FLockのAIエージェントのレイアウト

AIサマーは、ポップアップアプリからインフラへ、模倣者から革新者へと、DeFiと同じようなパターンをたどる。上流から下流まででいえば、演算＋データ（$IO $HEU $GRASS ）->モデル（$TAO）->アプリケーション（例：AIエージェント）であり、それぞれのレベルに対応するフレームワークがあるでしょう。

ここで補足しておくと、アプリには様々な方向性があり、AIエージェントは現在我々が大々的に宣伝しているアプリの1つです。算数＋データ＋アプリケーションというのが、私がもっと話していることです。今まで話してこなかったことをもっと話して、積極的に学ぼうと自分を奮い立たせるような感じです。

ちょうどFLock TGE（あるいはBybitのクロスオーバーLaunchpool）に間に合うように、@flock_ioプロジェクトについて少し話そうと思います。

簡単に言うと、FLockはAIモデルトレーニングミドルウェアで、電力とデータのプロバイダーとAIアプリ開発者の間に位置し、分散型/モジュール型の電力とプライバシーで保護されたデータを提供することで、より良い分散型のAIモデルトレーニングを支援します。

ここで関係する知識ポイントは、「分散型/モジュラー演算」と「データの分散型ストレージ+プライバシー保護」です。

私がなぜ$HEUに強気なのか、私の過去のツイートを読んでくださった皆さんはご存知のはずです：ヒューリスト社のAIエージェントフレームワークは、実際に自分自身の演算の買い手市場を探しています。この自己生産・自己販売モデルは、私が気に入っているものだ。

AI関連のアプリを開発する際には、必ず数学、データ、トレーニングが必要になりますが、FLockは独自のインフラを構築することで、そのすべてを引き受けてくれます。開発者がする必要があるのはトレーニングモデルを調整することだけで、数学とデータはFLockが処理します。

このパートでは、FLockのエコシステムがどこにあるのかについてお話します。

次に、いくつかのことを組み合わせて行う必要があります。

FLockのコンボは、AIアリーナ、FLアライアンス、AIマーケットプレイスです。

AIアリーナは、AI開発者がAIを訓練し、モデルを調整するために集まるAI訓練プラットフォームです。

FLアライアンスは、データプロバイダーとAI開発者のための共同プラットフォームで、AIモデルをさらに最適化するために、プライバシー保護された独自のデータをAI開発者に提供します。

AIマーケットプレイスは、モデルのホスティングと取引のプラットフォームです。

AIマーケットプレイスは、モデルのホスティングおよび取引プラットフォームです。簡単に言えば、AIマーケットプレイスは、AIモデルを構築、改善、使用するために多くの人々が集まるためのプラットフォームです。

AIアリーナは顔をつまんで基本的な値を追加する場所、FLアライアンスはアップグレードしてテクニックや動きを学ぶ場所、AIマーケットプレイスはお互いに学び合う場所です。

これら3つのピースによって、FLockの最終的な目標は、より多くの高品質なAIモデルを生み出すことです。

現在、FLockのトークンの総数は10億個で、初期浮遊率は以下の通り12.88%です。以前のFlock製品とテストネットワークの参加者全員にトークンをエアドロップする。投資家とチームは1年間ロックされる。

次に、FLockの投資の背景を見てみましょう：

大手投資家のファクションは以前、レンズやパッファーのようなプロトコルに投資していた。

さらに注目すべき投資家には、Animoca Brands、DCG、OKX Ventures、そして同じくAIに注力しているGrayscaleの親会社であるGSR（USUAL $MOVEのマーケットメーカー）などがいる。例えば、Grayscale Researchは、2つの新しいAIエコシステムトークン、$VIRTUAL $GRASSを含むQ1トップ20トークンを更新したばかりです。

注目すべきは、FLockがイーサネット財団アカデミック・グラント・ラウンド2024からも資金援助を受けていることだ。

最後に一言、小さな球が大きな球を動かすモデルは、AIXBT/VIRTUAL、SPORE/PHAなどのAI Agentトラックに非常に適していると思います。 AI Agentインフラが離陸できるかどうかを予測するには、エコシステムがどの程度機能しているか、つまりサブプロジェクトのパフォーマンスを通して、そのエコシステムがどの程度機能しているかを見なければなりません。AIエージェント・インフラストラクチャーのパフォーマンスは、そのエコシステムの文脈で、つまり市場におけるサブプロジェクトのマインドシェアを通じて親プロジェクトの成長を促進するために、観察されなければならない。同様に、この方法論をFLockにも適用することができます。FLockのエコロジカルなサブプロジェクトのパフォーマンスを観察することで、投資計画を策定することができます。