فهم النقاط الفنية البارزة وتخطيط مشروع الفضاء والزمان في مقال واحد

في أغسطس 2024، أعلنت Space and Time عن الانتهاء من جولة جديدة بقيمة 20 مليون دولار أمريكي في تمويل السلسلة A، بقيادة Framework Ventures، وشاركت أيضًا ذراع رأس المال الاستثماري M12 التابعة لشركة Microsoft. ومن الجدير بالذكر أن هذه ليست المرة الأولى التي تستثمر فيها مايكروسوفت في هذا المشروع. وفي وقت مبكر من سبتمبر 2022، قادت M12 جولة استثمارية بنفس المبلغ - وهذا هو أكبر استثمار لشركة Microsoft في دمج blockchain والذكاء الاصطناعي حتى الآن. تمكنت مؤسسة Space and Time حتى الآن من جمع مبلغ إجمالي قدره 50 مليون دولار أمريكي.

إذن، لماذا جذب الفضاء والزمان انتباه مايكروسوفت؟ ما هي التقنيات الأساسية التي أكسبتها تأييد رأس المال؟ ستقوم هذه المقالة بتحليل البنية التقنية والإمكانات البيئية لهذا المشروع بشكل منهجي.

ما هو المكان والزمان؟

توسع Space and Time (SXT) نطاق إثبات المعرفة الصفرية (ZK) على قاعدة بيانات لامركزية لتوفير إمكانيات معالجة البيانات بدون ثقة للعقود الذكية. استخدم SXT لربط بيانات blockchain الشاملة لدينا المفهرسة من سلاسل الكتل الرئيسية ببيانات التطبيق الخاصة بك أو مجموعات البيانات خارج السلسلة الأخرى.

أحد مكوناته الأساسية هو Proof of SQL، وهو معالج مساعد بدون معرفة في جزء من الثانية يسمح للعقود الذكية ببدء استعلامات معقدة إلى السلسلة أو سلاسل أخرى وإرجاع نتائج الحسابات التي تم التحقق منها بواسطة ZK في الكتلة التالية. يتيح هذا للمطورين إنشاء تطبيقات لامركزية أكثر تعقيدًا وديناميكية تعتمد على المعاملات والأحداث والتخزين والبيانات الأخرى على السلسلة.

ما هي المزايا التقنية الأساسية للمكان والزمان؟

نظام قاعدة بيانات لامركزي

يجلب Space and Time قدرات الاستعلام الخاصة بقواعد البيانات التقليدية إلى Web3، ويحقق نتائج استعلام بيانات قابلة للتحقق على السلسلة من خلال الجمع بين Proof of SQL وZK Proofs.

إثبات SQL: تأكد من إمكانية التحقق من نتيجة كل استعلام قاعدة بيانات لتجنب الغش من قبل العقد المركزية.

ZK Proofs: تضمن ثقة الحوسبة مع حماية خصوصية البيانات، وهي مناسبة للسيناريوهات شديدة الحساسية مثل التمويل والذكاء الاصطناعي. تلعب ZK Proofs دورًا رئيسيًا في إمكانية التحقق من البيانات وهندسة الثقة الصفرية والأداء العالي وتوليد الأدلة في أقل من ثانية وحماية خصوصية البيانات والجسور الموثوقة لتكامل البيانات على السلسلة وخارجها واللامركزية ومقاومة العبث.

سهولة استخدام SQL وتوافقه

SQL هي لغة تطوير قواعد البيانات السائدة. يسمح هيكل بناء الجملة التصريحي للمستخدمين بوصف النتائج المطلوبة فقط دون الحاجة إلى كتابة عملية التشغيل الكاملة. إنها تتمتع بدرجة عالية من التوحيد القياسي وعتبة منخفضة:

خفض عتبة التطوير وجذب مطوري Web2 للانتقال إلى Web3. يمكن إعادة استخدام منطق التطبيق التقليدي لتسريع دورة تطوير dApp.

تطبيق المعالج المساعد بدون معرفة

يشير المعالج المساعد إلى وحدة حوسبة مساعدة يمكنها تخفيف حمل الحوسبة الرئيسية وتعزيز الأداء والكفاءة. في مجال blockchain، يتم استخدامه غالبًا لتحسين كفاءة الحوسبة ودعم وظائف محددة والمعالجة المتوازية وتقليل استهلاك الطاقة وتحسين الأمان. على سبيل المثال، تعد شرائح التعدين ASIC الخاصة بـ Bitcoin، وتوليد ZKP والتحقق منه، وتحديثات حالة الطبقة 2، وما إلى ذلك، كلها تطبيقات معالج مساعد نموذجية. يقوم معالج ZK المساعد الخاص بـ Space and Time بتفريغ مهام الحوسبة لاستعلامات SQL من blockchain الرئيسية (مثل Ethereum) إلى التنفيذ خارج السلسلة، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف الحوسبة على السلسلة (مثل رسوم Gas) والزمن.

