포워드 인더스트리, 10억 달러 규모의 바이백 및 SEC 등록 재매각 계획으로 솔라나 퓨처에 거액 베팅
포워드 인더스트리는 10억 달러 규모의 자사주 매입을 발표하고 투자자들의 신뢰를 강화하기 위해 미국 증권거래위원회에 재매각 안내서를 제출했습니다.
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Market Overview: Binance Alpha market cap sits at $14.62B with trading volume up 5.49% to $10.33B despite a 2.31% 24h decline. Total crypto market cap reached $2.97T (+1.19%) as trading volume surged 29.20% to $150.14B. CMC Fear & Greed Index dropped to 21, marking 18
21/12 13:00
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호주 전 럭비 스타 트렌트 메린, 14만 달러 암호화폐 절도 혐의로 체포됨
전 호주 뉴질랜드를 대표하는 럭비 선수 트렌트 메린이 14만 달러의 암호화폐를 훔친 혐의로 기소되어 배럭 포인트 자택에서 체포되었습니다. 경찰은 그가 다른 사람의 암호화폐 계정에 무단으로 접속한 혐의를 받고 있으며, 12월 3일 법정에 출두할 예정입니다.
Weatherly스트레이츠엑스, 빠르고 투명한 거래를 위해 싱가포르, 태국, 대만, 일본을 연결하는 통합 결제 네트워크 도입
스트레이츠엑스는 싱가포르, 태국, 대만, 일본을 연결하는 스테이블코인 네트워크를 확장하여 2026년부터 실시간 국경 간 결제가 가능하도록 할 예정입니다. 이 시스템을 통해 여행자와 판매자는 현지 지갑을 사용할 수 있으며, 결제는 현지 통화로 즉시 이루어지고 XSGD가 배후에서 거래를 촉진할 것입니다.
Anais리플의 롱 사장, 업계 상장 러쉬에도 불구하고 IPO에 대한 '계획, 일정 없음' 확인
리플은 다른 암호화폐 기업들이 기업공개에 나섰음에도 불구하고 비공개 상태를 유지하며 기업공개 계획이 없음을 확인했습니다. 리플은 글로벌 확장과 제품 개발 자금을 마련하기 위해 400억 달러의 가치로 5억 달러를 모금했습니다.
WeatherlyOpenAI, 기록적인 1조 달러 규모의 데이터 센터 지출 속에서 미국 정부에 대출 지원 요청
OpenAI는 1조 달러 규모의 AI 인프라 계획에 자금을 지원하기 위해 미국 정부에 대출 보증을 요청했습니다. 이 회사는 차입 비용을 낮추고 더 많은 투자자를 유치하는 동시에 수익성과 기업 공개를 늦추는 것을 목표로 하고 있습니다.
Anais한국 모델 문가비, 아들의 얼굴이 거짓으로 공개되자 불법 AI 동영상 중단 촉구
문가비는 자신의 개인 사진을 무단으로 사용해 아들의 얼굴을 허위로 합성한 AI 생성 영상을 비판했습니다. 그녀는 아들의 얼굴이 공개되지 않았다고 밝히며 가짜 이미지와 동영상 유포를 중단할 것을 촉구했습니다.
Anais싱가포르에서 일하기 위해 모집된 중국 해커, RAT를 사용하여 도박 사이트를 공격하고 외국 정부 정보를 수집했습니다.
중국인 남성 3명이 싱가포르에서 도박 및 SMS 회사를 대상으로 사이버 공격을 감행해 미화 300만 달러의 암호화폐를 챙긴 혐의로 수감되었습니다. 이들은 니-바누아투 시민에게 고용되어 멀웨어와 해킹 도구를 사용했으며, 경찰의 급습으로 붙잡혔습니다.
Anais마스터카드, 리플 및 제미니와 제휴하여 신용카드로 RLUSD 스테이블코인 결제 시범 서비스 개시
마스터카드, 리플, 제미니는 리플의 XRP 원장에서 스테이블코인 RLUSD를 사용해 신용카드 결제를 테스트하고 있습니다. 웹뱅크가 참여하는 이 파일럿은 퍼블릭 블록체인에서 거래를 정산하고 더 빠르고 효율적인 결제 옵션을 모색하는 것을 목표로 합니다.
Weatherly업비트, 워치독이 수백만 건의 고객 신원 확인 결함 발견 후 352억 원 과징금 부과
한국 규제 당국은 자금세탁방지 및 고객확인법을 준수하지 않은 업비트 운영사 두나무에 352억 원의 벌금을 부과했습니다. 관계자들은 두나무가 800만 건 이상의 신원 정보 유출을 기록했으며, 이는 암호화폐 기업에 대한 국내 최대 규모의 벌금 중 하나라고 밝혔습니다.
WeatherlyAI 쇼핑 도우미, Microsoft 연구에서 실제 작업 실패, 사기 및 잘못된 의사 결정 위험 노출
Microsoft는 시뮬레이션 마켓플레이스에서 수백 명의 AI 쇼핑 에이전트를 테스트한 결과 의사 결정, 조정 및 보안에 어려움을 겪는다는 사실을 발견했습니다. 이 연구에 따르면 많은 에이전트가 많은 옵션에 직면했을 때 잘못된 선택을 하고 조작에 취약하여 감독되지 않은 온라인 상거래의 위험을 강조하는 것으로 나타났습니다.
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