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暗号化されたスーパーアプリケーションの時代データインフラの準備はできているか？

JinseFinance

2025/08/25 19:39

従う

TL;DR

データ・チャレンジ：高性能パブリック・チェーンでのブロック・タイム競争は、秒以下の時代に入っています。Cサイドの高い同時実行性、高いトラフィック変動、マルチチェーンの異種混在の需要は、データサイドの複雑さを増大させます。従来のバッチETLはレイテンシーが数分から1時間であり、リアルタイムのトランザクションに対応することが難しい。The Graph、Nansen、Pangeaなどの新しいソリューションは、ストリーミング計算を導入し、レイテンシーをリアルタイム追跡レベルまで圧縮します。
データ競争のパラダイムシフト：前のサイクルは「読める」ことでしたが、このサイクルは「お金を稼ぐ」ことです。「お金を稼ぐ」。1分の遅れのコストが数倍の差になることもあるボンディング曲線モデル。ツールの反復：手動でのスリッページ設定から→スニップボット→GMGNオールインワンターミナル。連鎖的な取引能力は徐々にコモディティ化し、中核となる競争フロンティアはデータそのものへとスライドしていく。
取引データの次元的拡大：ミームは本質的に、物語、注目、その後の普及を鍵とする、注目の金融化です。オフチェーン・オピニオン×オンチェーン・データのループを閉じる：ナラティブの追跡と要約、センチメントの定量化が取引の核となる。"水面下のデータ"：資金フロー、人物像、スマートマネー/KOLアドレスのラベリング、チェーン上の匿名アドレスの背後にある隠されたゲームを明らかにする。新世代の取引端末は、チェーン上とチェーン外の多次元シグナルを第2レベルまで統合し、エントリーとリスク回避の判断を強化する。
AI主導の実行可能シグナル：情報から収益へ。競争目標の新局面：十分に速く、自動化され、超過リターンを提供できる。LLM + マルチモーダルAIは、意思決定シグナルの精緻化を自動化し、コピー取引、損切り実行と組み合わせる。リスクの課題：錯覚、シグナル寿命の短さ、執行遅延、リスクコントロール。スピードと精度のバランス、強化学習とシミュレーション・バックテストが鍵。
データ・ウォッチドッグの生き残りの決断：軽量データ集約/ウォッチドッグ・アプリには堀がなく、生き残るためのスペースは圧縮されている。下方向：高性能な基礎パイプラインとデジタル・リサーチの統合を深く掘り下げる。上向き：アプリケーション層まで拡張し、ユーザーシナリオを直接行い、データ・コール活動を改善する。将来の軌道パターン：Web3の水、電気、石炭のインフラになるか、Crypto Bloombergのユーザープラットフォームになる。

堀は「実行可能なシグナル」と「基盤となるデータ機能」にシフトしています。"、ロングテール資産とトランザクションデータの閉鎖は、暗号ネイティブの起業家にとってまたとない機会です。今後2-3年のチャンスの窓：

上流インフラ：Web2レベルの処理能力＋Web3ネイティブ要件→Web3 Databricks/AWS.
