ウォルラスは機能的な義務を2つのトークンに分割します:
ウォルラスはデュアル・トークンの経済モデルです。align: left;">$WAL:ストレージ層の経済単位。ユーザーはWALでリーススペースの支払いを行い、ノードオペレーターはデータフラグメントの誓約と保存に対してWALで報酬を得ます。
$SUI: チェーン上のトランザクションを調整するために使用されるガストークン。Sui上のアップロード、更新、ペナルティなどのトランザクションはすべてSUIを消費し、WalrusストレージノードではなくSui検証ノードに報酬が支払われます。
この分離により、ストレージの経済性が明確に保たれます。WALの価値は、データストレージのニーズとリース期間によってのみ影響を受け、Sui上のDEXトランザクションやNFTフィーバーによって中断されることはありません。同時に、WalrusはSuiの流動性、クロスチェーンブリッジ、フィアットエントリーを受け継いでおり、SuiのほとんどのビルダーはすでにSuiを保有しているため、WAL導入の限界コストは低い。
しかし、デュアルトークンモデルもまた、インセンティブの分裂に悩まされています。WalrusノードはSUIからの手数料収入に参加しないため、WAL価格は、ハードウェア、帯域幅、およびリターンの期待をサポートするために十分に独立したものでなければなりません。SUIガスが高騰する一方でWAL価格が低迷すれば、ユーザーにとっては利用コストが上昇するが、ストレージプロバイダーには直接的な利益はない。逆に、Sui上のDeFiが爆発的に増加すると、認証ノードの収益は増加するが、Walrusノードの収益は増加しない。したがって、長期的な均衡を維持するためには、経済モデルを積極的に最適化する必要がある。ストレージ価格は、ハードウェアコスト、需要サイクル、WAL市場の厚みに基づいて柔軟に設定する必要がある。
2.3設計のまとめ
要するに、Irysは統一されたシンプルなユーザーエクスペリエンスを提供しますが、リスクを一元化します。一方、Walrusはトークン・レベルで境界を明確にするため、より細かい経済性が得られますが、2つの市場システムと料金分割に対処します。Walrusはトークン・レベルで境界を画定するため、より細かい経済計算が可能になるが、2つの市場システムと手数料の流用が発生する。ビルダーは、シームレスなエクスペリエンスと経済的リスクの分離を天秤にかけ、製品計画と資金調達戦略を決定する必要があります。
3.データの永続性と冗長性戦略

3.1Walrus:削除強化コードによる軽量化と高信頼性
Walrusは各データブロックを分割します。Walrusは、各データブロック(ブロブ)をk個のデータスライスに分割し、m個の冗長チェックサムスライスを追加します(RedStuffエンコーディングアルゴリズムを使用)。この手法はRAIDやリードソロモン符号化に似ていますが、分散型でノードの多い環境に最適化されています。
スペース効率:典型的なパラメータ(~5倍のスケーリング)では、従来の10倍のレプリカシナリオと比較して、半分のストレージスペースが必要です。簡単に言うと、Walrusに1GBのデータを保存する場合、(複数のノードに分散したシャードで)ネットワーク全体の容量は約5GBで済みますが、従来のフルレプリカシステムでは、同様のセキュリティを実現するために10GBが必要になる可能性があります。
オンデマンドで高度に修復可能:Walrusは、スペースを節約するだけでなく、帯域幅も節約する方法でエンコードされています。ノードが切断されると、ネットワークはファイル全体ではなく、欠落したスライスだけを再構築し、帯域幅のオーバーヘッドを劇的に削減します。この自己修復メカニズムは、従来のレプリカシステムが通常O(blob_size)を必要とするのに対し、欠落したスライスのサイズ(O(blob_size/スライス数))をダウンロードするだけでよいのです。
ノードへの各スライスの割り当ては、Sui.Walrus上のオブジェクトの形をとります。Walrusは各エポックごとに誓約委員会を回転させ、暗号証明でノードの可用性に挑戦し、セキュリティ閾値を超えて解約された場合は自動的にノードを再コード化します。この仕組みは複雑ではあるが(2つのネットワーク、複数のスライス、頻繁な検証を含む)、最小限の容量で最高の永続性を達成している。
3.2Irys:保守的だが堅牢なマルチコピーメカニズム
