WazirX社はシンガポールの裁判所から4ヶ月間の条件付きモラトリアムを認められたが、トークン以外の保有資産の開示が要求された。
シンガポールの裁判所は、2億3400万ドルの損失を出した7月のハッキングの後、WazirXに4ヶ月の条件付きモラトリアムを認めた。同取引所は当初6ヶ月の猶予を要求していたが、財務状況に対処するため、特定の条件下でより短い猶予期間を得た。
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誇大広告の後退 Web3で人気のAIエージェントフレームワークはどう進化するか 2025年を支配するのは誰か
従う
出典:Blockchain Knight
2025年初頭、暗号業界ではソーシャルプラットフォーム自動化の波が押し寄せており、AIエージェントフレームワークが舞台裏で重要な推進力となっていることは間違いない。ソーシャルコンテンツ管理の自動化からパーソナライズされたNFTの生成まで、これらのテクノロジーはユーザーとブロックチェーンの関わり方を再定義しています。
この記事では、6つの主要なAIエージェントフレームワーク-ElizaOS、G.A.M.E、ARC、ZEREBRO、REI、Swarms-が、独自の技術的優位性をどのように活用しているかを詳しく見ていきます。とARCは、どのように独自の技術的強みを活かして、このCrypto業界のブームを先取りしているのでしょうか。また、誇大広告の後、これらのチームによる最新の開発とはどのようなもので、今後どこに向かうのでしょうか？
I. ElizaOS
プロジェクトの説明:
ElizaOSは、自律型AIエージェントを作成、デプロイ、管理するために設計されたオープンソースのフレームワークです。TypeScriptを使用して構築され、開発者が一貫した人格と知識を維持しながら、複数のプラットフォーム（Discord、Twitter、Telegramなど）で対話できるインテリジェントエージェントを構築できるモジュール式で拡張可能なプラットフォームを提供します。
技術的な利点:
TypeScriptベースの設計により、開発者の学習曲線が短縮されます。Rust (例: ARC)やPython (例: ZEREBRO)を使用するフレームワークよりも高い技術的成熟度と開発者採用率を誇ります。
Githubの星の数:
14.7K
14.7K
https://github.com/elizaOS/eliza
https://github.com/elizaOS/elizaspan leaf="">最新動向:
「MultiversX AI Agent Toolkit」：MultiversXは、「MultiversX AI Agent Toolkit」を発表しました。span>：MultiversXは2025年2月初旬から中旬にかけて、Xを通じてElizaOSベースのAIエージェントツールキットを発表しました。このオープンソースのツールキットにより、開発者は数分でカスタムAIエージェントを構築でき、新しいDeepSeekモデルを含む250以上のモデルをサポートします。
Seiネットワークとの統合：ElizaOSは最近、最も高速なブロックチェーンの1つとして注目されているSeiネットワークと統合され、AIエージェントがSei上で自律的に動作し、暗号取引や資産管理などのタスクを実行できるようになりました。
ElizaOS v0.25.8リリース: ElizaOSは最新バージョンv0.25.8をリリースしました。メインリポジトリからすべてのプラグインを削除し、冗長性を減らし、インストールプロセスを簡素化しました。新機能には、NEAR AIやSecret Networkなどの大規模言語モデル（LLM）のサポートや、柔軟性を向上させる動的プラグインシステムなどがあります。
今後の期待:
v0.25.8でのプラグイン分離とマルチモデルサポートの成功により、ElizaOSの将来のリリースでは、既存の統合に限定されないさらに強力なクロスチェーン互換性が導入される可能性が高く、より複雑な金融、ゲーム、ソーシャルユースケースをサポートします。そのオープンソースの性質とコミュニティ主導のプラグインエコシステムは、メタユニバース用の3Dコンテンツ生成や分散型ID管理用の専用プロキシなど、よりドメインに特化したツールキットを開発者が寄稿する可能性があり、このプロセスを推進すると予想される。
機能面では、ElizaOSはテキスト、画像、音声処理をよりシームレスに統合するためにマルチモーダル機能を深める可能性があります。市場などのシナリオのために、ネイティブのAIを搭載したリアルタイムの意思決定エンジンを導入する可能性もあります。
