من يتولى مهمة الذكاء الاصطناعي؟ 4 ملايين سجل دردشة تكشف الإجابة

في فبراير من هذا العام، أجرت شركة أنثروبيك، التي طورت نموذج كلود، مسحًا ميدانيًا فريدًا لبيئة العمل. حللوا أكثر من 4 ملايين محادثة بين المستخدمين، وطابقوها مع قاعدة بيانات O*NET المهنية التابعة لوزارة العمل الأمريكية، والتي تسجل آلاف المهن و19,530 نوعًا من مسؤوليات العمل بالتفصيل. يكشف هذا المطابقة القائمة على البيانات بوضوح، ولأول مرة، كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في مختلف الوظائف، والمناصب المتأثرة. (لحماية الخصوصية، استخدم فريق البحث نظام "حماية الخصوصية" المسمى Clio، والذي لا يمكنه سوى تحليل البيانات المجمعة، ولا يمكنه الوصول إلى سجلات المحادثات الشخصية المحددة). مُحبو الذكاء الاصطناعي: ليسوا مُدراء، بل "مُبرمجون" و"كُتّاب".

بعد ظهور نتائج البحث، كان الاكتشاف الأول هو أن استخدام الذكاء الاصطناعي "متحيز" للغاية. يتركز ما يقرب من نصف استخداماته في مجالين.

البطل: الحاسوب والرياضيات (37.2%)

نعم، مُحبو الذكاء الاصطناعي الأوائل هم مُطورو الأكواد.

تخيل هذا المشهد: يُطور المُبرمج شياو تشانغ تطبيقًا للتجارة الإلكترونية، وفجأة يتعطل البرنامج، وتظهر رسالة الخطأ ككتاب سماوي غير مفهوم. في الماضي، ربما كان عليه قضاء نصف يوم في حك شعره المُحدود أصلًا، مُكافحًا للعثور على المشكلة في بحر الأكواد. الآن، يُلقي الكود ورسالة الخطأ إلى كلود: "أخي، ما المشكلة؟" يلقي الذكاء الاصطناعي نظرة واحدة ويرد: "المشكلة في السطر XX، صيغة المعلمات غير صحيحة."

من "تطوير وصيانة البرمجيات" إلى "تصحيح أخطاء البرمجة" إلى "تصميم قواعد البيانات"، هذه هي المهام التي يطلب المبرمجون من الذكاء الاصطناعي مساعدتهم فيها في أغلب الأحيان. بالنسبة لهم، الذكاء الاصطناعي ليس هنا ليسرق وظائفهم، بل هو بمثابة شريك برمجة دائم العمل على مدار الساعة.

الوصيف: الفنون والإعلام (10.3%)

يحتل المرتبة الثانية أولئك الذين يكسبون عيشهم من الكتابة. هذا المجال، الذي يبدو أقرب إلى "الفنون الليبرالية"، يعمل بشكل ممتاز مع الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، ترغب شياو لي من قسم التسويق في كتابة نص ترويجي لمنتج. يمكنها أن تسمح للذكاء الاصطناعي بتبادل الأفكار حول عدة عناوين أولاً، ثم اختيار أفضلها لمواصلة الكتابة. بعد كتابة المسودة الأولى، عرضت المقال على الذكاء الاصطناعي مرة أخرى: "أرجو التحقق منه. هل اللغة جذابة بما يكفي؟ هل يمكن أن تكون أكثر حيوية؟" وعندما تحتاج إلى نشر مقال بتنسيق معين، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا إكمال عملية الطباعة بسرعة.

يشمل هذا النوع من المستخدمين كُتّاب الوثائق التقنية، وكتّاب الإعلانات، والمحررين، وحتى أمناء الأرشيف. بالنسبة لهم، يُعد الذكاء الاصطناعي مزيجًا مثاليًا يجمع بين مكتبة الإلهام، ومدقق لغوي، وأداة طباعة.

