Author: Grapefruit, ChainCatcher Edited by Nianqing, ChainCatcher
2024年。Crypto+AI」(暗号AI)空間は、前例のない飛躍的な成長を遂げている。今年の初めには、この分野はほんの一握りのプロジェクトで構成されていましたが、今日では暗号市場で無視できない独立したトラックになっています。
ChainCatcherの最新のデータ集計によると、暗号AIセクターは12月7日に資産時価総額700億ドルの大台を突破し、現在では暗号市場全体の最大2%を占め、年間成長率は400%となっています。
同時に、暗号AIプロジェクトの数も爆発的な伸びを示しており、現在では600を超え、分散型AIインフラ、AI Dappsなど、さまざまなカテゴリーの製品をカバーしています。
2024年を振り返ると、暗号AIの物語は多くの大きな変化を経てきた。年初には、OpenAIがSoraプロジェクトを立ち上げ、暗号AIインフラのハイプに火がつきました。続いてNVIDIAの年次AIカンファレンスが開催され、投資家がAI分散型インフラを追求し始めたことで、分散型GPUが市場の注目の的となった。年の半ばには、暗号AIトラックが投資ブームの到来を告げ、暗号VC組織がひれ伏すようなレイアウトを発表し、多数の暗号プロジェクトが資金援助を受け、技術開発と応用のプロセスが加速した。そして年末には、AIエージェント・ミームの発生が暗号AIの物語を新たなクライマックスへと押し上げた。
暗号AI資産の時価総額は1年間で700億ドルを超え、関連プロジェクトの数は600を超えた
CoinMarketCapの最新データによると、暗号AI(Crypto*AI)プレートはトークンの数が355に達し、12月7日にその資産の時価総額は700億ドルのマークを超えている、ピークピークは704.2億ドルに触れた含まれています。現在、現在の全体的な暗号市場の引き戻し傾向の市場の影響を受け、12月23日の時点で、暗号AIセクターの合計市場価値は470億ドルに後退し、24時間の取引量はまだ50億ドルとして高いです。

年初を振り返ると、暗号AIセクターの時価総額は資産総額でわずか170億ドルだった。1年も経たないうちに、このセクターの総資産時価総額は400%以上も増加し、暗号AI分野の成長と可能性を改めて実証しています。
シンクラシー・キャピタルの共同設立者であるダニエル・チャン(Daniel Cheung)氏は12月12日、暗号AIセクターは現在、暗号市場全体の時価総額の約1%に過ぎないが、市場サイクルが進化し続け、AIインフラとAIエージェントが勢いを増すにつれて、このセクターは成長を続けると予測している。同氏は、この分野の市場規模は10倍に達する勢いであると予測している。
現在の暗号不況にもかかわらず、暗号市場の時価総額は12月23日に3.4兆ドルに達し、暗号AI資産は現時点でも市場の1.4%近くを占めており(時価総額のピーク時には2%以上だった)、市場の将来的な成長の可能性をさらに証明していることは注目に値する。市場の成長の可能性
2024年は、暗号AI分野が新興から本格的なものに移行する上で、極めて重要な転換点になる可能性があります。今年の初め、暗号AI回路はまだ黎明期にあり、主に分散型GPUプロジェクトのRender(RNDR)、AIインフラのFetch.ai(FET)、WorldCoinに代表される一握りのプロジェクトが存在していた。しかし、わずか1年足らずで、暗号AI空間はすでに分散型GPU、AIデータ・プラットフォーム、AIインフラ、AIエージェントなど複数のサブトラックに分けられ、数百のプロジェクトが存在する。
暗号データプラットフォームのRootsdataによると、AIエントリーを持つ暗号プロジェクトは現在600以上あり、その数は増え続けています。

2024年暗号AIの触媒:OpenAI Narrative、精力的に手をつけるVC、爆発するAI Agent Memeなどの外部勢力
暗号AI資産の時価総額合計のデータトレンドを見ると、2024年の成長は2つの顕著な頂点を示している。最初のピークは2月から3月にかけて発生し、2つ目のピークは10月以降に発生します。
2月から3月にかけての暗号AIスペースの成長は、AIスペースの2つの大きな画期的なイベントによる強い盛り上がりによって大きく後押しされました。
