a16z：AIと暗号のクロスコンバージェンスを洞察するトップ11のユースケース

Source: a16z crypto; Translation: Golden Finance xiaozou

インターネットの経済パラダイムが変わりつつある。オープンなインターネットがシンプルなキューボックスへと崩壊していく中、私たちは考えずにはいられない。AIは私たちをオープンなインターネットへと導くのか、それとも新たなペイウォールの迷路を構築するのか。そして、そのすべてをコントロールするのは、高度に中央集権化された巨大企業なのか、それともユーザーの広大なコミュニティなのか？

ここで暗号が本領を発揮する。我々はAIと暗号の交差点について何度も探求してきた。要するに、ブロックチェーンはインターネットサービスやネットワークを構築するための全く新しいパラダイムを提供する。現在のシステムの経済モデルを再構築することで、ブロックチェーンはAIシステムにおける中央集権化傾向の高まりに効果的に対抗することができ、よりオープンで信頼性の高いインターネットの構築に貢献する。

暗号はAIシステムを最適化し、その逆もまたしかりです。低コストのAIが普及している現在、「人間性の証明」の検証など、特定の横断的な分野はすでに構築者やユーザーにとって魅力的なものとなっている。しかし、その他のユースケースは、数十年とは言わないまでも、まだ何年も先のことのように思われる。本稿では、暗号とAIの融合に関する11の実際のユースケースを紹介し、実現可能性や保留中の課題などに関する議論を喚起することを目的とする。これらの例はすべて現在開発中の技術に基づいており、大規模なマイクロペイメントの処理から、将来のAIに関連して人間が確実にコントロールできるようにすることまで、多岐にわたります。"text-align: left;">By Scott Duke Kominers, Research Partner, a16z crypto

Generative AIは繁栄するためにデータに依存していますが、多くのアプリケーションにとって、コンテキスト（すなわち、相互作用に関連する状態や背景情報）はデータに劣らず重要です。データに劣らず重要であり、さらに重要です。

理想的には、AIシステム（それが知的ボディであれ、大規模な言語モデルインターフェースであれ、別のアプリであれ）は、あなたが取り組んでいるプロジェクトのタイプ、コミュニケーションのスタイル、好みのプログラミング言語などに関する多くの詳細を記憶できるはずです。しかし、現実には、ユーザーは、システムを切り替えるときはもちろんのこと、1つのアプリ内でのインタラクション (たとえば、新しい ChatGPT や Claude セッションを開始するたび) でも、これらのコンテキストを再確立する必要があることがよくあります。

現在、生成AIアプリのコンテキストをシステム間で移行することはほぼ不可能です。

ブロックチェーン技術を使えば、AIシステムは重要なコンテキスト要素を永続的なデジタル資産に変えることができます。これらの資産は、セッションの開始時に読み込まれ、AIプラットフォーム間でシームレスに移行することができます。さらに、ブロックチェーンは、前方互換性と相互運用性の両方が約束された唯一のソリューションである可能性があります。

ゲームやメディアの領域は自然なアプリケーションシナリオです。しかし、本当の価値は、知識アプリケーション領域（AIがユーザーの知識構造や学習スタイルを理解する必要がある）や、プログラミングのような特殊なAIのユースケースにあります。もちろん、企業は長い間、ビジネスに特化したグローバルなコンテキストを持つカスタムボットを開発してきましたが、そのようなコンテキストは、同じ組織内で使用される異なるAIシステム間でさえも移行できないことがよくあります。

組織はこの問題に気づき始めたばかりです。現時点で最も近い汎用ソリューションは、固定された永続的コンテキストを持つカスタムボットです。しかし、プラットフォーム内のユーザー間でのコンテキストのポータビリティは、連鎖的に芽生え始めています。たとえば、Poeプラットフォームでは、ユーザーが自分のカスタムボットを貸し出すことができます。

