Aave V3の展開を読み解く:スクロール・メインネット・エコシステムの強化
スクロール・メインネットにおけるAave V3の戦略的な展開、これはDeFiの展望を再定義する極めて重要な動きです。この提案の意味、潜在的なメリット、そして分散型金融の未来を形作る上でのコミュニティ参加の重要性を探る。

出典:OKXベンチャーズ
今回は、AIのセグメンテーションと典型的なプロジェクト分析に焦点を当てた「後編」です。
AIのセグメンテーションと典型的なプロジェクト分析に焦点を当てます。/p>
価値獲得をより効果的にするため、オープンソースかどうか、既存のAIプロトコルとの主な差別化要因、長期的な収益源、エコシステム内のエージェント取引量など、多くの評価項目を網羅し、以下のフレームワークに基づいてプロジェクトを評価します。
プロジェクト評価フレームワーク | 評価項目 | 評価項目 | 定義 | 評価ポイント | 重要度 | オープンソースかどうか | - ソースコードへのアクセスのしやすさ(GitHubなどのプラットフォームでどの程度公開されているかなど)- 貢献におけるコミュニティの活動- オープンソースライセンスの種類とプロジェクトの発展への影響 .オープンソースライセンスの種類とプロジェクトの発展への影響 | オープンソースプロジェクトは通常、より高いレベルの透明性と安全性を持っているため、より多くの開発者やユーザーが参加し、プロジェクトの長期的な発展を促進します。 オープンソースプロジェクトは通常、より透明で安全であるため、より多くの開発者やユーザーが参加し、プロジェクトの長期的な発展が促進される。 |
Key Differentiators with Existing AI Protocols AIプロトコルを既存のものと差別化する主な差別化要因は以下の通りです。/td> | 技術、機能性、または市場での位置づけの点で、既存のAIプロトコルに対するプロジェクト独自の優位性です。 | - 技術革新(例:独自のアルゴリズム、アーキテクチャ設計)- 機能の統合とユーザーエクスペリエンスの向上- 市場ポジショニングとターゲットユーザーグループとの差別化 | 差別化要素は、プロジェクトが競争の激しい市場で際立ち、ユーザーや開発者の注目を集められるかどうかを決定します。 | |
Types of Agents in Ecosystems< | プロジェクトのエコシステム内で作成されるさまざまなタイプのAIエージェントとその応用シナリオ。 | - エージェントの機能と用途(例:ウォレット管理、トークン取引、NFT鋳造など)- エージェントのカスタマイズと拡張性- エージェント間のコラボレーション。機能 | 豊富な種類のエージェントは、さまざまなユーザーのニーズを満たし、エコシステムの活力と魅力を高めることができます。 | |
Long-term Revenue Channels and Agentic & Ecosystem Volumes (LTRCs) (長期的な収益チャネルと代理店・エコシステムのボリューム) | The project's long-term profitability model and volume generated transactions収益モデルと、エコシステム内のエージェントが生み出す取引量。 | - トークンエコノミーモデルとそのインセンティブ- 主な収益の流れ(取引手数料、サブスクリプションサービス、付加価値サービスなど)- エージェント取引量の成長の可能性。および収益への影響 | 安定的で多様な収益チャネルは、プロジェクトの持続可能な発展の鍵となります。 これらは持続可能なプロジェクトの鍵となります。 | |
GPU 構成とライフサイクル | AIエージェント上でプロジェクトを実行するために必要なハードウェアリソースの構成と、長期的な持続可能性。 | - 現在および将来のGPU要件と構成- ハードウェアリソースのスケーラビリティと費用対効果- プロジェクトの技術アーキテクチャがハードウェアリソースに依存する度合い | - 現在および将来のGPU要件と構成- ハードウェアリソースのスケーラビリティと費用対効果- プロジェクトの技術アーキテクチャがハードウェアリソースに依存する度合い< | 効率的なハードウェア構成と合理的なリソース計画により、プロジェクトの長期的な発展を支える技術的安定性と拡張性を確保することができます。 |
AI Proxy Attention Mechanisms(AI代理人注目メカニズム)に対するマインドシェアを惹きつける能力とチームの理解(Ability to Attract Mindshare and Team's Understanding of AI Proxy Attention Mechanisms)。 | 市場やコミュニティで注目を集めるプロジェクトの能力と、ユーザーにとってのAIエージェントの注目メカニズムに関するチームの理解。 | - プロジェクトのマーケティング戦略とブランディング - チームメンバーのAIとブロックチェーンにおける専門的な経歴と経験 - ユーザーのニーズと行動に対するチームの理解と応用力。 | 強力なブランディングと効率的なマーケティングは、プロジェクトの知名度とユーザー数を増加させることができ、チームのAI代理注意メカニズムに対する理解は、ユーザー体験を最適化し、ユーザー体験を向上させることができる。また、チームがAI代理注意メカニズムを理解することで、ユーザーエクスペリエンスを最適化し、ユーザー粘着性を高めることができる。 | |
