英国、AIを活用した犯罪予測プログラムを開発中

英国 当局は、重大犯罪を犯す可能性の高い個人を特定するための予測アルゴリズムの使用を模索している。

リスク評価向上のためのデータ共有」と名付けられたこのプロジェクトは、警察や保護観察所の記録から得た情報を使って、すでに法執行機関に知られている数千人の個人データを分析することを目的としている。

現在研究段階にあるこのプログラムは、少なくとも前科1犯の人物にのみ焦点を当てている。

評価されるデータには、犯罪歴、健康記録、中毒状態、障害、過去の自殺未遂まで含まれると言われている。

危険防止のためのツールとして意図されたこの取り組みは、SFと比較され、データ主導の取り締まりの限界をめぐる新たな議論を巻き起こした。

積極的な犯罪防止か、投機的な警察活動か？

このイニシアチブの目的は、より洗練されたリスク評価によって公共の安全を高めることだが、そのアプローチはすでに激しい議論を巻き起こしている。

機密性の高い個人情報に依存することでデータ 個人の私生活に結びついた情報を含むこのプロジェクトは、プライバシー、倫理、潜在的な差別をめぐる重大な懸念を引き起こしている。

批評家たちは、この種のアルゴリズム・モデルは、特に社会から疎外されたコミュニティに対する既存の偏見を強化する可能性があると警告している。

初期の調査段階でさえ、このプログラムは権利団体から批判を浴びている。

アムネスティ・インターナショナルは2025年2月の報告書の中で、以下の行為の禁止を求めた。予測的 取り締まり技術には固有のリスクがあり、制度的な偏りが生じる可能性があるとしている。

このプロジェクトの前提は、スティーブン・スピルバーグが2002年に監督したSF映画『マイノリティ・リポート』との比較を想起させる。

この現実的な取り組みが前進するにつれ、私たちはより安全な社会に向かっているのか、それとも予防と先制攻撃の境界線が曖昧な社会に向かっているのかという疑問が残る。