単一のKYTツールへの過度の依存は、システム障害の1番、そして最も一般的な原因です。これはほとんど常識ですが、いわゆる「権威」と「管理の簡素化」を追求する「コンプライアンス劇場」の脚本では、しばしば選択的に無視されます。 なぜ単一のツールが致命的なのでしょうか?単一のツールですべてのリスクをカバーすることはできないからだ。歩哨に四方八方の敵を同時に見張れと言うようなもので、視界には常に死角がある。シンガポールの認可を受けたデジタル資産サービス・プロバイダーであるMetaComp社が最近発表した調査では、テスト・データによってこの厳しい現実が明らかになった。7,000件以上の実際の取引を分析することで、 スクリーニングのために1つか2つのKYTツールだけに頼ると、リスクの高い取引の最大25%が誤ってリリースされる可能性があることがわかりました となります。これは、全リスクの4分の1が単に無視されていることを意味します。これはもはや盲点ではなく、ブラックホールなのです。
図1:KYTツールの組み合わせによる誤クリーン率の比較
出典:MetaComp Research - Comparative Analysis of On-Chain KYT for AML&CFT, July 2025.閾値が「中高リスク」に設定されている場合、過少報告率は 1つのツールで最大24.55%、2つのツールの組み合わせで最大22.60%、 3つのツールの組み合わせで最大24.55%となり、 3つのツールの組み合わせが最も過少報告率が高くなります。 3つの道具の組み合わせは0.10%に激減した 。
この巨大な暴露は、KYTツールのエコシステムに内在する欠陥に起因している。各ツールは独自のデータセットとインテリジェンス収集戦略に基づいて構築されているため、
この巨大な暴露は、KYTツールのエコシステムに固有の欠陥に起因しています。strong>データ・ソースにおける不一致
:ツールによっては、米国の法執行機関と密接な関係があり、リスクのあるものをより多くカバーしている場合があります。あるツールは米国の法執行機関と緊密な関係を持ち、北米に関わる危険なアドレスをより強力にカバーしているかもしれません。また、アジア市場に深く入り込み、地域化された詐欺ネットワークについてよりタイムリーな情報を持っているツールもあるでしょう。単一のツールで世界のすべての地域のインテリジェンスを同時に把握することはできません。
リスクタイプに対するフォーカスの違い
:OFAC制裁リストに関連するアドレスを追跡するのが得意なツールもあれば、ミキサーやダークネット市場の特定により技術的に精通しているツールもあります。選択したツールが、ビジネスが直面する主なリスクの種類を特定するのに適していなければ、基本的には単なる手慰みです。 更新の遅延とインテリジェンスの遅れ
。style="text-align: left;">:脅迫アドレスのライフサイクルは短いことがあります。あるツールが今日危険なアドレスと判断しても、別のツールは数日後、あるいは数週間後まで同期できないことがあります。この インテリジェンスのタイムラグは、マネーロンダリング業者が数ラウンドのオペレーションを完了するのに十分です 。
つまり、組織が単一のKYTツールにすべての望みをかけるとき、それは事実上ギャンブルなのです。-組織が単一のKYTツールにすべての望みを託すとき、それは遭遇するすべてのリスクがそのツールの「認知範囲」内にあることを賭けることになる。
データのサイロ化による栄養失調:水源がないのに水は流れるのか?
