グラディエント、ローカルAIアプリケーションを推進するParallaxをオープンソース化

分散型AIラボのGradientは、ローカルAIアプリケーションのためのオペレーティング・システムParallaxをオープンソース化したと発表した。Parallaxは、MacやWindowsなどの異機種デバイス上へのオープンソースモデルのクロスプラットフォーム・クロスリージョン展開をサポートし、ユーザーがモデル、データ、AIメモリを制御できるようにする。 Parallaxには、ネットワークを意識したスライシングと動的タスクルーティング機構が組み込まれており、推論負荷に基づいたインテリジェントなスケジューリングや、シングルマシン、マルチデバイス、広域クラスタリングモード間のシームレスな切り替えが可能。現在、ParallaxはQwen3、Kimi K2、DeepSeek R1、gpt-ossなど、40以上のオープンソースのビッグモデルと互換性があります。開発者はParallaxをローカルに展開し、プログラミングアシスタント、パーソナルインテリジェンス、マルチモーダル生成、その他のAIアプリケーションを構築・実行することができ、機密データや制御権限をローカルに保持することができる。