 소비하고 버튼 하나로 다양한 변형을 만들어내는 새로운 시대에 적응할 수 없습니다.

우리는 명확한 소유권 증명을 제공하고, IP 크리에이터가 서로 쉽고 효율적으로 상호 작용할 수 있으며, AI와 기타 웹 애플리케이션이 직접 인터페이스할 수 있는 개방형 공개 레지스트리가 필요합니다. 블록체인은 중개자 없이 IP를 등록할 수 있고, 변경 불가능한 추적 가능성을 제공하며, 제3자 애플리케이션이 해당 IP를 쉽게 식별, 승인 및 회수할 수 있도록 하는 완벽한 솔루션입니다.

인터넷의 처음 두 시대와 현재 진행 중인 AI 혁명은 종종 지적 재산권의 약화와 관련이 있었지만, 기술이 IP를 보호한다는 생각은 자연스럽게 기술에 대한 많은 관심으로 이어졌습니다. 기술이 IP를 보호할 수 있다는 생각은 자연스럽게 많은 의문을 제기합니다. 문제는 현재 대부분의 IP 비즈니스 모델이 창작물에 대한 인센티브와 수익 창출보다는 2차 저작물을 배제하는 데 초점을 맞추고 있다는 점입니다. 그러나 프로그래밍 가능한 IP 인프라는 크리에이터, 프랜차이즈, 브랜드가 디지털 공간에서 IP 소유권을 명확히 할 수 있을 뿐만 아니라, 제너레이티브 AI와 같은 디지털 애플리케이션을 중심으로 한 IP 공유 비즈니스 모델의 문을 열어줌으로써 제너레이티브 AI가 제기하는 창작물에 대한 주요 위협을 기회로 전환할 수 있습니다.

이미 크리에이터들이 NFT 분야에서 새로운 모델을 테스트하고 있으며, 기업들은 이더리움에서 NFT 자산을 활용하여 네트워크 효과와 CC0 브랜딩을 통한 가치 축적을 달성하는 것을 목격했습니다. 최근에는 표준화되고 구성 가능한 IP 등록 및 라이선싱을 위한 프로토콜과 전용 블록체인이 구축되기도 했습니다(예: 스토리 프로토콜). 일부 아티스트는 Alias, Neura, Titles와 같은 프로토콜을 통해 자신의 예술적 스타일과 작품에 대한 라이선스를 부여하여 창의적인 리믹싱을 시작했으며, Incention의 Emergence 시리즈는 팬들이 공상 과학 세계와 캐릭터의 공동 창작에 참여할 수 있도록 하여 스토리 기반의 블록체인 레지스트리를 통해 각 기여자의 창작물을 추적할 수 있도록 합니다.

9, 콘텐츠 크리에이터의 현금화를 돕는 웹 크롤러

by Carra Wu, a16z 크립토의 투자팀 파트너

현재 가장 제품 시장에 적합한 인공지능은 프로그래밍이나 엔터테인먼트 비서가 아니라 자율적으로 인터넷을 돌아다니며 데이터를 수집하고 링크 추적 경로를 결정하는 디지털 에이전트인 웹 크롤러입니다. 에이전트입니다.

이미 전체 웹 트래픽의 거의 절반이 사람이 아닌 주체에 의해 발생하는 것으로 추정됩니다. 크롤러는 자동화된 크롤러에게 사이트 액세스 권한을 알리기 위해 사용하는 robots.txt 프로토콜을 일상적으로 무시하며, 수집한 데이터는 일부 거대 기술 기업에게 경쟁 장벽으로 작용합니다. 더 심각한 문제는, 웹사이트가 마치 익명의 데이터 하베스터가 끝없이 스트리밍하는 것처럼 이러한 원치 않는 방문자를 위해 대역폭과 CPU 리소스 비용을 부담해야 하며, Cloudflare와 같은 CDN이 제공하는 차단 솔루션은 애초에 존재해서는 안 되는 해결책이라는 점입니다.

