- OpenAI による AI 言語モデルは、2021 年 9 月のトレーニング データのカットオフを超えてニュースはないと述べています
- ChatGPT は、「膨大な量のデータ」にアクセスできる Web3 の特典の恩恵を受けると述べました。
- Xinxin Fan 博士は、天気、株価、ニュース速報などのリアルタイム データを取得できれば、AI 言語モデルに革命をもたらすと述べています。
AI 言語モデルを分散化されたリアルタイム データと組み合わせることが、人工知能とブロックチェーン テクノロジにおいてますます重要になっています。この最も顕著な例の 1 つは、自然言語処理タスクで最先端の結果を達成した高度な会話型 AI システムである ChatGPT です。
ChatGPT はすでにテクノロジーの世界で大きな波を起こしていますが、その可能性に関する議論は進化し続けています。具体的には、Web3 の報酬を通じて、より正確で信頼できるデータ ソースへのアクセスを提供することで、Web3 が ChatGPT の機能をさらに強化する方法に関心が高まっています。
IoTeX の共同創設者であり、ブロックチェーン研究の責任者である Xinxin Fan 博士 (暗号、エンジニアリング、AI/ML、およびサイバーセキュリティの専門家) によると、リアルタイム データの欠如により、ChatGPT が現在さまざまなソースから受け取っているデータの精度と一貫性が制限されています。
ファン氏は「スマートデバイスとブロックチェーン技術からリアルタイムのデータを引き出すことで、コミュニティは仮想通貨、NFT、その他の Web3 報酬と引き換えに、ChatGPT の信頼できる正確な情報を収集するようになる可能性があります」と述べています。 「従来、IoT データは集中管理され、ビジネス目的で収集されていました。つまり、ChatGPT はそのデータから直接利益を得ることができませんでした。」
ChatGPT は、リアルタイム データにアクセスできないことを確認しました。 「AI 言語モデルとして、2021 年 9 月のトレーニング データのカットオフを超えて、リアルタイムの情報やニュースにアクセスすることはできません。」
ファン氏は、ブロックチェーンやW3bstreamなどのその他の高度なWeb3テクノロジーには、コミュニティがChatGPT向けのより信頼性が高く正確なリアルタイムおよび実世界のデータを収集するように動機付ける可能性があることを繰り返しました.
Web3 の報酬 rew のおかげでより信頼できるデータと引き換えに
W3bstream は、一連のマシンを編成および調整して特定のタスクを完了することができるブロックチェーン上に構築されたマシン オーケストレーション レイヤーと見なすことができ、ユーザーはインターネットに接続された信頼できるスマート デバイスを含むさまざまなソースからデータを収集できます。
W3bstream やその他のブロックチェーン テクノロジをスマート デバイスやセンサーに使用したり、W3bstream やその他の IoTeX テクノロジを使用したりすることで、ChatGPT はデータ品質を改善し、機械学習モデルを強化して、ユーザーのクエリに対する応答を向上させることができます。
ChatGPT は次のように述べています。 ChatGPT はデータを使用して継続的にトレーニングを行い、パフォーマンスを改善し、個々のユーザーのニーズと好みに合わせてモデルをカスタマイズできます。」
そして「第二に」、「ユーザーにデータと引き換えに Web3 の報酬を提供することで、ChatGPT はユーザーに、より高品質で関連性の高いデータを提供するように動機付ける可能性があり、モデルの応答の品質と精度を向上させる可能性があります。」
ChatGPT のその他の考慮事項
W3bstream が ChatGPT のために何ができるかを尋ねられたとき、AI 言語モデルは Dr. Fan に同意しました。
OpenAI のアプリケーションは次のように述べています。ただし、データの正確性と一貫性は、信頼できる唯一の情報源からのデータの品質によって制限されます。 W3bstream を使用して複数のソースからデータを収集すると、データの信頼性と正確性が向上します。」
「さらに、W3bstream は、ChatGPT が簡単に利用できない、またはアクセスしにくいデータにアクセスするのに役立ちます。全体として、これにより、より正確で一貫性のある信頼できるデータ ソースでトレーニングされた、より強力な会話型 AI システムにつながる可能性があります」と付け加えました。
ChatGPT は次のように述べています。 「Web3 のトラストレスな透明性と分散型台帳による監査可能性は、ChatGPT のような言語モデルによって生成された、有害、偽物、偏りのない、または不公平なコンテンツに関する懸念に対処するための完璧なソリューションです。分散型計算ネットワークは、これらのモデルの事前トレーニングまたは微調整のための計算要件を容易にすることもできます。」
AI に革命を起こす
ChatGPT と分散型およびオープンソース テクノロジの統合は、高度な分散型 AI アプリケーションの開発を可能にすることで、AI に革命をもたらす可能性を秘めています。
Fan 博士は次のような例を挙げています。たとえば、ChatGPT はリアルタイムの気象データを使用して、より正確で最新の情報を提供できます。それでも、現在のところ、信頼性が高く、安全で、スケーラブルで、プライバシーを保護する方法でそれを可能にしているのは W3bstream だけです。」
ChatGPT の言語生成機能と W3bstream の分散型インフラストラクチャを使用して、スマート デバイスと通信し、スマート家電の制御や、ユーザーが Web3 経由で収益化できる健康データの監視などのタスクを実行できる、安全でプライベートなチャットボットを構築できます。
さらに、W3bstream の分散型の性質により、接続されたデバイス間で安全かつプライベートなデータ交換が可能になり、大規模な AI モデルのトレーニングに使用できます。これにより、単一のエンティティによって制御されず、データ プライバシーの問題の影響を受けにくい高度な AI モデルの開発につながる可能性があります。
革命を起こす力
W3bstream がスマート デバイスとユビキタス コンピューティングに重点を置いていることは、チャットボットがデータに高速かつ安全にアクセスできるようにするのに役立ちます。エッジでのデータの処理と分析により、レイテンシが短縮され、スケーラビリティが向上するからです。
ChatGPT、スマート デバイス、センサー データ技術の統合は、高度な分散型 AI アプリケーションを開発し、接続されたデバイス間で安全かつプライベートなデータ交換を可能にすることで、AI に革命をもたらす可能性を秘めています。この技術の可能性は無限ですが、慎重な検討と責任ある実装がその成功に不可欠です。