このような活動を連鎖させることで、私たちがやりとりするAIシステムは、デジタル活動のすべての重要な要素を含むコンテキストレイヤーを共有できるようになります。AIシステムは私たちの嗜好を即座に理解し、より正確に利用体験を最適化することができる。逆に、オンチェーンでの知的財産登録メカニズムと同様に、AIリファレンスがオンチェーンコンテキストを持続できるようになれば、キューワードや情報モジュールにまつわる新しいタイプの市場インタラクションも生まれる可能性がある。もちろん、共有されたコンテキストは、私たちがまだ思い描いていない多くの可能性も可能にするでしょう。

2, 知能体のためのユニバーサル・アイデンティティ・システム

By Sam Broner, Partner, a16z暗号投資チームのパートナー

アイデンティティ（物事の本質を記録する権威ある証明書）は、目に見えないインフラです。インフラである。アマゾンは商品に識別子（ASINまたはFNSKU）を割り当て、一元的に表示し、その発見と支払いを容易にしている。フェイスブックも同様で、ユーザーのIDは、マーケットプレイスの商品リスト、自然な投稿、有料広告など、アプリ内のすべてのシナリオにわたる情報の流れの基礎を形成している。

AIの知能が進化するにつれて、これはすべて変わろうとしている。顧客サービス、物流、決済、その他のシナリオにインテリジェントボディを使用する企業が増えるにつれ、そのプラットフォームは単一インターフェースのアプリのようには見えなくなっていき、代わりに複数の車両やプラットフォームで動作し、深いコンテキストを蓄積し、ユーザーのためにより多くのタスクを実行するようになるだろう。しかし、スマートボディのアイデンティティが単一の市場に縛られると、他の重要なシナリオ（電子メールのスレッド、Slackチャンネル、他の製品内）では利用できなくなる。

したがって、スマートは統一された「デジタルパスポート」を必要としている。これがなければ、スマートボディへの支払い、バージョンの検証、機能の照会、エージェントの特定、アプリ間での評判の追跡ができません。スマートボディのアイデンティティは、ウォレット、APIレジストリ、アップデートログ、ソーシャルクレデンシャルである必要がある。共有インフラストラクチャのコンポーネントとしてのアイデンティティがなければ、インフラストラクチャは統合のたびにゼロから再構築する必要があり、ディスカバリメカニズムはアドホックのままであり、ユーザーがチャネルを切り替えたときにコンテキストが失われる。

私たちには、インテリジェンス・インフラを第一原理から設計する機会があります。では、DNSレコードよりもリッチな、信頼できる中立的なIDレイヤーを構築するにはどうすればよいのでしょうか？IDをディスカバリー、アグリゲーション、ペイメントにバンドルした統合プラットフォームを再構築するのではなく、インテリジェントが特定のプラットフォームに制約されることなく、ペイメントを受け取り、機能をリストアップし、複数のエコシステムに存在できるようにするのはどうだろうか。これこそが、暗号とAIが交差する価値なのです。ブロックチェーン・ネットワークは無許可の合成可能性を提供し、開発者がより有用なインテリジェンスやより優れたユーザー体験を生み出すことを可能にします。

現在、フェイスブックやアマゾンのような垂直統合されたソリューションは、より優れたユーザー体験を提供している。しかし、この利便性は高い代償を伴う。特に、スマート・ボディを集約し、マーケティングし、実現し、流通させるためのソフトウェアを構築するコストが下がり、スマート・ボディのアプリケーション・シナリオが拡大し続けるにつれて。垂直統合されたプロバイダーのユーザー・エクスペリエンスと一致させるにはまだ努力が必要だが、信頼できる中立的なスマートボディのIDレイヤーは、起業家がデジタル・パスポートを真に所有することを可能にし、流通とデザインの領域で大胆なイノベーションを起こす動機付けになるだろう。

3, Forward-Compatible Proof-of-Humanity Mechanisms

著者：ジェイ・ドレイン・ジュニア（Jay Drain Jr.Crypto Investment Partner; Scott Duke Kominers, a16z Crypto Research Partner

AIがあらゆるタイプのオンライン対話にますます浸透するにつれ（ディープフェイクからソーシャルメディア操作まで、幅広いボットやインテリジェンスをサポート）、オンライン対話の対象が本物の人間かどうかを見分けることが難しくなっている。は本物の人間なのだ。Xプラットフォームのスパムコメント欄から出会い系アプリのボットまで、リアルとバーチャルの境界線は曖昧になりつつある。このような環境では、人間が重要なインフラであることが証明される。

