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IOSG｜タオ - AI鉄の玉座パワープレー

2024/12/31 16:45

従う

まえがき

AI開発は、データ、計算能力、アルゴリズム研究の進歩に伴い、特に近年驚異的なブレークスルーを生み出してきた。基礎となるLLMビッグモデルの登場に代表されるOpenAI GPT-4の登場は、生産性の向上と社会効率の変化を促しています。

しかし、GPT-4に代表されるようなクローズドソースのビッグモデルの欠点も現れています。つまり、中央集権型モデルは通常、サードパーティとの統合という制約があるため、中央集権型モデルに基づくAIエージェントの拡張性と相互協調性が打撃を受けるのです。

そのため、Llamaや他の一連のモデルのようなオープンソースモデルは、研究者によってますます求められていますが、オープンソースは透明性を意味せず、また多くの課題にも直面しています。

主なジレンマは、オープンソースのAI開発には、貢献者のほとんどに金銭的なインセンティブがないことです。たとえ報酬を得るためのコンテストがあったとしても、たいていは単発のものであり、その後の改良や開発作業は、フォロワーの大きなコミュニティとともに、一定の規模で行われない限り、力を愛するために行われる必要があります。フォロワーが増えれば、収益を実現できる可能性が広がり、改良を続ける貢献者も増えるだろう。

このように、Bittensorは、オープンソースのAI開発をより持続可能で、検証可能で、効率的にするために、Web3トークンマイニングを使用しようとするAIプロジェクトです。Yuma Consensusを通じて、Minerの研究側、Validatorの検証側、Subnet CreatorのAIプロジェクト側にリソースを導入・連携させることで、AI研究全体がより透明で分散化され、誰もがAIの貢献に参加し、報酬を獲得できるようになります。

流通市場でのトークンのパフォーマンスは期待を裏付けており、価格は2023年9月の50ドル超から2024年12月の現在では500ドル超と、10倍の上昇を見せている！

最近、Bittensorの投資家でDigtal Currency Groupの創設者は、Bittensorエコシステム内のサブネットプロジェクトのインキュベーションに特化したアクセラレーターであるYumaを設立し、そのCEOを務め、Bittensorプロジェクトに対する自信と可能性を示しました。Bittensorプロジェクトの自信と可能性を示しています。

ソース：Coindesk

もちろん、どんなプロジェクトでも疑問なくして成功はありえませんし、Bittensorには設立当初から多くのFUDがありました。そこで、この記事では答えの出ていない疑問の多くをまとめ、それを分析することで、分散型AIトラックにおけるBittensorの今後の位置づけと可能性を理解しようと試みました。AIトラックの位置づけと可能性

Bittensor。それは何ですか？

ビッテンザーは2021年、カナダ・トロントのチーム、ジェイコブ・ロバート・スティーブス、アラ・シャバナ、ギャレット・オートケンによって設立されました。

Bittensorは、AI開発者が機械学習モデルやその他のAI関連開発を構築・展開するために使用する分散型AIインフラです。

Bittensorは、AI開発者が機械学習モデルやその他のAI関連開発を構築・展開するために使用する分散型AIインフラです。left;">サブネットとは？

サブネットはBittensorエコシステムの中核を形成し、Bittensorの各サブネットは独立したインセンティブベースの競争市場です。誰でもサブネットを作成し、サブネットが実行するタスクをカスタマイズし、インセンティブを設計することができる（機械学習に例えると、インセンティブは目的損失関数として理解することができ、モデルのトレーニングを望ましい結果に導く）。サブネットを作成するために登録料（TAO建て）を支払うだけで、サブネットのnetuidが与えられます。サブネットの作成者は、サブネット内で実行するタスクを引き受ける必要はなく、むしろそのサブネットのタスクを操作する権利を他の誰かに渡すことに注意してください。

