MCP（Model-Context Protocol）是 Anthropic 推出的一种开放协议，它为大语言模型提供了一种标准化的方式来安全地访问外部工具、数据源和服务。与传统的插件系统不同，MCP 采用客户端-服务器架构，通过标准化的协议接口实现模型与外部系统的无缝集成。
MCP 的核心优势
标准化接口: MCP 定义了统一的协议规范，避免了每个应用都需要开发自己的集成方案的问题。
安全性: 通过严格的权限控制和沙箱机制，确保外部工具的安全访问。
可扩展性: 支持丰富的工具类型，从简单的 API 调用到复杂的数据处理流程。
互操作性: 任何支持 MCP 的客户端都可以使用兼容的服务，实现了真正的跨平台兼容。
Web3 + MCP 的应用场景
在 Web3 领域，MCP 可以为大语言模型提供丰富的区块链交互能力：
资产查询: 查询各种代币余额、交易历史
链上操作: 发送交易、部署合约、调用智能合约
DeFi 集成: 与 DEX、借贷协议、流动性挖矿等 DeFi 应用交互
跨链操作: 支持多链资产管理和跨链转账
NFT 管理: 查询、转移、交易 NFT 资产
本文将通过 nodejs+typescript 构建一个简单的 Web3 MCP 服务，带你解析 MCP 的工作原理和最佳实践。
创建项目文件夹并初始化项目
安装必须的包
添加 typescript的 配置，按个人需要进行修改
修改 package.json 的配置
通过 server.tool快速创建工具，这里以 sepolia 测试网的 getBalance 为例我们写一个工具
首先我们需要注册zan的账号，开通节点服务，获rpcUrl，然后实例化一个 provider
写工具逻辑
启动服务并添加错误处理
到此一个最小的 mcp 服务已经编写完成
到这一步，需要我们打包出 js 产物，然后执行modelcontextprotocol/inspector，就可以调试啦
完善更多的逻辑和方法，比如：支持多个 evm 网络、查询 gas、发送交易、查询代币信息以及代币交易等一些常用的方法，打包后在 Cursor 中引用，Cursor 是一款全新的智能 IDE，无缝集成了 AI 技术。Cursor 基于 VSCode 构建，易于上手，并能大幅提升您的工作效率。同时它也是一个支持 MCP 集成的应用程序。
然后你就可以在 chat 里愉快的使用啦～（chat 是 Cursor 的 AI 助手，它位于侧边栏，可通过自然语言与代码库进行交互。）
比如 “查询下这个地址 0xE21E97Ad8B527acb90F0b148EfaFbA46625382cE 在 sepolia 上的余额”：
再比如 “给这个地址 0x2c1d9ef7ccede70d77e6038701cd63138dd920a0 转 0.1ETH”：
留给我们的想象空间还很大，本文已经讲解了整体流程，那我们后边还可以做哪些事情呢，比如支持多种链（Bitcoin、Solana、Tron）,再比如我们接入跨链，在 chat 里说把我这个链的 USDT，换成另一个链的？Web3 和 MCP 的结合为我们开启了一个充满可能性的新世界。无论是 DeFi 协议集成、NFT 市场操作，还是复杂的跨链资产管理，这些都可以通过简单的对话来实现。
感兴趣的小伙伴快来试试吧！
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