エバーリンAI徹底調査：AIの旗を引っ張り、Web3の虎の皮を剥ぐ

建国記念日の連休中、暗号通貨分野のKOL数人がEverlyn AIを賞賛するツイートを目にした。"Sora "に似たこのプロジェクトに私は好奇心を刺激され、その調査に力を入れることになった。

第一印象は衝撃的だった。元Metaの研究科学者が率いるAIプロジェクトで、画期的なオープンソースのAIビデオ生成モデルを構築し、分散型Web3プロトコルを構築していると主張している。その暗号化された物語は、AI、知的財産（Story Protocolに似ている）、DePIN（io.netも投資している）、クリエイター・エコノミーを融合させている。プロジェクトが多くのホットスポットを兼ね備え、多くの著名人の支持を得ていることは、本当に素晴らしいことです。

しかし、深く掘り下げてみると、私はこのプロジェクトに深く懐疑的であることがわかった。私の情報源が限られているのかもしれないが、Web3の世界では、このプロジェクトの実質的な痕跡を見つけることができなかった。簡単に言えば、このプロジェクトには、公に検証可能なプロトコルアドレスと、オンチェーン活動を観察するためのブロックブラウザがないのだ。トークンの提供が事実であることを除けば、Web3の残りの要素は「宙に浮いている」のです。

この記事では、読者がプロジェクトの実態を理解できるよう、公開されている情報をもとにEverlyn AIを包括的に分析します。

過剰包装されたAIと幻想のブロックチェーンの約束

プロジェクトの核となる命題

エブリンのAIは、ブロックチェーンとAIを融合させたものである。

エバリンAIの外部コミュニケーションにおける核となるセールスポイントは以下の通りです：

。AIの側面

1. Everlyn-1ビデオ生成モデル: 「初のオープンソース回帰ビデオモデル」と謳われるEverlyn-1は、GPTの「次の単語予測」に似た方法でフレームごとにビデオを生成します。これは、競合他社が一般的に使用する、生成速度の遅い拡散モデルとは対照的です。学術的な研究により、自己回帰（AR）モデルはデコード速度と長いシーケンスの生成という点で可能性があることが確認されていますが、エラーが蓄積されやすく、一方、拡散モデルは生成の質という点で優れていますが、計算コストがかかります。Everlynは自己回帰のルートを選択し、速度と長さのブレークスルーを目指し、4秒未満でビデオを生成できると主張しています。1080pの解像度で8秒の長さのビデオを4秒未満で生成し、コストを10分の1に削減する。

2. オープンソースの提案:EverlynのAIの差別化セールスポイントの1つは、その「オープンソース」です。Everlyn AIの核となる差別化要因の1つは、その「オープンソース」であり、「完全なオープンソースモデルの重み」を提供することを約束し、OpenAIのSoraのようなクローズドソースモデルの業界の現状に直接挑戦しています。

Web3ドメイン

利用可能なソースは、AIにおけるEverlynの革新的なハイライトに関する記述において、より均一です。しかし、ウェブ3の機能に関する記述はさまざまで、公式文書にないものもある。

1. ディープフェイク技術の普及に伴い、デジタルの真正性を検証する必要性が高まっている。Everlynは、タイムスタンプとクリエイター情報をチェーンに記録することで、AIが生成したコンテンツの出所証明と著作権検証を行うために、特別なレイヤー1のパブリックチェーンを構築していると主張している。こうすることで、Everlynを通じて作成された動画は、ブロックチェーン上に公開された透明性の高い記録を残すことになり、深く捏造されたコンテンツを作成するために使用されたとしても、容易に特定・追跡が可能になる。この物語は、Story ProtocolやNFTなどのIPプラットフォームのロジックと類似している。

2. EverlynはDePINプラットフォームを構築しました。このプラットフォームでは、ユーザーが自分のGPUを提供して「ビデオ生成」のための演算を提供し、その対価を得ることができます。EverlynはDePINプラットフォームを構築し、ユーザーは自分のGPUを提供して「ビデオ生成」のための演算を提供し、報酬を得ることができる。この物語は、io.netの投資への関与と関連している可能性があり、そのDePINの物語と市場の関連付けにつながった。

3. さらに、より一般的なクリエイター・エコノミーの物語も含まれており、クリエイターはEverlynに動画を投稿することでトークンによるインセンティブを得ます。

これらの命題は、AI動画生成の高コスト、クローズドソースモデルの独占、コンテンツの信頼性の検証の難しさといった、現在の市場の痛点を的確に突いています。しかし、プロパガンダと現実の間には大きな溝がある。