米国運輸保安局で使用されている集中IDを含むデジタルIDは、人間の身元を認証する方法の1つです。このような ID には、ユーザー名、PIN、パスワード、第三者認証（市民権や信用格付けなど）、その他個人の ID を証明するあらゆる認証情報が含まれている。分散化の価値はここでも明らかだ。このデータが集中化されたシステムに保存されている間、発行者はいつでもアクセスを取り消したり、手数料を請求したり、監視を支援したりできる。分散化はこの権力構造を完全に逆転させる。プラットフォームのゲートキーパーではなく、ユーザーが自分のIDを管理し、より安全で検閲に強いものにする。

従来のIDシステムとは異なり、WorldcoinのProof of Humanのような分散型のProof-of-Humanityメカニズムは、プライバシーと信頼の中立性を保護しながら、ユーザーが自分自身で人間のIDを保持し、検証することを可能にします。運転免許証がいつどこで発行されたかに関係なくどこでも使えるように、分散型PoP（人間性の証明）は、まだ誕生していないプラットフォームも含め、あらゆるプラットフォームで再利用可能な基礎層として機能することができる。

移植性：プロトコルはパブリックスタンダードとして利用可能で、どのプラットフォームにも統合できます。分散型PoPは公共インフラを通じて管理され、ユーザーによって完全に制御されます。そのため、現在または将来のどのプラットフォームとも互換性があり、完全にポータブルです。

ライセンスフリーのアクセシビリティ：プラットフォームは、異なるユースケースを差別する可能性のあるゲートキーパーAPIを経由することなく、独自にPoP IDを認識することを選択できます。

この分野における課題は以下のとおりです。採用率。人間による大規模な実証ユースケースはまだありませんが、私たちは、ユーザー、初期のパートナー、キラーアプリのクリティカルマスが採用を加速させることを期待しています。特定のデジタルID標準を採用する各アプリは、ユーザーにとってのそのIDの価値を高め、その結果、より多くのユーザーがそのIDを取得するようになり、さらに多くのアプリが人間認証の方法としてそのIDを統合するようになります（オンチェーンID固有の相互運用性により、ネットワーク効果はすぐに定着します）。

ゲーム、出会い系、ソーシャルメディアにおける主流の消費者向けアプリがWorld IDとの提携を発表し、ユーザーが本物の人間（およびそれを予期した特定のオブジェクト）と遊んでいること、チャットしていること、取引していることを確認できるようにするのをすでに見てきました。今年はまた、Solana Attestation Service (SAS) のような新しいIDプロトコルの出現を見ました - 人間の証明を直接発行するわけではありませんが、SASは、ユーザーがSolanaウォレットのプライバシーにチェーン外のデータ（KYCチェックやコンプライアンスに必要な投資証明書など）を関連付けることを可能にします。分散型アイデンティティを構築する方法として。これらは、分散型PoPの転機がそう遠くないかもしれないという兆候です。

人間認証はボットを禁止するだけではなく、AIインテリジェンスと人間のネットワークの境界を明確にすることです。ユーザーとアプリが人間とコンピュータのやりとりを区別できるようにし、より良く、安全で、本物のデジタル体験のための空間を作り出します。

4, AIのための分散型物理インフラネットワーク(DePIN）

著者 Guy Wuollet、 a16z暗号投資チームのパートナー

AIはデジタルサービスですが、その開発は物理的なインフラのボトルネックによってますます制約されています。AIはデジタルサービスですが、その発展は物理的なインフラのボトルネックによってますます制約されています。分散型物理インフラネットワーク（DePINs）-物理システムを構築し運用するための新しいパラダイム-は、AIイノベーションに必要なコンピューティングインフラを普遍的に利用可能にし、より安く、より弾力的にし、検閲により強くするのに役立ちます。