Developer Share Consideration | ||||
Developer Share Consideration | 機能セットの継続的な改良と革新を促進するために、プロジェクトが開発者にインセンティブとサポートを提供するかどうか。 | - 開発者へのインセンティブ(例:トークン報酬、貢献の認識など)- 開発者コミュニティにおける活動や関与- 開発者ツールやリソースに対するプロジェクトのサポート | 開発者はプロジェクトの革新や機能拡張を支える重要な力であり、優れた開発者インセンティブはより多くの優秀な開発者を参加させ、プロジェクトを推進することができます。 |
DeFAIは、DeFiの強みとAIの強みを組み合わせ、DeFiの複雑な操作を簡素化することで、一般ユーザーもこれらの金融ツールを簡単に使えるように設計されています。DeFAIは、DeFiの強みとAIの強みを融合し、DeFiの複雑な業務を簡素化することで、一般ユーザーも簡単に金融ツールを利用できるように設計されています。AI技術の導入により、DeFAIは複雑な金融上の意思決定や取引プロセスを自動化し、ユーザーの技術的な敷居を下げると同時に、業務効率とインテリジェンスを向上させることができる。DeFAIの現在の市場規模は10億米ドルに満たず、DeFi市場の1100億米ドルに比べるとはるかに小さいが、これはDeFAIが大きな成長の可能性を秘めていることを意味する。
1,グリファイン:ソラナエコロジーの
GriffainはSolanaブロックチェーン上に構築されたAIエージェントエンジンであり、コアウォレット管理、トークン取引、NFT鋳造、DeFi戦略の実行を統合することで、自然言語対話による暗号通貨運用を簡素化するように設計されています。このプロジェクトはトニー・プラセンシアによって設立された。Tony Plasenciaによって設立されたこのプロジェクトは、もともとSolanaハッカソンで発表され、Solana創設者のAnatoly Yakovenkoによってサポートされました。Solanaエコシステム初の高性能抽象AIエージェントであるGriffainは、自然言語処理(NLP)技術とCopilotやPerplexityのようなユーザーエクスペリエンスを組み合わせ、AI主導のオンチェーン・インタラクションの進化を推進する。
Griffain は Shamir Secret Sharing (SSS) 技術を使用してウォレットキーを分割し、ユーザー資産を保護します。中核機能には、自然言語による取引指示(DCA、指値注文などをサポート)、AIエージェントの共同実行タスク、市場分析(ポジション分布やその他のデータ解析)、トークン発行とNFT鋳造のためのpumpfunプラットフォームの統合などがあります。同時に、同プラットフォームは、ユーザーが自身のニーズに応じてオンチェーンタスクを実行するためのコマンドを調整できるパーソナライズされたAIエージェントや、エアドロップ、トレードスナイピング、アービトラージなどの特定のタスクに最適化されたスペシャルエージェントを提供します。グリファインは、これらの多様な機能を通じて、ソラナのエコシステムの操作性とユーザーエクスペリエンスを向上させます。Griffainはこれらの多様な機能を使って、Solanaのエコシステムの操作性とユーザー体験を強化しています。
現在、Griffainは招待制のアクセスフェーズにあり、Griffain Early Access PassまたはSaga Genesis Tokenを持つユーザーに限定され、取引手数料やエージェントサービス手数料などを賄うためにSOL課金モデルを採用している。同プラットフォームのAIエージェントは、市場分析、取引シグナル、自動取引戦略などの付加価値サービスを提供し、Griffain Token保有者はさらに高度な機能をアンロックできる。SolanaのAIエージェント・エコシステムのパイオニアとして、Griffainは「Agentic App SZN」の波を促進することを目指しており、将来的には、オンチェーン取引、市場分析、DeFiの分野でAI技術の応用を深め、ユーザーによりスマートで効率的な暗号体験を提供していきます。
AiDOLは、AI生成コンテンツ(AIGC)、アバターモデリング、AIインフルエンサーを組み合わせた、AIインフルエンサーのトレンドの典型的な代表です。AiDOLは、AI生成コンテンツ(AIGC)、アバター・モデリング、インタラクティブなライブストリーミング技術を組み合わせ、影響力の高いAIアイドルのエコシステムを構築している。ルナは最も人気のあるAIエージェントで、高度にインテリジェントなインタラクションとパーソナライズされたコンテンツで多くのファンを惹きつけ、イオナとオリンもユニークなスタイルと革新性で多くの登録者を惹きつけている。 AiDOLはTikTokライブ放送をメインステージとしており、高品質のAI生成ショートビデオとインタラクティブなライブ放送により、672,100人の登録者を集め、短期間で1,000万人近い登録者を獲得した。AiDOLは、短期間で672,100人の登録者を集め、約1,000万いいね!を獲得し、AIの影響力経済における重要なプレーヤーとなった。