サブネットを運営するタスクは、既存のサブネットに参加することで、他の人が参加する別の方法を提供します。既存のサブネットに参加する場合、サブネットマイナーとして参加する方法と、サブネットバリデーターとして参加する方法の2つがある。サブネットマイナーは、TAOで表示された登録料を支払う（バリデーターの場合はTAOを誓約する）ことに加えて、十分なコンピューティングリソースを持つコンピュータを提供し、そのコンピュータと自分のウォレットをサブネットサブネットに登録し、十分なコンピューティングリソースを持つコンピュータ上でコンピュータを実行するだけでよい。十分なコンピューティングリソースを持つコンピュータを提供し、そのコンピュータと自分のウォレットをサブネットに登録し、そのコンピュータ上でサブネットビルダーが提供するサブネットマイナーモジュールまたはサブネットバリデータモジュール（両モジュールともBittensor APIのPythonコード）を実行するだけでよい。

サブネットの競争市場はどのように機能しているのでしょうか？

サブネットの競争は次のように働きます：あなたがサブネットマイナーになることを決めたとしましょう。サブネット内の他のマイナーも同じ種類のタスクを受け取る。

その後、サブネットバリデーターが各サブネットマイナーの提出したタスクの質を評価し、ランク付けを行う。

そして、サブネットバリデーターが、各サブネットマイナーの提出したタスクの質を評価し、ランク付けする。同様に、他のサブネットマイナーにも、そのパフォーマンスに応じて報酬が与えられる。同時に、サブネットの検証者は、高品質のサブネットマイナーがより良い報酬を得られるようにすることで、それによってサブネットの全体的な品質の継続的な改善を推進するという報酬を得る。これらすべてのコンテストのプロセスは、サブネット作成者であるサブネット作成者によって書かれたコードのインセンティブに基づいて自動化されています。

Source.Subnet Creatorがインセンティブメカニズムをどのように定義するかについてのステップ

インセンティブメカニズムは、最終的にはサブネットマイナーのパフォーマンスに対する判断です。インセンティブがうまく調整されると、好循環が生まれ、サブネットの採掘者が競い合って目的のタスクを向上させることができます。

反対に、インセンティブの設計が不十分だと、抜け穴の悪用やショートカットにつながり、サブネットの全体的な品質に悪影響を及ぼし、公正なマイナーの意欲を削ぐことになります。

各サブネットの採掘者の具体的な仕事は、サブネット構築者がそもそも何の目的でサブネットを作成したかに依存する、つまり、より可変的であったり、より具体的であったりする。たとえば、サブネット1の採掘者は、サブネットバリデータによって送信されたテキストプロンプトに応答し、最良のプロンプト完了結果を与えることを任務とし、あるいはサブネット47の採掘者は、ストレージを提供することを任務とする。

各サブネットワークはまた、分散型AIトレーニングや検証可能な推論など、特定のAI分野における技術的な困難を克服しようとしたり、GPUマーケットプレイスやデータ注釈サービスなど、AIに必要なインフラやリソースの一部を提供したり、ユーザーがAIGCを特定するのを助けたりするなど、独自の研究や商業化の方向性も持っています。

Bittensorには現在55以上のサブネットがあり、その数は増え続けています！

出典: IOSGベンチャーズ

「IOSGベンチャーズ」。サブテンサー・ブロックチェーンの役割

ブロックチェーンとプロジェクト・トークンTAOが、この一連の大会の過程で大きな役割を果たしたことは明らかだ。

まず第一に、Subtensorブロックチェーンは、サブネットのすべての重要な活動をその台帳に記録する。さらに、Subtensorブロックチェーンは、サブネットのマイナーとサブネットの検証者への報酬の分配を決定する役割を担っている。Yuma Consensus（YC）と呼ばれるアルゴリズムがブロックチェーンSubtensor上で継続的に実行される。各サブネット検証者はすべてのサブネットマイナーの作業品質を個別にランク付けし、各サブネット検証者のすべてのランク付けはYCアルゴリズムへの集合的な入力として提供される。通常、異なるサブネット検証者のランキングは異なる時間にサブセンサーに到着するが、サブセンサー上のYCアルゴリズムは、通常12秒ごとにすべてのランキングが到着するのを待ち、YCアルゴリズムはすべての検証者からのランク付けされた入力に基づいて報酬を計算する。これらの報酬（TAO建て）はSubtensorのマイナーとSubtensorの検証者のウォレットに入金され、Subtensorブロックチェーンは各Subtensorについて継続的かつ独立してYCアルゴリズムを実行する。