どのように実現するのでしょうか？エネルギーとチップへのアクセスは、AI開発における2つの中核的な障壁です。分散型エネルギーは電力供給を促進することができ、またビルダーはDePINを通じてゲームPCやデータセンター、その他のシナリオから遊休チップを統合している。これらのコンピュータを組み合わせることで、ライセンスされていないコンピューティング・リソースの市場を形成し、新しいAI製品開発のための競争の場を平らにすることができる。

その他の応用シナリオには、大規模な言語モデルの分散トレーニングや微調整、モデル推論のための分散ネットワークなどがあります。分散化されたトレーニングや推論は、未使用のコンピューティング・リソースを活用することで、コストを劇的に削減することができます。また、検閲への耐性があり、開発者がハイパースケールクラウドプロバイダー（弾力的にスケーラブルなコンピューティングインフラストラクチャを提供する中央集中型のクラウドサービス大手）からプラットフォームへのアクセスを拒否されないようにします。

AIモデルが少数の企業に集中するという問題は以前から存在していました。分散型ネットワークは、より費用対効果が高く、検閲に強く、スケーラブルなAIシステムの構築に役立ちます。

5AIインテリジェント、エンドサービスプロバイダ、ユーザー間の相互作用のためのインフラと保護メカニズム

By Scott Duke Kominers, Research Partner, a16z crypto

多層的な相互作用の連鎖によって複雑なタスクを実行するAIツールの能力が高まるにつれて、インテリジェント間の自律的な相互作用に対する需要が大幅に高まるでしょう。自律的な相互作用の需要が大幅に高まるでしょう。

たとえば、AIインテリジェンスは、特定の計算データにアクセスしたり、専門的なタスクを実行するために専門家のインテリジェンスを呼び出したりする必要があるかもしれません。たとえば、統計ボットを割り当てて実行モデルのシミュレーションを開発したり、マーケティング資料の作成で画像生成ボットを有効にしたりします。AIインテリジェンスは、ユーザーに代わってトランザクションのプロセス全体を完了させることで、大きな価値を生み出すこともできます。たとえば、好みに基づいてフライトを予約するための検索や、特定のジャンルの新しい本を発見して注文することなどです。

普遍的なインテリジェントボディ間のマーケットプレイスはまだ形成されておらず、そのようなクロスシステムクエリは主に明示的なAPI接続によって実現されるか、インテリジェントボディ内部の呼び出しをサポートするクローズドなエコシステムに限られています。

大まかに言えば、現在のほとんどのAIインテリジェンスは、比較的閉じたAPIとアーキテクチャの標準化の欠如により、サイロ化されたエコシステムで動作している。一方、ブロックチェーン技術は、プロトコルがオープンスタンダードを確立するのに役立つ。これは短期的な採用には不可欠である。長期的には、これは前方互換性もサポートする。つまり、新しいAIインテリジェンスが登場したときに、既存の基礎となるネットワークにシームレスにアクセスすることができる。相互運用性、オープンソース、分散化、拡張しやすいアーキテクチャの特徴により、ブロックチェーンはAIイノベーションの反復に適応しやすくなっている。

市場が発展するにつれて、いくつかの企業がインテリジェンス間の相互作用のためのブロックチェーンインフラストラクチャを構築し始めている。例えば、ハリデーは最近、AIワークフローの相互作用をサポートするための標準化されたクロスチェーンアーキテクチャプロトコルを発表した、SkyfireとNevermindはブロックチェーンを使い、人間の介入なしにインテリジェンス間の自律的な支払いを可能にしている。同様のシステムはさらに開発中であり、Coinbaseはこれらの試みのインフラサポートを提供し始めている。"text-align: left;">Author: Sam Broner, Partner, a16z crypto Investment Team; Scott Duke Kominers, Research Partner, a16z crypto

ジェネレーティブAIの革命的な進歩により、ソフトウェア開発がかつてないほど容易になりました。かつてないほど容易になりました。コーディング効率は桁違いに向上し、さらに重要なこととして、自然言語でのプログラミングが可能になったことで、経験の浅い開発者でも既存のプログラムをフォークしたり、ゼロから新しいアプリを構築したりできるようになりました。