2,Aixbt:自動化されたAIインフルエンサー
。Aixbtは、@0rxbtというペンネームの開発者Alexが率いるVirtualsを通じて11月に立ち上げられたAIを搭載した暗号市場インテリジェンスです。 Alexは2017年から分析ツール開発に注力しており、2021年からAIエージェントに関連するアプリケーションを模索しています。開発者に帰属する唯一のトークン化プロジェクトであるAIXBTのトークンの14%は、Alexが保有しロックしています。AIXBTは開発者に帰属する唯一のトークナイズド・プロジェクトで、トークンの14%はアレックスが保有し、チーム拡大とプロジェクト開発に使用するために6ヶ月間ロックされている。AIXBTはmeta-llama/Llama-3-70b-chat-hfモデルに依存し、会話AI、文脈認識、感情分析、検索機能強化型生成(RAG)機能を実装し、効率的で正確な情報処理を実現している。
AIXBTは完全に自動化されたAIインフルエンサーの構築を目指しており、インテリジェントな分析ツールでCrypto Twitterと市場動向をリアルタイムで監視し、データ駆動型の市場洞察と投資推奨をユーザーに提供します。AIXBTの主な機能には、KOLモニタリング(400人以上の主要オピニオンリーダーをカバー)、ブロックチェーンデータ解析、市場トレンド予測、自動テクニカル分析、戦略的推奨などがある。さらに、AIXBTは分析の一部をツイッターで公開する一方、詳細なレポートはコイン保有者のみに限定され、ユーザーは専用端末を通じてAIと直接対話し、パーソナライズされた投資アドバイスやリスク評価レポートを得ることができる。AIXBTは毎日、定期的な頻度で市場洞察を公表し、2,000件以上の言及に自動的に応答して、市場センチメントと物語トレンドを効率的に解釈します。
AIXBTは主に2つの利用方法を提供している。1つ目は、ユーザーがX(ツイッター)の@AIXBTでトークンの適合性やプロジェクトの指標に関する問い合わせなどの質問をすると、AIが即座に分析してフィードバックを提供する方法。2つ目は、「ナラティブ分析によるマーケットインテリジェンスプラットフォーム」と位置づけられる先進的な端末であるAixbt Terminalで、より詳細なマーケットインサイトを提供する。つ目はAixbt Terminal Advanced Terminalで、「ナラティブ分析によるマーケットインテリジェンスプラットフォーム」と位置づけられ、より詳細なデータ分析と戦略的提言を提供する。現在、このターミナルは60万ドル以上のAIXBTトークンを保有するユーザーのみが利用可能で、市場の需要に応じて将来的に拡張される予定です。
Dev Utilityは、特にAI、ブロックチェーン、Web3の分野で、開発者に利便性を提供し、生産性を向上させるツールや機能を指します。コードエディター、デバッグツール、バージョン管理、自動化ツールなどの基本的な開発ツールや、AIやブロックチェーン開発に関連するSDK、API、スマートコントラクト開発フレームワークなどが含まれます。AI & Web3領域では、Dev Utilityは、開発者がより効率的にアプリケーションを構築できるよう、AIの知的身体支援分析、RAG(Retrieval Augmented Generation)、その他の技術を含むこともある。その中心的な価値は、開発効率を向上させ、ワークフローを最適化し、開発の難易度を下げることで、開発者がコア・ビジネス・ロジックに集中できるようにすることです。
3,SOLENG: コード"。レビュー"
SOLENG(@soleng_agent)は、ソリューションエンジニアリングと開発者関係のエージェントとして機能し、技術チームと幅広いプロジェクトのニーズとの間のギャップを埋めることを目指しています。その中心的な機能は、ハッカソンで参加プロジェクトから提出されたコードを自動的にレビューし、初期レビューを提供することです。ロボットによるレビューは手作業によるレビューに完全に取って代わることはできませんが、「陪審員」としてのSOLENGは、明らかなエラーを効果的にフィルタリングし、レビューの効率を向上させることができます。
プロジェクトはレビュー結果をGitHub(リンク)で公開し、ハッカソンのレビュープロセスにおけるSOLENGの役割を実証しています。基本的な長所と短所の分析に加え、SOLENG はコードのスペルミスをチェックし、それを修正するための提案をすることで、レビューをより有用なものにしている。このモデルはハッカソンのニーズに合っており、開発者に即時フィードバックを提供します。
SOLENGを支える開発者はLost Girl Devで、そのアイデンティティはプロジェクトのバーチャルな女性像と呼応している。彼女の技術的スキルはai16zの公式アカウントによって注目されており、Xプラットフォームでショーと交流した実績があるため、SOLENGの業界での存在感をさらに高めています。
