فرص الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتشفير
فرص الجمع بين تجريد السلسلة والذكاء الاصطناعي وAI+Crypto Golden Finance من منظور تقني، هل يمكن أن يحل تجريد السلسلة مشكلة التجزئة؟

معايرة المعايير المستمرة: يتغير السوق، ويتغير سلوك العملاء، وتتغير أساليب غسل الأموال. يجب تعديل عتبات مراقبة نظام KYT ومعايير المخاطر وفقًا لذلك. قد لا يكون حد التنبيه المعقول البالغ 10,000 دولار أمريكي قبل عام منطقيًا بعد أن تضاعف حجم الأعمال عشرة أضعاف.
تحسين القواعد المنتظمة: مع ظهور مخاطر جديدة، يجب تطوير قواعد مراقبة جديدة ونشرها باستمرار. في الوقت نفسه، يجب تقييم فعالية القواعد القديمة بانتظام للتخلص من "القواعد غير الفعّالة" التي لا تُنتج سوى نتائج إيجابية خاطئة. إعادة تدريب النماذج الضرورية: يجب إعادة تدريب الأنظمة التي تستخدم نماذج التعلم الآلي بانتظام باستخدام أحدث البيانات لضمان قدرتها على تحديد أنماط المخاطر الجديدة ومنع تدهور النموذج. عندما تقع المؤسسة فريسة لوهم "الانطلاق هو النصر"، غالبًا ما تُهمل مهام الصيانة المستمرة والحيوية هذه. بدون المساءلة والدعم المالي، يُشبه نظام KYT سيارة رياضية مهجورة في مرآب. مهما كانت جودة محركها، سيصدأ ببطء ويصبح في النهاية كومة من الخردة المعدنية. "إرهاق التنبيهات" يُسحق مسؤولي الامتثال: القشة التي قصمت ظهر البعير. إن النتيجة الأكثر إلحاحًا وكارثية لـ"نظام زومبي" سيئ التكوين والصيانة هي زيادة هائلة في النتائج الإيجابية الخاطئة. تُظهر ملاحظات القطاع أنه في العديد من المؤسسات المالية، يتم التحقق من 95%، أو حتى أكثر من 99%، من التنبيهات الصادرة عن أنظمة KYT على أنها نتائج إيجابية خاطئة. هذه ليست مجرد مسألة عدم كفاءة؛ بل قد تؤدي إلى أزمة أعمق: "إرهاق التنبيهات". تخيّل الروتين اليومي لمسؤول الامتثال: كل صباح، يفتح نظام إدارة الحالات الخاص به ويرى مئات التنبيهات المعلقة. ينقر على الأول، ويتحقق منه لمدة نصف ساعة، ويكتشف أنه سلوك عمل طبيعي للعميل، فيغلقه. ينقر على الثاني، وينطبق الأمر نفسه على الثالث. يومًا بعد يوم، يغرق في بحر لا ينضب من الإنذارات الكاذبة. يتلاشى يقظته واجتهاده الأولي تدريجيًا ليحل محله اللامبالاة والاستجابات السطحية. يبدأ بالبحث عن "طرق مختصرة" لإغلاق التنبيهات بسرعة، فتنهار ثقته بالنظام. في النهاية، عندما يظهر تنبيه عالي الخطورة بينها، قد يلقي نظرة سريعة عليه، ويضع عليه علامة "إيجابية خاطئة"، ثم يغلقه. "إرهاق التنبيهات" هو القشة الأخيرة التي تقصم ظهر البعير. إنه يُدمر معنويًا الروح القتالية لفريق الامتثال، ويحولهم من "صائدي مخاطر" إلى "مُفتّشين" مُتيقظين. استُنفدت طاقة قسم الامتثال بأكملها في معركة عبثية ضد "نظام زومبي"، بينما كان المجرمون الحقيقيون، المُتحصّنون بضجيج الإنذارات، يتبخترون عبر دفاعاتهم. عند هذه النقطة، توقف نظام KYT تمامًا. استمر في إطلاق الإنذارات، لكن هذه "النبضات" فقدت معناها. لم يستجب أحد، ولم يُصدّقها أحد. لقد أصبح نظامًا زومبيًا بالكامل. من أجل الحصول على ترخيص واسترضاء المستثمرين، نفّذت شركة صديق "دراما