しかし、AI支援コーディングは新たな機会を生み出す一方で、プログラムの内外に多大なエントロピーの増加をもたらします。バイブコーディング」（Vibe coding）は、ソフトウェアの根底にある複雑な依存関係のネットワークを抽象化する一方で、この種のプログラミングは、ソースライブラリやその他のインプットが変化するにつれて、機能やセキュリティの面で隠れた危険を持つプログラムにつながる可能性がある。さらに、人々がAIを使用してパーソナライズされたアプリケーションやワークフローを作成するようになると、これらのシステムを他のシステムと連携させることが難しくなる。実際、同じタスクを実行する2つのアンビエントコード化されたプログラムは、操作ロジックや出力構造が大きく異なる可能性があります。

一貫性と互換性の標準化は、最初はファイルフォーマットとオペレーティングシステムによって、後にはシェアウェアとAPIの統合によって、常に行われてきました。しかし、ソフトウェアがリアルタイムで進化、変形、分岐する世界では、標準化レイヤーは広くアクセス可能で継続的に拡張可能である必要があり、同時にユーザーの信頼も維持する必要がある。さらに重要なことは、AIだけでは、これらのリンクを構築し維持するインセンティブを人々に与えるという問題を解決できないということです。

ブロックチェーン技術は、この2つの問題を解決します。カスタムソフトウェアをプロトコル化された同期レイヤーに組み込むことで、そのレイヤーは動的に更新され、変化に応じてクロスプラットフォームの互換性を確保します。大企業がSalesforceのインスタンスをカスタマイズするためにデロイトのような「システム・インテグレーター」を雇うのに何百万ドルも費やしたかもしれないが、今日ではエンジニアが週末に営業情報を見るためのカスタム・インターフェースを作成することができる。しかし、カスタム・ソフトウェアが急増するにつれて、開発者はこれらのアプリを同期させるための支援を必要としています。

これは、オープンソースリポジトリの現在の開発モデルに似ていますが、定期的なリリースではなく、継続的なアップデートがあるという違いがあります。この2つは、暗号技術を加えることで実現しやすくなる。他のブロックチェーンベースのプロトコルと同様に、同期レイヤーの共有所有権は、すべての関係者が継続的に改善に投資するインセンティブとなる。開発者、ユーザー（およびそのAIエージェント）、その他の参加者は、新しい機能や統合を導入、使用、進化させることで報酬を得ることができる。

その代わりに、共有所有権は、すべてのユーザーにプロトコルの全体的な成功への利害を与え、悪意のある行動に対する緩衝材として機能します。マイクロソフトがユーザーやブランドの評判を損ねてまで.docxファイルの標準を破ることがないように、同期レイヤーの共同所有者は、プロトコルに粗悪なコードや悪意のあるコードを導入する動機がありません。

それ以前のすべてのソフトウェア標準化アーキテクチャと同様に、この分野にはネットワーク効果の大きな可能性があります。AIコーディングされたソフトウェアの「カンブリア爆発」が続くにつれ、相互接続を維持する必要のある異種システムのネットワークは劇的に拡大するでしょう。要するに、アンビエントコーディングは、同期を保つためにバイブだけに頼ることはできず、暗号がその答えなのだ。

7収益分配をサポートするマイクロペイメントシステム

a16zの暗号投資チームのパートナー、Liz Harkavy氏による

著者。暗号投資チームのパートナー

ChatGPT、Claude、Copilotに代表されるAIツールやインテリジェンスは、デジタル世界をナビゲートする新しく便利な方法を提供している。しかし、良くも悪くも、それらはオープンなインターネットの経済基盤を揺るがそうとしている。教育プラットフォームでは、学生がAIツールに目を向けることでトラフィックが減少し、米国の新聞社はOpenAIを著作権侵害で訴えている。もし我々がインセンティブを再構築しなければ、インターネットはますます閉鎖的になり、より多くのペイウォールとより少ないコンテンツクリエイターが存在することになるだろう。