単一のツールが視野狭窄であるならば、データのサイロ化は完全な「栄養失調」である。".KYTシステムは決して孤立したシステムではない。その有効性は取引相手と取引行動の包括的な理解に基づいている。KYTシステムには、KYC(Know Your Customer)システム、顧客リスク評価システム、業務システムなど、複数のソースからの「データ栄養素」の継続的なフローが必要である。これらのデータ・チャネルが遮断されたり、データ自体の質が低かったりすると、KYTは水のない水源となり、判断の基準を失う。align: left;">KYCチームは顧客アクセスを担当し、そのデータはシステムAに保存され、リスク管理チームは取引モニタリングを担当し、そのデータはシステムBに保存され、コンプライアンスチームはAML報告を担当し、システムCを使用している。この3つのシステムは異なる部門に属し、異なるベンダーから提供されており、互いにリアルタイムでデータをやり取りすることはほとんどない。その結果、KYTシステムがリアルタイムの取引を分析する際に依拠する顧客リスク評価は、3カ月前にKYCチームが入力した静的な情報のままである可能性がある。その顧客はその3ヶ月の間に複数の高リスク行動を示したかもしれないが、その情報はリスク管理チームのBシステムに閉じ込められており、KYTシステムはそれについて何も知らない。
この栄養失調の直接的な結果は、KYTシステムが正確な行動ベースラインを確立できないことです。(行動ベースライン)。効果的なKYTシステムの中核機能の一つは、「異常」、つまり顧客の通常の行動パターンから逸脱した取引を特定することである。しかし、もしシステムが顧客にとって何が「正常」なのかさえ分からなければ、どうやって「異常」を特定できるのだろうか?結局のところ、最も原始的で粗雑な静的ルールに頼り、価値のない「スパム・アラート」を大量に生み出し、「ゾンビ」に一歩近づくしかないのだ。
ボートの静的ルール:古い地図を使って新大陸を見つける ボートの静的ルール:古い地図を使って新大陸を見つける
犯罪者は、従来の「スマーフィング」から、クロスチェーン取引のためのDeFiプロトコルの使用へと手法を変えつつある。伝統的な「スマーフィング」から、DeFiプロトコルを利用したクロスチェーンでのマネーロンダリング、そしてNFTマーケットプレイスを通じた詐欺的取引まで、犯罪者の手口は飛躍的に洗練され、ステルス性を増しています。しかし、多くの「ゾンビKYTシステム」のルールベースは数年前と同じレベルにとどまっており、これは古い海図で新大陸を探すようなもので、実りのない努力に終わる運命にある。
「1回の取引が1万ドルを超えるとアラームが鳴る」といった静的なルールは、今日のハッカーにとって言及する価値のないものです。言及する価値はない。彼らは、大金を数百、数千の小さなトランザクションに分割するスクリプトを自動化することで、この単純な閾値を簡単に迂回することができる。本当の脅威は、複雑な行動パターンに隠されているのです。
これらは複雑なパターンであり、静的なルールで効果的に記述したり捕捉したりすることはできません。取引ネットワークを理解し、マネートレイルを分析し、大量のデータからリスク特性を学習できる機械学習モデルが必要となる。健全なKYTシステムには、ダイナミックで自己進化するルールとモデルがある。ゾンビ・システム」はこの能力を失っており、一度ルール・ベースが設定されるとほとんど更新されず、最終的には恐喝者との軍拡競争から大きく取り残され、完全に「脳死」している。
プロセスレベルでの心停止:「一件落着」から「アラーム」へ。「 技術的な欠陥が、以下のようなシステムを引き起こす場合。もし技術的欠陥がシステムを「脳死状態」に導くのであれば、プロセス管理の破綻は「心停止」に直結する。 たとえ技術的に高度なシステムであっても、適切なプロセスによって駆動され、対応されなければ、高価なコードの束に過ぎません。 プロセスの失敗は、しばしばコンプライアンス劇場の技術的な失敗よりも陰湿で致命的です。
「ゴーライブ・オア・ゴーホーム」の幻想:結婚式を愛の終わりとして扱う
多くの企業、特に新興企業は、コンプライアンスの構築に関して「プロジェクトベース」の考え方を持っています。彼らはKYTシステムの調達と本稼働を、明確な始点と終点を持つプロジェクトと見なしている。システムが無事に立ち上がり、規制当局の承認に合格すれば、プロジェクトは成功と宣言される。これは「コンプライアンス劇場」の最も典型的な錯覚である。結婚式を恋愛の終わりとみなして、これからは安心できると考えているのだ。
しかし、本番稼動はKYTシステムのライフサイクルの初日にすぎません。それは「1回で終わり」のツールではなく、継続的なケアと最適化が必要な「生命体」なのです。
継続的なパラメータ・キャリブレーション
:市場が変わり、顧客の行動が変わり、マネーロンダリングの手法が変わり、それに応じてKYTシステムの監視しきい値とリスクパラメータを調整しなければなりません。1年前には妥当であった1万ドルのアラームしきい値も、業務量が10倍に増えた後には無意味になるかもしれません。"text-align: left;">:新しいリスクが出現すると、新しいモニタリングルールを開発し、継続的に展開する必要があります。同時に、古いルールの有効性を定期的に評価し、偽陽性のみを生成する「ジャンク ルール」を排除することも重要です。
必要なモデルの再トレーニング
これらはモデルの最も重要な要素です。="text-align: left;">:機械学習モデルを使用するシステムでは、新しいリスクパターンを認識する能力を確保し、モデル崩壊を防ぐために、定期的に最新のデータでモデルを再トレーニングすることが重要です。