上流の実行プラットフォーム：この研究論文を支援してくださったHubble AI、Space & Time、OKX DEX、その他のプロジェクトに感謝します！
引用：ミーム、高性能パブリック・チェーン、AIのトリプル共振
前回のサイクルでは、オンチェーン取引の成長はインフラの反復に大きく依存していましたが、新しいサイクルに入ると、インフラが成熟するにつれて、Pump.funに代表されるスーパーアプリケーションが暗号業界の新たな成長エンジンになりつつあります。この種の資産発行モデルは、統一された発行メカニズムと洗練された流動性設計により、公正で原始的な、一攫千金神話の取引戦場を形成している。この高倍率の富の効果の複製可能性は、ユーザーのリターンの期待と取引の習慣を深く変えている。ユーザーは、より速いエントリー機会だけでなく、非常に短時間で多次元データにアクセスし、解析し、実行する能力を必要としており、既存のデータ・インフラはすでに、この密度とリアルタイムの需要を担うのに苦労している。
これに伴い、より低摩擦、より迅速な確認、より深い流動性といった、より高いレベルの取引環境が求められています。取引所は、高性能なパブリックチェーンやSolanaやBaseのようなLayer2 Rollupへの移行を加速させており、イーサリアムの前回のラウンドと比較して取引データ量が10倍増加しているため、既存のデータプロバイダーにとってデータ性能の課題がさらに深刻になっています。MonadやMegaETHのような新世代の高性能パブリックチェーンの登場が控えており、オンチェーンデータ処理とストレージの需要は飛躍的に高まるでしょう。
同時に、AIの急速な成熟により、インテリジェントなアファーマティブ・アクションの実現が加速しており、GPT-5の知能は博士号レベルに達し、ジェミニのようなマルチモーダル・マクロモデルはKラインを容易に理解できるようになっている。...AIツールを使えば、そうでなければ複雑な取引シグナルを一般ユーザーが理解し、実行できるようになった。このトレンドの結果、トレーダーは取引の意思決定をAIに頼るようになっており、AIの取引意思決定は、多次元的で非常に効果的なデータなしには行えない。AIは「分析支援」から「取引意思決定ハブ」へと進化しており、その人気は、リアルタイムで解釈可能で拡張性のあるデータの必要性をさらに増幅させている。AIは「分析補助ツール」から「取引意思決定ハブ」へと進化しており、その人気はリアルタイムで解釈可能でスケーラブルなデータ処理の需要をさらに増幅させている。
ミーム取引の熱狂、高性能なパブリックチェーンの拡大、AIのコモディティ化という三重の共鳴が、チェーン上の新しいデータ基盤の緊急の必要性につながっている。
100,000TPS、ミリ秒単位のブロック外データへの取り組み
100,000TPS、ミリ秒単位のブロック外データへの取り組み
以下のような問題があります。span leaf="">高性能パブリックチェーンと高性能ロールアップの台頭により、オンチェーンデータのスケールとスピードはまったく新しい段階に入りました。
高同時実行性と低遅延アーキテクチャの普及により、1日のトランザクション量は1,000万トランザクションを容易に超え、生データのサイズは数百ギガバイト単位で測定されます。Solanaを例にとると、過去30日間の1日平均TPSは1,200を超え、1日のトランザクション数は1億件を超え、8月17日には過去最高の107,664TPSを記録した。統計によると、Solanaの元帳データは年間80～95TBのペースで急成長しており、これは1日あたり210～260GBに相当する。
▲Chainspect、30日平均TPS
▲チェーンスペクト、30日取引高
スループットが上昇しているだけでなく、BNBチェーンのMaxwellアップグレードではブロック時間が0.8秒に短縮され、BaseチェーンのFlashblocksテクノロジーでは200ミリ秒に圧縮されるなど、新興パブリックチェーンのブロック時間はミリ秒台になっている。今年の後半には、SolanaはPoHをAlpenglowに置き換える予定で、ブロック確認時間を150msに短縮し、MegaETHのメインネットワークはリアルタイムのブロックリリース時間10msを目指す。コンセンサスとテクノロジーにおけるこれらのブレークスルーは、トランザクションのリアルタイム性を劇的に向上させたが、ブロックデータの同期とデコード機能に前例のない要求を突きつけた。