AI部分：本物だが過剰包装

チームの経歴とは裏腹に、その技術には明らかな矛盾がある。

1. 用語が混乱している：プロジェクトは「自己回帰モデル」アーキテクチャを使用すると主張しているが、宣伝資料では「xDiT（分散拡散トランスフォーマー）」に言及している。拡散トランスフォーマーは拡散モデルの中核をなすコンポーネントであり、自己回帰モデルとは異なる技術的ルートである。このような根本的な概念の混同が懸念される。

2. コードベースの状態:Everlyn-Labsの組織はGitHub上に存在しますが、そのコードベースは主に、Everlyn-Labsが開発したモデルに関するコードが含まれています。そのコードベースは主に、チームメンバーによって公開された学術研究プロジェクト（例：ANTRP、Wasserstein-VQ）に関連するコードを含んでいます。leaf="">は、統一されたプロダクショングレードのビデオ生成システムではありません。さらに、チームのGitHubコードベースには、ブロックチェーン関連のコードは含まれていません。

3. パフォーマンス検証が欠けている：このプロジェクトは「最速の動画ジェネレーター」だと主張しています。ジェネレーター」と主張していますが、独立したサードパーティのベンチマークがありません。CogVideoX、CausVid、および他のモデルは、オープン ソース コミュニティで広く認識されており、Everlyn-1の実際の競争力はまだ証明されていません。

Web3 Part: The Ghost of Non-Existence

これはプロジェクト全体の中で最も深刻な問題です。プロジェクト全体の最も深刻な問題はここにある。このプロジェクトは、分散型ビデオAIレイヤーを構築していると主張していますが、徹底的に検索した結果、関連するWeb3技術ホワイトペーパー、開発者向けドキュメント、公開テストネットワーク、オンチェーン活動を観察するためのブロック、Web3技術に関わるものを見つけることができませんでした。ブラウザ、またはWeb3技術を含むコードベース?

一言で言えば、EverlynのWeb3の部分は、コイン発行以外は本物（そのトークンはBSCのアドレス0x302DFaF2CDbE51a18d97186A7384e87CF599877Dにあります）、他のすべては概念的な物語のレベルであり、技術的な詳細がまったくありません。strong>がある。

Web3の部分は、コードの実装がないため、空虚な物語しかありません（Everlynの公式なWeb3の語りは比較的控えめで、一部のKOLによる過剰な解釈から来る説得力のある主張が多いことは注目に値します）しかし、トークンの発行を急ぎました。この行動パターンは、筆者に「ネギを切る」というおなじみの雰囲気を与えている。

有名人の推薦の真実

プロジェクトの信頼性は、その設立チームに大きく左右される。プロジェクトの信頼性は、その設立チームによって大きく左右される。私は、ハリー・ヤン博士（共同創設者兼CTO）とサー・ナム・リム博士（共同創設者兼研究責任者／CEO）の2人の創設者の経歴を確認しましたが、問題はありませんでした。2人はかつてMetaで働いており、画像AIの分野に深く関わってきた。

2人の創設者以外にも、このプロジェクトを宣伝する資料にはすべて、チューリング賞受賞者でメタ社のチーフAIサイエンティストであるヤン・ルクン（Yann LeCun）氏がEverlyn AIのアドバイザーであるという事実が、プロジェクトの学術的成果を証明する重要なセールスポイントとして使われている。筆者の調査によると、ルクンの「アドバイザー」としての地位は非常に水物である。

この主張を裏付ける唯一の公式情報源は、エバーリン・チームのツイートである。ヤン・ルクンをエヴェリンのアカデミック・アドバイザーとして迎えることができて光栄です」と書かれている。しかし、LeCunの個人ウェブサイト(yann.lecun.com)、Meta AIページ(ai.meta.com)、LinkedInのプロフィール、そして彼のXアカウントのすべての関連投稿をチェックしたところ、EverlynのAIやその顧問的役割についての言及は見つかりませんでした。その助言的役割について言及されていなかった。そして、レクンの投稿やインタビューは一般的なAIのトピックに焦点を当て、Web3にはあまり触れず、プロジェクトとしてのEverlynにはさらにあまり触れていない。

つまり、LeCunのバナーは典型的な「有名人」のマーケティングキャンペーンだと思います。

舞台裏のプレーヤーたち：投資の論理とマーケティング・マシン

ミステン・ラボの戦略的投資ミステン・ラボの戦略的投資

エバリンAIは、Sui開発チームのMysten Labsが主導する1500万ドルの資金調達ラウンドを確保し、2億5000万ドルの価値を評価した。しかし、Mysten Labsの公式ブログもSui Foundationのチャンネルも、この投資に関する公式声明を発表していないことは注目に値する。