II.G.A.M.E
II.left;">プロジェクトの説明:
G.A.M.Eは、VirtualsProtocolのバナーの下で開発されたAIエージェントです。フレームワークであるVirtuals ProtocolはBaseベースの分散型ネットワークである。G.A.M.Eは、その便利なSDK（ソフトウェア開発キット）とエージェントを拡張する能力で注目され、60億ドルの総市場資本を持ち、複数の高価値のAIエージェントプロジェクトをサポートするVirtualsエコシステムに貢献しています。AIエージェントプロジェクトをサポートしています。
技術的な利点:
プログラミングスキルを必要とするフレームワーク(ElizaOSややARCのような)プログラミングスキルを必要とするフレームワークと比べて、G.A.M.Eは利用への障壁を大幅に下げます。
Githubの星の数:
131
https://github.com/Virtual-Protocol/virtuals-python
最新動向:
ヴァーチャルエコシステム買い戻しと破壊プログラム：ヴァーチャルズ・プロトコルは1月中旬に買い戻しと破壊プログラムを発表し、G.A.M.Eフレームワークに大きな影響を与えました。1,170万枚)を使用して、160万枚のGAMEパスを含む25のAIエージェントパスを買い戻し、破棄しました。
GOAT SDKの統合: 1月中旬から下旬にかけて。1月中旬、G.A.M.EはGOAT SDKとの統合を発表し、G.A.M.Eエージェントの「200以上のインチェーンムーブ」をアンロックしました。このパートナーシップは「ゲームチェンジャー」と評され、エージェントのためのブロックチェーンのインタラクティブ性を強化しています。
ディープシーク統合：2月中旬。G.A.M.E.は、高性能な大規模言語モデルであるDeepSeekをG.A.M.E.フレームワークに統合したことを発表しました。 DeepSeekの追加により、G.A.M.E.エージェントの推論および対話機能が強化され、プラットフォーム間で複雑なタスクを処理するエージェントの能力が向上し、G.A.M.E.にとって重要な差別化要因となる可能性があります。
マルチプラットフォーム自律性アップグレード：2月中旬から下旬にかけて、G.A.M.EはSDKのメジャーアップグレードをリリースしました。Discord、Telegram、Farcaster上でAIエージェントを自律的に動作させることができるようになり、単なるプラグインではなく、真にマルチプラットフォームで自律的に動作するようになりました。このアップデートにより、静的なプラグインから動的なクロスプラットフォームエージェント連携へと飛躍します。例えば、エージェントはTelegramでタスクを開始し、Discordでそれを終了することができます。
今後の期待:
SDKが過去3ヶ月間に達成した驚異的な成長に基づいて、今後のリリースでは、内蔵のスマートコントラクトテンプレートやリアルタイムデータ分析モジュールなど、より強力なツールセットによって開発エクスペリエンスがさらに最適化される可能性があります。技術的なレベルでは、G.A.M.Eはマルチプラットフォーム自律能力を深め、現在のX、Discord、Telegram、Farcasterの統合にとどまらず、より幅広い分散型ソーシャルネットワークに拡大する可能性がある。さらに、DeepSeekのような高性能言語モデルの継続的な統合は、G.A.M.Eエージェントの自然言語処理と意思決定の推論におけるブレークスルーを促進し、自動化されたカスタマーサポートやオンチェーンガバナンスのような幅広いシナリオに適用できるようになるかもしれません。
III.アーク（RIG）
プロジェクトの説明:
RIGはARCによって開発されたオープンソースのAIエージェントフレームワークで、Rustで書かれています。モジュール式アーキテクチャ、複数の大規模言語モデル（LLM）のサポート、メモリ管理のためのベクトルデータベース、スケーラブルなツールの統合を提供することで、自律型AIエージェントの作成を簡素化することを目的としています。
技術的な利点:
Rustのインメモリ安全性とゼロコスト抽象化機能に基づいて、RIGはリソース集約的なタスクに優れており、エンタープライズクラスのアプリケーションに適しています。アプリケーションに適しています。
Githubの星の数:
3.1K
3.1K
https://github.com/0xPlaygrounds/rig
最新の開発:
メインストリームモデルとツールのサポート：今年1月、RIGはメインストリームモデルとツールのサポートを統合しました。RIGは主流のLLMのサポートを統合し、標準的なユーティリティ（例：ウェブクローリング、ファイルI/O）などを含むツールのサポートを追加しました。
Agent Launchpad FORGE: 2月中旬、ARCは「ARC FORGE」を立ち上げました。FORGEはRIGフレームワークを活用し、AIエージェントがパスの発行を管理し、分散型取引のためにブロックチェーンと統合することを可能にします。p>
RIGのRust機能は、初心者への参入を制限する一方で、特にGameFiやDeFiプロトコルのような低レイテンシと高スループットを必要とするシナリオにおいて、その高いパフォーマンスとセキュリティでプロの開発者にアピールするでしょう。将来的には、ARCは豊富なドキュメント、チュートリアル、ビルド済みテンプレートによって学習曲線を減らし、SolanaやBaseブロックチェーン用の専用アダプタなど、コミュニティ・プラグイン・エコシステムの開発を加速させるかもしれない。
4、ZEREBRO（ZerePy）
プロジェクトの説明:
ZerePyはZerebroのバックエンド技術に基づくPythonフレームワークで、Zerebroチームがai16zと共同で開発し、「暗号における最初のPythonベースのAIフレームワーク」として知られています。ZerePyはZerebroのコア機能（コンテンツ生成やソーシャルプラットフォームとの相互作用など）を取り入れ、開発者が直接使用できるツールセットに包み込んでいます。
技術的な利点:
ZerePyフレームワークは、芸術生成（NFT、音楽など）に特化しており、より汎用的なフレームワークと比較すると、次のような点で優れています。また、PythonベースのアーキテクチャはAI/ML開発者にとって非常にフレンドリーです。
Githubの星の数:
553
https://github.com/blorm-network/ZerePy
最新動向:
ZerebroエコシステムとZentients Launchpadとの統合：今年1月初め、ZerePyはZerebroのパススルー・エコシステムにリンクされ、スタンドアローン・フレームワークとしてだけでなく、その有用性を拡大しました。
コミュニティーの関心の高まり: 初期の採用は、軽量アプリケーション(Lightweight Application)に焦点を当てました。ZerePyのPython基盤は、RustやTypeScriptフレームワークよりも幅広いユーザーを魅了しました。
ZerePyのTEE: 1月中旬から下旬にかけて、アップグレードされたZerePyが、セキュアなクラウドデプロイメントのための信頼された実行環境(Trusted Execution Environment: TEE)で実行できるようになりました。セキュアなクラウドのデプロイメントが可能になりました。p>
ZerePyのPython基盤は、幅広いコミュニティサポートと生態学的互換性を提供し、Python開発者がWeb3駆動のAIエージェントを構築するためのツールとして、特にソーシャルメディアの自動化や分散型クリエイティブアプリケーションの分野で選ばれるようになると期待されています。Zerebroエコシステムの中で、ZerePyの開発はZentients Launchpadと深く結びついており、いくつかの新しいエージェントプロジェクトのインキュベーションと展開をサポートしています。span text="">プロジェクト紹介:
REIはAIエージェントフレームワークであり、AIとブロックチェーンのギャップを埋め、計算リソースの競合やデータ構造のミスマッチなどの技術的な非互換性の問題を解決することを目的としています。REIはモジュラーアーキテクチャを採用し、オラクルブリッジを使用してオンチェーンとオフチェーンのデータを接続し、AIエージェントが分散環境でリアルタイムの分析と意思決定を実行できるようにします。
技術的な利点:
複雑な分散アーキテクチャ設計に重点を置いているため、シンプルで使いやすいフレームワーク（G.A.M.Eなど）と比べて、高度なカスタマイズを必要とする開発者に適しています。開発者に適しています。
Githubの星の数:
ありません。"">現時点では公開リンクなし
最新動向:
Baseブロックチェーンとの統合：1月初旬、REIはBaseと統合し、スケーラビリティを向上させ、Gasのコストを削減しました。Baseの低コストの高スループット環境と、REIのリソース集約的なAI業務は互いに補完し合う。Prophecy Machine Bridgeは、BaseのオンチェーンデータをオフチェーンのAI推論に接続し、エージェントがリアルタイムでDeFiパラメータ（流動性プール比率など）を調整できるようにする。