امتثال" كلاسيكية: أعلنوا بصوت عالٍ عن شراء أداة KYT عالية الجودة، مستخدمينها كحيلة دعائية للترويج لالتزامهم بأعلى معايير الامتثال. ومع ذلك، لتوفير المال، استخدموا خدمات مورد واحد فقط. كان منطق الإدارة: "نحن نستخدم الأفضل، فلا تلوموني إذا حدث أي خطأ". لقد نسوا بشكل انتقائي أن أي أداة بمفردها بها نقاط ضعف. علاوة على ذلك، كان فريق الامتثال يعاني من نقص في الموظفين وافتقار إلى الخبرة الفنية، لذا لم يتمكنوا إلا من استخدام أبسط نماذج القواعد الثابتة التي يوفرها المورد. اعتبروا مهمتهم منجزة بمراقبة المعاملات الكبيرة وتصفية بعض العناوين المدرجة في القائمة السوداء. والأهم من ذلك، بمجرد ازدياد حجم الأعمال، بدأت تنبيهات النظام بالتدفق. اكتشف المحللون المبتدئون بسرعة أن أكثر من 95% منها كانت نتائج إيجابية خاطئة. لتحقيق مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بهم، تحول عملهم من التحقيق في المخاطر إلى إيقاف التنبيهات. بمرور الوقت، لم يأخذ أحد التنبيهات على محمل الجد. سرعان ما اشتمت عصابات غسل الأموال المحترفة رائحة كريهة. استخدموا طريقة بسيطة لكنها فعالة لتحويل هذا "النظام الزومبي" إلى صراف آلي خاص بهم: باستخدام تكتيك "Smurf" المعروف باسم "تقسيم الكل إلى أجزاء"، قاموا بتقسيم الأموال من المقامرة غير القانونية عبر الإنترنت إلى آلاف المعاملات الصغيرة التي تقل عن حد المراقبة، متنكرين في صورة مدفوعات تجارة إلكترونية. في النهاية، لم يكن أعضاء فريقهم هم من دقّوا ناقوس الخطر، بل البنوك الشريكة لهم. عندما وصلت رسالة التحقيق من الهيئة التنظيمية إلى مكتب الرئيس التنفيذي، كان لا يزال في حيرة من أمره. لاحقًا، أُفيد بإلغاء ترخيصه. الشكل 2: مقارنة مستويات المخاطر لشبكات بلوكتشين المختلفة. مصدر البيانات: أبحاث ميتاكومب - تحليل مقارن لـ KYT على السلسلة لمكافحة غسل الأموال وتمويل الإرهاب، يوليو 2025. يُظهر الرسم البياني أنه في البيانات المُستقاة من العينة، كانت نسبة معاملات ترون المُصنفة على أنها "خطيرة" أو "عالية" أو "متوسطة-عالية" أعلى بكثير من نسبة معاملات إيثريوم. تُمثل القصص من حولنا مرآة تعكس شركات التكنولوجيا المالية العديدة المنخرطة حاليًا في "مسرح الامتثال". ربما لم تنهار هذه الشركات بعد، لمجرد أنها كانت محظوظة ولم تُستهدف من قِبل العصابات الإجرامية المحترفة. لكنها في النهاية مسألة وقت. الفصل الثاني: من "الزومبي" إلى "الحارس" - كيف تُفعّل نظام الامتثال الخاص بك؟ بعد كشفنا عن خلل "الأنظمة الميتة" وشهدنا مأساة "مسرح الامتثال"، لا يسعنا الاكتفاء بالنقد والشكوى. بصفتنا ممارسين في الخطوط الأمامية، أصبح همنا الأكبر هو: كيف نكسر الجمود؟ كيف يمكننا إحياء "الأنظمة الميتة" وتحويلها إلى "حارس ميداني" كفؤ قادر على القتال والدفاع؟ لا يكمن الحل في شراء أداة واحدة، أو أكثر تكلفة، أو أكثر "مصداقية"، بل في التحول الكامل من المفهوم إلى التكتيكات. لطالما كانت هذه المنهجية سرًا ضمنيًا بين الممارسين الحقيقيين في هذا المجال. يُعد بحث ميتاكومب أول بحث يُقيّم فعاليتها بشكل منهجي ويُثبتها علنًا، مما يوفر لنا دليلًا عمليًا واضحًا وقابلًا للتنفيذ. الحل الأساسي: وداعًا للعروض الفردية وتبني نظام دفاعي متعدد الطبقات. أولًا، يجب أن نتخلى تمامًا عن عقلية "اشترِ أداة وانتهى الأمر". الامتثال الحقيقي ليس عرضًا فرديًا، بل معركة مواقع تتطلب نظام دفاع متعمق. لا يمكنك الاعتماد على حارس واحد لصد جيش ضخم؛ بل تحتاج إلى شبكة دفاع متعددة الأبعاد تتألف من حراس ودوريات ومحطات رادار ومراكز استخبارات. النواة التكتيكية: مزيج متعدد الأدوات. النواة التكتيكية لهذا النظام الدفاعي هي "مزيج متعدد الأدوات". نقاط الضعف في أداة واحدة أمر لا مفر منه، لكن نقاط الضعف في أدوات متعددة تتكامل. من خلال التحقق المتبادل، يُمكننا تقليل مساحة اختباء المخاطر. لذا، السؤال هو: كم عدد الأدوات اللازمة؟ اثنتان؟ أربع؟ أو كلما زاد العدد، كان ذلك أفضل؟ تُقدم أبحاث ميتاكومب إجابةً حاسمة: الجمع بين ثلاث أدوات هو القاعدة الذهبية لتحقيق التوازن الأمثل بين الفعالية والتكلفة والكفاءة. يُمكننا فهم هذه "المجموعة الثلاثية" ببساطة: الأداة الأولى هي "الحارس الميداني": فهي على الأرجح تتمتع بأوسع تغطية ويمكنها اكتشاف معظم المخاطر الشائعة. الأداة الثانية هي "دوريتك الخاصة": قد تمتلك قدرات استطلاع فريدة في منطقة مُحددة (مثل مخاطر التمويل اللامركزي أو الاستخبارات الإقليمية)، كاشفةً عن التهديدات الخفية التي لا يستطيع "الحراس" رصدها. الأداة الثالثة هي "محلل الاستخبارات الميداني": قد تمتلك أقوى قدرات ربط وتحليل البيانات، حيث تربط الأدلة المُتناثرة التي اكتشفتها الأداتان الأوليان لرسم صورة كاملة للمخاطر. عندما تعمل هذه الأدوات الثلاث معًا، فإن قوتها تتجاوز بكثير مجموع أجزائها. تُظهر البيانات أن الترقية من نهج الأداتين إلى نهج الثلاث أدوات يُمكن أن تُحسّن فعالية الامتثال بشكل ملحوظ. ويشير تقرير ميتاكومب إلى أن نموذج فحص مُصمّم جيدًا بثلاث أدوات يُمكن أن يُخفّض "معدل النظافة الزائفة" للمعاملات عالية المخاطر إلى أقل من 0.10%. هذا يعني أنه سيتم اكتشاف 99.9% من المعاملات عالية المخاطر المعروفة. وهذا ما نُسمّيه "الامتثال الفعال". في المقابل، فإن الترقية من ثلاث أدوات إلى أربع أدوات، مع خفض مُعدّل نقص الإبلاغ بشكل أكبر، تُحقّق فوائد هامشية ضئيلة، في حين أن التكاليف والتأخيرات الزمنية الناتجة عنها كبيرة. تُظهر الأبحاث أن أوقات الفحص باستخدام أربع أدوات يُمكن أن تصل إلى 11 ثانية، بينما يُمكن الحفاظ عليها عند استخدام ثلاث أدوات عند حوالي ثانيتين. في سيناريوهات الدفع التي تتطلب اتخاذ قرارات فورية، يُمكن أن يُشكّل هذا الفارق البالغ 9 ثوانٍ فارقًا بين الحياة والموت لتجربة المستخدم. الشكل 3: مُفاضلات الفعالية والكفاءة لمجموعات أدوات KYT. مصدر البيانات: MetaComp Research - تحليل مقارن لـ KYT على السلسلة لمكافحة غسل الأموال وتمويل الإرهاب، يوليو 2025. يوضح الرسم البياني بصريًا تأثير زيادة عدد الأدوات على تقليل معدلات النتائج السلبية الكاذبة (الفعالية) وزيادة وقت المعالجة (الكفاءة)، مما يُظهر بوضوح أن الجمع بين ثلاث أدوات هو الخيار الأكثر فعالية من حيث التكلفة.
