フロックとクウェンのパートナーシップをどう見るか

By Haotian

昨日、Web3AI分野のDeAiトレーニングプラットフォームであるFlock.ioが、AliCloudのQwen Big Language Modelとの提携を正式に発表した。私の記憶が正しければ、これはWeb2 AIからWeb3 AIへの最初の統合協力を開始するイニシアティブとみなされるべきである。エージェントアプリケーションの着陸、また、競争力のあるパラダイムのそのセットの急速な展開に従事したが、Fomoブームダウンによって発行された資産の数は、我々は、web3 AIスペルの実用性、革新性など、web2AIが勝つ可能性はほとんどないと比較していることがわかった。

そのため、Manus、MCP、A2AなどのWeb2の革新的なAI技術の誕生は、直接または間接的にWeb3のAIエージェント市場に存在するバブルを突き刺し、その結果、流通市場はかつて血の川だった。

2）どのようにゲームを破る？

2）どのようにゲームを打破するのですか？道は実際には非常に明確であり、Web3 AIは緊急にWeb2 AIを補完する生態学的な位置を見つける必要があり、Web2集中AIを解決するために、演算問題の高コスト、データプライバシー問題、垂直シーンモデルの微調整の問題などを解決することはできません。

その理由は、純粋な中央集権型AIモデルのインボリューションは、最後まで間違いなく演算資源の獲得ルートとコスト、データ資源のプライバシー問題などの問題の発生に焦点を当てる一方、web3 AIが試みる分散アーキテクチャは、コストを削減するために遊休演算資源を利用することができ、またゼロ知識証明、TEE、および他のまた、ゼロ知識証明、TEE、その他のハードウェアおよびソフトウェア技術に基づいてプライバシーを保護し、データ所有権やインセンティブ貢献メカニズムを通じてモデル開発と垂直シナリオの微調整を促進する。どのような批判があろうとも、web3 AIの分散型アーキテクチャと柔軟なインセンティブ・メカニズムは、web2 AIに存在する問題のいくつかを解決する上で、即効性がある。

3）Aliyunによって開発されたオープンソースの大規模言語モデルであるQwenとFlockのパートナーシップについて言えば、Qwenはベンチマークでの優れたパフォーマンスと、開発者がローカルでの展開を微調整できる柔軟性により、開発者や研究チームにとって人気のある選択肢となっています。

一方、Flockは、AI Federated LearningとAI Distributed Technology Architectureを組み合わせた分散型AIトレーニングプラットフォームであり、その最大の特徴は、分散型トレーニングによってユーザーのプライバシーを保護するために「ローカルエリアからデータを出さない」ことを可能にしていることである。Flockの最大の特徴は、「ローカルエリア外にデータがない」場合に、分散学習によりユーザーのプライバシーを保護し、データの寄与を透過的に追跡することで、教育や医療などの垂直領域におけるAIモデルの微調整や応用の問題を解決することにある。具体的には、Flockには3つの主要コンポーネントがあります：

1.AIアリーナ（AI Arena）：ユーザーが自分のモデルを提出し、他の参加者と最適化を競い、報酬を得ることができる競争型モデルトレーニングプラットフォーム。その主な目的は、「ゲームのような」メカニズムを設計することで、ユーザーが自分のローカルモデルを継続的に微調整・改善するインセンティブを与え、より優れたベンチマークモデルをフィルタリングすることです。

2.組織間のコラボレーションを解決すること。従来の医療、教育、金融、その他の縦割りのシナリオにおける組織横断的なコラボレーションの問題を解決するために、FLアライアンスはローカライズされたモデルトレーニング＋分散コラボレーションフレームワークによってこれを実現します。分散モデルリポジトリを提供するだけでなく、ファインチューニングツール、演算リソース、データアノテーションサポートを統合し、ユーザーがローカルモデルを効率的に最適化できるようにします。

4）それでは、QwenとFlockのコラボレーションはどうなるのでしょうか？個人的には、目下のコラボレーションの中身以上に、コラボレーションの延長線上にあるものだと思います。

一方では、一般的にweb3 AIがweb2 AI技術に押しつぶされつつある状況の中で、Qwenはハイテク大手のアリババを代表して、すでにAIサークル内で一定の権威と影響力を持っており、Qwenが率先してweb3 AIプラットフォームとのコラボレーションを選択できるという事実は、web2 AIがAIの発展にとって非常に重要なプラットフォームであることを十分に証明している。

AIがFlockの技術チームを認め、FlockのチームとQwenのチームとの間で一連の研究開発が行われることで、web3AIとweb2AIの連携が深まるだろう。一方、以前のweb3AIは、一度空のTokenomicsシェルで、実際のユーティリティの着地性能は非常に悪く、AIエージェント、AIプラットフォーム、さらにはAIフレームワークや他の多くの方向性の様々な試行錯誤が、DeFai、Gamfai、および他の側面に比喩的であり、問題を解決するための本当の解決策を考え出すことはできません。問題の解決策

最も重要なことは、純粋な「資産公開」フォモブームの時期を経て、ウェブ3のAIは再編成し、将来のAI開発のプラットフォームとして使用できる分野に集中する必要があるということです。純粋な "アセット・リリース "フォモの時期を経て、web3 AIは再編成し、本当の結果を生み出せる目標に集中する必要がある。実際、web3 AIは、AIエージェントをより簡単かつ効率的に配備して資産を流通させるための単なるチャネルでも、資産を流通させて金儲けをするゲームでも決してなく、web2 AIとの協力の可能性を追求し、互いの生態学的な立場を補完し、web3 AIというAIの潮流のこの波において、本当になくてはならない役割を果たすことが必要なのです。

web2AIとweb3AIの国境を越えたコラボレーションが増えるのは素晴らしいことです。