AIの競争激化 2025年に新興企業が躍進するには何が必要か？

出典：Heart of the Metaverse

最先端の大規模言語モデル（LLM）の力をもとに、2024年には何千もの新興企業が出現した。統計上、2025年末まで生き残る企業は5社に1社しかない。その年を生き残るためには、これらの企業にはちょっとしたエッジが必要です。

人工知能を搭載した新興企業は、成功するための材料さえあれば、私たちがまだ想像できないような方法で、私たちの世界を再形成するでしょう。

TwilioはSearchlightコンペティションで500を超えるエントリーの中から12の受賞者を選びましたが、受賞者全員が、新興企業がAIソリューションを構築する際に念頭に置く必要のあるいくつかの基本原則を例証しています。

これらの原則を念頭に置くことは、長期にわたって存続するAIビジネスにとって良いスタートとなります。

01.ビジネスの基本に集中する

AIが競争上の優位性をもたらすことを期待するだけではいけません。LLMが登場する前にスタートアップを立ち上げ、経営する上での課題は、現在でも存在している。

企業はコストをコントロールしながら、顧客を引きつけ、転換させ、維持するために必要なことをする必要がある。AIのコストは下がってきているとはいえ、複雑なワークフローを作成すれば、コスト高につながる可能性があります。

ITと財務のリーダーの72%が、AIのコストは「コントロールが難しくなっている」と答えていることは重要だ。

現在の複雑な業務を使いやすいAPIフレームワークでカプセル化できれば、AIの力もメリットになる。それは10年前にTwilioが電話通信のために行ったことであり、大規模なAIモデルが今日行っていることでもある。

今日、持続可能なテクノロジー・ビジネスを構築したいのであれば、アプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）を通じてそれを実現する方法を考えよう。

02.既存のLLMを「殻に閉じこもらない」

既存のLLMを「殻に閉じこもる」だけでは、長期的に差別化を維持するのは難しいでしょう。

たとえば、コードを作成したり、音声転写を行ったり、PDFファイルをスキャンして情報を抽出したりするためのツールを作成したい場合、LLMがすでにそれらのタスクに非常に優れているため、インターフェイスがどんなにきれいでも問題にはなりません。

起業家は、データのフライホイールやネットワーク効果を通じて、個人に複合的な利点をもたらす差別化されたサービスを提供できる分野に注力すべきです。

例えば、サーチライトの受賞企業の1つであるグッドコールは、企業に自動音声通話サービスを提供している。同社は400万件以上の顧客との通話から匿名化されたデータを収集し、より強固なデータベースを構築して分析を改善している。

新興企業が注力できるもう1つの分野は、構造化されていない顧客との会話からデータを抽出することだ。

SpokeAIはまさにそれを行っており、顧客の音声通話からデータを抽出することで、ビジネスユーザーは、誰が電話をかけてきているのか、何を求めているのか、どのように感じているのか、以前同僚と何を話したことがあるのかを知ることができます。

人工知能は信じられないほど速く変化しています。2010年以来、AI特許の年間件数は31倍に増加し、2022年には62,000件を超えると言われています。

どこに力を入れるべきかを決める際には、まず、大きな言語モデリングの脈動と、今後12ヶ月の間にそれがどこに行きそうかを理解することが重要です。そうでなければ、ソリューションが市場に出る前に時代遅れになってしまうかもしれません。

たとえば、大規模なAI研究所は現在、これらのモデルの推論能力を増強し、さまざまな複雑なドメインでの能力を向上させるために取り組んでいます。何十億ドルも使えるのでなければ、高度な推論に注力するのはやめましょう。

対照的に、サーチライトの受賞者の1人であるCuraJOYは、AIとエンターテインメントを利用して、社会的・精神的健康支援のアクセシビリティ、有効性、公平性を向上させる非営利の草の根技術企業です。

これは間違いなく、大規模なAIモデルが注力する分野ではありませんが、重要な社会的ニーズを満たしています。

04.熱をつかむ

新しいAIソリューションは多くの関心を集めますが、その熱は一瞬です。このような「ジャンパー」を取り込み、長期的な顧客にするための計画がなければ、ビジネスは宣伝とともに急速に衰退してしまうでしょう。

製品がスポットライトを浴び続けるために必要な方法の1つは、顧客からのフィードバックに基づいて製品を常に改善することです。

例えば、AIを使って顧客からのフィードバックを収集・分類し、最も価値の高い機能要求を製品チームに直接送ることができる。これにより、顧客の購買意欲を維持し、持続的な成長を促進することができる。

もう1つのアプローチは、継続的に能力を向上させ、新たな認知を獲得し、顧客に優しいサービスを開始することです。

例えば、AI電話面接プラットフォームのAlpharunは、今年のOpenAI Acceleratorに参加し、2024 Staffing Industry Analystsカンファレンスでオーディエンス賞を受賞した。

うまくいっているとはいえ、同社は現状に満足していない。現在、さらに重要な技術認定を取得し、ターゲットとする企業顧客にとって不可欠なアップタイム保証、国際的なサポート、クラス最高の信頼性を顧客に提供しています。

05.AI主導の経済を見据えて

2024年はAI実験の年であり、2025年は測定可能なビジネスインパクトをもたらすAI主導の新興企業によって定義されるでしょう。Lightspeedでの私の仕事とTwilioのSearchlightコンペティションの審査経験から、1つ明らかなことがあります。最も有望な企業は、単に賢いAI実装を作成しているのではなく、避けられない技術的変化に耐えられる強固なビジネスを構築しているのです。技術的変化に耐えられる強固なビジネスを構築しているのです。

サーチライト・コンペティションの受賞企業は、このアプローチの模範であり、複合的な優位性を持つ真の競争力のある堀を築いています。

これらの企業は、永続的な成功はAI能力を深い専門知識と強固なビジネス基盤と組み合わせることで得られることを示しています。

私たちは今、新たなハイテクブームの幕開けを迎えており、今日の建設業者の何社かが明日の巨大テック企業になることは間違いありません。