ومع ذلك، فإن التوزيع المهني للذكاء الاصطناعي غير متوازن بشكل كبير. انظر الصورة أدناه. وظائف الحاسوب والرياضيات، التي لا تمثل سوى 3.4% من إجمالي الوظائف في الولايات المتحدة، تُمثل 37.2% من محادثات الذكاء الاصطناعي. في المقابل، تُمثل وظائف الأغذية والمبيعات والنقل، التي تُمثل مجتمعة ما يقرب من 30% من إجمالي الوظائف في الولايات المتحدة، 3% فقط من إجمالي المحادثات.

الصورة الأصلية من مجموعة بيانات أبحاث أنثروبيك. تم توليد هذه الصورة باستخدام أداة ترجمة الذكاء الاصطناعي

ثانيًا، هل الذكاء الاصطناعي "بديل" أم "معزز"؟ حاليًا، أشبه بـ"مساعد خارق".

بعد تحديد "من يستخدمه"، يبقى السؤال الرئيسي التالي: "كيف يستخدمه". يقدم التقرير بيانات مهمة: 57% من الاستخدام يتعلق بـ"التحسين" و43% بـ"الأتمتة". هذا يُظهر أن الذكاء الاصطناعي يُمثل حاليًا "مُحسِّنًا" أكثر. يُقسّم الباحثون التعاون بين الإنسان والآلة إلى خمسة أنماط: السلوك الآلي (43%). القائم على الأوامر: أبسط "أتمتة"، تمامًا مثل استخدام أداة. "ترجم هذه الفقرة إلى الإنجليزية"، يُعطي الذكاء الاصطناعي النتيجة مباشرةً، دون أي تفاعل تقريبًا. حلقة التغذية الراجعة: يشيع استخدامها من قِبل المبرمجين. يُعطي المستخدم الكود للذكاء الاصطناعي، وبعد تشغيل الكود والإبلاغ عن خطأ، يُعيد المستخدم تغذية الوضع الجديد إلى الذكاء الاصطناعي، وتستمر الدورة حتى يتم حل المشكلة. البشر هم في الأساس "رسائل".

تحسين السلوك (57%)

• تكرار المهمة: تعاون معمق. تطلب من الذكاء الاصطناعي تصميم صفحة ويب. بعد أن يُعطيك الذكاء الاصطناعي النسخة الأولى، تقول: "التصميم جيد، لكن اللون داكن جدًا. هل يُمكن أن يكون أفتح؟ يجب أن يكون الزر أكبر أيضًا." الأمر أشبه بزميلين يُكرران المهمة ويُكملانها معًا باستمرار.

• التعلم: ليس لإكمال المهمة، بل لاكتساب المعرفة. "هل يُمكنك شرح ماهية "الشبكة العصبية" باستعارة بسيطة؟" الذكاء الاصطناعي مُعلّم شامل هنا.

• التحقق: لقد أكملت العمل، لكنك تريد من الذكاء الاصطناعي أن يُساعدك في التحقق منه. على سبيل المثال، بعد كتابة شيفرة SQL، دع الذكاء الاصطناعي يتحقق مما إذا كانت هناك أي مشاكل في المنطق وما إذا كانت هناك طريقة أفضل لكتابتها.

تُظهر هذه النسبة 57% إلى 43% أننا في معظم الأحيان لا نخدم الذكاء الاصطناعي بشكل سلبي، بل نتحكم فيه بشكل نشط. إنه أشبه بعقل خارجي قوي، نستخدمه للتعلم والتكرار والتحقق من العمل، وفي النهاية نصبح أقوى.

ثالثًا، كلما ارتفع الدخل، زاد استخدام الذكاء الاصطناعي؟ الإجابة هي "منحنى على شكل حرف U مقلوب".

قد يكون هذا اكتشافًا غير بديهي. فالعلاقة بين معدل استخدام الذكاء الاصطناعي والأجور ليست ارتفاعًا مباشرًا، بل منحنى على شكل حرف U مقلوب.