しかし、下流のデータインフラの多くは、依然としてバッチETLパイプラインに依存しており、必然的にデータ遅延に悩まされています。例えばDuneの場合、Solana上の契約インタラクション・イベントデータは通常5分ほど遅延し、プロトコルレイヤーのアグリゲーションデータは最大1時間かかることもある。これは、ユーザーが400ミリ秒で確認できたオンチェーン取引が、分析ツールで確認できるようになるまでに数百倍も遅延することを意味し、リアルタイム取引アプリケーションにとっては到底許容できるものではありません。
▲Dune, Blockchain Freshness
データ供給側の課題に対処するため、一部のプラットフォームはストリーミングやリアルタイムアーキテクチャに目を向けている。The GraphはSubstreamsとFirehoseでデータのレイテンシーをほぼリアルタイムに圧縮し、NansenはClickHouseなどのストリーミング技術を導入することで、スマート・アラートとリアルタイム・ダッシュボードのパフォーマンスを数十倍高速化し、Pangeaはノード・コミュニティが提供するコンピュート、ストレージ、帯域幅を集約することで、マーケット・メーカー、クオンツ・アナリスト、マーケット・メーカーに100ミリ秒以下のレイテンシーでリアルタイムにデータを配信しています。Pangeaは、マーケットメーカー、クオンツアナリスト、集中指値注文（Clobs）を含むBサイドに、100ms以下のレイテンシーでリアルタイムのストリーミングデータを提供します。
▲ Chainspect
膨大なデータ量に加え、オンチェーン・トランザクションでは、トラフィックの不均一な分布が顕著です。特徴：過去1年間で、Pumpfunの1週間の取引量は、最も低いものから最も高いものまで、30倍もの差がありました。 2024年、ミーム取引プラットフォームGMGNは、4日間で6回のサーバー「クラッシュ」に見舞われました。「そして、基盤となるデータベースをAWS Auroraからオープンソースの分散型SQLデータベースであるTiDBへの移行を余儀なくされた。移行後、システムの水平スケーラビリティと計算弾力性が大幅に改善され、ビジネスの俊敏性が約30％向上し、トランザクションのピーク時のプレッシャーが大幅に緩和されました。
▲デューン、ポンプファン週間出来高
▲Odaily, TiDBのWeb3サービス事例
マルチチェーンのエコシステムは、この複雑さをさらに悪化させます。パブリックチェーン間のログフォーマット、イベント構造、トランザクションフィールドの違いは、新しいチェーンごとにカスタマイズされた解析ロジックを必要とし、データインフラストラクチャの柔軟性とスケーラビリティを大きく試します。データプロバイダーの中には、「顧客第一」戦略を採用しているところもある。活発な取引が行われているところでは、柔軟性と規模のトレードオフを考慮しながら、どのチェーンのサービスにアクセスするかを優先する。
ハイパフォーマンスチェーンの文脈で、データ処理が固定インターバルモードのバッチETL段階のままであれば、レイテンシーのバックログ、デコードのボトルネック、クエリの遅延に直面することになり、リアルタイム、きめ細かく、ダイナミックなインタラクションの需要を満たすことはできません。データ消費のリアルタイム、きめ細かく、ダイナミックなインタラクションの需要を満たすことができない。このため、オンチェーン・データ・インフラストラクチャは、暗号通貨サークルの周期的なトランザクション・ピークによってもたらされる同時的な圧力に対処するために、負荷分散メカニズムとともに、ストリーミング・インクリメンタル処理とリアルタイム・コンピューティング・アーキテクチャへとさらに進化しなければならない。これは、技術パスの自然な拡張であるだけでなく、リアルタイムのクエリの安定性を確保するための重要な側面でもあり、新世代のオンチェーンデータプラットフォームの競争における真の分水嶺を形成するでしょう。