Irysは、耐久性に対してより原始的で単純なアプローチを意図的に選択しました。コピーである。このプロトコルは、マイナー固有の「ソルト値」(マトリックス・パッキング技術)を導入することで、同じドライブでの二重カウントを防ぐ。システムは「プルーフ・オブ・ユースフル・ワーク」によってノードのハードディスクを常に読み取り、すべてのバイトが本物であることを確認する。
実際には、データの可用性は、10人のマイナーのうち少なくとも1人がクエリに応答するかどうかに依存する。採掘者が検証に失敗した場合、システムは直ちに再レプリケーションを開始し、10コピーの標準を維持します。この戦略は、最大10倍のデータストレージの冗長性を犠牲にしているが、ロジックは単純で、すべての状態が単一のチェーンに集中化されている。
3.3設計のまとめ
Walrusは、効率的なコーディング戦略とSuiのオブジェクトモデルによって、コストを押し上げることなくデータの永続性を保証することで、頻繁なノードの入れ替えに対応できるという考えに注目しました。Irys氏は、ハードウェアのコストが急速に低下しているため、より単純で重いマルチコピー機構がより信頼性が高く、エンジニアリングが面倒でないと考えている。
ペタバイト級のアーカイブデータを保存していて、プロトコルが複雑になっても構わないのであれば、WalrusのCMCはバイトあたりの経済性という点で有利です。また、O&Mのシンプルさ(1つのチェーン、1つの証明、十分な冗長性)を重視し、ハードウェアの出費が製品提供のスピードに比して無視できると考えるのであれば、Irysの10コピーのメカニズムが最も考えにくい耐久性の保証を提供します。
4.プログラム可能なデータとオンチェーンコンピューティング

4.1イリス:データをサポートするためのネイティブスマートコントラクト
ストレージのため、コンセンサスメカニズムとイリスは、データをサポートするためのネイティブスマートコントラクトを提供します。コンセンサス・メカニズムと Irys Virtual Machine (IrysVM) は同じ台帳を共有しているため、コントラクトは自身の状態を読み取るのと同じくらい簡単に read_blob(id, offset, length) メソッドを呼び出すことができます。ブロックの実行中、採掘者は要求されたデータ断片を直接VMにストリーミングし、決定論的なチェックを実行し、同じトランザクション内で結果の処理を継続する。述語マシンは必要なく、ユーザーが渡したパラメーターも必要なく、ダウン・ザ・チェーン・トランジットも必要ありません。
このプログラム可能なデータ構造は、以下のユースケースを可能にします:
メディアNFT: メタデータ、高解像度画像、およびロイヤリティロジックをすべて一緒にチェーン化し、バイトレベルでそれらを実施します。
オンチェーンAI: パーティションに格納されたモデルの重みに直接推論タスクを実行します。
ビッグデータ分析:コントラクトは、外部のブリッジングを必要とせずに、ログ、遺伝子ファイルなどの大規模なデータセットをスキャンできます。
ガス代は読み取りバイト数に応じて増加しますが、ユーザーエクスペリエンスは依然としてIRYS価格のトランザクションです。
4.2 Walrus: 「計算前に検証」モデル
Walrusは大きなファイルを直接Move VMに流すことができないため、「ハッシュ約束 + 目撃者」デザインパターンを使用します:
Move VMでは、Walrusは大きなファイルを直接Move VMに流すことはできません。
ユーザーが blob を保存すると、Walrus はコンテンツ ハッシュを Sui に記録します。
呼び出し元は誰でも、これを使用して VM に blob を保存できます。
その後、呼び出し元は対応するデータフラグメントを、そのフラグメントが正しいことを示す軽量な証明(Merkleパスや完全なハッシュなど)とともに送信できます。
Suiコントラクトはハッシュを再計算し、Walrusメタデータと比較します。検証が成功すると、データが信頼され、後続のロジックが実行されます。
利点:
すぐに使用でき、L1プロトコルに変更を加える必要はありません。
L1プロトコルに変更を加えることなく、Suiコントラクトをすぐに使用できます。
L1プロトコルに変更を加えることなく、Suiコントラクトをすぐに使用できます。align: left;">Sui認証ノードはGBレベルでビッグデータの内容を認識する必要はありません。
制限事項:
手動でのデータ取得が必要です:呼び出し元はWalrusゲートウェイまたはノードからデータを取得し、トランザクションにデータの有限長のフラグメントをパックしなければなりません(