組織が「稼動すれば勝てる」という幻想にとらわれると、これらの重要なフォローアップが見落とされる可能性があります。メンテナンスがおろそかになることもある。担当者がおらず、それをサポートする予算もないKYTシステムは、ガレージに放置されたスポーツカーのようなものです。
「警報疲れ」がコンプライアンス担当者を押しつぶす:最後の藁 設定が不十分で、メンテナンスされていない「ゾンビ・システム」は、大量の誤警報(False Positives)を発生させるという最も直接的で悲惨な効果をもたらします。偽陽性)。業界の観察によると、多くの金融機関では、KYTシステムによって生成されたアラートの95%あるいは99%が最終的に偽陽性であると確認されている。これは単なる非効率の問題ではなく、アラート疲労というもっと深い危機につながる可能性があります。
コンプライアンス担当者の日常を想像してみてください。
毎朝、彼はケース管理システムを開き、何百もの保留中の警告を目にする。彼は最初の1件をクリックし、30分ほど調査した後、それがクライアントの通常の商習慣であることを知り、それを閉じる。2つ目も同じ。毎日毎日、彼は誤報の海に溺れていく。最初は用心深く真剣だったのが、次第に無感覚と場当たり的な行動に取って代わられた。アラームを素早く止める "近道 "を探すようになり、システムに対する信頼は凍りつくレベルまで低下した。やがて、本当に危険度の高い警報が来ても、彼はそれをちらっと見るだけで、習慣的に「誤報」としてマークし、閉じてしまうかもしれない。
「アラート疲れ」は、コンプライアンスの防御を破る最後の藁です。それはコンプライアンスチームを心理的に破壊し、リスクハンターからアラームの掃除屋に変えてしまう。コンプライアンス部門全体のエネルギーは、「ゾンビ・システム」との非効率的な戦いによって消費され、その一方で、真の犯罪者はアラームに隠れて防御をすり抜けるのです。
この時点で、KYTシステムは完全なプロセスの「心停止」に陥ります。KYTシステムはまだ警告を発しますが、これらの "鼓動 "は無意味で、応答もなく、信じがたいものです。ゾンビになってしまったのです。
私の友人で、ライセンスを取得して投資家の機嫌を取るために、経営陣が古典的な「コンプライアンス劇場」を演出した人がいました。友人の経営者が、ライセンスを取得し投資家の機嫌をとるために、古典的な「コンプライアンス劇場」を上演した。業界トップのKYTツールを購入したと発表し、「最高のコンプライアンス基準へのコミットメント」の宣伝資本として利用したのだ。しかし、経費節減のため、購入したのはあるベンダーのサービスだけだった。経営陣の論理は、"最高のものを使ったのだから、何か問題が起きても私を責めるな "というものだった。彼らは、どんな単一のツールにも、その視野に死角があることを選択的に忘れている。
さらに、コンプライアンスチームは人員不足で技術的な知識がなかったため、ベンダーから与えられた最も基本的な静的ルールテンプレートしか使用できませんでした。大規模なトランザクションを監視し、公開されているブラックリストに載っているアドレスをいくつかフィルタリングして、完了とする。
要するに、ビジネスがボリュームに達するとすぐに、システム警告は雪だるま式に増えていったのです。ジュニアアナリストは、95%以上が誤報であることをすぐに発見しました。KPIを達成するために、彼らの仕事は「リスクの調査」から「アラートのクローズ」に変わった。そのうちに、誰もアラートを真剣に受け止めなくなりました。
プロのマネーロンダリング組織は、腐った肉の臭いを嗅ぎつけるのが早い。彼らは、この「ゾンビ・システム」を自分たちのATMにするために、最も単純だが効果的な方法を使った。「全体をゼロにする」という「スマーフ」戦術によって、違法オンライン・ギャンブルからの資金を、監視されている金額よりも小さな何千もの金額に分割したのだ。スマーフ」戦術により、違法オンラインギャンブルからの資金は、電子商取引のペイバックと見せかけて、監視基準以下の何千もの小額取引に分割された。結局、警鐘を鳴らしたのは彼らのチームメンバーではなく、提携銀行だった。規制当局の調査書がCEOのデスクに届けられたときはまだ呆然としていたが、その後の対応はライセンスの取り消しだったという。
図2:異なるブロックチェーンネットワーク間でのリスクレベルの比較
データ出典:MetaComp Research - Comparative Analysis of On-Chain KYT for AML&CFT、2025年7月 チャートは、サンプリングされたデータにおいて、トロンのオンチェーン取引が「厳しい」と評価されたことを示している、"High "または "Medium-High "リスクは、サンプルデータにおいて、イーサリアムチェーンよりもトロンチェーンで著しく高い。
私たちを取り巻く物語は、「コンプライアンス劇場」を演じる無数のフィンテックの鏡です。コンプライアンス劇場」を演じている無数のフィンテック企業の影。プロの犯罪者に狙われなかっただけまだマシかもしれない。しかし、それも時間の問題だ。
第2幕:「ゾンビ」から「センチネル」へ。" - コンプライアンス・システムを目覚めさせるには? 「ゾンビシステム」の病理を明らかにし、「コンプライアンス劇場」の悲劇を目の当たりにした後。ゾンビ・システム」の病理を明らかにし、「コンプライアンス劇場」の悲劇を目の当たりにした私たちは、批判や嘆きだけで終わるわけにはいかない。第一線の実務家として、私たちがもっと関心を抱いているのは、この状況をどう打破するか?瀕死の "ゾンビ "を目覚めさせ、本当に戦い、守ることのできる "最前線の歩哨 "に変えるにはどうすればいいのか?