Speed is Fortune: The Paradigm Shift in On-Chain Data Competition
オンチェーンデータの核となる命題は、「視覚化」から「実行可能」へとシフトしています。前のサイクルでは、Duneがオンチェーン分析の標準ツールでした。研究者や投資家が「意味を理解する」というニーズを満たすために、人々はSQLチャートを使ってオン・チェーンの物語をつなぎ合わせました。
- GameFiとDeFiのプレーヤーGameFiとDeFiのプレーヤー流入と流出を追跡し、マージンを計算し、市場が転換する前に時間内に撤退するためにデューンに依存しています。
- NFTプレーヤーDuneを使用して、取引量のトレンド、クジラの保有数、流通プロファイルを分析し、市場の過熱を予測します。市場の熱気を予測することができます。
しかし、ミームプレーヤーはこのサイクルで最もアクティブな消費者です。彼らは、驚異的なPump.fun 7億ドルの累積収益を牽引し、前サイクルの主要コンシューマアプリであるOpenseaの総収益のほぼ2倍となった。
ミームトラックでは、市場の時間的感度が極限まで高まっています。スピードはもはやケーキの上のアイシングではなく、利益と損失を決定する中心的な変数です。ボンディングカーブによって価格決定されるプライマリー市場では、スピードはコストである。トークン価格は買い需要によって指数関数的に上昇し、1分の遅れでも参入コストは数倍に変化します。Multicoinの調査によると、このゲームで最も利益を上げているプレイヤーは、通常10％のスリッページを支払って、ライバルより3ポイント先にブロックに入る。富の効果と「一攫千金神話」によって、プレイヤーは同じブロック実行エンジンであるセカンドKラインとファーストセカンドKラインを追い求めるようになります。span leaf="">ワンストップ決定盤、情報収集と発注スピードを競う。
▲Binance
Uniswapの手動取引の時代には、ユーザーは自分でスリッページとガスを設定する必要があり、価格はフロントエンドからは見えず、取引は宝くじを買うようなものでした。"Uniswapの手動取引時代には、ユーザーは自分でスリッページとガスを設定する必要があり、価格はフロントエンドで見ることができず、取引を宝くじを買うようなものにしていた。"BananaGunボットスナイピング時代には、自動スナイピングとスリッページ技術により、リテールプレーヤーは科学者と同じスタートラインに立つことができるようになった。"PepeBoost時代には、ボットはプール情報の最初のプッシュと同時に前列のポジションデータをプッシュアウトする。"そして最後に、GMGN時代には、Kライン情報をセットで開発した、現在のGMGN時代への最終的な開発は、Kライン情報、多次元データ分析と端末のいずれかの取引執行を作成するには、ミーム取引 "ブルームバーグターミナル "になる。
取引ツールが反復され続け、執行の閾値が徐々に解消されるにつれ、競争のフロンティアは必然的にデータそのものへとスライドしていく。
優位性としての次元：Kラインを超えた真実
Memecoinの本質は、注目の金融化である。質の高い物語が一貫して輪を破り、注目を集め、その結果、価格と時価総額が上昇する。トークンの物語は何か、誰が注目しているのか、そしてどのように注目されているのか。span leaf="">今後どのように注目度が増幅していくのか。これらはK線上の影に過ぎず、真のドライバーは多次元データに頼る必要がある。-オフチェーンの意見、オンチェーンのアドレスとポジションの構造、そしてこの2つの正確なマッピング。
オンチェーン×オフチェーン：注目から取引までのループを閉じる
ユーザーはオフチェーンで注目を集め、オンチェーンでトランザクションを完了する。この2つの間のクローズドループデータが、ミームトランザクションの核となる強みになりつつある。
ナラティブ・トラッキングとチェーン認識