スライス処理のオーバーヘッド:複数のマイクロトランザクション、または大きなデータ処理タスクのためのオフチェーン前処理+オンチェーン検証
2倍のガスコスト。">二重のガスコスト:ユーザーはSUIガス(トランザクションを検証するため)とWAL(間接的に基礎となるストレージに支払うため)に支払う。
4.3設計のまとめ
アプリがブロックごとに数MBのデータを契約処理する必要がある場合(オンチェーンAI、没入型メディアdApps、検証可能な科学計算プロセスなど)、Irysは素晴らしいソリューションを提供します。など)、Irysはより魅力的な組み込みデータAPIを提供します。
あなたのシナリオが、データの完全性の証明、小規模なメディアプレゼンテーション、またはオンチェーンで検証可能な結果のみを伴うオフチェーンで行われる重い計算に重点を置いているのであれば、Walrusは準備が整っています。
つまり、選択肢は「できるかどうか」というよりも、「複雑さをどこに置くか」ということなのです:プロトコルの下層(Irys)か、ミドルウェアのアプリケーション層(Walrus)か。
5.保存期間と永続性

5.1ウォルラス:従量制レンタルモデル
。Walrusは固定サイクルのレンタルモデルを採用しています。データをアップロードする際、ユーザーは$WALを支払い、一定期間のストレージを購入する(14日単位で課金され、1回の購入で最大約2年間)。リース期間満了後、リースが更新されない場合、ノードはデータの削除を選択できる。アプリはSuiスマートコントラクトを通じて自動更新をスクリプト化し、「リース」を事実上の「永久保存」に変えることができるが、更新の責任は常にアップロード者にある。
利点は、ユーザーが放棄される可能性のある容量に対して前払いをする必要がなく、価格設定がリアルタイムのハードウェアコストを追跡することだ。また、データ・リースの有効期限を設定することで、ネットワークは料金の支払われなくなったデータをゴミとして回収することができ、「永久ゴミ」の蓄積を防ぐことができる。デメリット:リース更新を逃したり、資金がなくなったりすると、データが消えてしまう可能性がある。
5.2 Irys: Protocol-Level Guaranteed Perpetual Storage
IrysはArweaveに似た永久ストレージオプションを提供している。ユーザーは$IRYSを一度だけ支払うことで、オンチェーンでの寄付という形で、数百年先までマイナーのストレージサービスに資金を提供することができます(ストレージコストが下がり続けると仮定して、~200年をカバー)。この取引が完了すると、ストレージ更新の責任はプロトコル自体に移り、ユーザーはもはや管理する必要がなくなる。
その結果、「一度保存すれば、永久に利用できる」ユーザーエクスペリエンスが実現し、NFT、デジタルアーカイブ、(AIモデルなど)触れることのできないデータセットに最適です。しかし欠点は、初期コストが高いこと、このモデルは今後数十年間の$IRYSの価格の健全性に大きく依存すること、頻繁に更新されるデータや一時ファイルには適していないことです。
5.3設計のまとめ
データのライフサイクルを制御し、実際に使用する分の料金を支払いたい場合は、Walrusを使用します。
6.ネットワークの成熟度と使用状況

6.1セイウチ:生産グレードのスケールを持つ
Walrusのメイン・ネットワークはオンラインになってからまだ7エポックしか経っていませんが、すでに103のストレージ・オペレータ、121のストレージ・ノード、累積10.1億のWALが稼働しています。1.11PB(物理容量4.16PBの約26%)。
経済面でも力強い勢いを見せています。
時価総額は約6億ドルで、FDV(完全希薄化後の評価額)は22.完全希薄化後の評価額)は22.3億ドル;
ストレージ価格:~55K Frost/MB(~0.055WAL);
書き込み価格:~20K Frost/MB(~0.055WAL)。
初期の成長を加速させるため、現在最大80%の補助金が出されています
すでに多くの高トラフィックブランドに採用されています。アセットパイプラインやデータアーカイブバックエンドを構築するために、Pudgy Penguins、Unchained、ClaynosaursなどのWalrusが採用されています。統合パイプラインには105,000のアカウントと67のプロジェクトがあり、ネットワークはすでにNFTとゲームにおける実世界のシナリオのためにペタバイトレベルのデータ転送をサポートしています。
6.2イリス:まだ初期段階
イリス公開データパネルによると(2025年6月現在):