YCコンセンサスアルゴリズムは主に2つの要素を考慮する。1つ目は各Subtensorが保持する重みベクトルで、ベクトルの各要素はSubtensorの実行履歴に基づいてSubtensorマイナーに割り当てられた重みを表す。ここで、ベクトルの各要素は、サブテンサーの実行履歴に基づいてサブネットマイナーに割り当てられた重みを表す。第二の要因は、バリデータとマイナーごとの誓約数である。チェーン上のYumaコンセンサスは、この重みベクトルと誓約数を使って報酬を計算し、サブネットバリデータとサブネットマイナーの間で分配する。

そしてBittensor APIは、サブネット上の検証者の意見をSubtensorブロックチェーン上のYumaコンセンサスに送信し、接続する役割を果たす。さらに、同じサブネットにいる検証者は同じサブネットにいるマイナーのみに接続し、異なるサブネットにいる検証者やマイナーは互いに通信したり接続したりしない。

ソース：Bittenso

検証者のゲーム理論

サブネット検証者またはサブネットマイナーとして参加するには、まず登録し、誓約する必要があります。と誓約が必要です。登録とは、選択したいサブネットにキーを登録し、そのサブネットのUIDスロットを取得することであり、UIDスロットはそのサブネットに認証する権利を表します。サブネット認証者は、同時に複数のUIDスロットを持ち、複数のサブネットに対して認証を行うことができるが、番号を誓約して違いを出す必要はないことに注意。TAO番号を一度誓約することで、複数のUIDスロットを選択し、複数のサブネットに対して認証を行うことができる(restakingの概念に似ている)。

そのため、最も報われる報酬を得るために、認証の誓約者はすべてのサブネットの認証を選択する傾向があります。ただし、誓約したすべての認証者が、誓約したサービスを実際に提供する権利を持っているわけではない。誓約数に応じてランク付けされた、サブネットの上位64人の認証者のみが、そのサブネットの真の認証ライセンスを持っているとみなされる。これにより、誓約の数が高いしきい値となり、悪のコストが上昇するため、検証者による悪のリスクが減少する（サブネットで重みを設定するには、少なくとも1000のTAOを持たなければならない）。各検証者は、その誓約数を増やし、より多くのTAOを引きつけて誓約数を増やし、サブネットのトップ64の検証者になるために、良い評判と実績を築こうとする。

サブネットの検証者とサブネットの採掘者（稼働中の採掘者は誓約する必要はありません）がサブネットにキーを登録すると、採掘を始めることができます。

独自のトークンインセンティブエコノミー

すべてのTAOトークンのインセンティブは、Bitcoinと同様に、鋳造されたばかりです。TAOの供給量：総量は2,100万が上限で、4年ごとに半分になります。

Bittensorは、事前に採掘されたTAOトークンやICOはなく、公正なローンチとしてスタートしました。現在、ネットワークは1日あたり7,200個のTAOを生成し、各ブロックは1個のTAOを生成し、ブロックは約12秒ごとに生成されます。トークンの総供給量は2100万が上限で、ビットコインと同様のプログラムされた発行スケジュールに従っている。

しかし、Bittensorは独自のメカニズムを導入しています。しかし、ビッテンソーは、全供給量の半分が配布されると、発行率が半分になるというユニークなメカニズムを導入している。この半減はおよそ4年ごとに行われ、2100万TAOトークンすべてが流通するまで、残りのトークンの半減ポイントごとに継続されます。