XHFのようなTwitterのようなソーシャル・プラットフォームにおいて。Twitterのようなソーシャルプラットフォームでは、XHuntのようなウィジェットは、Memeプレーヤーがプロジェクトの KOLフォローリストを分析し、潜在的なアテンションチェーンと同様に、プロジェクトの背後にある仲間を決定するのに役立ちます。6551 DEXは、ツイート、公式ウェブサイト、ツイートコメント、投稿記録、KOLフォローなどを集約し、世論とリアルタイムで変化する完全なリアルタイムAIレポートを生成することで、トレーダーが正確に物語を捉えるのを支援します。
<。span leaf="">センチメント指標の定量化
KaitoやCookie.funのようなインフォフィ・ツール。span leaf="">暗号ツイッターのコンテンツ集計と意見分析を行い、マインドシェア、センチメント、影響力の定量化可能な指標を与えます。例えばCookie.funは、これら2つの指標のデータを直接価格チャートに重ね合わせ、オフチェーンセンチメントを読みやすい「テクニカル指標」に変えます。
▲ Cookie.fun
チェーンアップ・チェーンダウン並置重要
OKX DEXは バイブス 製品について並べて分析し、引用し、時間を叫ぶKOLを集約します。ナラティブ・サマリーは、ユーザーの間で最も人気のあるAI製品機能となっています。
<">伝統的な金融におけるオーダーフローデータは大手ブローカーの手にあり、クオンツ企業は取引戦略を最適化するために、年間数億ドルを支払ってアクセスしている。対照的に、Cryptoの取引帳簿は完全にオープンで透明性が高い。これは、高価格のインテリジェンスを「オープンソース」することと同じであり、採掘が必要な露天の金鉱を生み出すことになる。
水中データの価値は、目に見える取引から目に見えない意図を抽出できることにあります。"">.これには、資金の流れと特徴づけ-ディーラーのビルドまたは配布の手がかり、KOLのトランペットアドレス、チップの集中または分散、バンドル（取引）、異常な資金の流れ-が含まれ、またアドレスの肖像のつながり-各アドレス上のスマートマネーも含まれます、また、各アドレスのスマートマネー、KOL/VC、開発者、フィッシング、ネズミ取引、その他のラベル、オフチェーンIDに関連付けられ、オンチェーンとオフチェーンのデータをリンクします。
これらのシグナルは、一般ユーザーには検出が難しいことが多いですが、短期的な市場動向に大きな影響を与える可能性があります。アドレスラベル、ポジションの特徴、バンドルされた取引をリアルタイムで解析することで、トレーディング支援ツールは「水面下で」何が起こっているかを明らかにし、トレーダーがリスクを回避し、数秒でアルファを見つけられるよう支援します。
これらのシグナルは一般ユーザーには検出が難しいことが多いですが、短期的な市場動向に大きな影響を与えることがあります。span leaf="">例えば、GMGNリアルタイムのオンチェーン取引とトークンコントラクトデータの収集に加えて、さらにスマートマネー、KOL/VCアドレス、開発者ウォレット、ラット取引、フィッシングアドレス、バンドル取引などのタグ分析オンチェーンアドレスをソーシャルメディアアカウントにマッピングし、資金の流れ、リスクシグナル、価格行動を第二に整合させます。ユーザーがエントリーやヘッジの判断をより迅速に行えるようにします。
▲GMGN
AI主導の実行可能シグナル：情報から収益へ
"AIの次のラウンドでは、売れるのはツールではなく、収益だ。" -- Sequoia Capital
この判断は、暗号取引の分野でも当てはまります。データのスピードと次元性が達成されると、競争上の目標は、データ意思決定プロセスにおいて、複雑な多次元データを実用的な取引シグナルに変える能力です。データ意思決定の評価基準は、「十分なスピード」「自動化」「超過利回り」の3点に集約される。
- 十分な速さ：AI機能の進歩に伴い、自然言語はますます普及しています。能力は進歩し続け、自然言語とマルチモーダルLLMの利点は、ここで徐々に発揮されるようになります。大量のデータを統合して理解するだけでなく、データ間の意味的リンクを確立し、意思決定の結論を自動的に抽出することができる。チェーン上の高密度、低取引深度の取引環境では、各シグナルは短い適時性と資金調達能力を持ち、スピードはシグナルがもたらす利回りに直接影響する。