この「沈黙」は、Mysten Labsの投資がせいぜい戦略的な人材獲得であることを示唆しています。はせいぜい戦略的な人材獲得であり、プロジェクトのトークンエコノミーや分散型ロードマップを支持するのではなく、Suiのエコシステムを豊かにするためにトップAIチームとその技術を獲得している。

コインのコインアップの真のシグナルを解釈する

CoinSafeでライブ配信できるようになったことは、プロジェクトの宣伝の目玉でもありますが、その背後にある本当のシグナルを正確に理解する必要があります：

• LYNトークンは「Binance Alpha」プラットフォームで稼働します。メインサイトのスポット取引エリアではありません。

• バイナンスアルファは「コイン取引所に上場されていない新興デジタル資産」の取引に特化したプラットフォームです。strong>ハイリスクサンドボックス。

• CoinSharesは、アルファ資産と表示されたからといって、将来的にメインサイトに掲載されるわけではないこと、また、この資産はより高いボラティリティとリスクにさらされ、投資額の全額を失い、現金を引き出すことができなくなる可能性があることを明確に警告している。

そのため、コインセーフのアルファプラットフォームでライブになることは、品質の保証ではなく、リスクを分離するための取引実験のようなものです。

怪力マーケティングマシン

• 海人の役割：Kaitoは自らを「AIを搭載したバーティカル検索エンジン」と説明し、そのローンチパッドはユーザーの社会的評価などの指標に基づいてクレジットを割り当てる。注目すべきは、Everlyn AIのエアドロップは、ユーザーがKaitoの「yaps」セクションに投稿することを明確に要求していることだ。

• 有料プロモーションの仕組み： Kaitoのビジネスモデルには以下が含まれます。Yap-to-Earn」コンペティションで、プロジェクトは「会社に関するコンテンツを制作するクリエイターにインセンティブを与える」ために報酬プールを作る。これは、エブリンを支持する多数のKOLが有料プロモーションの結果であるという著者の疑念を直接裏付けるものである。

結論は明らかだ。Everlyn AIの大規模なマーケティングの話題は、そのテクノロジーの有機的な魅力やコミュニティの自発的な熱意の結果ではなく、むしろKaitoのような専門プラットフォームを通じて組織化された高価なマーケティングキャンペーンの結果なのだ。周到に計画されたマーケティング・キャンペーン投稿（「ヤッピング」）を報酬（ポイント、エアドロップの重み付け）に直接リンクさせることで、KOLがプロジェクトの質を深く吟味することなく、プロジェクトを推進する明確な金銭的インセンティブを生み出す。strong>RootsDataのようなプラットフォームでの高い「熱指標」は、プロジェクトの基本的な進歩の真の反映ではなく、この人為的な活動の結果です。

結びの言葉

まとめると、個人的には、プロジェクトの熱指数が高いのは初めてのことだと思います。strong>最近ヒットし、多くのKOLにもてはやされたスタープロジェクトであるEverlyn AIは、極めて疑わしいと警告されている。創設者たちはAIの評判を利用して資本を集め、暗号マーケティングチームと提携してトークンを発行している。AIの部分は本当かもしれないが、その性能が宣伝通りかどうかを検証するのは難しい。しかし、私の観察によれば、Web3の部分は完全に「エア企画」「ゴースト企画」である。leaf="">、コードのない物語だけだが、トークンを発行することに熱心で、「ネギを切る」醜い食事に熱心な表情を見せている。

エブリンAIのケースは、暗号通貨空間における注意すべき物語を明らかにしています：正当な技術チームとトップ投資家の支持を利用して、実体のないトークンプロジェクトに信頼性の隠れ蓑を提供することです。この「分散型劇場」は、その一部（AI研究）は本物だが、投資手段（トークンやいわゆるプロトコル）はフィクションに基づいているため、純粋な詐欺よりもさらに混乱を招く。

投資家にとっての核心的な教訓は以下の通りです：チームが優秀でKOLが宣伝しているからといって、プロジェクトのインフラの精査を緩めてはいけません。strong>。Web3 スペースでは、技術的なホワイトペーパー、テストネット、オープンソース コード、これらの基本的な要素がないことは、マーケティングの誇大広告よりも重要な赤信号です。

本記事は一般に入手可能な情報の分析に基づいており、投資アドバイスではありません。暗号通貨投資には高いリスクが伴うため、慎重に判断してください。