TAOはビットコインの発行曲線と哲学を採用していますが、その回復メカニズムにより、曲線は積極的に動的であり、ビットコインのように完全に固定されていません。

回復メカニズム：

現在のサイクルの1日あたりのトークン発行量は7,200TAO（2009年1月から2012年11月までのビットコイン発行量と同じ）です。最初のサイクルで発行されたのと同じ量）。

ただし、毎日一定数の動的TAOが鍵の（再）登録によって回収されます。

採掘者や検証者になるには、ネットワークにキーを登録し、その他のGPUや演算の要件を満たす必要があります。また、登録にはTAOのリサイクルが必要で、これはネットワークに戻すために一定量のTAOを支払うことを意味します。

鍵を（再）登録するたびに、そのTAOは流通供給から取り除かれ、プロトコルの分配プールに戻されます。

このメカニズムは、リサイクルされたTAOが動的であるため、計画された4年間の半減を遅らせます。より多くの鍵が(再)登録されたり、TAO回収のコストが増加したり、他のサブネットが解放されたりすると、回収されるTAOは大幅に増加する可能性があります。

それだけでなく、登録は新規登録者だけでなく、以下の理由で登録が取り消された人にも適用されます:

モデルや推論が他のマイナーと十分な競争力がないマイナーの場合。
一貫して正しい重みを設定できなかったり、発行を維持できなかったり、キーに十分なTAO（自己委任＋他の委任者の取り分）がない検証者の場合。

これらの要因自体が、登録需要の増加を悪化させる可能性があります。

回復したTAOの数=サブネット全体の登録(または再登録)キーの総数*平均登録(または再登録)コスト

そのため、最初の半減は、当初はスタートアップから4年後に行われる予定でしたが、5年や6年、あるいはそれ以上に遅れるかもしれません。5年か6年、あるいはもっと長くなるかもしれない。これは、TAOの発行とリサイクルのバランス次第である。

Bittensorネットワークは2021年1月3日に稼働し、予定されていた半減期は、taostatsのトークン回収データに基づいて、2025年11月まで延期される見込みです。

ソース：https://taostats.io/tokenomics

dTAOとは？

dTAOは、分散型ネットワークにおける非効率的なリソース割り当ての問題を解決するために、Opentensor/Bittensorネットワークによって提案された革新的なインセンティブメカニズムです。リソース割り当てを決定するために検証者が手動で投票する従来の方法とは異なり、dTAOは、リソース割り当てをサブネットワークのネットワークパフォーマンスに直接リンクさせる市場ベースの動的調整メカニズムを導入し、報酬割り当ての公平性と効率を最適化します。

コアメカニズム

Dynamic Market-Based Resource Allocation
Dynamic TAOの割り当てメカニズムは、サブネットトークンの市場パフォーマンスに基づいています。ネットワーク内の各サブネットは独立したトークンを所有し、その相対価格がサブネット間のTAO発行比率を決定します。この割り当ては、市場情報の変化に応じて動的に調整され、効率的で有望なサブネットにリソースが流れるようにします。
組み込みの流動性プール設計
各サブネットワークは、TAOとサブネットワークトークン（サブネットワーク/TAOトークンのペア）からなる流動性プールで構成されます。ユーザーはサブネットトークンと引き換えに、流動性プールにTAOを誓約することができます。このデザインは、ユーザーがパフォーマンスの高いサブネットワークに投資するインセンティブを与え、ネットワーク全体の成長を間接的にサポートします。
公平なトークン配布メカニズム
サブネットのトークンは、Fair Launchモデルを通じて段階的に配布され、チームが時間をかけてトークンを配布できる必要があることを保証します。これにより、チームは長期的な貢献と建設を通じて徐々にトークンを獲得していくことになります。この仕組みにより、トークンが急速に売却されるリスクを回避し、チームが技術の向上とエコシステムの構築に集中することを促します。
ユーザーと検証者の役割のバランス
ダイナミックTAOのリソース割り当ては、市場によって決定されるだけでなく、検証者とユーザーの両方からも影響を受けます。検証者は、ベンチャーキャピタル（VC）と同様に、チームの技術力、市場の可能性、実際のパフォーマンスを厳しく評価する必要があります。一方、ユーザーは、TAOを誓約し、市場取引に参加することで、サブネットの市場価値の形成にさらに貢献する。

