도널드 트럼프, 업계 리더들과의 식사 '데이트' 계속-엘론 머스크와 마이크로소프트 CEO, 저녁 식사에서 AI와 사이버 보안 논의
Microsoft CEO 사티아 나델라가 도널드 트럼프와 엘론 머스크를 만나 AI, 사이버 보안, 미국 일자리에 500억 달러 이상을 투자하는 Microsoft의 800억 달러 규모의 글로벌 AI 투자에 대해 논의했습니다.
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폴리마켓, 내일 100만 달러 유동성 보상을 지급하고 리베이트 제도를 도입한다
28/04 08:14
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미국 법원, 암호화폐 거래소 비트멕스에 AML 규정 위반으로 1억 달러 벌금 부과
비트멕스는 미국의 자금세탁방지 및 고객 알기 요건을 충족하지 못해 1억 달러의 벌금을 부과받았습니다. 이전의 법적 분쟁에도 불구하고, 거래소는 내부 통제를 개선하고 시장에서 경쟁력을 유지하는 데 집중하고 있습니다.
Weatherly텔레그램 멀웨어, 전통적인 피싱을 넘어 암호화폐 사기꾼의 새로운 무기가 되다
스캠 스니퍼는 지난 12월 텔레그램 멀웨어 사기에 대해 경고한 바 있습니다. 그 이후로 사이버 범죄자들은 더 많은 피해자를 노리기 위해 더 정교한 수법을 사용하며 적응해왔습니다.
Catherine증가하는 AI 사기: 태국 총리가 외국 지도자를 사칭한 AI 생성 전화에 속을 뻔한 사건 - 어떻게 된 일인가요?
쁘라윳 짠오차 태국 총리는 사기범들이 AI를 이용해 외국 지도자를 사칭하며 기부를 요청하는 사기의 희생양이 될 뻔했습니다. 의심스러운 은행 정보와 부재중 전화를 알아차린 그녀는 당국에 알렸고, 이후 당국은 사기에 대한 수사에 착수했습니다.
Joy암호화폐 설문조사, 투자자의 대다수가 젊고 교육받은 남성이며, 10,000달러 미만 투자하는 것으로 나타남
크립토퀀트의 설문조사에 따르면 젊고 교육 수준이 높으며 주로 남성이 암호화폐 투자의 주요 동인인 것으로 나타났습니다. 암호화폐 투자자의 대다수는 25~44세 사이이며, 대부분 연간 1만 달러 미만을 투자하고 바이낸스와 같은 인기 플랫폼을 선호합니다.
Weatherly트럼프의 딜레마: 대통령 당선인이 오른팔인 일론 머스크의 SEC 소송에 개입할 것인가?
엘론 머스크의 트위터 주식 공개 지연으로 투자자들이 1억 5천만 달러의 손해를 본 것으로 알려지면서 트럼프 행정부가 이 사건을 어떻게 처리할지에 대한 의문이 제기되고 있습니다. 새로운 SEC 위원장이 취임하면 트럼프는 자신의 측근을 위해 개입할까요, 아니면 그 과정을 지켜볼까요?
Catherine코인베이스, 모포 디파이 파트너십을 통해 비트코인 담보 대출을 부활시키다, 하지만 문제는? 더 엄격한 조건, 더 엄격한 보호 장치
코인베이스는 이더리움 레이어 2 네트워크인 베이스에서 모포를 통해 비트코인 담보 대출을 다시 시작했습니다. 100,000 USDC 한도와 133%의 담보 요건을 갖춘 이 상품은 대출자를 보호하는 동시에 대출자를 지원합니다.
Kikyo트럼프의 사면 카운트다운으로 $ROSS 메모리코인 급등: 실크로드 창시자 로스 울브리히트가 곧 풀려날 수 있을까?
트럼프 당선인이 실크로드 창시자 로스 울브리히트를 사면할 것이라는 추측이 나오면서 ROSS 메모리코인의 가치가 급등했습니다. 이 코인의 상승은 울브리히트의 사면에 대한 지지가 높아지면서 트레이더들이 잠재적인 대통령 사면에 베팅하고 있음을 반영합니다.
Anais도널드 트럼프의 취임식 초상화는 2023년 머그샷을 떠올리게 하는 악당 같은 느낌입니다: 우연일까, 아니면 진술일까?
도널드 트럼프와 JD 밴스, 두 사람의 공식 취임식 초상화가 공개되었습니다. 일부에서는 조롱의 의미로, 다른 일부에서는 향후 몇 년 동안의 경고로 받아들이는 등 반응이 엇갈리고 있습니다. 트럼프의 초상화는 특히 2023년 머그샷과 닮았는데, 우연일까요 아니면 앞으로 격동의 시기를 예고하는 신호일까요?
Catherine구직자는 더 쉽게 구직하고 채용 담당자는 더 간편하게 채용할 수 있는 LinkedIn의 새로운 AI 도구
구직자와 고용주를 지원하는 두 가지 AI 기반 도구를 출시했습니다. 구직자가 직무 적합성을 평가하는 데 도움을 주는 Job Match 도구와 중소기업이 채용을 간소화할 수 있도록 지원하는 새로운 채용 AI 에이전트입니다. 이 도구는 구직 효율성을 개선하고 채용 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 합니다.
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