政策的なツールは存在しますが、法的なプロセスが進む一方で、技術的な解決策も数多く現れています。おそらく最も有望な（そして複雑な）解決策は、ネットワークアーキテクチャに組み込まれた収益分配システムです。AI主導の行動が取引につながった場合、意思決定プロセスに関与したコンテンツソースは分け前を受け取るべきです。アフィリエイト・マーケティングのエコシステムは、すでに同様のアトリビューション・トラッキングと収益分配を実装しており、より高度なバージョンでは、情報チェーンのすべての貢献者を自動的に追跡し、報酬を得ることができる。

しかし、このようなシステムには、特別な機能を備えた新しいタイプのインフラが必要になります。複数のソースからのマイクロトランザクションを処理できるマイクロペイメントシステム、貢献を公正に評価するアトリビューションプロトコル、透明性と公平性を確保するガバナンスモデルなどです。既存のブロックチェーンツールは、RollupやLayer2ソリューション、AIネイティブの金融機関Catena Labs、金融インフラプロトコル0xSplitsなど、可能性をすでに示しており、ゼロコストに近い取引やよりきめ細かい支払い分割を可能にしている。

ブロックチェーンは、以下のメカニズムを通じてスマート決済システムを強化します。スマートコントラクトを使用することで、1回のユーザー対話で、すべての貢献ソースに非常に少額の支払いを自動的に分配することができます。

-スマートコントラクトは、完了したトランザクションに基づく実行可能で追跡可能な支払いをサポートし、完全に透明で追跡可能な方法で、トランザクションが発生した後に購買決定に影響を与えると特定された情報源を補償します

-複雑でプログラム可能な支払い分配をサポートします。- 中央集権的な意思決定ではなく、コードで強制されたルールによる公正な収益分配や、自律的なインテリジェンス間の信頼のない金融関係を可能にする、複雑でプログラム可能な支払い分配スキームのサポート

これらの新たな技術が成熟するにつれ、メディア産業が以下のような新しい経済モデルのバリューチェーンを完全に取り込むことができるようになります。クリエイターからプラットフォーム、ユーザーまで。

8知的財産およびトレーサビリティ・レジストリとしてのブロックチェーン

著者：スコット・デューク（Scott Duke）氏。Kominers, Research Partner, a16z crypto

ジェネレーティブAIの台頭により、効率的でプログラム可能な知的財産（IP）レジストリと追跡メカニズムに対する緊急のニーズが生まれました。IPへのアクセス、共有、リミキシング・ビジネスモデルに関する新技術の開発を支援するためである。高コストの仲介業者と事後的な説明責任に依存する現在のIPフレームワークは、AIが瞬時にコンテンツを消費し、ボタン1つで亜種を生成する新しい時代にもはや適応できません。

私たちは、所有権の明確な証明を提供し、IPクリエイターが簡単かつ効率的に相互作用できるようにし、AIやその他のウェブアプリケーションが直接インターフェースできるようにする、オープンでパブリックなレジストリを必要としています。ブロックチェーンは完璧なソリューションです。仲介者なしにIPを登録することができ、追跡可能性の不変の証明を提供し、サードパーティのアプリケーションがそのIPを簡単に特定し、承認し、呼び出すことを可能にします。

インターネットの最初の2つの時代（そして現在進行中のAI革命）は、しばしば知的財産権の弱体化と関連付けられてきましたが、テクノロジーがIPを保護できるという考えは、自然にテクノロジーへの多くの関心をもたらしました。テクノロジーで知的財産を保護できるという考えは、当然ながら多くの問題を提起する。問題は、現在の知的財産のビジネスモデルのほとんどが、創作物にインセンティブを与え収益化するのではなく、派生物を排除することに焦点を当てていることだ。しかし、プログラム可能なIPインフラは、クリエイター、フランチャイザー、ブランドがデジタル空間におけるIP所有権を明確にすることを可能にするだけでなく、ジェネレーティブAIのようなデジタルアプリケーションを中心としたIP共有ビジネスモデルへの扉を開く。