2月、OpenAIはヴィンセントビデオの大型モデルであるSoraをリリースし、AI空間を震撼させました。同時に、このイベントは、OpenAIの創設者サム・アルトマンが率いる虹彩認証暗号プロジェクトであるWorldcoinのトークンであるWLDの価格を大きく押し上げ、ひいては暗号AI資産セグメント全体の力強い成長につながった。この時期、AIモデルインセンティブプラットフォームであるBittensor(TAO)や、AIデータプラットフォームであるArkhamのARKMといった高品質のプロジェクトが市場から広く注目を浴び始め、これらのプロジェクトの台頭が暗号AI市場の投資熱にさらに火をつけ、この有望な新興分野に多くの投資家が注ぎ込むようになった。
3月にエヌビディアの年次AI会議GTCが盛大に開催されたのに続き、エヌビディアは再び世界的に広く注目を集め、時価総額を急上昇させ、GPUチップの投機ブームを引き起こした。同カンファレンスでは、Nearの共同創業者であるイリア・ポロスーヒン氏や、分散型GPUレンダリングネットワークであるRender Networkの創業者であるジュール・アーバック氏といった暗号業界のリーダーが登場し、暗号AI分野に再び新たな活力が注入された。この一連の出来事は、分散型GPUのような概念的なプロジェクトの出現につながり、その中でもかつて人気を博した分散型io.netは、この時期に誕生した。
それ以来、暗号AIは正式に別のトラックへと進化し、AIインフラ、分散型GPU、分散型AIデータ、その他のプロジェクトがあちこちで生まれ、市場にさらなる選択肢と機会をもたらしています。
そして10月、暗号AIスペースの成長は、AI Agent Memeの大ブレイクに大きく起因しています。AI AgentプロジェクトのTruth TerminalトークンであるGOATの出現は、AI Agent Memeプロジェクトによるコインオファリングの熱狂的な投機を引き起こし、約100のAI Agent Memeコインがローンチされました。が大量に発行された。このトレンドは、AI Agentの急速な台頭をもたらし、AI Agent Memeコイン、AI Agent発行プラットフォーム(IAO)、AI Agent基盤インフラなどをカバーする製品を擁する、暗号AI分野の独立したセグメントに成長した:具体的なプロジェクトは、ChainCatcherが11月に発表した記事「AIミーム、発行プラットフォーム、インフラストラクチャー」で確認できる。Coingeckoのデータによると、12月23日現在、AIエージェントトークンの時価総額は98億ドルに達し、暗号AIトラックプロジェクト全体の時価総額(470億ドル)の約20%を占めており、誇大宣伝は続いています。
OpenAIのリテレートビデオツールSoraのローンチ、NVIDIAの時価総額上昇、AIサミットが暗号AI分野の強力な外部ドライバーを構成しているとすれば、AI Agent Memeの爆発的成長は間違いなく暗号市場内に火をつけ、この分野の台頭を加速させている。この分野の台頭を加速させた。内外の触媒により、暗号AIトラックは急速に暗号世界の無視できない重要な分野となり、ますます重要性を増している。
また、2024年、暗号AI市場は空前の投資ブームを迎え、大手投資機関が参入を競い、投資額は急上昇した。この分野では、greyscale、Delphi Venture、Coinbase Ventures、Binance Labs、a16zなどの暗号業界トップのベンチャーキャピタル機関が、「暗号+AI」プロジェクトを積極的にレイアウトしています。
年初、Delphi Venturesは暗号とAIの組み合わせについて高い楽観論を表明し、io.net、OG Labs、Mythos Venturesなど多くの関連プロジェクトに投資した。a16zはAIへの投資に特化したファンドで、5つの暗号AIプロジェクトを秋の暗号スタートアップ・アクセラレーターに参加させた。今年後半に入ると、Pantera Capital、Grayscale、Binance Labs、Coinbase Venturesも暗号AI分野への参入を発表し、専用ファンドを設立したり、投資額を増やしたりしている。Messariが発表したレポートによると、暗号VCは2024年第3四半期にAIプロジェクトに2億1300万ドル以上を投入し、前四半期比では250%増、前年同期比ではなんと340%増となりました。
暗号AI分野における各暗号機関の具体的なレイアウト行動と詳細は、ChainCatcherがすでに発表したレポート「2024年における暗号VCのAIレイアウトの完全分析:a16z、CoinAnn、CoinbaseなどのトップVCはどのようなプロジェクトに投資したか?