قاع الهرم وقمته أقل استخدامًا

• المهن منخفضة الدخل: نوادل المطاعم، عمال البناء، سائقو الشاحنات. يتطلب عملهم قوة بدنية كبيرة وتفاعلًا مع العالم الحقيقي. لم تتطور قدرات الذكاء الاصطناعي بعد، لذا من الصعب بطبيعة الحال المشاركة فيه.

• المهن عالية الدخل للغاية: الجراحون، القضاة، كبار الإداريين. لا تتطلب هذه الوظائف خبرة عالية المستوى فحسب، بل تتطلب أيضًا مسؤوليات ومخاطر هائلة، وعملية اتخاذ القرار معقدة ومليئة بعدم اليقين. الذكاء الاصطناعي بعيد كل البعد عن هذا المستوى في الوقت الحالي، وهناك العديد من القيود التنظيمية والأخلاقية.

• يُمثل "الموظفون الفنيون ذوو الياقات البيضاء" من ذوي الدخل المتوسط ​​والمرتفع القوة الرئيسية المطلقة. يبلغ استخدام الذكاء الاصطناعي ذروته في المهن التي تتطلب "تحضيرًا مكثفًا" ولكنها لا ترقى إلى مستوى "خبراء كبار"، مثل مطوري البرمجيات، ومحللي البيانات، والمحللين الماليين، ومديري التسويق، وغيرهم.

يُظهر هذا التوزيع "المقلوب على شكل حرف U" بوضوح حدود قدرات الذكاء الاصطناعي الحالية. فهو الأنسب للتعامل مع الوظائف القائمة على المعرفة، ذات القواعد الثابتة، والتي تتمحور حول المعلومات والبيانات، ولكنها تتطلب استثمارًا فكريًا كبيرًا.

رابعًا، يطمس الذكاء الاصطناعي الحدود المهنية ويتسبب في "تضخم المهارات".

