لماذا ستعتمد الموجة القادمة من جنون وكلاء الذكاء الاصطناعي على إطار عمل Web2 AI القياسي

المؤلف: هاوتيان

لماذا أزعم أن الجولة التالية من جنون وكلاء الذكاء الاصطناعي ستعتمد بالتأكيد على بروتوكولات إطار العمل القياسية web2AI مثل MCP+A2A؟ المنطق وراء هذا بسيط: 1) المعضلة التي تواجه وكيل الذكاء الاصطناعي web3 هي أنه مبالغ في تصوره وأن السرد أكثر أهمية من العملي. عند مناقشة الرؤية الكبرى لمستقبل المنصات اللامركزية وسيادة بيانات المستخدم، فإن تجربة المستخدم لتطبيقات المنتج الفعلية تكون رهيبة. وبعد تجربة جولة من فقاعة المفاهيم، لم يعد هناك سوى عدد قليل من المستثمرين الأفراد على استعداد لدفع ثمن التوقعات الكبيرة وغير المحققة؛ 2) إن الارتفاع السريع لـ MCP و A2A ومعايير البروتوكول الأخرى في مجال web2 AI وتشكيل طاقة كامنة أكبر في دائرة الذكاء الاصطناعي يرجع إلى براجماتيتها "المرئية والملموسة". يُعد MCP بمثابة واجهة USB-C في عالم الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالاتصال بسلاسة بمختلف مصادر البيانات والأدوات. هناك بالفعل العديد من الحالات العملية لـ MCP. على سبيل المثال، يمكن لبعض المستخدمين استخدام Claude بشكل مباشر للتحكم في Blender لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد، ويمكن لبعض ممارسي واجهة المستخدم/تجربة المستخدم استخدام اللغة الطبيعية لإنشاء ملفات تصميم Figma كاملة. يمكن لبعض المبرمجين أيضًا استخدام Cursor لإكمال تجميع التعليمات البرمجية وإرسالها إلى Git في محطة واحدة. 3) في السابق، كان الجميع يتوقعون أن يكون web3 AI Agent قادرًا على إنتاج تطبيقات مبتكرة في السيناريوهين الرأسيين الرئيسيين DeFai وGameFai، ولكن في الواقع، لا تزال العديد من التطبيقات المماثلة في المستوى "الظاهري" لواجهات معالجة اللغة الطبيعية، وهي ببساطة لا ترقى إلى مستوى التطبيق العملي.

من خلال الجمع بين MCP وA2A، يمكننا بناء نظام تعاون متعدد الوكلاء أكثر قوة وتقسيم المهام المعقدة إلى وكلاء متخصصين للمعالجة. على سبيل المثال، دع وكيل التحليل يقرأ البيانات الموجودة على السلسلة، ويحلل اتجاهات السوق، ويتواصل مع وكلاء التنبؤ الآخرين ووكلاء التحكم في المخاطر، وذلك لتحويل الفكرة السابقة للتنفيذ المتكامل للوكيل الفردي إلى نموذج تنفيذ تقسيم العمل التعاوني متعدد الوكلاء.

لقد وفرت كل حالات التطبيق الناجحة المذكورة أعلاه لـ MCP أمثلة ناجحة لميلاد جيل جديد من معاملات web3 ووكلاء الألعاب. بالإضافة إلى ذلك، فإن معيار الإطار الهجين القائم على MCP وA2A يتمتع أيضًا بمزايا مثل سهولة الاستخدام لمستخدمي web2 وسرعة تنفيذ التطبيق. في الوقت الحاضر، نحتاج فقط إلى النظر في كيفية الجمع بين آلية التقاط القيمة والحوافز الخاصة بـ web3 مع سيناريوهات التطبيق مثل DeFai وGameFai. إذا كنت لا تزال متمسكًا بالمفاهيم الصرفة لـ web3 وترفض تبني براجماتية web2، فقد تفوتك الجولة التالية من الاتجاهات الجديدة في وكلاء الذكاء الاصطناعي. باختصار، الموجة التالية من وكلاء الذكاء الاصطناعي تتشكل، لكنها لم تعد مجرد موقف سرديّ مثير للمفاهيم من الماضي، بل يجب دعمها بالبراجماتية وتنفيذ التطبيقات.