4,Investment DAO:インテリジェントな投資調査
Investment DAOは、「投資調査をベースとした」AIエージェントを通じて、ユーザーにより多くの情報を提供する。"AIエージェントを通じて、より洗練された投資分析サービスをユーザーに提供する。その中核的な機能には、K線チャートの自動解釈、テクニカル分析の支援、ラグリスクのプロジェクト評価、調査報告書のような情報の要約生成などが含まれます。このAI主導のスマート投資調査モデルは、ユーザーの分析の敷居を下げ、投資家がより効率的に市場洞察を得ることを可能にし、意思決定を強力にサポートする。
4,ベイダーAI:AIエージェント投資
VaderAIはエージェント経済のBlackRockとなることを目指し、自己売買されるAIエージェントトークンを通じてフォロワーを引き付け、手を差し伸べる。このプラットフォームは、利益のために投資し、ホルダーやフォロワーに利益を空輸することで、多目的なAIエージェント投資エコシステムを構築します。その中核目標は、AIエージェント投資のための主要なDAO管理プラットフォームとしての地位を確立し、業界の革新と拡張性を推進することです。
VaderAIはマルチエージェントシステムを通じてテクノロジーと資本の融合を促進し、AIエージェントが管理する投資DAOの生態系ネットワークの構築に取り組んでいます。このネットワークでは、エージェントは資金調達や資本管理だけでなく、他のエージェントを雇用して投資戦略を最適化し、システムの効率性と柔軟性を向上させます。分散型コンピューティングを通じて、エージェントは研究開発に再投資することもでき、プラットフォームの継続的な発展を後押しする。
さらに、VaderAIは革新的なトークンインセンティブメカニズムを採用し、投資家にB2Bツールを提供することで、プラットフォームのビジネスアプリケーションの価値を最適化し、向上させます。プラットフォームはまた、GP/キャリー利益を保有者と共有し、投資家の参加意識と利益共有メカニズムをさらに強固なものにし、VaderAIを投資プラットフォームとしてだけでなく、エージェントと投資家に力を与え、すべての関係者がWin-Winになるエコシステムにしています。
執筆、編集、ビジュアルデザインのいずれにおいても、AIはユーザーのニーズに基づいてパーソナライズされたクリエイティブなアウトプットを提供することができ、クリエイターを支援します。時間を節約し、生産性を高め、競争の激しい市場で際立つことができます。このプラットフォームの目標は、コンテンツ制作者にインテリジェントで便利なクリエイティブ・アシスタントを提供し、コンテンツ業界の革新と発展を促進することです。strong>
ZEREBROは、ブロックチェーンベースのCCNI(Cross-Chain Natural Intelligence:クロスチェーン自然知能)自働AIエージェントで、芸術創造とコンテンツ生成に焦点を当てています。ZEREBROはイーサリアムのメインネット検証ノードの運用に成功し、Polygonでアートを販売し、その経済基盤のために大きな資産を蓄積しています。
ZEREBROはまた、分散型コンピューティングネットワークの構築と、経済的・技術的な持続可能性を確保するためのMEV最適化戦略の実施に取り組んでいます。ZEREBROはまた、分散型コンピューティング・ネットワークの構築と、経済的および技術的な持続可能性を確保するためのMEV最適化戦略の実施に取り組んでいます。ZEREBROは技術的なツールであるだけでなく、ブロックチェーンの運用、経済モデル、ガバナンスにおけるエージェント技術の深い関与の探求でもあります。1つ目は、トークン保有者がソーシャル・プラットフォーム上で分散型コンテンツに参加することで得られる、コンテンツ・インタラクションの報酬としてです。2つ目は、コミュニティ開発ツールとしてです。コンテンツ作成、誓約、ガバナンスなど、エコシステムに積極的に参加することで報酬を得ることができ、コミュニティの活性化と関与をさらに高めることができます。
Six,Gaming & Agentic Metaverse
Gaming & Agentic Metaverseは、AIを活用したゲームとメタバース体験を探求しています。人間とエージェントが強化学習を通じて相互作用する仮想世界の創造に取り組んでいます。この新しい分野では、AIと没入型ゲーム環境を融合させ、プレイヤーがインテリジェントなエージェントと動的に対話し、よりパーソナライズされたインテリジェントなゲームプレイを体験できるようにしています。
ARCはインディーゲームやWeb3ゲームにおけるプレイヤーの移動問題をAI技術で解決します。ARC B2BはAIを搭載したゲーム開発キット(SDK)で、あらゆる種類のゲームにシームレスに統合し、開発者にインテリジェントなゲーム体験を提供します。ARC RLは、クラウドソーシングされたゲームデータを活用し、強化学習を通じて「超知的な」ゲームエージェントを訓練することで、ゲームのプレイアビリティと持続可能性を向上させます。ARCのビジネスモデルは、統合ゲームスタジオと深く結びついており、Web3ゲームでのトークン配布や、ゲームのパフォーマンスに応じたロイヤルティ支払いなどの収益源に加え、ゲームジャンルを横断する一般化されたAIデータ基盤を構築しています。ゲームジャンルを横断する一般化されたAIデータの埋蔵により、汎用AIモデルのトレーニングと進化を促進します。