اختيار المجموعة المناسبة من ثلاث أدوات يُكمل ترقية المعدات فقط. المسألة الأكثر أهمية هي كيفية توجيه هذه القوة متعددة الخدمات للعمل بطريقة منسقة. لا يمكن أن تتحدث ثلاث أدوات بشكل مستقل. يجب عليك إنشاء مركز قيادة موحد - "محرك قواعد" خاص بك مستقل عن أي أداة. الخطوة 1: توحيد تصنيف المخاطر - استخدم لغة موحدة. لا تدع الأدوات تُحدد نفس المخاطر. قد تستخدم الأدوات المختلفة تسميات مختلفة مثل "Coin Mixer" و"Protocol Privacy" و"Shield" لوصف نفس المخاطر. إذا اضطر مسؤول الامتثال لديك إلى تذكر لغة كل أداة، فسيكون ذلك كارثيًا. النهج الصحيح هو وضع مجموعة موحدة وواضحة من معايير تصنيف المخاطر الداخلية، ثم ربط جميع تسميات المخاطر للأدوات المتصلة بنظامك القياسي الخاص. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء التصنيف الموحد التالي:
الجدول 1: مثال على جدول تعيين فئات المخاطر
بهذه الطريقة، وبغض النظر عن الأداة الجديدة التي تتصل بها، يمكنك "ترجمتها" بسرعة إلى لغة داخلية موحدة، مما يحقق مقارنة أفقية واتخاذ قرارات موحدة عبر المنصات.
الخطوة 2: توحيد معايير وحدود المخاطر - ارسم خطوطًا حمراء واضحة
مع بعد توحيد اللغة، تتمثل الخطوة التالية في وضع "قواعد تعامل" موحدة. يجب تحديد عتبات مخاطر واضحة وقابلة للقياس الكمي بناءً على مستوى تقبلك للمخاطر والمتطلبات التنظيمية. تُعد هذه خطوة حاسمة في تحويل مستوى تقبلك للمخاطر إلى تعليمات موضوعية قابلة للتنفيذ آليًا. يجب أن تتجاوز هذه القواعد العتبات النقدية البسيطة، وأن تشمل مجموعة أكثر تعقيدًا ومتعددة الأبعاد من المعايير، مثل: تعريفات مستوى الخطورة: توضيح فئات المخاطر التي تُعتبر "خطيرة" (مثل العقوبات، وتمويل الإرهاب)، و"عالية المخاطر" (مثل السرقة، والويب المظلم)، و"مقبولة" (مثل منصات التداول، والتمويل اللامركزي). نسبة التلوث على مستوى المعاملة: تُحدد النسبة المئوية للأموال في المعاملة، المستمدة بشكل غير مباشر من مصادر عالية المخاطر، والتي تُطلق تنبيهًا. يجب تحديد هذه العتبة علميًا من خلال تحليل شامل للبيانات، وليس مجرد تحديد عشوائي. عتبة النسبة المئوية التراكمية للفساد على مستوى المحفظة: تُحدد هذه العتبة النسبة المئوية للأموال التي يجب أن تُحوّلها المحفظة من أو إلى عناوين عالية المخاطر طوال تاريخ معاملاتها بالكامل قبل تصنيفها على أنها عالية المخاطر. يُحدد هذا بفعالية العناوين التي لطالما شاركت في معاملات مشبوهة. تُمثل هذه العتبات "خطوطًا حمراء" تُرسم لنظام الامتثال الخاص بك. بمجرد تجاوزها، يجب أن يستجيب النظام وفقًا لسيناريوهات مُحددة مسبقًا. هذا يجعل عملية اتخاذ قرارات الامتثال بأكملها شفافة ومتسقة وقابلة للدفاع عنها. الخطوة 3: تصميم سير عمل فحص متعدد الطبقات - نهج شامل ومفصل. أخيرًا، عليك دمج التصنيفات المعيارية والمعايير الموحدة في سير عمل فحص آلي متعدد الطبقات. يجب أن تكون هذه العملية بمثابة قمع متطور، يُفلتر عبر الطبقات ويُركز تدريجيًا على استهداف المخاطر بدقة مع تجنب التعطيل المفرط لعدد كبير من المعاملات