우리는 인터넷의 원래 계약, 즉 콘텐츠 제작자와 배포 플랫폼 간의 경제적 계약이 붕괴되고 있다고 주장해 왔습니다. 지난 12개월 동안 웹사이트 소유자들은 대규모로 AI 크롤러를 차단하기 시작했습니다. 2024년 7월에는 전 세계 상위 10,000개 웹사이트 중 약 9%만이 AI 크롤러를 차단했지만, 현재는 그 비율이 37%에 달합니다. 이 수치는 사이트 소유자가 방어 기능을 업그레이드하고 사용자 불만이 높아짐에 따라 계속 증가할 것입니다.

전반적으로 의심되는 크롤러를 차단하기 위해 CDN에 의존하지 않는 타협점을 찾을 수 있을까요? AI 크롤러는 인간 트래픽을 위해 설계된 시스템을 악용하는 대신 데이터 수집 권한에 대한 비용을 지불할 수 있습니다. 이 시나리오에서 각 크롤러 인텔리전스는 암호화폐를 보유하고 x402 프로토콜을 통해 사이트의 '바운서' 인텔리전스 또는 페이월 프로토콜과 온체인 협상을 진행합니다(물론 문제는 1990년대부터 시행된 로봇 제외 표준이 너무 확고하여 이를 깨기 위해서는 Cloudflare와 같은 거대 CDN 업체가 참여하는 대규모 집단 노력이 필요하다는 것입니다). (물론 1990년대부터 시행되어 온 로봇 제외 표준이 너무 확고하게 자리 잡고 있어 이를 깨기 위해서는 Cloudflare와 같은 거대 CDN 업체를 포함한 대규모 그룹 협력이 필요하다는 점이 문제입니다).

그 동안 일반 사용자는 World ID로 실제 사람의 신원을 확인하여 콘텐츠에 계속 무료로 액세스할 수 있습니다(위 참조). 이러한 방식으로 콘텐츠 제작자와 웹마스터는 데이터 수집 시점에 AI 학습 세트에 대한 보상을 받을 수 있으며, 인간은 여전히 무료 인터넷을 즐길 수 있습니다.

10정확하면서도 프라이버시가 보장되는 광고의 새로운 패러다임

저자 Matt Gleason. a16z 암호화 보안 엔지니어

AI가 온라인 쇼핑 방식을 바꾸기 시작했지만, 우리가 매일 보는 광고가 실제로 유용할 수 있다면 어떨까요? 사람들은 명백한 이유로 광고를 싫어합니다. 관련 없는 광고는 소음에 불과하고, 방대한 양의 소비자 데이터를 기반으로 한 지나치게 정확한 AI 광고는 소름 끼칩니다. 다른 앱들은 스트리밍 서비스나 게임 레벨과 같이 건너뛸 수 없는 광고로 수익을 창출합니다.

크립토는 이러한 문제점을 해결하기 위해 광고 메커니즘을 재구성할 수 있습니다. 블록체인과 결합된 개인화된 AI 인텔리전스는 '관련 없는 광고'와 '끔찍한 정확도' 사이에서 균형을 잡아 사용자가 정의한 선호도에 따라 광고를 전달할 수 있습니다. 결정적으로, 이는 사용자 데이터를 전 세계에 노출하지 않고 데이터를 공유하거나 광고와 상호작용하는 사람들에게 직접적인 보상을 제공하면서 달성할 수 있습니다.

필요한 기술 요소는 다음과 같습니다.

- 저율 디지털 결제: 광고 상호작용(조회/클릭/전환)에 대한 사용자 보상을 위해 기업은 소액 결제를 높은 빈도로 전송해야 합니다. 기업은 소액 결제를 높은 빈도로 전송해야 합니다. 이를 위해서는 처리량이 많고 수수료가 거의 없는 결제 시스템이 필요합니다.

- 개인정보 보호 데이터 검증: AI는 소비자가 특정 인구통계학적 특성과 일치한다는 것을 증명할 수 있어야 합니다. 영지식 증명은 개인정보를 보호하는 방식으로 유효성 검사를 완료할 수 있습니다.