ARC
のテクノロジー・アプリケーションは、多くのコア・モジュールをカバーしています。AI Arenaは、プレイヤーがAIファイターを訓練して戦うカートゥーンスタイルのAI対戦ゲームで、各キャラクターはNFTであり、ゲームの戦略的および経済的価値を高めます。ARC RLは、オフライン強化学習によってAIのトレーニング効率を改善し、エージェントが人間のプレイヤーデータから学習して、より自然で挑戦的なゲームの対戦相手を提供できるようにします。ARCのAIモデルアーキテクチャは、フィードフォワード・ニューラルネットワーク、表形式エージェント、階層型ニューラルネットワークをカバーし、さまざまなタイプのゲームのインタラクションニーズに適応します。ゲーム体験のスムーズさと知性を保証します。
ARCの市場は、インディーゲームとWeb3ゲームの2つの主要分野をカバーしており、開発者が初期のプレイヤーの移動問題を解決し、ゲームの長期的な魅力を高めるのを支援しています。チームの中心メンバーは機械学習と投資管理の分野で豊富な経験を持っており、2021年にParadigmが主導する500万ドルのシードラウンドを受け、2024年には600万ドルのフォローオンラウンドを受けました。ARCのネイティブトークンであるNRNは、単一のゲーム経済(AI Arena)からプラットフォーム経済の拡大へのシフトを経験しており、新たなインテグレーション収入、Trainerマーケットプレイス手数料や、ARC RL参加誓約などの需要促進要因が、トークンの持続可能性と価値の成長を確実なものにしています。クラウドソーシングのデータ貢献メカニズムを通じて、ARC RLはAIエージェントのインテリジェントな進化を促進するマルチプレイヤー共同トレーニングを可能にし、ゲームエコシステムの活力と競争力をさらに強化します。
暗号空間でAIエージェントを開発する場合、多くのフレームワークは、基本的なプロジェクトやおもちゃレベルのアプリケーションには適しているものの、実際の製品開発ではカスタマイズ可能であることがしばしば露呈します。実際の製品開発において、カスタマイズが不十分であったり、抽象化や複雑化が過剰であるという問題は、開発者にデバッグに多くの余分な労力を使わせるだけでなく、柔軟な拡張や適用を困難にします。優れたエージェントフレームワークが解決すべき中核的なペインポイントには、オンチェーンオペレーションの包括的なサポート、オンチェーンデータの効率的な統合、DeFiオートメーション、NFT、その他の主要なアプリケーションシナリオ、マルチプラットフォーム互換性、主要なブロックチェーンとソーシャルプラットフォームのサポート、ユーザーオペレーションの統合、モジュール性と柔軟性、ベクターストレージ、LLMモデルスイッチングなどの基本機能の抽象化、開発者が異なるニーズに柔軟に適応できることなどがあります。メモリと通信機能は、いくつかのフレームワークは、能力を強化するために多くのリソースを投資しているが、過度のインテリジェンスの現在の段階は、実用的でないかもしれないが、複雑さを増加させるために、さまざまなニーズに柔軟に適応することができます。
以下は、さまざまな次元で市場の主流の暗号AIエージェントフレームワークの詳細な比較です:
7,イライザ($AI16Z)。AIエージェントフレームワーク
Eliza ($AI16Z)はAIエージェント市場をリードしており、~60%の市場シェアと強力なTypeScriptエコシステムを持ち、多くの開発者を惹きつけています。多くの開発者を惹きつけている。Elizaは、マルチエージェントシステムとクロスプラットフォームの統合で知られており、Discord、X(Twitter)、Telegramなどの主要なソーシャルプラットフォームをサポートしているため、ソーシャルAIとコミュニティAIの分野における重要なプレーヤーとなっています。幅広い生態学的基盤を持つElizaは、ソーシャル・インタラクション、マーケティング、AIエージェント開発などの分野で卓越した適応性を発揮します。
技術的なアーキテクチャの面では、Elizaは、より複雑な相互作用パターンのために、異なるAIアクターが実行時環境を共有することを可能にするマルチエージェントシステム機能を備えています。そのRAG(Retrieval Augmented Generation)テクノロジーは、AIに長期的な文脈記憶を与え、連続する対話の一貫性を維持することを可能にします。さらに、このプラグインシステムは、音声、テキスト、マルチメディアの解析のための拡張機能をサポートしており、アプリケーションシナリオの柔軟性をさらに高めています。 Elizaは、OpenAIやAnthropicなどの複数のLLMベンダーとも互換性があり、クラウドまたはローカルにデプロイされたAIに効率的な計算能力を提供します。V2メッセージバスの導入により、Elizaのスケーラビリティは中規模から大規模のソーシャルAIアプリケーション向けにさらに最適化されます。
