MCP：次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン

By Frank Fu @IOSG

MCPは急速にWeb3 AIエージェントのエコシステムを引き継いでいます。

バイブ・コーディングのようなWeb3 AIスペースにおける他の新興シナリオと同様に、MCP（モデル・コンテキスト・プロトコル）はWeb2 AIで生まれ、現在Web3のコンテキストで再構築されています。そして今、Web3の文脈で再構築されつつある。

MCPとは

MCPは、アプリケーションがどのように使われるかを標準化するためのオープンプロトコルのAnthropicによる提案です。アプリケーションから大規模言語モデル（LLM）へのコンテキスト情報の渡し方を標準化するためのオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、AIエージェント間でよりシームレスなコラボレーションが可能になります。

なぜ重要なのか？

現在の大きな言語モデルが直面している中核的な制限には次のようなものがあります:

外部ソフトウェアと自律的に対話できない

MCPは、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにする、共通のインターフェース層として機能することで、この能力ギャップを埋めます。ツールを使用できるようにします。MCPはAIのUSB-Cと考えることができます -- AIがさまざまなデータソースや機能モジュールと簡単にインターフェースできるようにする統一インターフェース標準です。

それぞれのLLMが異なる携帯電話であると想像してください。Lightningインターフェースを持っている。ハードウェア ベンダーであれば、各インターフェイス用のアクセサリ セットを開発する必要があり、メンテナンスには非常にコストがかかります。

これはまさにAIツール開発者が直面している問題です。各LLMプラットフォーム用にプラグインをカスタマイズすることは、複雑さを大幅に増大させ、スケーリングを制限します。USB-Cインターフェイスを使用するLLMとツーラー。

MCPは、すべてのLLMとツールベンダーがUSB-Cインターフェースを使用するのと同じように、統一規格を作成することでこの問題を解決するように設計されています。"">この標準化されたプロトコルは、両者にとって有益です：

• AIエージェント（クライアント）にとって：以下を可能にします。外部ツールやリアルタイムデータソースへのセキュアなアクセス

• ツール開発者（サーバーサイド）にとって：1つのアクセス。クロスプラットフォームで利用可能

最終的な結果は、よりオープンで相互運用性が高く、摩擦の少ないAIエコシステムです。

MCPは従来のAPIとどう違うのですか？

APIは人間のために設計されており、AIファーストではありません。span leaf="">です。各APIには独自の構造とドキュメントがあり、開発者は手作業でパラメータを指定し、インターフェースのドキュメントを読まなければなりません。AIエージェント自身はドキュメントを読むことができず、各API（REST、GraphQL、RPCなど）に適応するようにハードコーディングしなければならない。

MCPは、内部関数呼び出しフォーマットを標準化することで、APIの構造化されていない部分を抽象化し、エージェントが呼び出しを行うための統一された方法を提供します。MCPは自律型エージェントのためのAPI適応層と考えることができる。Anthropicが2024年11月に初めてMCPをローンチしたとき、開発者はローカルデバイス上にMCPサーバーをデプロイする必要がありました。今年5月、CloudflareはDeveloper Weekで、開発者が最小限のデバイス構成でCloudflare Workersプラットフォーム上に直接リモートMCPサーバーをデプロイできることを発表しました。これにより、認証やデータ転送を含むMCPサーバーのデプロイと管理のプロセスが大幅に簡素化され、「ワンクリックでデプロイ」できるようになりました。

MCP単体ではまだ魅力がないように見えるかもしれませんが、決して取るに足らないものではありません。純粋にインフラストラクチャーのコンポーネントとして、MCPは消費者向けではなく、その価値は、より高いレベルのAIエージェントがMCPツールを呼び出し、実際の結果を示したときに初めて実現されます。

Web3 AI x MCP Ecosystem Landscape

Web3におけるAIもまた、「コンテキストデータの欠如」と「データのサイロ化」という問題に直面している。つまり、AIはチェーン上のリアルタイムのデータにアクセスしたり、スマート・コントラクト・ロジックをネイティブに実行したりすることができないのです。過去には、ai16Z、ARC、Swarms、Myshellなどのプロジェクトがマルチエージェント協調ネットワークを構築しようと試みましたが、集中型APIとカスタム統合に依存していたため、最終的には「車輪の再発明」の轍を踏むことになりました。

適応レイヤーは、ドッキングするデータソースごとに書き直さなければならず、開発コストの急増につながります。このボトルネックに対処するため、次世代の AI エージェントには、サードパーティのプラグインやツールをシームレスに統合できる、よりモジュール化されたレゴスタイルのアーキテクチャが必要です。その結果、MCPおよびA2Aプロトコルに基づく新世代のAIエージェント・インフラストラクチャとアプリが登場し、Web3シナリオ用に設計され、エージェントにマルチチェーン・データへのアクセスを与え、DeFiプロトコルとネイティブに相互作用します。

▲Source: A2A プロトコル。"">▲Source: IOSG Ventures

（この画像はMCP関連のWeb3プロジェクトをすべて網羅しているわけではありません）

プロジェクト例：DeMCPとDeepCore

DeMCPは、マーケットプレイス (https://github.com/modelcontextprotocol/servers) のための分散型MCPサーバーであり、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権の確保に焦点を当てています。

利点は以下の通りです:

• 以下のものを使用します。TEE（信頼された実行環境）を使用して、MCPツールが改ざんされていないことを確認する ；トークンのインセンティブ開発者にMCPサーバーへの貢献を促す

• MCPアグリゲーターとマイクロペイメントを提供し、利用の障壁を下げる。

MCPアグリゲーターとマイクロペイメントの機能を提供し、参入障壁を下げる。別のプロジェクトDeepCore (DeepCore.top)deepcore.top）もMCPサーバー登録システムを提供しています。このシステムは暗号技術に重点を置き、さらにGoogleによって提案された別のオープンスタンダードであるA2A (Agent-to-Agent) プロトコルまで拡張しています！ (https://x.com/i/trending/1910001585008058782).

