AIが人の価値を高める？PwCが明かすAIに関する6大神話

生産性

神話：AIはまだ生産性に大きな影響を与えていない。

しかし、報告書によると、「AIを導入するのに最適な」業界の生産性は2022年以降ほぼ4倍になった一方、理学療法などAIの普及率が最も低い業界の生産性はわずかに低下した。PwCによると、ソフトウェア出版などAIの普及率が高い業界の1人当たりの売上高は、他の業界に比べて3倍の速さで成長している。

給与

神話：AIは労働者の給与水準と交渉力を低下させる。

PwCによると、AIのスキルを持つ労働者は、同じ職種でそのスキルを持たない労働者よりも平均で56％多く稼いでおり、昨年の25％から上昇している。さらに、AIの影響を最も受けやすい業界の賃金は、AIの影響を最も受けにくい業界と比べて2倍の速さで伸びている。

雇用数

神話：AIは雇用喪失につながるかもしれない。

報告書によると、2019年から2024年にかけて、AIの普及率が低い職業における雇用の伸びは65%に達する一方、AIの普及率が高い職業（38%）においても雇用の伸びは力強いままです。

不平等

神話：AIは機会と賃金の不平等を悪化させる。

AIが不平等を悪化させるという懸念に反して、報告書の調査結果では、テクノロジーによって追加・自動化できる仕事の賃金と雇用は上昇している。

報告書は、AI関連の仕事に必要な正式な資格の必要性が急速に低下しており、「何百万人もの人々」に幅広い機会が生まれていると指摘している。

スキル

神話：AIは自動化の仕事を「脱スキル」する。

報告書によると、逆に、AIは従業員を退屈な仕事から解放し、より複雑なスキルや判断を練習させることで、自動化可能な仕事を充実させることができます。例えば、PwCによれば、データ入力の事務員は、データアナリストのような「より価値の高い」役割に進化することができる。

自動化

神話：AIは高度に自動化された仕事を切り捨てる。

データによると、高度に自動化された仕事の給与が上昇しているだけでなく、テクノロジーによってより「複雑で創造的」な仕事に形を変え、最終的には人間の価値が高まっている。

AIは緩やかな雇用増加を促進しているのか？

この研究はまた、別の視点も示唆しています。多くの国で生産年齢人口が減少しているという状況の中で、AI関連の職業における「緩やかな雇用の増加」が助けになる可能性さえあるというのです。

アトキンソン氏は、AIによる生産性の向上は、既存の労働力に「乗数効果」をもたらし、そうでなければ企業が埋めることのできないギャップを埋め、ビジネスの成長を促進する可能性があると述べた。

「我々の生産性データでは、すでにこの傾向が見られます。

報告書は最終的に、AIを「効率化戦略ではなく、成長戦略」として捉えるべきだと強調している。単に人件費削減のためにAIを利用するのではなく、組織は従業員が変化に適応し、新たな機会、市場、収益源を生み出すために協力するのを助けるべきである。

低ターゲットの罠を避けることが重要だ」と報告書は述べている。古い仕事を自動化することに限定するのではなく、未来のために新しいキャリアと産業を創造することだ」と報告書は述べている。

「AIをもっと柔軟に使えば、新しい仕事やビジネスモデルを豊富に生み出す可能性がある。例えば、現在の米国における仕事の2/3は1940年には存在しなかったものであり、これらの新しい仕事の多くは技術の進歩によって生み出されたものである。