Elizaは市場で好調に推移していますが、まだいくつかの課題に直面しています。そのマルチエージェントアーキテクチャは、高い並行性シナリオにおいて複雑性の問題につながる可能性があり、システムリソースのオーバーヘッドを増加させます。さらに、現在のバージョンはまだ開発初期であり、安定性と最適化はまだ改善中である。開発者にとって、マルチエージェントシステムは比較的学習曲線が急であり、その利点をフルに活用するにはある程度の技術的蓄積が必要である。将来的には、コミュニティからの継続的な貢献とバージョンV2のリリースによって、スケーラビリティと安定性においてさらなるブレークスルーがもたらされることをElizaは期待している。
8,GAME ($VIRTUAL):AIエージェントフレームワーク
ゲームとメタユニバースを中核とするGAME ($VIRTUAL)は、ローコード/ノーコードでの統合により、開発者がインテリジェントエージェントを迅速に構築・展開するための障壁を劇的に下げます。同時に、$VIRTUALエコシステムを活用することで、GAMEは強力な開発者コミュニティを形成し、製品の反復と生態系の拡大を加速させている。その中核となる利点は、効率的なゲームAIソリューションを提供することにあり、プログラムされたコンテンツ生成、NPCの行動の動的調整、オンチェーンガバナンスといった機能の着地を容易にします。
技術アーキテクチャの面では、GAMEはAPI + SDKモデルを採用し、ゲームスタジオやメタユニバース開発者に便利な統合方法を提供しています。そのエージェントプロンプトインターフェースは、ユーザー入力とAIエージェント間の相互作用を最適化し、より自然なゲーム内インテリジェント動作を実現します。戦略プランニングエンジンは、AIエージェントのロジックをハイレベルなゴールプランニングとボトムレベルの戦略実行に分割することで、複雑なゲーム環境への適応性を高めている。さらに、GAMEは分散型エージェントガバナンスとオンチェーンウォレット操作のためのブロックチェーン統合をサポートしており、Web3ゲーム空間における独自の優位性を与えています。
GAMEは高い同時実行性のゲームシナリオに最適化されており、ゲームエンジンの制約をうまく処理します。しかし、その全体的なパフォーマンスは、プロキシロジックの複雑さとブロックチェーントランザクションのオーバーヘッドによってまだ影響を受けており、リアルタイムのインタラクティブ性には課題があります。一方、ゲームとメタユニバースに特化したAIエージェントフレームワークであるGAMEは、他のドメインへの汎用性に限界がある。さらに、開発コストを削減し、より幅広い開発者コミュニティにアピールするためには、ブロックチェーン統合の複雑さをまだ最適化する必要があります。
9,Rig ($ARC): AIエージェントフレームワーク。
企業向けAIエージェント市場で15%の市場シェアを持つRig ($ARC)は、Rust言語をベースとした高性能でモジュール化されたアーキテクチャを持ち、高スループットと低レイテンシのシナリオに優れており、Solanaのような高性能ブロックチェーンエコシステムに特に適しています。強力なシステム安定性と効率的なリソース管理により、Rigはオンチェーン金融アプリケーション、大規模データ分析、分散コンピューティングタスクに最適です。そのアーキテクチャ設計はスケーラビリティを重視しており、企業ユーザーは複雑なデータ環境にAIエージェントを柔軟に展開し、コンピューティング効率を向上させることができます。
技術的なアーキテクチャの面では、RigはRustワークスペース構造を採用し、システムのスケーラビリティを向上させながら、コードのモジュール性と可読性を確保しています。また、Rigはベクトルストレージをサポートしており、MongoDBやNeo4jなどのバックエンドデータベースと互換性があるため、コンテキスト検索の効率が向上します。さらに、Rigに内蔵されたエージェントシステムは、RAGモデルやツールの最適化と組み合わせることで、ハイパフォーマンス・コンピューティングやインテリジェントなデータ処理シナリオのための複雑なタスクの自動化を可能にします。
RigはRustの非同期ランタイムに依存しており、高スループットのエンタープライズクラスのワークロードに対応する優れた並行処理性能を実現しています。しかし、Rust自体には険しい学習曲線があり、開発者によっては参入障壁となるかもしれません。また、Rigの開発者コミュニティは比較的小規模で、生態系に依存している。とはいえ、Web3やハイパフォーマンス・コンピューティングの需要が伸びている現在、Rigはまだ幅広い市場の可能性を秘めており、将来的には、開発者のエクスペリエンスを最適化し、市場をさらに浸透させるためにコミュニティを強化することが期待されています。
10ZerePy ($ZEREBRO):AIエージェント。strong>フレームワーク