منخفضة المخاطر. يجب أن يتضمن سير العمل الفعال الخطوات التالية على الأقل: الشكل 4: مثال على سير عمل فعال للفحص متعدد الطبقات (مقتبس من منهجية MetaComp KYT): الفحص الأولي: تُفحص جميع تجزئات المعاملات وعناوين الأطراف المقابلة بالتوازي باستخدام "مجموعة الأدوات ثلاثية الأجزاء". إذا أصدرت أي أداة تنبيهًا، تنتقل المعاملة إلى المرحلة التالية. تقييم التعرض المباشر: يُحدد النظام ما إذا كان التنبيه "تعرضًا مباشرًا"، أي أن عنوان الطرف المقابل نفسه مُصنف على أنه "حرج" أو "عالي الخطورة". إذا كان الأمر كذلك، فهذا هو التنبيه ذو الأولوية القصوى، ويجب أن يُفعّل فورًا عملية تجميد أو مراجعة يدوية. تحليل التعرض على مستوى المعاملة: في حال عدم وجود تعرض مباشر، يبدأ النظام "تتبع الأموال"، مُحللًا النسبة المئوية لأموال المعاملة (Taint%) التي يُمكن تتبعها بشكل غير مباشر إلى مصدر الخطر. إذا تجاوزت هذه النسبة "عتبة مستوى المعاملة" المُحددة مسبقًا، ينتقل النظام إلى الخطوة التالية. تحليل التعرض على مستوى المحفظة: في الحالات التي تتجاوز فيها مخاطر المعاملة الحد الأقصى، يُجري النظام فحصًا ماديًا شاملًا لمحفظة الطرف المقابل، مُحللًا ملف المخاطر الإجمالي لمعاملاته السابقة (نسبة التلوث التراكمية). إذا انخفضت "سلامة" المحفظة أيضًا عن "حد مستوى المحفظة" المُحدد مسبقًا، تُحدد المعاملة في النهاية على أنها عالية المخاطر. القرار النهائي (نتيجة القرار): بناءً على تصنيف المخاطر النهائي (حرج، مرتفع، متوسط-مرتفع، متوسط-منخفض، منخفض)، يُطالب النظام المستخدم تلقائيًا أو يدويًا بتنفيذ الإجراء المُناسب: الإفراج، أو الاعتراض، أو الإرجاع، أو التصعيد. تكمن براعة هذه العملية في تحويل تحديد المخاطر من مجرد حكم "نعم/لا" إلى عملية تقييم متعددة الأبعاد، من النقطة (معاملة واحدة) إلى الخط (سلسلة الأموال)، وأخيرًا إلى المحفظة بأكملها (ملف تعريف المحفظة). يُميّز هذا النظام بفعالية بين مخاطر "الإصابة المباشرة" الشديدة ومخاطر "التلوث غير المباشر" المحتملة، مما يُحسّن تخصيص الموارد - من خلال الاستجابة السريعة للمعاملات عالية المخاطر، وإجراء تحليل مُعمّق للمعاملات متوسطة المخاطر، والتخلص السريع من الغالبية العظمى من المعاملات منخفضة المخاطر، وحل التعارض بين "إرهاق التنبيه" و"تجربة المستخدم" بشكل مثالي. خاتمة: تفكيك المسرح، والعودة إلى ساحة المعركة. لقد أمضينا وقتًا طويلًا في تحليل اعتلالات "الأنظمة الزومبي"، ومراجعة مآسي "مسرح الامتثال"، واستكشاف "دليل" إيقاظ النظام. والآن، حان وقت العودة إلى نقطة البداية. إن الخطر الأكبر لـ"مسرح الامتثال" ليس الميزانية والقوى العاملة التي يستهلكها، بل الشعور الزائف القاتل بالأمان الذي يُعززه. فهو يُخدع صانعي القرار ويُوهمهم بأن المخاطر تحت السيطرة، ويُخدر المُنفّذين من خلال العمل اليومي غير الفعال. إن "النظام الزومبي" الصامت أخطر بكثير من نظام غير موجود، لأنه يتركك بلا حماية وعرضة للخطر. في عصرنا الحالي، الذي يشهد تطورات متزامنة في تكنولوجيا السوق السوداء والابتكار