就職面接は未来へ、AIが語りかける

について就職面接 は根本的な転換期を迎えている：リアルな合成音声を持つAI搭載のスクリーナーが、人間の採用担当者を必要としない双方向のライブ面接を行うようになっている。

Apriora、HeyMilo AI、Ribbonなどの新興企業はこの変革の最前線にあり、リアルタイムでAI主導のビデオインタビューができるプラットフォームの急速な普及を報告している。

これらのシステムは人間の採用担当者をシミュレートし、フォローアップの質問をし、主要な能力を評価し、採用担当者に構造化されたフィードバックを生成する。

その目的は2つある。雇用主が採用プロセスを合理化することと、求職者がより柔軟に対応できるようにすることだ。特に、看護師やトラック運送業など、変則的な勤務が可能な業種は大きなアドバンテージとなる。

大規模な雇用を行う企業にとって、その魅力は明らかだ。

1日に何百件もの面接をこなすことが、人的チームに過度の負担をかけることなく実現可能になる。

トロントを拠点とするリボンのアーシャム・ガハラマニCEOは、ラディカル・ベンチャーズが主導したラウンドで820万ドルを調達した：

「1年前、この考えは非常識に思えた。今ではごく普通になった」。

今年300人以上のフェローを採用する予定のカナダの非営利団体プロペル・インパクトでは、AI面接への移行は必要に迫られてのことだった。

従来のアプローチ、つまり願書を書いたり、卒業生主導の面接を受けたりする方法では、単に規模を拡大することができなかったのだ。

もっと悪い、チャットGPT は申請の信憑性を曖昧にしていた。

プロペルの共同設立者でエグゼクティブ・ディレクターのチェラリン・チョックはこう説明した：

「どれも同じだった。同じ構文、同じパターンだった"

このシフトを支える技術は、10年以上前から開発されていた。

HireVueのようなプラットフォームは、2010年代初頭に一方通行のビデオ面接を導入し、その後、顔認識と言語分析を使った自動採点を追加した。

しかし、これらのシステムはほとんど固定されたままだった。

受験者は後で見直すために回答を記録していたが、実際の対話は欠けていた。

それが2022年後半にChatGPTのような大規模な言語モデルが台頭してきたことで変わった。

開発者たちは、実際にリアルタイムで会話できる、よりダイナミックなシステムを構築し始めた。

リボンは2023年に発売を開始し、8ヶ月で約400社の顧客と契約した。

ヘイミロ（HeyMilo）とアプリオラ（Apriora）がそれに続き、それぞれ急成長を遂げているが、具体的な顧客数はまだ公表されていない。

ヘイミロのサバシャン・ラガヴァンCEOはこう指摘する：

「ChatGPTが登場した最初の年は、リクルーターはあまり乗り気ではありませんでした。でも、時間が経つにつれて、技術はかなり向上しています。"

不具合は避けられない

導入が進んでいるとはいえ、AIインタビュアーの展開に問題がなかったわけではない。

TikTokのバイラルクリップの中には、ボットがフレーズを繰り返したり、基本的な反応を誤解したりするような、気まずい瞬間を捉えたものがいくつかある。

特に共有された動画では、アプリオラのAI面接官が不可解にも「バーティカル・バー・ピラティス」と繰り返している。この不具合は、CEO兼共同創業者のアーロン・ワンが、音声モデルがピラティスという単語を読み間違えたためだとしている。

王は、この問題はすぐに解決されたと指摘し、このような不具合はまれだと強調した：

"私たちは毎回正しい結果を出すつもりはない。事故率は0.001％をはるかに下回る"

プロペル・インパクトのチェラリン・チョックも、次の試合中に小さな問題が発生したと報告している。インタビュー しかし、問題がRibbonのソフトウェアに起因するのか、受験者側の不安定なインターネット接続に起因するのかは、必ずしも明らかではなかった。

そのような場合、セッションを再起動すると、たいていは問題が解決する。

一方、AIを活用した投資プラットフォームFinChatの創設者であるブレーデン・デニス氏は、候補者がニュアンスの異なる質問や台本にないフォローアップの質問をした場合、AIシステムは苦戦を強いられる可能性があり、会話の柔軟性における現在の限界が浮き彫りになっていると指摘した。

