中国では人工知能の急速な導入が波紋を広げ続けており、地方自治体や医療機関がディープシークのAIモデルを導入し、効率化と意思決定の強化を図っている。
AIの導入をめぐる政策の中には、従業員に結婚を義務付けるという企業の義務付けが撤回されるなど、論争を巻き起こしたものもあるが、行政や医療におけるディープシークの実用化は非常に効果的であることが証明されている。
ガバナンスにおけるAI:公共サービスと意思決定の合理化
中国全土の地方政府は、DeepSeekを日常業務に積極的に取り入れており、AIを活用して業務を自動化し、政策執行を改善し、職員の意思決定を支援している。
梅州のような都市では、公共サービスホットラインがDeepSeekを搭載したAIによって強化され、平均通話待ち時間が28%短縮され、解決率が24%向上した。AIがアシストするフォーム入力と自動化されたケース・ルーティングは、官僚的なプロセスをさらに合理化し、人間のオペレーターの負担を軽減している。
同様に無錫市では、DeepSeekが市政法委員会と協力して、家庭内暴力防止や未成年者保護などの問題について、迅速かつ正確な法的アドバイスを提供するために利用されている。AIを搭載したこのアシスタントは、草の根のコミュニティ・ワーカーが複雑な政策をナビゲートするのを助け、市民が信頼できる情報を受け取れるようにしている。
深センの福田区では、ディープシークが「AI公務員」として配備され、文書の書式設定などの行政作業を支援し、95%以上の修正精度を確保している。河北省のある公務員は、ディープシークが標準化された政府文書を起草できるようになったことで、職員は政策立案や意思決定に専念できるようになったと述べている。AIが持つ膨大な政策用語のデータベースにより、公式のコミュニケーションが正確で専門的なものに保たれる。
ガバナンスにおけるDeepSeekの役割は、効率性だけにとどまらない。鄭州市や莱濱市などの市当局は、政策分析や問題解決をサポートするAIモデルを積極的に研究し、使いこなすよう求められている。膨大な量のデータを迅速に処理できるこのテクノロジーは、職員に高度な洞察力を提供し、より多くの情報に基づいた意思決定につながる。
ヘルスケアにおけるAI:効率性と患者ケアの向上
DeepSeekは政府機関への応用にとどまらず、医療分野でも躍進しており、病院の臨床的意思決定や患者の診断を支援している。福建医科大学第二付属病院は、DeepSeekを電子カルテ(EMR)システムに統合し、AIによる診断と治療のサポートを提供している。
この導入により、反復的な文書作成作業が最小限に抑えられ、医療スタッフの負担が軽減されたため、医師は患者のケアやコミュニケーションにより多くの時間を割くことができるようになった。
患者にとっては、AI支援による分析が、医師がより包括的な診断結論に達するのを支援し、医療情報の明瞭性を向上させ、治療成果を高める。DeepSeekは管理業務やデータ処理の高速化において有用であることが証明されているが、専門家は、数学的モデルでは対応できない深い専門的経験や学際的な専門知識を必要とする分野では、DeepSeekにはまだ限界があることを認めている。
北京郵電大学ヒューマン・マシン・インタラクション・アンド・コグニティブ・エンジニアリング研究所のリウ・ウェイ所長も、DeepSeekはテキスト処理とデータ検索に優れているが、人間の専門家の総合的な実践能力にはまだ欠けていると付け加えた。
同氏は、AIがより広範な実社会への応用を実現し、公共サービスや医療にさらに大きな影響を与えるためには、こうした限界に対処することが極めて重要だと指摘した。
AIの可能性と倫理的・法的懸念とのバランス
ディープシークは成功を収めつつあるが、その拡大はAIのガバナンスと規制に関する懸念を引き起こしている。中国は公共サービスにおけるAIの統合を積極的に推進しているが、国際的な監視により、米国、イタリア、オーストラリア、韓国を含むいくつかの国は、政府による技術の使用を禁止している。韓国は検閲の懸念からアプリストアからDeepSeekを削除したほどだ。
中国がAI主導のイノベーションを推進し続ける中、政府は技術の進歩と規制監督のバランスを慎重に取っている。習近平国家主席は、AIを活用したスマートシティのコンセプトを支持しており、DeepSeekの影響力の高まりは、人工知能の分野でリードしていこうとする中国の野心を反映している。
しかし、専門家たちは、AIは人間の専門知識を代替するのではなく、それを補完するものであるべきであり、倫理的配慮がAI導入の最重要課題であることを強調している。
ガバナンスからヘルスケアまで、DeepSeekは効率性を高め、サービス提供を改善し、専門家の仕事をサポートする強力なツールであることが証明されている。
中国がAI主導の変革を続ける中、その限界と倫理的影響に対処しながら、これらの技術を社会に完全に統合するために洗練させるという課題が残っている。