المالي، يُعدّ الاعتماد على أداة واحدة لمراقبة KYT بمثابة هروبٍ عارٍ في ساحة معركةٍ مليئةٍ بإطلاق النار. يمتلك المجرمون ترسانةً غير مسبوقة من الأسلحة - نصوص برمجية آلية، وجسورًا بين السلاسل، وعملات خصوصية، وبروتوكولات دمج التمويل اللامركزي. إذا ظلت دفاعاتك عند مستوى ما كانت عليه قبل بضع سنوات، فستكون مسألة وقت فقط قبل اختراقها. الامتثال الحقيقي ليس أداءً مصممًا لإرضاء الجمهور أو اجتياز عمليات التفتيش. إنها معركةٌ شاقة، حربٌ طويلة الأمد تتطلب معداتٍ متطورة (مجموعة أدوات متعددة الطبقات)، وتكتيكاتٍ صارمة (منهجية مخاطر موحدة)، وجنودًا متميزين (فريق امتثال محترف). لا يتطلب الأمر مسرحًا براقًا أو تصفيقًا زائفًا؛ بل يتطلب موقفًا مُبجلًا تجاه المخاطر، وصدقًا في التعامل مع البيانات، وتحسينًا مستمرًا للعمليات. لذلك، أناشد جميع الممارسين في هذا المجال، وخاصةً من يمتلكون الموارد وسلطة اتخاذ القرار: أرجوكم تخلوا عن وهم "الحل السحري". لا توجد أداة سحرية قادرة على حل جميع المشاكل نهائيًا. بناء نظام امتثال ليس له نهاية؛ فهو عملية ديناميكية مستمرة مدى الحياة تتطلب تكرارًا وتطويرًا مستمرين بناءً على بيانات مُراجعة. الدفاعات التي تبنيها اليوم قد تكشف عن نقاط ضعف جديدة غدًا. السبيل الوحيد للتكيف هو البقاء يقظين، والتعلم المستمر، والتطور. حان الوقت لتفكيك "مسرح الامتثال" الزائف. دعونا، مسلحين بنظام مراقبة فعال حقًا، نعود إلى ساحة المعركة الحقيقية للمخاطر، مليئة بالتحديات والفرص أيضًا. لأنه هناك فقط يمكننا حماية القيمة التي نهدف إلى خلقها حقًا.
فرص الجمع بين تجريد السلسلة والذكاء الاصطناعي وAI+Crypto Golden Finance من منظور تقني، هل يمكن أن يحل تجريد السلسلة مشكلة التجزئة؟
ستستكشف هذه المقالة ممارسات KYT (اعرف معاملتك) في مجال العملات المشفرة وستقدم حلولاً عملية.
يبدو أن سوق الميمات يواجه الانهيار، وبدأ قلق السوق بالانتشار من جديد. لماذا؟ هناك نقص في الروايات الجديدة، لكن الأموال ذكية وتذهب جميعها إلى NFTs الممتازة.
يبدو أن كلمة "طويل الأجل" أصبحت كلمة غير سارة للغاية في الوقت الحاضر، لأن معظم الأشخاص في الدائرة يسعون وراء "فرص الثراء" و"التغذية الراجعة الفورية للثروة".
الذكاء الاصطناعي، التدرج الرمادي، التدرج الرمادي: نظرة عامة على مشاريع Crypto x AI كيف تحقق Crypto الذكاء الاصطناعي اللامركزي التمويل الذهبي، عصر الذكاء الاصطناعي قادم، يمكن أن يسمح Crypto للذكاء الاصطناعي بالتطور بشكل صحيح
في الآونة الأخيرة، أطلق AltLayer، المشروع الرائد في مسار مجموعة التحديثات كخدمة (RaaS)، أكبر عملية إنزال جوي في عام 2024. وتتجاوز القيمة الإجمالية للإيردروب 100 مليون دولار أمريكي، والذي أصبح حدثًا تمت مناقشته بشدة في مجتمع Web3.
仅仅2022年上半年,全球通过虚拟货币洗钱的金额就高达20亿美元。
هل سمعت عن إثبات المشاركة (PoP)؟ تقديم XEN Crypto! عملة مشفرة تعتمد قيمتها على عدد المشاركين في السوق.
كان لسوق العملة المشفرة تأثيرات مختلفة على التبادلات عبر الفضاء. بينما رأى البعض أنفسهم يغرقون تحت الماء ...