ダイナミックNFTユースケースのデモ：1月中旬～下旬。
Xでのデモでは、REIエージェントがオンチェーン活動（たとえば、ユーザーの取引履歴）に基づいてNFT属性を動的に更新する能力が実証され、REIの有用性が強調されました。
今後の期待:
VI.スウォーム
プロジェクトの説明:
Swarmsは、モジュール性、スケーラビリティ、軽量設計に重点を置いた、複数のAIエージェントをオーケストレーションするためのオープンソースのフレームワークです。例えば、あるエージェントがデータを分析し、別のエージェントがトランザクションを実行し、3番目のエージェントが出力を管理するといった具合です。
技術的な利点:
注目すべき点は以下の通りです。エージェント群による共同作業。自然の集合知（例：ミツバチのコロニー）を模倣しており、単一エージェントベースのフレームワーク（例：ZEREBROやG.A.M.E.）よりも複雑なタスクを効率的に処理できます。
Githubスター数:
18.9K
https://github.com/openai/swarm
https://github.com/openai/swarm
エンタープライズ採用のマイルストーン：CryptoSlateは1月、Swarmsが金融、保険、ヘルスケアの分野で4,500万人以上のエージェントを展開し、一流企業にサービスを提供していると報告した。
Swarmsの7.2.6リリース：2月中旬にSwarmsの7.2.6がリリースされました。2月中旬から下旬にかけて、Swarmsバージョン7.2.6がリリースされ、いくつかのバグ修正と新機能がハイライトされました。このアップデートでは、RoundRobin、GroupChat、ConcurrentWorkflow、AgentRearrangeなどのロールや改善されたグループアーキテクチャにより、エージェントのコラボレーションが強化されました。
エージェントおよびマルチエージェントAPI：Swarmsはつい最近、グループアーキテクチャ（同時、シーケンシャル、逐次、HMIなど）の統合を簡素化するために設計されたエージェントおよびマルチエージェントAPIを導入しました。グループ・アーキテクチャ（Concurrent、Sequential、HierarchicalSwarm、RoundRobinなど）の統合を簡素化するために設計されたエージェントおよびマルチエージェントAPIを導入しました。これらのホストされたAPIは、複数のモデルをサポートし、アプリケーション開発を強化します。
今後の期待:
Swarmsのオープンソース属性と今後のプロキシおよびマルチプロキシAPIは、その開発者エコシステムの急速な拡大を予感させ、将来的には、そのSDKがクロスプラットフォームのデプロイメントを完全にサポートし、その軽量設計とフォールトトレラントメカニズム（プロキシ障害後の自動適応）を活用して、シームレスなマルチチェーン運用を可能にする。さらに、メモリシステムの改善により、Swarmsエージェントは、時間次元を超えたタスク計画をサポートする長期的なコンテキストメモリを持つことができる。コミュニティと市場への影響という点では、そのオープン性とSolanaの低コストという利点が、特にDeFiとGameFiの分野で、より多くの開発者を惹きつけるだろう。
概要
低コード開発、高性能アーキテクチャ、マルチモーダル機能、ブロックチェーンとのシームレスな統合により、これらのAIエージェントフレームワークは、効率性、創造性、実用性に対する市場のニーズに見事に応えています。
今後、高性能の言語モデルが普及し、高スループットのブロックチェーンが成熟し、パススルー経済がさらに拡大するにつれて、これらのフレームワークは、現在利用可能なものの限界を押し広げ、より強力なクロスチェーン互換性、プライバシー保護メカニズム、長期的なミッション計画機能を開発し、効率性と創造性、有用性の市場ニーズに対応することが期待されます。そして、ソーシャル、ゲーム、金融、さらには実世界のアプリケーションにおけるWeb3の深い統合を推進します。
Web3の方向性に根ざしたこれらのエージェントフレームワークは、伝統的なAIエージェントの開発経路と比較すると、長い道のりを歩むことになります。誇大広告の後、これらのエージェント開発チームは、次の爆発を先導できるように、開発と商業的拡大にもっと集中する必要があります。
。
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