経済モデル分析

現在の資金援助
データによると、ネットワーク内のサブネットは現在、1日あたり平均約4万7000ドルの奨励金を受け取っています。支援に相当する。この資金調達規模は、従来のAIスタートアップのシードラウンド（～300万ドル）やシリーズAラウンド（～1400万ドル）の中央値を大きく上回っており、サブネットの急成長を強力に後押ししています。
将来の可能性
現在、Bittensorの年間予算は13億ドルと見積もられており、OpenAIやAnthropicのような中央集権的なAI研究機関に匹敵します。ダイナミックTAOの立ち上げにより、今後のTAOの新規発行は主にサブネットトークンの流動性プールに流れ込み、エコシステム内の資本と価値の循環をさらに促進します。
長期的なインセンティブ
dTAOの設計は、発行と市場パフォーマンスをリンクさせることで、技術やアプリケーションを継続的に改善するチームに大きなインセンティブを与えます。この仕組みはまた、店頭（OTC）取引を通じて素早く現金を手にするという短期的な行動を抑制し、ネットワークの長期的な持続可能性の舞台を整えます。

Impact and Implications

リソース割り当ての最適化
dTAOは市場を通じてリソース割り当てを動的に調整し、高い成長の可能性を持つ高効率なサブネットがより多くのリソースを受け取れるようにします。このメカニズムは、ネットワーク全体の効率を向上させるだけでなく、競争とイノベーションを促進します。
分散型AIエコシステムの構築
Bittensorは分散型AIネットワークであるだけでなく、ダイナミックTAOによるAIネットワークのインキュベーションプラットフォームでもあります。Bittensorは分散型AIネットワークであるだけでなく、動的TAOを通じたAIネットワークのインキュベーションプラットフォームでもある。サブネット間の競争とコラボレーションは、分散型AIエコシステムの発展をさらに後押しする。
エコ参加者のインセンティブ
ダイナミックTAOは、ユーザー、検証者、チームの利益のバランスをとり、すべての参加者が経済的インセンティブを通じてネットワークの成長に貢献できるようにします。参加者はネットワークの成長に貢献できる。
検証者の役割強化

検証者はネットワークにおいて、より重要な役割を担っています。彼らは、ベンチャーキャピタルに似た方法でサブネットの価値と可能性を厳密に評価し、ネットワークのリソースが科学的かつ合理的な方法で割り当てられるようにします。

dTAOの立ち上げは、分散型ネットワーク資源割り当てメカニズムにおける重要な進歩を意味します。市場ベースの動的調整、組み込まれた流動性プールの設計、公正な発行モデルを通じて、dTAOは効率的で公正な資源配分を実現しています。さらに、AIネットワークのインキュベーション・プラットフォームとして、サブネットワークの開発に力を与えるだけでなく、分散型AIネットワークの将来に新たな発展の道筋を提供します。

Bittensor.