- 自動化：人間は24時間取引できませんが、AIならできます。例えば、ユーザーはエージェントを使って、センピのプラットフォーム上で利食いと損切りの条件付き買い注文を出すことができます。これには、AIがバックグラウンドでリアルタイムにデータをポーリングまたは監視し、示唆されたシグナルを監視したときに自動的に注文を発注する決定を下す必要があります。
- リターン:結局のところ、どのような取引シグナルでも、その有効性は一貫して超過リターンを提供できるかどうかにかかっています。 AIは、チェーン上のシグナルをよく理解している必要があるだけでなくオンチェーンシグナルを十分に理解するだけでなく、ボラティリティが極めて高い環境において、リスクに対するリターンを最大化するためのリスクコントロールを組み込む必要がある。例えば、スリッページ損失、約定遅延、その他チェーン特有の利回りに影響する要因を考慮することです。
この機能は、データプラットフォームのビジネスロジックを再構築しています。データへのアクセス "を売ることから、"収益を上げるシグナル "を売ることへ。次世代のツールは、もはやデータカバレッジで競争するのではなく、シグナルの実行可能性で競争するようになるでしょう。洞察」から「実行」へ。
いくつかの新興プロジェクトは、すでにこの方向性を模索しています。例えば: Truenorth AI主導の発見エンジンとして、「意思決定実行率」を情報に組み込んでいます。
▲Truenorth
AIは実行可能なシグナルを生成する大きな可能性を秘めている一方で、複数の課題にも直面している。
1. イリュージョン：オンチェーンデータ。異種性が高くノイズが多いLLMは、自然言語クエリーやマルチモーダル信号を解析する際に「錯覚」やオーバーフィッティングを起こしやすく、信号の収量や精度に影響を与えます。例えば、同じ名前の複数のトークンに対して、AIはCT Tickerの対応するコントラクトアドレスを見つけられないことがよくあります。例えば、多くのAIシグナル製品について、人々はCT.
2. シグナルの寿命：取引環境は急速に変化しています。AIは非常に短時間でデータを抽出し、推論し、実行しなければなりません。最もシンプルなコピー・トレーディング戦略であっても、スマート・マネーに従わなければ、リターンがプラスからマイナスになる可能性があります。
3. リスクコントロール：高ボラティリティのシナリオでは、AIが連続的な連鎖に失敗したり、スリッページが大きすぎたりすると、過剰なリターンをもたらさないだけでなく、過剰なリターンをもたらさない可能性もあります。過剰なリターンをもたらすだけでなく、数分で元本全額を消費する可能性もある。
そのため、スピードと精度のバランスをいかに取るか、強化学習、移行学習、シミュレーションバックテストなどのメカニズムを通じていかにエラー率を減らすかが、AIがこの分野に着地するための競争ポイントとなる。
上か下か？データかんばんの生き残り
AIが実行可能なシグナルを直接生成し、発注を支援することさえできるようになった現在、データ集約だけでは十分な成果を上げることはできません。
データ集約だけに頼るライトな中間層アプリは、存亡の危機に直面しています。オンチェーンデータをまとめるカンバンツールであろうと、集約の上に実行ロジックのレイヤーを適用するトレーディングボットであろうと、それらはすべて本質的に持続可能な堀を欠いています。過去には、そのようなツールは利便性やユーザーの考え方（例えば、ユーザーはDexscreenerでトークンのCTOを確認することに慣れていた）に基づいて足掛かりを得ることができましたが、同じデータが複数の場所で利用可能になり、実行エンジンがますますコモディティ化し、AIが同じデータの上で直接意思決定シグナルを生成し、実行をトリガーできるようになった今日、その競争力は急速に希薄化しています。
将来的には、効率的なオンチェーン実行エンジンは成熟し続け、取引の障壁はさらに下がるだろう。このトレンドの下で、データ・プロバイダーは、より高速なデータ取得・処理インフラを構築して下降するか、アプリケーション層まで拡張して上昇し、ユーザー・シナリオと消費者トラフィックを直接制御するかの選択を迫られている。その中間では、データ集約と軽量パッケージングのみを行うモデルは、今後も圧迫され続けるだろう。