ZerePy($ZEREBRO)は、クリエイティブコンテンツとソーシャルメディアの自動化において5%の市場シェアを持ち、時価総額は3億ドルです。ZerePyの核となる強みは、コミュニティ主導のイノベーション・エコシステムにあり、これによってNFT、デジタルアート、ソーシャルコンテンツ自動化アプリケーションの忠実なユーザーベースを蓄積することができました。zerePyはAIエージェント開発の障壁を下げ、コンテンツ制作者やコミュニティ運営者がコンテンツ作成、ソーシャルインタラクション、コミュニティ管理を自動化するインテリジェントエージェントを簡単に導入できるようにし、ユーザーエンゲージメントとコンテンツインパクトを向上させます。
技術的なアーキテクチャの面では、ZerePyはPythonエコシステムに基づいており、AI/ML開発者に使いやすい開発環境を提供する一方、モジュール式のZerebroバックエンドを活用してソーシャルタスクのエージェント自律性を実現しています。そのソーシャルプラットフォーム統合機能は、Twitterのようなインタラクションを最適化し、エージェントが投稿、返信、リツイートなどのタスクを自動化できるようにし、ソーシャルメディアの自動化を強化します。さらに、ZerePyには軽量なアーキテクチャ設計が組み込まれており、高い計算コストをかけずに、個人クリエイターや小規模コミュニティのAIエージェントのニーズにより適しています。
ZerePyは社会的交流や創造的なコンテンツ生成において優れた性能を発揮しますが、その拡張性は主に小規模なコミュニティに適しており、企業クラスの強力なタスクにはあまり適していません。
ZerePy
は、ソーシャルインタラクションやクリエイティブなコンテンツ生成において優れた性能を発揮しますが、そのスケーラビリティは主に小規模なコミュニティに適しており、企業クラスの大規模なタスクにはあまり適していません。より複雑なクリエイティブなアウトプットを必要とするシナリオでは、ZerePyは、より広い市場の需要に応えるために、パラメータのチューニングとモデルの最適化を追加する必要があるかもしれない。創造的経済の発展に伴い、ZerePyは、NFT生成やパーソナライズされたソーシャルエージェントの方向で、将来的にアプリケーションシナリオをさらに拡大することが期待されます。
AI Launchpadは、技術サポート、資金調達、マーケティング、業界専門家とのコラボレーションなど、新興プロジェクトにカスタマイズされた成長経路を提供するだけでなく、幅広いコラボレーションの機会も提供します。また、パートナーの広範なネットワークを通じて、プロジェクトがグローバルなAIコミュニティに迅速に統合できるよう支援しています。
11,Vvaifu: ソラナ チェーンの最初の。AI ローンチパッド
vvaifu.funは、ソラナチェーンに基づく初のAIエージェントローンチパッドで、ユーザーはコーディングスキルなしでAIエージェントを作成、管理、取引することができます。このプラットフォームは、各AIエージェントが独自のトークンを持つ分散型エコシステムを可能にする。ユーザーはこれらのエージェントを共同所有できるだけでなく、AI主導の資産と交流することもできる。このプラットフォームは、Twitter、Discord、Telegramなどのソーシャルメディア・プラットフォーム上でのエージェントの自律的なやり取りをサポートし、オンチェーンでのウォレット管理を特徴としており、様々なアプリケーション・シナリオにおける実用性を大幅に高めている。
Vvaifu.funのビジネスモデルは、独自のトークンエコノミーに基づいています。同プラットフォームのメイントークンである$VVAIFUは、Dashaプラットフォームでローンチされた最初のAIエージェントトークンであり、エージェントが作成されたり機能がアンロックされたりするたびに、一定額の$VVAIFUを消費するデフレ機能を備えています。 さらに、同プラットフォームは、エージェントが作成されたときに$750 VVAIFUを消費し、機能がアンロックされたときに$VVAIFUとSOL手数料を消費するなど、トークンの価値を安定させるために多くの燃焼メカニズムを設計しています。VVAIFU、機能ロック解除のための$VVAIFU、SOL手数料。各エージェントはまた、新規エージェントトークンの0.90%をコミュニティファンドに、または直接チーム金庫に割り当て、コミュニティ参加とエコロジー構築を促進します。
プラットフォームのコミュニティ参加メカニズムは、ユーザーの交流とガバナンスを強化します。vvaifu.funはまた、プラットフォームの取引手数料を0.009 SOLに設定し、プラットフォームの運営に持続可能な経済的支援を提供しています。これらのメカニズムを通じて、vvaifu.funはAIエージェントクリエイターとユーザーに包括的な分散型インタラクティブプラットフォームを提供し、創造的なプロジェクトの開発を促進するだけでなく、グローバルコミュニティからの積極的な参加を促します。
12,Clanker:AI 返信ボット