「CryptoのためのAI」よりも「AIのためのCrypto」の方が大きな未来がある
「CryptoのためのAI」よりも「AIのためのCrypto」の方が大きな未来がある
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現在、市場に出回っている暗号AI製品は、主に「暗号のためのAI」と「AIのための暗号」の2つの形態に分けることができる。
前者の「暗号用AI」はAI対応暗号で、主に暗号製品にAI技術を適用することに重点を置き、AI要素を組み込むことでユーザーエクスペリエンスを向上させたり、製品の性能を強化したりする。例えば、AIコード最適化とセキュリティ監査:AI技術は、Web3プロジェクトのコードを自動的に検出・分析し、潜在的なセキュリティホールやエラーを発見し、プロジェクトのセキュリティと安定性を向上させることができる;オンチェーン収益戦略への参加:AIアルゴリズムを使って市場動向とユーザー行動を分析し、より効率的なオンチェーン収益戦略を策定し、暗号ユーザーがより高いリターンを得ることができる;AIチャットボットを統合してユーザーの質問に答え、ユーザー体験を向上させる;AIを使ってユーザー体験を強化する。ユーザーの質問に答え、ユーザーエクスペリエンスを向上させる。自動取引、資産管理など、AIエージェントの助けを借りてオンチェーンユーザーエクスペリエンスの障害を排除し、ユーザーがより便利に暗号市場に参加できるようにする。
「Crypto for AI」は、AI業界を強化するための暗号の使用に焦点を当てており、ブロックチェーン技術のユニークな利点を活用して、AI業界の特定の側面を解決または改善します。例えば、ブロックチェーン技術のプライバシーと透明性は、データ収集、処理、保存の過程におけるAIモデルのプライバシーとセキュリティの問題を解決することができ、モデルの資産化を利用することで、コミュニティが分散型の方法でAIモデルを所有または使用することを可能にし、ブロックチェーンのトークン技術を通じて遊休演算リソースを集約することで演算市場を形成し、AIモデルのトレーニングコストを削減し、演算リソースの使用効率を向上させることができる。演算リソースの利用効率を高めることができる。
まとめると、Web3技術の本質は、トークン経済システムの運用、スマートコントラクトの自律的な実行、分散技術の強力な性能に依存する分散型ブロックチェーンインフラにあり、データ所有権の正確な定義を保証するだけでなく、トークンのインセンティブモードを活用し、ビジネスモデルの透明性を大幅に高める。データ所有権の正確な定義を保証するだけでなく、トークンのインセンティブ・モードを通じて、ビジネスモデルの透明性と効率を大幅に向上させます。この機能はまさに良薬のようなもので、AI業界にありがちなデータの不透明性や曖昧なビジネスモデルという根強い問題に対する効果的な解決策を提供する。これは、「AIは生産性の向上を目指し、Web3は生産関係の最適化に焦点を当てる」というマクロなコンセプトに合致する。
「AIのための暗号」は、「暗号のためのAI」よりもはるかに広い市場応用の見通しを持っているというのが、業界の一般的なコンセンサスだ。Crypto for AI」は「AI for Crypto」よりも市場応用の面でより広い展望と可能性を示している。この傾向は、ますます多くのAI業界関係者に、AI業界が直面する課題を克服するために暗号を積極的に求めるよう促している。
データ、パワー、アルゴリズムというAIの3要素を軸に、暗号AIのエコシステムを構築する
AIモデルの開発を推進する中核要素に基づき、暗号AIのエコシステムは単一のプラットフォーム上に構築できる。AIビッグモデルの開発を推進する「データ、コンピューティング・パワー、アルゴリズム」の3要素に基づき、インフラとアプリケーションをカバーするデータ、コンピューティング・パワー、アルゴリズム・モデル製品にさらに細分化することができる。このうち、データはAIモデルを訓練し最適化するための基盤であり、アルゴリズムはAIシステムを駆動する数学モデルとプログラムロジックを指し、コンピューティングパワーはこれらのアルゴリズムを実行するために必要な計算リソースを指し、これら3つの要素はモデルが継続的に更新され反復されるためにも必要である。
暗号AI製品エコシステム内の具体的な製品形態には、以下のようなものがあります:
データレベルでは、暗号AIデータプロジェクトはデータの収集、保存、処理を対象としています。例えば、Grassプロジェクトは報酬メカニズムを通じてデータ提供者を奨励し、Sahara AIはAIデータを資産化し、専門化されたデータ市場を立ち上げ、Vanaはデータプールの形式を通じてAIアプリケーションに以下を提供します。データ処理の面では、分散型データ注釈プラットフォームが高品質のトレーニング・データセットを開発者に提供することで、AIモデルの強化学習と微調整メカニズムを改善する。などのような、AIモデルの強化学習と微調整のメカニズムを提供する。データの保存に関しては、FilecoinやArweaveなどのソリューションがデータのセキュリティと永続性を保証している。