その答えは、より高価で、より「権威のある」ツールを1つ購入することにあるのではなく、コンセプトから戦術への抜本的な転換にある。を戦術に変えることである。この方法論は、この分野の真の実行者たちの間では長い間、暗黙の秘密とされてきた。しかし、MetaCompの研究は、それを初めて体系的に数値化して公表し、明確で実行可能なマニュアルを提供してくれた。
核となる解決策:ワンマンショーに別れを告げ、「多層防御システム」を取り入れる
まず、根本的なところから、「ツールを買って終わり」という劇場型の考え方を完全に捨てなければならない。真のコンプライアンスとはワンマンショーではなく、深い防衛システムの構築を必要とするポジション争いである。歩哨が何千頭もの馬をブロックすることは期待できない。歩哨、パトロール、レーダーステーション、インテリジェンスセンターからなる立体的な防衛ネットワークが必要なのだ。span leaf="">このディフェンスシステムの戦術的核心は「マルチツールコンビネーションパンチ」である。単一のツールの死角は避けられないが、複数のツールの死角は補完的である。相互検証を通じて、私たちはリスクが隠れるスペースを最大化することができる。
そこで問題なのは、いくつのツールが必要かということだ。2つ?4つ?それとも多ければ多いほどいいのか?
MetaCompの調査は、きわめて重大な答えを与えています。3つのツールの組み合わせは、効果、コスト、効率の最適なバランスをとるための黄金律です。
この「トリプルプレー」を平易な言葉で説明すると、次のようになります。
最初のツールは「最前線の歩哨」です。Sentinel"
:おそらく最も広い範囲をカバーし、ほとんどの日常的なリスクを発見できます。
2つ目のツールは「特別パトロール」 です。
: 特定のエリアにおける独自の偵察能力を持ち(例えば、DeFiリスクやエリア固有の情報)、「センチネル」では見つけられない隠れたエリアを発見することができます。Sentinel "には見えない隠れた脅威を発見することができる。
3つ目のツールは、「後方情報分析官」です。
:おそらく最も強力なデータ相関分析機能を備えており、最初の2つによって発見された散在した手がかりをリンクして、完全なリスク画像を作成します。
これら3つが連動するとき、その威力は単なる相加的なものではありません。データによると、デュアルツールからトリプルツールにアップグレードすると、コンプライアンスの有効性が飛躍的に向上します。また、MetaCompは、よく設計されたトリプルツールのスクリーニングモデルによって、高リスクのトランザクションにおける誤検出率を低減できることを報告しています。strong>高リスク取引のFalse Clean Rateを0.10%未満に削減 することができます 。これは、既知の高リスク取引の99.9%が捕捉されることを意味する。これは、私たちが「当たるコンプライアンス」と呼んでいるものです。
対照的に、3ツールから4ツールへのアップグレードは、過少申告をさらに減らす一方で、コストと時間の遅れが大きい一方で、わずかな利益しかありません。研究によると、 4つのツールのスクリーニング時間は11秒にもなるのに対し、3つのツールは約2秒に抑えることができます 。リアルタイムの意思決定が必要な支払いシナリオでは、この9秒のギャップがユーザー・エクスペリエンスの生死を分けることがあります。
図3: KYTツール・ポートフォリオの効果と効率のトレードオフ
出典:MetaComp Research - Comparative Analysis of On-Chain KYT for AML&CFT、2025年7月 このグラフは、「過少報告率」の減少(有効性)と「処理時間」の増加について、ツールの数を増やすことによる影響を視覚化したものです。(有効性)と「処理時間」の増加(効率性)を視覚化し、3つのツールの組み合わせが最も費用対効果の高い選択肢であることを明確に示している。
現場の方法論:独自のルールエンジンを構築する .h3>
適切な「スリーピース」の組み合わせを選ぶことは、機器のアップグレードを完了させることに他ならない。それよりも重要なのは、このマルチサービス部隊をどのように指揮し、連携させるかだ。3つのツールに語らせることはできない。統一されたコマンドセンター、つまりどのツールにも依存しない独自の「ルールエンジン」を構築する必要がある。