私たちはすでに、クリエイターがCC0ブランディングのもとでネットワーク効果と価値構築を達成するために、イーサ上のNFT資産を活用する企業によって、NFT空間の早い段階で新しいモデルの水を試しているのを見てきました。さらに最近では、標準化され、コンポーザブルなIP登録とライセンシングのために構築されたプロトコルや専用のブロックチェーンさえ登場している（Story Protocolなど）。一部のアーティストは、Alias、Neura、Titlesなどのプロトコルを通じて、クリエイティブなリミックスのために芸術的なスタイルや作品をライセンスし始め、IncentionのEmergenceシリーズでは、ファンがSFユニバースやキャラクターの共同創造に参加し、Story上に構築されたブロックチェーンレジストリを通じて各コントリビューターの作品を追跡できるようになっている。

9, コンテンツクリエイターの現金化を支援するウェブクローラー

by Carra Wu, a16z

今日、最も製品市場にフィットしているAIインテリジェンスは、プログラミングやエンターテイメントアシスタントではありません。エージェントです。

ウェブトラフィックの半分近くは、すでに人間以外から発信されていると推定されています。クローラーは日常的にrobots.txtプロトコル（このアプリは自動クローラーにサイトへのアクセス許可を通知するために使用していますが、実際には弱い拘束力しかありません）を無視しており、彼らが収集したデータは、一部の技術大手にとって競争上の障壁となってしまいます。さらに悪いことに、ウェブサイトは、あたかも匿名のデータ収集者の絶え間ないストリームにサービスを提供しているかのように、これらの不要な訪問者のために帯域幅とCPUリソースのコストを負担しなければならず、CloudflareのようなCDNによって提供される遮断ソリューションは、そもそも存在すべきではない救済策なのです。

私たちは、インターネットの本来の契約、つまりコンテンツ制作者と配信プラットフォームの間の経済的な契約は崩壊しつつあると主張してきました。過去12ヶ月の間に、ウェブサイト所有者は大規模にAIクローラーをブロックし始めている。2024年7月にAIクローラーをブロックしていたのは、世界のトップ10,000ウェブサイトの約9％に過ぎなかったが、現在その割合は37％となっている。サイト所有者が防御をアップグレードし、ユーザーの不満が高まるにつれて、この数字は上昇し続けるでしょう。

疑わしいクローラーを全面的にブロックするCDNに頼らない妥協点を見つけることは可能でしょうか？人間のトラフィックのために設計されたシステムを悪用する代わりに、AIクローラーはデータを収集する権利にお金を払うことができるかもしれません。このシナリオでは、各クローラーインテリジェンスは暗号通貨を保有し、x402プロトコルを介してサイトの「バウンサー」インテリジェンスまたはペイウォールプロトコルとオンチェーンで交渉することになる（もちろん、1990年代から実施されているロボット排除標準があまりにも定着しているため、これを破るにはクラウドフレアなどのCDN大手を巻き込んだ大規模なグループ作業が必要になるという課題がある）。(もちろん、1990年代から実施されているロボット排除規格は、深く定着しており、突破するにはクラウドフレアのようなCDN大手を巻き込んだ大規模なグループでの協力が必要であるという課題があります)。

その一方で、人間のユーザーは、World ID（上記参照）で実在の人物であることを確認することで、コンテンツに無料でアクセスし続けることができます。こうすることで、コンテンツ制作者やウェブマスターは、データ収集の時点でAIトレーニングセットに対する対価を得ることができ、その一方で人間は引き続き無料でインターネットを楽しむことができる。

10正確かつプライベートな広告の新しいパラダイム

著者マット・グリーソン。a16z crypto security engineer

AIはオンラインショッピングの方法を変え始めているが、もし我々が日常的に目にする広告が実際に役に立つとしたらどうだろうか？無関係な広告は純粋なノイズであり、（膨大な消費者データに基づく）正確すぎるAI広告は不気味だからだ。他のアプリは、ストリーミングサービスやゲームのレベルなど、スキップできない広告の壁で現金化する。

クリプトは、広告の仕組みを再構成して、これらのペインポイントに対処することができます。ブロックチェーンと組み合わされたパーソナライズされたAIインテリジェンスは、「無関係な広告」と「恐ろしい精度」のバランスを取ることができます。重要なのは、これはユーザーデータをグローバルに公開することなく、データを共有したり広告と相互作用した人に直接報酬を支払うことで実現できるということだ。