演算レベルでは、AIモデルのトレーニングと推論の実行は、強力なGPUコンピューティングリソースではサポートされていません。AIモデルの複雑化に伴い、GPUコンピューティング・リソースに対する需要も高まっています。市場における高品質GPUリソースの供給過剰、コストの上昇、待ち時間の長期化といった課題に直面し、分散型GPUコンピューティング・ネットワークが登場しました。これらのネットワークは、オープンなマーケットプレイスやGPUアグリゲーションプラットフォームを構築することで、誰でも(例えばビットコインの採掘者)アイドル状態のGPUコンピューティングパワーをAIタスクを実行するために提供することを可能にし、トークンを通じて報酬を得るもので、代表的なプロジェクトにはAkash、Render、Gensyn、io.net、Hyperbolicなどがある。さらに、ExabitsやGAIBなどのプロジェクトは、物理的なGPUをトークン化し、チェーン上の金融デジタル資産に変え、演算能力の分散化と流動性をさらに促進しています。
アルゴリズムモデルのレベルでは、現在市場に出ている分散型AIアルゴリズムネットワークは、本質的に、さまざまな専門知識と知識を持つ多数のAIモデルを結びつける分散型AIアルゴリズムサービス市場です。ユーザーが質問をすると、このマーケットプレイスは答えを提供するのに最適なAIモデルをインテリジェントに選択することができる。代表的な製品としては、さまざまなAIモデルをサブネットの形で集約し、ユーザー向けに高品質なコンテンツを出力するBittensorや、競争ポイントの形を通じて最高の分散型モデルを選択し、AIモデルをトークン化することですべてのモデル貢献者にインセンティブを与えるPondなどがあり、AIアルゴリズムの革新と最適化を促進している。
このように、現在、暗号市場は「データ、演算、アルゴリズム」という3つのAIの柱を中心に、繁栄する暗号AIエコシステムを構築している。
2025年の暗号AIには何が待ち受けているのか?
しかし、10月にAIエージェント・ミーム市場が流行して以来、AIエージェント関連製品は暗号AI市場の新たな人気商品となっており、11月に1億5000万ドルの資金調達ラウンドを600万ドルで終了したと発表したTalus Networkのようなプロジェクトは、正式にAIエージェント構築フレームワークとインフラに特化している。エージェントのフレームワークとインフラを構築している。
さらに、このAI Agent Memeのブームは、暗号AIトラックの新たなハイプホットスポットに火をつけただけでなく、暗号AIトラックの本来の分散データ、GPU、その他のインフラ分野から市場の焦点を促し、徐々に以下のようなAI Agentアプリケーションの熱心な追求にシフトしました。ai16zの時価総額は10億ドルを超え、熱狂は続いている。
多くの組織が最近発表した2025年の暗号業界動向見通しでは、ai16z、VanEck、Bitwise、Hashed、Blockworks、Messari、Frameworkなどの組織が暗号とAI市場の発展について強気を表明しています。特にAIエージェント関連製品は2025年に爆発的な成長を遂げると指摘している。
一方、外部のAIスペースは加熱し続けている。イーロン・マスクのAI企業であるxAIは、12月23日に再び60億ドルの新規資金調達を完了したと発表し、その評価額は直接400億ドルまで急上昇し、AI市場のブームにさらに拍車をかけている。
物語レベルでは、OpenAIはGPTから汎用AI機関であるAI Agentへの変革を進めている。OpenAIは2025年1月に、コードの記述、旅行予約、Eコマースショッピングなどの複雑な操作を自動化できるAIエージェントの新製品「Operator」を発表する予定と報じられており、2024年初頭のSoraのように再びAI市場に火をつけることが期待されている。さらに、同じく2025年3月に開催されるエヌビディアの年次AIサミットも、暗号とAI業界の注目の的となっている。
NVIDIA、OpenAI、その他のAI分野のWeb2企業が大きなモデルアップグレードを行うたびに、AIトラックのホットスポットに火がつき、新たな資本の流入を呼び込み、暗号AIトラックにさらに火がつく。
政策レベルでは、ドナルド・トランプ次期米大統領は、人工知能と暗号通貨の分野で政府が政策を策定するよう指導する役割を担うAI・暗号通貨担当のホワイトハウス責任者に、元ペイパル幹部のデビッド・O・サックス氏を任命したと発表した。この人物は暗号業界とAI業界で二重の投資経験を持ち、多くの暗号企業やマルチコインなどのAI企業への投資に携わってきたため、当然、彼が策定した政策は暗号とAIの融合分野で推進的な役割を果たすとも考えられている。