لماذا يعد بناء البنية التحتية لـ web3AI أكثر صعوبة من المتوقع؟

المؤلف: هاوتيان

1) حاليًا، تعتمد معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي النشطة في الويب 3 بشكل عام على MEME، وتشتمل على الكثير من القصص التي لا يمكن تحقيقها والوصول إليها. والأمر المهم هو أنهم يجتذبون معظم الاهتمام والسيولة من خلال إصدار العملات بسرعة لدخول السوق، فضلاً عن الفوضى بعد انفجار الفقاعة قصيرة الأجل (القيمة المتوقعة السلبية). يرجع هذا بشكل أساسي إلى أن سرد الذكاء الاصطناعي + العملات المشفرة مثير للغاية، وتحديات تطبيقه الفعلية كبيرة للغاية، لذلك أصبح بطبيعة الحال منطقة متضررة بفقاعة لإصدار العملات بناءً على السرديات من البداية؛ 2) البنية التحتية لـ web3AI هي في الأساس إعادة بناء للبنية التحتية لـ web2 AI، وفي معظم الأحيان تكون مهمة شاقة. تمامًا كما حدث عندما تحدت العملات المشفرة المركزية باسم اللامركزية، فقد تعرضت بنية الشبكة اللامركزية لفترة طويلة لانتقادات بسبب تكرارها غير المجدي للبناء، حتى وجدت عمليات التنفيذ اللاحقة لسيناريوهات تطبيق DeFi بعض نقاط التقاط القيمة. إن المعضلة الحالية التي تواجهها تقنية web3AI لا تختلف عن الرؤية الأصلية للعملات المشفرة اللامركزية. لا يزال معظم الناس معتادين على القول باستخفاف: "ما هي فائدة web3AI؟" ولكن لا تنس أن تجميع قوة الحوسبة اللامركزية، والتفكير الموزع، وشبكات شرح البيانات الموزعة، وما إلى ذلك، كلها يمكن أن تجد سيناريوهات دخول من حيث تكلفة التدريب والأداء والعملية. لا يمكن إلا أن يقال إن الطريق أمامنا طويل وصعب، لكنه ذو أهمية كبيرة؛

3) إن تكلفة بناء وتوسيع فترة التجربة والخطأ للبنية الأساسية لـ web3AI مرتفعة نسبيًا، وتتطلب دعمًا عقلانيًا قويًا. على سبيل المثال، نعلم جميعًا أن web3AI يتطلب إنشاء طبقة بيانات، ولكن تنظيف البيانات الضخمة الموجودة على السلسلة وخارجها يتطلب الكثير من تكاليف تشغيل الخادم والتطوير. في الوقت نفسه، تتطلب تكلفة الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات web3AI الناضجة، وقوة الحوسبة، وضبط الخوارزمية، وما إلى ذلك، تكاليف أيضًا. إذا تم تركيز استثمارات التكلفة هذه على تطبيقات الوكيل، فيمكن استكشاف نماذج تحقيق الربح التجاري بسرعة. ومع ذلك، إذا ركزوا على مستوى البنية التحتية، فسوف يشكل ذلك تحديًا للعديد من فرق المطورين في سياق السوق الحالي حيث لا تحظى السرديات التكنولوجية بشعبية كبيرة. الأمر الأكثر إزعاجًا هو أنه على عكس البنية التحتية التقليدية لـ web2، يتعين على الذكاء الاصطناعي لـ web3 أيضًا حل مشكلات التنسيق بين البيانات خارج السلسلة والتحقق داخل السلسلة، وتوزيع النماذج وآلية التحديث في شبكة P2P، والتصميم المعقد لاستبدال نماذج الأعمال التقليدية بحوافز Tokenomics، وما إلى ذلك. ومع ذلك، فإن قصر نظر رأس المال وتفضيل السوق للمضاربة قد تسبب في تدفق بعض الأموال الساخنة إلى تطبيقات Agent التي تم إطلاقها على عجل للاستفادة من الشعبية، مما أدى إلى صعوبة حصول الفرق التي تعمل حقًا على مستوى البنية التحتية على الدعم الكافي. 4) إن مشكلة الوهم المتمثلة في النماذج الكبيرة ذات خصائص "الصندوق الأسود" المتوافقة مع البنية التحتية لـ web3AI تجعل أمنها ومصداقيتها في سيناريوهات محددة أمرًا صعبًا للغاية. بعد رؤية أحدث إنتاجات @SlowMist_Team حول ثغرات أمان MCP، أشعر أن عمليات التدقيق الأمني ​​الاحترافية حول MCP يمكنها بالفعل دعم وضع SlowMist المستقبلي كشركة تدقيق الذكاء الاصطناعي. هذه مجرد حالة ملموسة، تثبت التحديات الأمنية غير المعروفة المختلفة التي تواجه برامج الماجستير في الذكاء الاصطناعي باعتبارها مصدر البيانات الأساسي المتصل بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي على شبكة الويب 3. لكن القضايا المحيطة بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي على شبكة الويب 3 أكبر من ذلك بكثير. بالإضافة إلى ذلك، يوجد أيضًا إطار عمل حوسبة قابل للتحقق تم إنشاؤه من خلال التحقق التشفيري web3 وآلية الإجماع على السلسلة لضمان إمكانية تتبع عملية التفكير بالذكاء الاصطناعي والتحقق منها. في الواقع، يعد إطار التحقق والحوسبة الموثوق به للذكاء الاصطناعي من المجالات الأساسية التي يتعين على البنية التحتية لـ web3AI معالجتها. عند التعامل مع معلومات شديدة الحساسية مثل التمويل والطب والقانون، فإن النماذج الكبيرة الحالية غير قادرة على توفير إمكانية التحقق من عملية التفكير، مما يحد بشكل كبير من معدل اعتمادها في المجالات المهنية. إن نضج البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على شبكة الويب 3، مثل طبقة zkVM الأساسية، وشبكة Oracle اللامركزية، وحل الذاكرة اللامركزي، وما إلى ذلك، يمكن أن يبني إطار عمل حوسبة قابل للتحقق والإثبات للذكاء الاصطناعي، مما يساعد الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على تحقيق التوسع السريع في السيناريوهات الرأسية.

أعلاه. لن يتم إنجاز رحلة بناء البنية التحتية وتطبيقات web3AI بين عشية وضحاها، بل ستكون بمثابة ماراثون طويل. من يستطيع حقًا بناء نظام بيئي للبنية الأساسية والتطبيقات يحل المشكلات الحقيقية، ومن يستطيع موازنة العلاقة بين الضجيج والقيمة في عملية طرح المنتج في السوق، ومن يستطيع إيجاد حلقة عمل عملية مغلقة مع الحفاظ على الاستشراف التكنولوجي، سيكون هو الشخص الذي يضحك حقًا في النهاية في هذه الصناعة.