と指摘した：

"それは間違いなく、非常に一方的な会話です。特に、候補者がその役割について質問するときは。AIから質問を受けるのは厄介なことです。"

信頼性への懸念に対処するため、これらのツールを開発している企業は、積極的な監視とリアルタイムサポートに投資している。

ヘイミロは年中無休のサポートチームを運営し、自動化されたアラートを使用して、接続の切断やプロンプトの見逃しなどの問題をキャッチする。

ラガヴァンが言った：

「テクノロジーは失敗する可能性があるが、我々はそのようなコーナーケースをキャッチするシステムを構築してきた。

Ribbonも同様のシステムを導入しており、候補者がサポートボタンを押すたびに、CEOに直接通知が送られる。

ガハラマニは言った：

「インタビューは大きな賭けだ。私たちはその問題を本当に真剣に受け止めています"

AIのファンブルを紹介するビデオは有害に思えるかもしれないが、リボンのアーシャム・ガハラマニCEOは違う見方をしている。

彼はこの嘲笑を、AIインタビューが目新しさから文化的な親しみやすさへと移行した瞬間という一里塚と見ている。

潜在的な従業員の準備

FinChatは、Ribbonを使用して初回面接を実施し、候補者にはAIと話すことを前もって伝えている。

とデニスは指摘した：

私たちは、このリンクが少しディストピア的で、人事から "人間 "を取り除いていることを、このリンクを送る際に伝えています。その部分は私たちにも理解できる

しかし、プラットフォームの非同期性には、より幅広い人材プールへのアクセスを拡大し、適格な応募者を見落とすリスクを減らすなど、明確な利点がある。

彼はこう付け加えた：

「AIのリンクを送ったとたん、何人かが候補から外れた。結局のところ、我々はAI企業でもあるので、それが強い抑止力になるのであれば、それでいいのです"

プロペルインパクトも同様に透明性の高いアプローチをとり、その理由を明確に説明している。AI を採用プロセスに使用し、候補者とのつながりと信頼感を維持するために、人間主導のライブ説明会を開催している。

チョックはそう表現した：

「企業が人間的なタッチポイントを提供し続ける限り、こうしたツールはより頻繁に目にすることになるだろう」。

同時に、規制当局の目も厳しくなっている。

AIツールはしばしば客観的で公平なものとして販売されているが、こうしたシステムが候補者をどのように評価するのか、また、規模が大きくなるにつれて意図せず偏見を強化してしまうのではないか、という懸念が高まっている。

イリノイ州では現在、AIが面接の録音を分析しているかどうかを開示し、候補者の同意を得ることを企業に義務づけており、ニューヨーク市では雇用主が使用する自動採用システムに対して毎年偏見監査を義務づけている。

こうした動きは、リクルートにおけるAIの監視が強化されることは避けられないだけでなく、すでに進行中であることを示している。

基本的なスクリーニング・コールを超える

AI面接ツールはまだ主に初期段階のスクリーニングに使用されているが、その状況は変わり始めている。

ガハラマニによれば、このプラットフォームでのインタビューの15％は、最初のスクリーニングを越えて行われる。

この変化は、雇用者の間で、採用におけるAIの新たな活用事例を模索する意欲が高まっていることを示している。

AIを使った面接をテストしている企業もある。報酬の希望や面接プロセスに関するフィードバックなど、微妙な情報を収集するためだ。

場合によっては、AIが技術的な評価に導入されたり、二次面接を完全に置き換えたりすることさえある。

王はこう述べた：

「段階を圧縮することができます。最初のAIとの会話は、"あなたはここで働くことを許可されていますか？"から、かなり技術的で領域特有の質問まで、すべてをカバーすることができます」。

それでもほとんどのベンダーは、これらのツールを意思決定者ではなく、意思決定支援システムだと考えている。

今のところはね、AI の役割は、構造化された洞察の収集に重点を置いたままであり、最終的な採用を決定するものではない。

ラガヴァンはこう締めくくった：

「私たちは、AIが採用を決定すべきだとは考えていません。AIはその決定をサポートするためのデータを収集するだけであるべきだ。