ツールに鼻先で誘導されてはいけません。ツールによって、「コインミキサー」、「プロトコル・プライバシー」、「シールド」などのラベルが異なる場合があります。リスク。コンプライアンス担当者が各ツールの「方言」を覚える必要があるとしたら、それは最悪だ。正しいことは、社内で一貫性のある明確なリスク分類基準を作成し、すべてのアクセスツールのリスクラベルを独自の基準にマッピングすることです。
たとえば、次のような標準化された分類を作成できます:
Table 1: Example of a Risk Category Mapping Table こうすることで、どの新しいツールにプラグインしても、すぐに次のことができるようになります。 こうすることで、どの新しいツールにアクセスしても、それらを内部的に一貫性のある言語にすばやく翻訳し、クロスプラットフォームでの比較と統一された決定を可能にします。
ステップ2: リスク パラメーターとしきい値を調和させる - 明確な赤線を引く
統一された言語があれば、次のステップは統一された「交戦規定」を開発することです。自社のリスクアペタイトと規制要件に基づいて、明確で定量化可能なリスク閾値を設定する必要がある。これは、主観的な「リスクアペタイト」を客観的で機械的に実行可能な指示に変える重要なステップです。
この一連のルールは、単純なドルのしきい値だけでなく、次のような、より複雑で多次元的なパラメーターの組み合わせにする必要があります:
深刻度レベルの定義
:どのリスクカテゴリーが「深刻」(例:制裁、テロ資金)であり、どれが「高リスク」(例:窃盗、闇の秘密)であるかを特定する。(制裁、テロ資金供与など)、「高リスク」(窃盗、ダークウェブなど)、「許容範囲」(取引所、DeFiなど)。 :トランザクションの資金の何パーセントが高リスクのソースから間接的に来たものかを定義し、アラートをトリガーします。このしきい値は、頭をなでるのではなく、大量のデータを分析して科学的に設定する必要があります。
ウォレットレベルの累積汚染度 %
:取引履歴を通して、ウォレットがハイリスクウォレットとしてフラグを立てるために必要な、ハイリスクアドレスへの、またはハイリスクアドレスからの資金の割合を定義します。これは、長い間グレーな取引をしている「オールドスクール」アドレスを効果的に識別します。
これらのしきい値は、コンプライアンスシステムに引く「赤線」です。この閾値に達すると、システムはあらかじめ決められたスクリプトに従って対応しなければなりません。これにより、コンプライアンスに関する意思決定プロセス全体が透明化され、一貫性があり、擁護できるようになります。
ステップ3: 多層審査ワークフローを設計する - ポイントからポイントへの攻撃 ステップ3: 多層審査ワークフローを設計する - ポイントからポイントへの攻撃
最後に、標準化された分類と調和されたパラメーターを、自動化された多層スクリーニングのワークフローに統合する必要があります。このプロセスは、洗練された漏斗のように機能し、何層ものフィルタリングと段階的なフォーカスによって、リスクに対する正確なヒットを達成すると同時に、多数の低リスク取引に対する過度の混乱を避ける必要があります。
効果的なワークフローには、少なくとも次のステップが含まれるはずです:
初期スクリーニング :すべての取引ハッシュと取引相手のアドレスは、まず「スリーピース」ツールによって並行してスキャンされます。いずれかのツールでアラートが発生すると、トランザクションは次のステップに進む。
直接暴露評価
。span>:システムは、アラートが「直接暴露」であるかどうか、つまり取引先アドレス自体が「深刻」または「重大」のフラグが立ったアドレスであるかどうかを判断します。「深刻」または「高リスク」のアドレス。その場合、これは最優先のアラートであり、直ちに凍結または手動レビュープロセスを起動する必要があります。
トランザクションレベルのエクスポージャー分析。
