ما هي أفكار التطوير التي تقدمها قضية ليلي لسوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات؟

المؤلف: هاوتيان

تقدم دراسة حالة شركة ماكينزي ليلي أفكارًا تطويرية رئيسية لسوق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات: الحوسبة الحافة + الفرص السوقية المحتملة للنماذج الصغيرة. ولم يحقق مساعد الذكاء الاصطناعي هذا، الذي يدمج 100 ألف مستند داخلي، معدل اعتماد بنسبة 70% من قبل الموظفين فحسب، بل يُستخدم أيضًا بمعدل 17 مرة في الأسبوع. تعتبر هذه الميزة نادرة بين أدوات المؤسسات. فيما يلي، أود أن أشارك أفكاري: 1) أمن بيانات المؤسسة هو نقطة ضعف: إن أصول المعرفة الأساسية التي تراكمت لدى شركة ماكينزي على مدى السنوات المائة الماضية والبيانات المحددة التي تراكمت لدى بعض الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم تتمتع بحساسية بيانات عالية للغاية ولا تتم معالجتها على السحابة العامة. إن كيفية استكشاف حالة التوازن حيث "لا تترك البيانات الموقع المحلي ولا يتم المساس بقدرات الذكاء الاصطناعي" هو مطلب فعلي في السوق. الحوسبة الحافة هي اتجاه استكشافي؛ 2) ستحل النماذج المهنية الصغيرة محل النماذج العامة الكبيرة: لا يحتاج مستخدمو المؤسسات إلى نماذج عامة تحتوي على "مليارات المعلمات والقدرات الشاملة"، بل إلى مساعدين محترفين يمكنهم الإجابة بدقة على الأسئلة في مجالات محددة. 3) التوازن في التكلفة بين البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها ذاتيًا ومكالمات واجهة برمجة التطبيقات: على الرغم من أن الجمع بين الحوسبة الحافة والنماذج الصغيرة يتطلب استثمارًا أوليًا كبيرًا، إلا أن تكاليف التشغيل طويلة الأجل تنخفض بشكل كبير. تخيل لو أن نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير الذي يستخدمه 45000 موظف بشكل متكرر يأتي من مكالمات واجهة برمجة التطبيقات. 4) فرص جديدة في سوق الأجهزة الطرفية: إن تدريب النماذج الكبيرة لا ينفصل عن وحدات معالجة الرسومات المتطورة، ولكن الاستدلال على الحافة له متطلبات أجهزة مختلفة تمامًا. وتشهد المعالجات المحسّنة للذكاء الاصطناعي من الشركات المصنعة للشرائح مثل Qualcomm و MediaTek فرصًا سوقية جيدة. عندما تريد كل شركة بناء "ليلي" خاصة بها، فإن شرائح الذكاء الاصطناعي المصممة لاستهلاك منخفض للطاقة وكفاءة عالية ستصبح ضرورة للبنية التحتية؛ 5) يتم أيضًا تعزيز سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي web3: بمجرد دفع طلب الشركة على قوة الحوسبة والضبط الدقيق والخوارزميات وما إلى ذلك على النماذج الصغيرة، فإن كيفية موازنة جدولة الموارد ستصبح مشكلة، وستصبح جدولة الموارد المركزية التقليدية مشكلة، مما سيؤدي بشكل مباشر إلى زيادة الطلب في السوق على شبكة الضبط الدقيق للنماذج الصغيرة اللامركزية web3AI، ومنصة خدمة قوة الحوسبة اللامركزية، وما إلى ذلك؛ في حين أن السوق لا يزال يناقش حدود القدرات العامة للذكاء الاصطناعي العام، فمن الممتع أكثر أن نرى أن العديد من مستخدمي المؤسسات يستكشفون بالفعل القيمة العملية للذكاء الاصطناعي. من الواضح أنه بالمقارنة مع قفزة احتكار الموارد في الماضي التي تنافست على قوة الحوسبة والخوارزميات، عندما يركز السوق على الحوسبة الحافة + النماذج الصغيرة، فإن ذلك سيجلب حيوية أكبر للسوق.