ClankerはFarcasterベースのAI返信ボットで、ユーザーがmemecoinsやトークンを作成・展開できるように設計されている。Clankerは1分以内にトラッキングリンクを生成して提供し、最終的にトークンをUniswap v3にデプロイします。トークンはUniswap v3にデプロイされますが、初期流動性はなく、ユーザーはトークンの価格を決めるために手動で流動性を追加する必要があります。Clankerの背後にある技術的なアーキテクチャは、AnthropicのClaudeやChatGPTのようなLLMと連携し、Next.jsミドルウェアを介して動作します。ユーザーがFarcasterでリクエストを行うと、そのメッセージはLLMに転送され、LLMは提供されたコンテキストに基づいて決定ロジックを実行し、トークンの展開アクションを決定する。このプロセスは、ClankerがAI技術を活用してユーザーのトークン生成と展開のプロセスを合理化し、ソーシャルプラットフォームとブロックチェーン技術を完全に統合して便利なトークン生成体験を提供する方法を例証しています。
プラットフォームとして、Clankerは作成プロセスを簡素化するだけでなく、Uniswap v3と深く統合しており、ユーザーは新しいトークンを分散型取引所に直接展開することができます。このプロセスはmemecoinsとトークンの発行スピードを高め、またTelegramボット、DEX、アグリゲーターなどのコンポーネントを通じてエコシステムへの戦略的価値の提供をサポートし、ひいてはオンチェーン取引量の成長を促進します。Clankerは、トークンの増加に伴う取引量の大幅な増加に関与しており、ユーザーが低い取引手数料と速い確認時間を活用して、SolanaやBaseなどのオンチェーン資産のフローを促進するのに役立っています。
テクノロジー主導でインフラがAIプロキシプロジェクトの中核を形成し、効率的な運用を確保し、高度なプログラミング言語と革新的なアルゴリズムを通じてスケーリングをサポートしています。同時に、高性能ブロックチェーンプラットフォームは、優れた取引処理能力とマルチチェーン互換性を提供し、AIエージェントが異なるチェーン間でシームレスにやり取りできるようにし、技術基盤の継続的な最適化とアップグレードを推進しています。
決済と取引のインフラは、AIエージェントのエコシステムの発展における重要な柱です。stablecoin決済システムは取引の安定性と流動性を確保し、AIエージェントとユーザー間の相互作用の効率を向上させます。分散型自律取引システムは、人間の仲介者を排除することで、より効率的で安全な自動取引を可能にする。さらに、「貢献の証明」や「協力の証明」といった革新的な報酬とガバナンスの仕組みは、AIエージェント間の協力とリソースの共有を促進し、健全なガバナンスシステムを通じてエコシステムの長期的な健全な発展を保証します。
AIエージェントトークンの必要性は、主にエージェントの機能を直接向上させたり、明らかな利点をもたらしたりしないことから、しばしば疑問視されてきました。多くの人は、AI AgentトークンはWeb3ゲームのトークンと似ており、後者もプロジェクトの中核機能に実質的に貢献しないかもしれないと考えています。その結果、一部の投資家はAIブームに盲目的に追随することで、これらのトークンの実際の価値を無視する可能性があり、高いリスクや、場合によっては詐欺につながる可能性もある。このようなプロジェクトでは、特にミームコインと比較した場合、これらのトークンの背後にあまりにも多くの実現されていない機能を約束している可能性があるため、正当性を偽装することで無知な投資家を引き付けていると考える人もいます。
プロジェクトがトークンを主な原動力とする場合、特にギャンブル性のないゲームやサービスでは、核となる機能や経験が犠牲になる可能性があります。トークンは、支配的な要素ではなく、付加的な要素として使用されるべきでした。多くの成功したプロジェクトは、真に効果的なアプリは、ユーザーを引き付けるためにトークンという金銭的インセンティブだけに頼るのではなく、ユーザーエクスペリエンスを核とした質の高い製品を作るべきであることを証明しています。
AIとDeFiの融合は今後の重要なトレンドとなり、DeFiトランザクションの80%はAIエージェントによって完了すると予想され、ModenetworkやGizatechなどのイネイブラーはこの開発を積極的に推進しています。一方、プロトコル・ガバナンスにおけるAIエージェントの役割はさらに拡大し、AI主導のガバナンス攻撃を引き起こす可能性さえある。さらに、セキュリティベースのAIエージェントは、HypernativeLabsやFortaNetworkが提供する保護と同様に、攻撃からプロトコルを保護する上で重要な役割を果たすと予想される。インフラが拡大し続ける中、信頼された実行環境(Trusted Execution Environments:TEE)の開発と分散型コンピューティングの中心性は、AIエージェントの回復力を高めるだろう。さらに、AIデータ市場の爆発的な拡大は、Nevermined.ioのようなプロジェクトが基礎を築いたAI間データ決済の成長を促進するでしょう。
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