多くの人が、BittensorはVCの権力者に代表されるAIコインであり、今日の主要なエージェント開発者フレームワークのエコシステムでアプリが花開く時代に遅れをとっていると言います。最近のAIエージェントブームの盛り上がりで、AIエージェント関連トークンの時価総額は100億ドルを超え、特にVirtualsエコシステムに代表されるプロジェクトは時価総額50億ドル（$AIXBT、$VADER、$SEKOIAなど様々なユーティリティ型投資・投資調査分析Agentを含む。SEKOIAなど）、Bittensorは多くの人の目から取り残されつつあるようだ。

しかし実際には、Bittensorはまだ多くの「アルファ」を持っています。多くの人が気づいていないのは、コンシューマー向けAIエージェント空間におけるVirtuals/ai16zの成功が、AIインフラを分散化するBittensorサブネットの取り組みを補完しているということだ。

エージェントのTVL(total lock-in)と影響力が大きくなるにつれて、堅牢なトレーニングと推論のインフラがさらに重要になります。

現在、VirtualsとBittensorの間には多くの生態学的コラボレーションがあります。

多くの消費者向けバーチャルのような新しい可能性を生み出すために、TAOの演算とデータのエコシステムを活用しています。

$TAOCAT

TAOCATは、マサによって構築されたバーチャルのエコシステムにおけるAIエージェントであり、その主な役割は、TAOの強固な擁護者として行動し、Xに関する議論に積極的に参加し、TAOの影響力を発言することである。その主な役割は、TAOの断固とした擁護者として行動し、Xに関する議論に積極的に参加し、TAOの影響力を発言することである。
TAOCATは、サブネット42Masaのリアルタイムデータインフラと、Bittensorサブネット19によって提供される高度なLLMを使用して、Bittensorサブネット59のエージェントアリーナでTAOと競争します。トークンの割り当てにより、トークン化されたAIの価値キャプチャのための新しいパラダイムが構築され、X上のあらゆるユーザーとの対話がTAO Catのトレーニングデータとなります。

Bittensorサブネットでサポートされているその他のプロジェクトは以下のとおりです。paddingleft-2">

$AION: 予測の結果を予測し、予測市場ベッティングに参加できる最初のエージェントで、コピートレーディングのコピートレーディングが間もなく登場します

Bittensorサブネットによってサポートされているその他のプロジェクトは以下の通りです:$SERAPH: 最初のプロジェクトは、まもなく私たちのデジタル世界を席巻するであろうAIエージェントの波を認証するインフラの検証に焦点を当てたものです。

VirtualsとBittensorのコラボレーションは、Bittensorのインフラ上で大きな実用的価値を生み出せることを証明しています。Bittensor上の自動ソフトウェアエンジニアリングエージェントの主要なマイルストーンであるAgenTAO (SN62)の正式ローンチにより、Bittensorのすべてのサブネットは徐々にBittensor上のエージェントによって開発されるようになります。将来的には、Bittensorのエコシステムから、より多くのアプリケーション側のAIエージェントが出現することでしょう！

ソース: taogod

結論

ビッテンソールの未来はエキサイティングで、イーサネットワークと同様に、ビッテンソール周辺のエコロジーに特化した研究・投資組織が数多く出現し始めています。DCG創設者のNext Shoutout、ポッドキャスト、ブログ、ビッテンザー投資に特化し、サブネット研究組織でありながらビッテンザーのエコシステムのみに特化した研究を行うOSS Capital、ペイパルマフィアと同様の人脈を持つビッテンザーネットワークが形成されたContango、Canonical、Delphi Labsなどです。Contango、Canonical、Delphi Labs、DCGが最近集まり、Cryptpo x AIコミュニティの多くの専門家がBittensorに寄り添い、サポートし始めている。だから、Bittensorが少し前に海渡のマインドシェアでVirtualsを上回ったのも無理はない。ビッテンソーが、しばらく前に海人のマインドシェアでヴァーチャルを抜くことができたと考えるのは、無理からぬことだ。

ソース：BitMindBittensor Subet 34

そして来年2025年4月、テキサス州オースティンで、Bittensorは300人以上の参加者を集めて、より多くのサブネットとバリデータとミニネットの導入に特化したThe Endgame Summitカンファレンスとハッカソンを開催します。サブネット、バリデーター、マイナーをbittensorエコシステムに取り込み、そのフットプリントを拡大することに特化したカンファレンスとハッカソンを開催します。