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OriginTrail

TRAC

  • Polkadot Parachain
  • Knowledge Graph
  • Infra
設立年
2014
運営状況
アクティブ
OriginTrail is a decentralized knowledge graph that enables the world's data assets to be structured, linked, persistent, and understandable. OriginTrail can organize, discover, and verify anything, from physical to digital assets, such as supply chain items, art, diplomas, certificates, NFTs, DeFi, and more.

財務ポートフォリオ

資金調達

ICO
0 投資家
$22.5 M

    投資

    Golden Protocol
    Golden Protocol
    --
    $40 M
    Coin98 Finance
    Coin98 Finance
    Strategic
    $11.25 M

    よくある質問

    OriginTrail(TRAC)とは?

    [OriginTrail](https://www.coinlive.com/coin/origintrail)は、人工知能のための信頼できる知識インフラを構築するエコシステムです。情報の出所を保証し、世界で最も重要な知識や実世界資産(RWA)の発見可能性を可能にすることで、AI時代の誤情報という課題に取り組んでいる。 OriginTrailは、ワールドクラスのブランドやビルダーに力を与えることで、分散型AIのための検証可能なウェブを構築しています。独自の[Decentralized Knowledge Graph](https://origintrail.io/technology/decentralized-knowledge-graph)と[OriginTrail Parachain](https://origintrail.io/technology/origintrail-parachain)を活用し、世界中の企業と個人にAIを活用した検索とソリューションを提供しています。 OriginTrailは、英国規格協会、SCAN、Polkadot、Parity、Walmart、世界血友病連盟、オラクル、EU委員会の次世代インターネットなど、世界トップクラスの組織](https://origintrail.io/solutions/overview)とのパートナーシップを結んでいます。これらのパートナーシップは、OriginTrailの信頼できる知識基盤の推進と、1兆ドル規模の産業への応用に貢献し、特にRWAの経済を促進するために重要な検証可能な知識の網を提供しています。 ChatDKGは、OriginTrail Decentralized Knowledge Graphの信頼できる知識資産に基づいて、X (Twitter)上で実験的な質問に答えるボットです。ChatDKGは、[OriginTrailの信頼できるAI](https://twitter.com/ChatDKG/status/1725965175394595053)に基づいて回答を提供します。 [更新されたロードマップのMetcalfeフェーズ](https://origintrail.io/ecosystem/roadmap)は、1000億の知識資産からなる世界最大の検証可能なAIウェブを作成するという野心的な目標を追求し、100.000倍のスケーラビリティをもたらします。このフェーズの名前が示すように、OriginTrail DKG全体でネットワーク効果を生み出し、[組織や個人を問わず](https://origintrail.io/ecosystem/landscape)によって創造される創世記の知識基盤に基づき、自律的なDKGの成長を追求する新しいテクニックを使用します。メトカーフのフェーズの創世記の部分はまた、検証可能なウェブの絶え間ない成長を促進するために、知識マイニングと知識シグナリング機能を導入する。 ジェネシス段階とAIネイティブのV8への移行に続き、コンバージェンス段階でさらなる機能が利用可能になる。AIとDKGの進歩を活用することで、自律的な知識マイニングが可能になり、それが自律的なDKGへとつながっていく。この段階では、人間の関与が非常に限定された状態で、新しい知識がDKGに追加される。AIエージェントのようなサービスは、DKG上で直接知識推論を行い、知識の「盲点」を見つけるだけでなく、新しい知識を検索し、知識シグナリングに従ってDKGに追加します。