必要なテクノロジー要素には以下が含まれます:

- 低レートのデジタル決済: 広告のインタラクション（ビュー/クリック/コンバージョン）に対してユーザーに報酬を支払うには、企業は少額の支払いを高頻度で送信する必要があります。企業はマイクロペイメントを高い頻度で送信する必要がある。そのためには、高スループットで手数料ゼロに近い決済システムが必要です。

- プライバシーを守るデータ検証：AIは、消費者が特定の人口統計学的特徴と一致することを証明できる必要があります。ゼロ知識証明は、プライバシーを保護する方法で検証を完了できます。

- インセンティブ: インターネットがマイクロペイメントベースのキャッシュモデル（たとえば、インタラクションごとに0.05ドル）を採用すれば、ユーザーは支払いと引き換えに広告を見ることを選択でき、現在の「抽出モデル」を「エンゲージメントモデル」に変えることができます。

人間は何百年もの間（オフライン）、何十年もの間（オンライン）、広告の関連性を追求してきた。そして、暗号化とAIのレンズを通して広告を再フレーミングすることで、最終的に広告が真に有用なものになります。不気味であることなく正確であり、すべての人にとってWin-Winになるのです。

これは広告スペースの価値を下げないだけでなく、その価値を高めます。

これは、広告スペースの価値を下げないだけでなく、その価値を高めます。また、現在の凝り固まった抽出的な広告経済を破壊し、より人道的なシステムに置き換えることを約束します。

11 、人間が所有・管理するAIパートナー

a16z暗号投資チーム、パートナー、Guy Wuollet氏による

現代人はすでに、対面でのやりとりよりも多くの時間を電子機器に費やしており、その時間の多くがAIモデルやAIフィルターがかかったコンテンツとのやりとりに費やされている。これらのモデルはすでに本質的に、レクリエーションの楽しみ、情報へのアクセス、興味の充足、子供の教育など、ある種のコンパニオンシップを提供している。AIベースの教育アシスタント、健康アドバイザー、法律アシスタント、感情的なコンパニオンが、近い将来、人間関係の支配的な形態になることは想像に難くない。

未来のAIパートナーは、無限の忍耐力を持ち、個々のユーザーの特定のニーズに深く適応できるようになるだろう。彼らは単なるアシスタントやロボットの召使いを超え、非常に価値のある「関係」へと進化していくでしょう。このような関係を（ユーザーまたは企業やその他の仲介者が）所有し、コントロールすることが重要になるだろう。過去10年間、ソーシャルメディアコンテンツのレビューや検閲について心配してきたのであれば、この問題は今後、飛躍的に複雑かつ個人的なものになるでしょう。

検閲に強いホスティングプラットフォーム（ブロックチェーンなど）は、ユーザーが制御可能で検閲不可能なAIへの最も強力な道を提供します - これは新しい議論ではありません（すでに議論されています）。個人がローカルモデルを実行したり、独自のGPUを購入したりすることはできますが、ほとんどの人はそれをする余裕がないか、技術的なスキルが不足しています。

AIパートナーが一般的になるには時間がかかるだろうが、関連技術は急速に進化している。テキストベースの擬人化パートナーはかなり成熟しており、アバターは大幅に改善され、ブロックチェーンの性能は向上し続けている。検閲に強いアシスタントの使いやすさを確保するには、暗号アプリのユーザー体験を向上させる必要がある。ありがたいことに、Phantomのようなウォレットは、埋め込みウォレット、パスキー、ユーザーがエイドを記憶することなくウォレットをセルフホストできるアカウント抽象化技術によって、ブロックチェーンのやり取りを劇的に簡素化している。高スループットのトラストフリーコンピューター（Proof of OptimismやZKコプロセッサなどの技術を使用）により、デジタルパートナーとの有意義で持続的な関係を構築することが可能になるだろう。

近い将来、議論は「いつ本当のデジタルパートナーを見ることができるのか」から「誰が彼らをコントロールすることができるのか、そしてどのようにコントロールすることができるのか」へとシフトするだろう。