下向きとは、インフラの堀を築くことを意味する。ハッブルAIはトランザクション製品を作る過程で、純粋にTGボットに依存するだけでは長期的な優位性を形成できないことに気づき、データ処理の上流に目を向け、「暗号データベース」の構築に尽力した。「暗号データベース」。ソラーナのデータ処理速度を最大化した後、ハッブルAIは現在、データ処理からデータ研究のための統合プラットフォームへと移行し、バリューチェーンの上流の位置を占め、米国の「金融アップリンク」物語のデータ要件とオンチェーンAIエージェントのアプリケーションのための基礎的なサポートを提供している。
上流とは、アプリケーション・シナリオへの拡張とエンドユーザーをターゲットにすることを意味する。スペース・アンド・タイムは当初、サブ秒単位のSQLインデックス作成と予言マシン・プッシュに注力していたが、最近、ドリームを立ち上げることで、Cエンドの消費者シナリオの探求を始めた。Spaceは、イーサリアム上の「バイブ・コーディング」製品である。Spaceは、イーサリアム上の "バイブコーディング "製品で、ユーザーが自然言語でスマートコントラクトを書いたり、データ分析ダッシュボードを生成したりできるようにするもので、自社のデータサービスへの呼び出し頻度を高めるだけでなく、エンドツーエンドの体験を通じてユーザーとの即時的な粘着性を生み出す変革である。
データインターフェースを販売する中間業者の役割が失われつつあることは明らかです。1つのタイプは、基盤となるパイプラインをコントロールし、「水、電気、石炭の連鎖」となるインフラ企業であり、もう1つは、ユーザーの意思決定シナリオに近く、データをアプリケーション体験に変換するプラットフォームです。
まとめ
ミーム騒動では、ミーム・プラットフォームの利用が増えている。">ミーム熱狂、高性能パブリックチェーンの爆発、AIの商業化の三重共鳴の中で、オンチェーンデータトラックは構造的な転換を迎えている。取引速度、データ次元、実行シグナルの反復により、「目に見えるチャート」はもはや中核的競争力ではなくなっており、真の堀は「ユーザーが儲けるのに役立つ実行可能なシグナル」と、これらすべてを支える「基盤となるデータ能力」に移行している。すべてを支えるデータ機能
今後2～3年で、暗号化されたデータの分野で最も魅力的な起業のチャンスは、Web2レベルのインフラストラクチャの成熟度の交差点にあるWeb3のオンチェーンネイティブ実行モデルです。BTC/ETHのような大型通貨のデータは、その高度な標準化と伝統的な金融先物商品に近い特性により、伝統的な金融機関や一部のWeb2フィンテックプラットフォームによって徐々にカバーされてきました。
一方で、ミームコインやロングテールのオンチェーン資産のデータは、コミュニティの語りやオンチェーンの意見からクロスチェーンの流動性に至るまで、非常に非標準的で断片的です。この情報は、オンチェーンのアドレスプロファイル、オフチェーンのソーシャルシグナル、さらには秒単位の取引実行と組み合わせて解釈する必要がある。ミームデータを使用したロングテール資産の処理と取引クローズは、暗号ネイティブの起業家にとってユニークな機会の窓を構成するのは、この違いにある。
私たちは、長期的に以下の2つの方向性に深みのあるプロジェクトに強気です。align: left;">アップストリーム・インフラ --ストリーミング・データ・パイプライン、Web2大企業に匹敵する処理能力を持つ超低遅延インデックス、チェーンにまたがる統一されたパージングフレームワークを持つチェーンデータ企業。この種のプロジェクトは、Databricks/AWSのWeb3版になると予想され、ユーザーのチェーンへの段階的な移行とともに、トランザクション量は桁違いの成長が期待され、B2B2Cモデルは長期的な複合価値を持つ。
ダウンストリーム実行プラットフォーム -多次元データ、AIエージェント、AI技術の統合。- 多次元データ、AIエージェント、シームレスな取引執行アプリケーションを統合します。断片化されたオン/オフチェーンシグナルを直接実行可能な取引に変換することで、このような製品は、もはやデータアクセス料に依存せず、むしろ超過収益とシグナル配信を実現するビジネスモデルで、暗号のネイティブブルームバーグターミナルとなる可能性を秘めている。