OpenAI が ChatGPT を世界に解き放ち、人工知能 (AI) に対するすべての人の見方を変えたのは、つい昨日のことのように思えます。実際、2022 年 11 月 30 日で 4 か月も経っていませんが、ローンチからそれほど経っていません。しかし今、OpenAI はより強力なツール、ChatGPT-4 を歓迎しています。

多くの企業がすでに AI の時流に飛び乗っている中、AI の戦争は最新のアップグレードで激化しているだけです。詳細については、これをご覧ください記事 .

この次世代の最先端の AI 言語モデルは、さまざまな業界に革命を起こす可能性を秘めた、AI テクノロジの大幅な進歩を表しています。 The Straits Times によると、これは「人間のように聞こえるテキストを生成し、ユーザーに質問に詳細な回答を提供する方法を決定するために、インターネット全体から膨大な量の情報を分析した OpenAI ソフトウェアの 4 回目の反復」です。

その前身である GPT-3 または GPT-3.5 と呼んでいる情報源に出くわすかもしれません。どちらも間違っていませんが、なぜ前者を使用し、後者を使用するのかという混乱を明確にするために、現在GPT-3モデルとやり取りしており、技術的なことを知りたい場合はGPT-3.5が使用されているためです.

ただし、有料の ChatGPT ユーザーと開発者のみがアクセスできます。無料版を使用している場合は、以下の手順に従ってアップグレードする必要があります。 [プラスにアップグレード] をクリックします。 [プランのアップグレード] を選択します。ポップアップで。

その後、標準の e コマース販売ページに移動し、購入前に必要な詳細を入力します。

支払いが完了すると、すぐに新しいモデルにアクセスできるようになります。新しいチャットを開始すると、古いモデルまたは新しいモデルのいずれかを使用するオプションがプルダウンで提供されます。興味深い事実: GPT-3 を使用した古い出力の左側には古い緑の OpenAI ロゴが表示されますが、GPT-4 を使用した出力には新しい黒のロゴが表示されます。

3 月 15 日、Open AI は Twitter でローンチを発表しました。

GPT-4 とその機能と制限を紹介する開発者デモ ライブストリームを再生できますここ .

次の大きな問題は、以前のバージョンとどう違うのかということです。

ChatGPT-4 は、その印象的な言語機能で話題になった ChatGPT-3 を含む以前のバージョンの成功に基づいて構築されています。ただし、ChatGPT-4 は、より大規模なニューラル ネットワークとより広範なトレーニング データを使用して、このテクノロジを次のレベルに引き上げます。

OpenAI は、「新しいモデルは、人間と機械の知性と知識を測定するために設計されたさまざまなテストで、より高いスコアを獲得しています…また、間違いが少なくなり、テキストだけでなく画像にも反応することができます」と述べています。

ここでの重要な点は、この新しいモデルが写真を読み取ってその中にあるものを説明できるということです。研究ブログ投稿 .現在使用している無料モデルは、テキスト入力のみを処理できます。さらに、ビデオを入力する機能が間近に迫っています。

OpenAI によると、「GPT-4 はこれまで以上に創造的で協調的です。曲の作曲、脚本の執筆、ユーザーの執筆スタイルの学習など、創造的および技術的な執筆タスクを生成、編集、およびユーザーと反復処理できます。画像を入力として受け入れ、キャプション、分類、分析を生成できます。」 25,000 語以上を処理できるため、長文コンテンツの作成、拡張された会話、ドキュメントの検索と分析などのユース ケースが可能です。

これは間違いなく以前のバージョンからのアップグレードであり、OpenAI が言うように、「…より安全で、より調整された」ものです。また、「…許可されていないコンテンツのリクエストに応答する可能性は 82% 低く、事実に基づく応答を生成する可能性は 40% 高く、内部評価では GPT-3.5 よりも高くなります。」

ダウナーなどではありませんが、その印象的な機能にもかかわらず、ChatGPT-4にはまだいくつかの欠陥と改善の余地があります.

その Web サイトで、OpenAI には、「GPT-4 には、社会的偏見、幻覚、敵対的プロンプトなど、対処しようとしている多くの既知の制限がまだある」と指摘されています。また、トレーニング データが完成した 2021 年 9 月頃以降に発生したイベントに関する知識も不足しています。

GPT-4 を以前のモデルと比較すると、実際に幻覚の頻度が低くなり、内部の敵対的事実評価で GPT-3.5 よりも 40% 高いスコアを獲得しました。チャートは以下で見ることができます。

精度に関しては、改善される可能性がありますが、それでもエラーが発生します。たとえば、AI の研究者であり教授でもある Oren Etzioni が新しいボットに「Oren Etzioni と Eli Etzioni の関係は?」という率直な質問をしたときです。常に間違っていた以前のバージョンとは対照的に、応答は正しかった。

しかし、「オーレン・エツィオーニはコンピューター科学者であり、アレン人工知能研究所 (AI2) の CEO であり、一方、イーライ・エツィオーニは起業家である」という記述にはまだ誤りがありました。オレンが最近アレン研究所の最高経営責任者を辞任したという事実を除いて、それはおおむね正確です。

彼は、「彼らは多くの進歩を遂げましたが、明らかに信頼に値するものではありません...GPTに原子力発電所を稼働させたいと思うようになるまでには、長い時間がかかるでしょう. 」

未来についての仮説を立てるという点では、あまり得意ではありません。新しい推測を作成する代わりに、他の人が言ったことを利用しているように見えました。 Oren が「今後 10 年間に NLP 研究で解決すべき重要な問題は何ですか?」と尋ねたとき、彼は次のように答えました。 ─ 「自然言語処理」の一種を指します。システムを駆動する研究' ChatGPT などの開発では、まったく新しいアイデアを策定することはできませんでした。

主要なすべてのチャットボットを悩ませているもう 1 つの問題は、「幻覚」の問題です。システムは何が真か偽かを理解していないため、完全に真実でないテキストを生成する可能性があります。指摘されたように、最新のがん研究を説明する Web サイトのアドレスを尋ねられたとき、存在しないインターネット アドレスを生成することがありました。

結論
OpenAI による ChatGPT-4 の立ち上げは、AI 言語モデルの分野における大きな前進を表しています (もちろん、GPT3.5 も同様に驚くべきものでした)。その高度な機能と潜在的なアプリケーションにより、ChatGPT-4 は私たちがテクノロジーとやり取りする方法を変える可能性を秘めています。とはいえ、どのテクノロジーにも言えることですが、解決しなければならない課題がまだ残っています。継続的な監視と改善により、ChatGPT-4 は、多くの業界でコミュニケーション、創造性、および効率を向上させるための強力なツールになることができます。

Khan Academy、Stripe、Morgan Stanley、アイスランド政府など、さまざまなクライアントがすでに使用しています。それにもかかわらず、Oren は、GPT-4 が注目に値するものであるのと同様に、GPT-4 ではできないことが当たり前だと思っていることがまだ無数にあることを強調しています。 ;s はまだただのチャットボットです。」