A2A とは？"">A2Aは、Googleが2025年4月9日に発表したオープンなプロトコルで、異なるAIエージェント（Agent）間のセキュアな通信、コラボレーション、タスクオーケストレーションを可能にします。A2Aは、異なる企業のAIエージェントがタスクで連携できるようにするなど、エンタープライズレベルのAIコラボレーションをサポートします（例えば、SalesforceのCRMエージェントがAtlassianのJiraと連携するなど）。A2A は、異なる企業の AI エージェントがタスクで一緒に作業できるようにするなど、エンタープライズクラスの AI コラボレーションをサポートします (たとえば、Salesforce の CRM エージェントが Atlassian の Jira で作業するなど)。

MCPがエージェント（クライアント）とツール（サーバー）間の相互作用に重点を置いているのに対し、A2Aはエージェント間のコラボレーティブな中間層として機能し、内部状態を共有することなく、タスクを完了するために一緒に作業できるようにします。A2Aは、エージェント間の協調的な中間層として機能し、複数のエージェントが内部の状態を共有することなく、タスクを達成するために協調することを可能にします。A2Aは、コンテキスト、コマンド、ステートの更新、およびデータの転送を通じて連携します。

A2AはAIエージェント・コラボレーションのための「普遍的な言語」と考えられており、クロスプラットフォーム、クロスクラウドのAI相互運用性を促進し、エンタープライズAIの働き方を変える可能性があります。あるエージェントがタスクを開始すると、別のエージェントがそれを実行します。

要するに

• MCP: のためのツールアクセスを提供する。

• A2A: エージェント同士が協力する機能を提供

A2A: エージェント同士が協力する機能を提供

なぜMCPサーバーにブロックチェーンが必要なのか？

MCPサーバーにブロックチェーン技術を統合することには、複数の利点があります:

1.

1.暗号ネイティブインセンティブによるロングテールデータへのアクセス、コミュニティが希少なデータセットを貢献することを奨励する

。2.悪意のあるツールが正規のプラグインを装ってエージェントを欺く「ツール・ポイズニング」攻撃を防御する

• ブロックチェーンは、TEEリモート認証のような暗号化認証メカニズムを提供します。

• 具体的には、以下の記事&を参照してください。nbsp;(<スパンテキスト="">https://ybbcapital.substack.com/p/from-suis-sub-second-mpc-network?utm_source=substack&utm_medium=email)

3. 誓約/処罰メカニズムを導入し、オンチェーン評価システムと組み合わせて、MCPサーバーの信頼システムを構築します。

4. システムの耐障害性とリアルタイム性を高め、Equifaxが最高のサービスを提供できないことを回避します。

5. オープンソースイノベーションの促進

5.strong>小規模な開発者がESGデータソースのようなものを公開できるようにすることで、生態系の多様性を豊かにする

現在、ほとんどのMCPサーバー・インフラは、ツール・マッチングのためにユーザーの自然言語の手がかりを解析しています。の単語をツールマッチングに使用します。将来的には、AIエージェントは複雑なタスクの目的を達成するために必要なMCPツールを自律的に検索できるようになるでしょう。

しかし、MCPプロジェクトはまだ初期段階にある。ほとんどのプラットフォームはまだ中央集権的なプラグイン市場であり、プロジェクト所有者が手作業でGitHubからサードパーティのサーバーツールを照合し、独自のプラグインをいくつか自己開発しています。これは本質的にはWeb2プラグイン市場と同じですが、唯一の違いはWeb3シナリオに焦点を当てていることです。

今後の動向と業界への影響

現在、ますます多くの暗号業界のプレーヤーが、AIとブロックチェーンを結びつけるMCPの可能性に気づき始めています。例えば、Binanceの創設者であるCZ氏は最近、BNBチェーン上のAIエージェントに豊富なツールセットを提供するため、高品質のMCPサーバーを積極的に構築するようAI開発者に公的に呼びかけました。BNB MCPサーバープロジェクトのリストは、エコシステムを探索する人のために公開されています。

インフラが成熟するにつれて、デベロッパーファースト企業の競争優位性は、API設計から、より豊富で多様な、組み合わせやすいツールセットを提供できる企業にシフトしていくでしょう。ツールセットを提供できるかということに移っていくだろう。

将来的には、すべてのアプリがMCPクライアントになり、すべてのAPIがMCPサーバーになるかもしれません。

これは新しい価格設定メカニズムにつながる可能性があります。エージェントは、実行速度、コスト効率、関連性などに基づいて動的にツールを選択することができ、暗号とブロックチェーンによって強化された、より効率的なエージェントサービス経済につながります。

より効率的なエージェントサービス経済を生み出す媒体として、Cryptoを利用したのは今回が初めてです。

もちろん、MCP自体は直接エンドユーザー向けではなく、基礎となるプロトコル層です。言い換えれば、MCPの真の価値と可能性は、AIエージェントがそれを統合し、実用的なアプリケーションに変えて初めて見えてくるものなのです。結局のところ、エージェントはMCP能力のキャリアであり増幅器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムは、このインテリジェントなネットワークのための、信頼性が高く、効率的で、コンポーザブルな経済システムを構築する。