من النتائج المثيرة للاهتمام في الدراسة أن العديد من محادثات الذكاء الاصطناعي، المصنفة كمهام مهنية محددة، تأتي في الواقع من محترفين غير متخصصين في هذا المجال. على سبيل المثال، قد تأتي الاستفسارات المصنفة على أنها "عمل أخصائي تغذية" من أشخاص عاديين يطلبون نصائح غذائية، بدلاً من خبراء تغذية محترفين. يمثل هذا توجهاً جديداً: إذ يطمس الذكاء الاصطناعي الحدود المهنية، مما يتيح للأشخاص العاديين دخول مجالات كانت تتطلب تدريباً مهنياً سابقاً. قد تؤدي هذه "المساواة في المعرفة المهنية" إلى نطاق أوسع من اكتساب المعرفة وتطبيقها، لكنها تثير أيضاً تساؤلات حول القيمة المهنية ومراقبة الجودة. عندما يسمح الذكاء الاصطناعي للجميع بأن يكونوا "نصف خبير"، كيف سيُعاد تعريف حدود وقيمة الخدمات المهنية؟ يكشف هذا أيضاً عن توجه مهم آخر: الذكاء الاصطناعي يُحدث "تضخماً في المهارات" جديداً. عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من إكمال البرمجة الأساسية بسهولة، فإن "معرفة البرمجة" لم تعد ميزة. سيكون لهذا تأثير عميق على سوق العمل، وحتى على تعريف العمل في هذا المجتمع. لقد تغير تعريف العمل نفسه. قبل عقود، إذا قلت "الطباعة"، كان الناس يعرفون أنك تقوم بعمل احترافي للغاية. لكن الآن، إذا قلتَ "الطباعة"، سيظن الناس أنك تقول كلامًا فارغًا، لأن الطباعة نفسها لم تعد تُعتبر مهارةً احترافية، وبالتالي اختفى معنى "العمل" الذي كان يُستدل عليه سابقًا من خلال كلمتي "الطباعة". مع تطور الذكاء الاصطناعي، قد تخضع العديد من المهارات التي نعتبرها قيّمة اليوم لتغييرات مماثلة. الخلاصة: لا تخشَ من أن يسرق الذكاء الاصطناعي وظيفتك، بل تعلم كيف تتأقلم معه. هذا "التقرير الحربي" المُستمد من 4 ملايين محادثة حقيقية يرسم صورةً أكثر تعقيدًا وإثارةً للاهتمام من "نظرية البطالة". بشكل عام، ثورة الذكاء الاصطناعي لا تهدف إلى القضاء على مهنةٍ معينة دفعةً واحدة، بل إلى "حرب اختراق". إنها تُغير جميع جوانب عملنا بهدوء، مع "المهام" كوحدات. تُظهر الأبحاث أن حوالي 36% من المهن تتأثر ربع مهامها على الأقل بالذكاء الاصطناعي. وفي 4% من المهن، تجاوز معدل انتشار الذكاء الاصطناعي في مهام العمل 75%. ورغم أن النسبة الإجمالية ليست عالية بما يكفي، بالنظر إلى أنها مجرد بداية لعصر الذكاء الاصطناعي، إلا أن سرعة الانتشار هذه مذهلة بالفعل. هذا الانتشار صامت، ويحدث حتى في مجالات تبدو بعيدة كل البعد عن التكنولوجيا. على سبيل المثال، قد لا يحل الذكاء الاصطناعي محل المحامين تمامًا، ولكن أولئك الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي في أبحاث القضايا وإعداد الوثائق قد يتفوق عليهم أقرانهم الذين يجيدون استخدامه. بالنسبة لنا جميعًا، فإن أكبر ما يكشفه هذا التقرير هو: على الأقل على المدى القصير، بدلًا من القلق من أن يسلبنا الذكاء الاصطناعي وظائفنا، قد نقلق أيضًا من أن يسلبنا أقراننا الذين يتفوقون علينا في استخدام الذكاء الاصطناعي وظائفهم. لقد أصبح الطريق إلى الأمام واضحًا: على المدى القصير، يجب أن نتعلم التعاون مع الذكاء الاصطناعي، وأن نتعامل معه كمساعد طيار كفؤ ومتدرب لا يكل، وأن نسمح له بمساعدتنا في أتمتة المهام المتكررة، وتكرار العمل الإبداعي، والتحقق من الأفكار، واكتساب معارف جديدة. على المدى المتوسط، يجب أن نتعلم كيف نكون "رؤساء" الذكاء الاصطناعي. وهذا يتطلب التكنولوجيا: فهم قدرات الذكاء الاصطناعي، وتحديد المشكلات بدقة، وتقسيم المهام، وإصدار التعليمات، وتقييم النتائج ودمجها، وإدارة سير العمل. هذا ليس بالأمر السهل ويتطلب مهارات وممارسة واسعة. على مر التاريخ، اتبعت كل موجة تكنولوجية قانون "القضاء على الوظائف القديمة وولادة صناعات جديدة". لقد ألغى المحرك البخاري عمال النقل، لكنه خلق صناعة ولوجستيات ضخمة. لقد جعلت الكهرباء عمال الإنارة عاطلين عن العمل، لكنها فتحت آفاقًا جديدة للأجهزة الكهربائية والترفيه. على المدى البعيد، سيحل الذكاء الاصطناعي محل العمل الذهني المتكرر، لكن هذا لن يقلل من قيمة الإنسان، بل سيزيد من قيمته. لم نعد ننفذ فقط، بل نطرح الأسئلة؛ لا نعالج البيانات الموجودة فحسب، بل نستكشف المجهول بشجاعة؛ لا نكتفي بالتقليد، بل نسعى وراء أفكار أصلية؛ لا نعتمد على التفاعلات الباردة، بل نستخدم التعاطف الدافئ لبناء علاقات حقيقية؛ في النهاية، ما نسعى إليه ليس الكفاءة، بل المعنى. هذه هي قمم الإنسانية التي لا تستطيع الخوارزميات بلوغها. لا داعي للقلق بشأن الذكاء الاصطناعي، ولكن عليك أن تقلق على نفسك، فأنت لا تستطيع استخدامه.