: 直接の暴露がない場合、システムは資金源までさかのぼり、以下の分析を行います。この取引の資金の何パーセント(Taint %)が間接的にリスクの発生源に辿り着けるかを分析します。このパーセンテージが事前に定義された取引レベルのしきい値を超えた場合、次のステップが実行されます。
ウォレットレベルのエクスポージャー分析
ウォレットレベルのエクスポージャー分析
: 取引レベルのリスクが基準を超える場合、システムはさらに取引相手の財布の「総合的な健康診断」を行い、過去の取引を分析する。「取引相手の過去の取引の全体的なリスクプロファイルを分析します(Cumulative Taint %)。ウォレットの健全性も事前に設定されたウォレットレベルの閾値を下回っている場合、その取引は最終的に高リスクと認識されます。strong>
最終的なリスク評価(深刻、高、中高、中低、低)に基づき、システムは自動的に、または手動で、適切なアクション(リリース、インターセプト、リターン、レポート)の実行を促します。
このプロセスの微妙な点は、リスク識別を単純な「はい/いいえ」ではなく、「リスク識別を行う」ように変換することです。このプロセスの優れた点は、リスク識別を単純な「イエス/ノー」の判断から、点(単一取引)から線(マネーチェーン)、面(財布の肖像画)に至る3次元の評価プロセスに変えることです。これにより、「直接打撃」の重大なリスクと「間接汚染」の潜在的なリスクを効果的に区別することができ、最高リスクの取引には最速で対応し、中リスクの取引には最速で対応するというリソースの最適配分を実現することができる。リソースの最適配分は、最高リスク取引への最速対応、中リスク取引の綿密な分析、低リスク取引の大半の迅速なリリースによって達成され、「アラート疲労」と「ユーザー体験」の矛盾を完璧に解決します。
フィナーレ:ステージを降りて、戦場へ
フィナーレ:ステージを降りて、戦場へ
私たちは長い時間をかけて、ゾンビシステムの病理を解剖し、コンプライアンス劇場の悲劇を見直し、システムを目覚めさせるための「戦闘マニュアル」を探ってきた。システムを目覚めさせるための「プレイブック」。さあ、振り出しに戻る時だ。 「コンプライアンス劇場」の最大の危険性は、それが消費する予算や人手の多さではない。それが生み出す致命的な誤った安心感である。それは意思決定者に、リスクはコントロールされているという誤った感覚を与え、実施者が日々行っている非効率な作業に対して麻痺させる。沈黙を守る「ゾンビ・システム」は、無防備でリスクにさらされるため、存在しないシステムよりもはるかに危険です。
反復的な恐喝テクノロジーと金融イノベーションの今日の時代において、KYT監視を行うために単一のツールに頼ることは、弾丸と弾丸が飛び交う戦場を裸で走るに等しいことです。犯罪者は、自動化スクリプト、クロスチェーンブリッジ、プライバシーコイン、DeFiミキシングプロトコルなど、これまでにない武器を持っており、数年前と同じレベルのままでは、防御が破られるのは時間の問題です。
真のコンプライアンスとは、聴衆を喜ばせ、検査を満たすためのショーでは決してありません。それは厳しい戦いであり、長引く戦争であり、十分な装備(多層的なツールの組み合わせ)、緊密な戦術(統一されたリスク手法)、優秀な兵士(プロのコンプライアンスチーム)を必要とする。華やかな舞台や偽りの拍手は必要ない。必要なのは、リスクに対する畏敬の念、データに対する誠実さ、そしてプロセスの継続的な改善である。
そこで、私はこの業界のすべての人々、特に資源と意思決定力を持つ人々に訴えます。"私は、この業界のすべての人々、特に資源と決定権を持つ人々に、銀の弾丸による解決策という幻想をあきらめるよう強く訴える。すべての問題を一挙に解決する魔法の道具など存在しない。コンプライアンス・システムの構築には終着点はなく、データのフィードバックに基づき、常に反復と改良を必要とする動的なライフサイクル・プロセスである。今日構築した防御が、明日には新たな脆弱性を持つかもしれません。これに対処する唯一の方法は、警戒を怠らず、学び続け、進化し続けることです。
コンプライアンス劇場という偽りの舞台を取り壊す時が来ました。実際に戦うことができるセンチネルシステムで、現実のリスクという挑戦的だが日和見的な戦場に戻ろう。そこでしか、私たちが創造したい価値を真に守ることはできないからです。