- 인센티브: 인터넷이 소액 결제 기반 현금 모델(예: 상호작용당 0.05달러)을 채택하면, 사용자는 결제 대가로 광고를 시청하도록 선택할 수 있어 현재의 '추출 모델'이 '참여 모델'로 전환될 수 있습니다.

인류는 수백 년(오프라인)과 수십 년(온라인)에 걸쳐 광고 관련성을 추구해 왔습니다. 그리고 암호화와 AI의 렌즈를 통해 광고를 재구성하면 마침내 광고가 진정으로 유용해지며, 제작자와 광고주에게는 보다 지속 가능하고 관심사에 부합하는 새로운 인센티브 구조를, 사용자에게는 디지털 세계를 탐색하는 더 많은 방법을 제공함으로써 모두에게 윈윈이 될 것입니다.

광고 공간의 가치를 떨어뜨리지 않을 뿐 아니라 그 가치를 높일 것입니다. 또한 현재의 고착화된 추출적 광고 경제를 파괴하고 사용자를 상품이 아닌 참여자로 보는 보다 인간적인 시스템으로 대체할 수 있을 것입니다.

11, 인간이 소유하고 통제하는AI파트너

a16z 암호화폐 투자팀 파트너, Guy Wuollet

현대인들은 이미 대면 상호작용보다 전자 기기를 사용하는 시간이 더 많고, 그 중 점점 더 많은 시간을 AI 모델 및 AI 필터링 콘텐츠와 상호작용하는 데 소비하고 있습니다. 이러한 모델은 여가 활동, 정보 접근, 관심사 충족, 자녀 교육 등 이미 일종의 동반자 역할을 하고 있습니다. 가까운 미래에 AI 기반 교육 도우미, 건강 상담사, 법률 도우미, 정서적 동반자가 인간 상호 작용의 주된 형태가 될 것이라고 상상하는 것은 어렵지 않습니다.

미래의 AI 파트너는 무한한 인내심을 가지고 개별 사용자의 특정 요구에 깊이 적응할 수 있을 것입니다. 단순한 비서나 로봇 하인이 아니라 고도로 가치 있는 '관계'로 진화할 것입니다. 이러한 관계에 대한 소유권과 통제(사용자 또는 기업 및 기타 중개자에 의한)는 매우 중요할 것입니다. 지난 10년 동안 소셜 미디어 콘텐츠 검토 및 검열에 대해 걱정했다면, 앞으로는 이 문제가 기하급수적으로 더 복잡하고 개인적인 문제가 될 것입니다.

검열에 저항하는 호스팅 플랫폼(예: 블록체인)은 사용자가 제어할 수 있고 검열할 수 없는 AI를 위한 가장 강력한 경로를 제공합니다 - 이는 새로운 주장이 아니며 이미 논의된 바 있습니다(이미 논의된 바 있습니다). 개인이 로컬 모델을 실행하거나 자체 GPU를 구매할 수는 있지만, 대부분의 사람들은 그럴 여유가 없거나 그럴 만한 기술력이 부족합니다.

AI 파트너가 보편화되려면 시간이 걸리겠지만, 텍스트 기반 의인화 파트너는 상당히 성숙했고 아바타는 크게 개선되었으며 블록체인 성능은 계속 향상되는 등 관련 기술은 빠르게 진화하고 있습니다. 검열 방지 비서의 사용 편의성을 보장하려면 암호화 앱의 사용자 경험이 개선되어야 합니다. 다행히 팬텀과 같은 지갑은 내장된 지갑, 패스 키, 계정 추상화 기술을 통해 블록체인 상호작용을 획기적으로 간소화하여 사용자가 어시스턴트를 외울 필요 없이 지갑을 직접 호스팅할 수 있게 해줍니다. 높은 처리량의 신뢰가 필요 없는 컴퓨터(낙관주의 증명 및 ZK 코프로세서와 같은 기술 사용)를 통해 디지털 파트너와 의미 있고 지속적인 관계를 구축할 수 있게 될 것입니다.

앞으로 논의는 "언제 진정한 디지털 파트너를 만날 수 있는가"에서 "누가 어떻게 제어할 수 있는가"로 옮겨갈 것입니다.