على سبيل المثال، لمعالجة استعلامات SQL على ملايين الصفوف من البيانات، يمكن لمعالج ZK المساعد إنشاء أدلة معرفة صفرية في ثوانٍ معدودة دون الحاجة إلى حسابات متكررة على السلسلة. لا يقوم المعالج المساعد بتنفيذ استعلامات SQL فحسب، بل يقوم أيضًا بإنشاء أدلة ZK-SNARKs صغيرة ومنخفضة التكلفة للتحقق منها ومناسبة للمعاملات في الوقت الفعلي. من خلال نقل معالجة البيانات وتوليد الإثبات خارج السلسلة، يحل المعالج المساعد ZK مشكلة وصول العقود الذكية إلى البيانات التاريخية أو البيانات عبر السلسلة، مما يحسن بشكل كبير من قابلية التوسع في blockchain. على سبيل المثال، فهو يدعم فهرسة البيانات من سلاسل رئيسية مثل Ethereum وPolygon وZKsync، مما يؤدي إلى كسر صوامع البيانات الموجودة على السلسلة. يدعم معالج ZK المساعد أيضًا الالتحام بقواعد البيانات خارج السلسلة (مثل PostgreSQL و Snowflake)، مما يتيح للعقود الذكية تنفيذ استعلامات معقدة عبر السلسلة أو استعلامات هجينة. يتم إرجاع جميع النتائج إلى السلسلة من خلال أدلة ZK لضمان المصداقية وعدم الثقة. تم تحسين المساحة والوقت خصيصًا لمعالج ZK المساعد لـ SQL، وسرعة إنشاء الإثبات الخاصة به أسرع بـ 1-2 من حيث الحجم من zkVM للأغراض العامة. أشارت إحدى المنشورات الحديثة على منصة X إلى أن أداء معالج Proof of SQL المساعد قد تم تحسينه بمقدار 3 مرات، مما أدى بشكل فعال إلى تقليل زمن انتظار الاستعلام وتعزيز قدراته على إجراء المعاملات في الوقت الفعلي.

ما هو الفرق بين الفضاء والزمان ومنافسيه؟

حاليًا، تستخدم معظم بروتوكولات استعلام بيانات blockchain، مثل The Graph، آلية الرسم البياني الفرعي لفهرسة البيانات الموجودة على السلسلة. خصائص هذا النوع من البروتوكول هي:

• بسيط وسهل الاستخدام، يمكن للمطورين البدء بسرعة.

• ولكنها تعتمد على صدق المفهرس وتفتقر إلى آلية حساب مدمجة قابلة للتحقق.

• إنه أكثر ملاءمة لتطبيقات dApps خفيفة الوزن التي تستخدم بشكل أساسي بيانات على السلسلة، مثل NFT أو DAO.

يوفر المكان والزمان إمكانية التحقق من البيانات بشكل أقوى ويدعم تكامل البيانات على السلسلة وخارجها. بالمقارنة:

• الأداء: يدعم الاستعلامات التي تستغرق أقل من ثانية على بيانات مستوى PB، وهو أكثر كفاءة بكثير من الحلول التقليدية.

• التكلفة: تكاليف التشغيل لا تتجاوز 20% من تكاليف الحلول المماثلة.

• التطبيق: مناسب للتفاعل مع البيانات المعقدة، وتحليل مستوى المؤسسة، ومكالمات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وغيرها من الاحتياجات.

وبالطبع، تكون العتبة أعلى أيضًا، مما يشكل تحديًا لفهم المطور لقدرات ZK وتصميم بنية البيانات.

الآفاق المستقبلية والمخاطر المحتملة

يحدد وضع المكان والزمان أنهما يعانيان من تطور غير متوافق في سيناريوهات التطبيق مع بروتوكولات الاستعلام السائدة، وأن العلاقة التنافسية ليست مباشرة. ومع ذلك، لا يزال المشروع في مراحله المبكرة ولم يتم إنشاء النظام البيئي بالكامل بعد:

• المجتمع محدود الحجم ولم يشكل بعد شبكة قوية للمطورين.

• لا يزال التنفيذ التجاري في مرحلة الاستكشاف وهناك حالات استخدام قليلة. ومع ذلك، فإن إمكاناتها التكنولوجية وتأييد مؤسسات مثل مايكروسوفت يجعلها حصانًا أسود محتملًا في مسار "الذكاء الاصطناعي + البلوك تشين".

  ملخص

  كمشروع ناشئ، جمع Space and Time إجمالي 50 مليون دولار أمريكي، مما يجعله أحد المشاريع الهائلة الأكثر تمثيلاً في مسار "blockchain + AI" الحالي. إنها مبتكرة للغاية من الناحية التكنولوجية، ولكنها قد تواجه مشاكل مثل حالات الاستخدام غير الكافية وانخفاض نشاط المستخدم في المستقبل. ولذلك فإن المشاركة في هذه الانتخابات لا تزال تتطلب تقييما دقيقا يرتكز على الحكم الشخصي.

  هذه الجولة من التمويل هي أيضًا المرة الأولى التي تستثمر فيها Microsoft بشكل كبير في المسار الذي يجمع بين blockchain والذكاء الاصطناعي. وباعتبارها شركة عملاقة في مجال التكنولوجيا التقليدية، استخدمت مايكروسوفت هذا التصميم لدفع خدمة Azure السحابية الخاصة بها للتكيف بشكل أكبر مع اتجاه تكامل Web3 والذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، فإن مشاركة المؤسسات تدعم المشروع وتعزز الثقة في هذا الاتجاه داخل الصناعة وخارجها. يمكن القول أن استثمار مايكروسوفت هذه المرة يُظهر تفاؤلها على المدى المتوسط ​​إلى الطويل بشأن تقاطع blockchain والذكاء الاصطناعي، كما يواصل منطقها أيضًا فكرة الاستثمار في OpenAI. وإلى حد ما، يرسل هذا إشارة إلى أن شركات التكنولوجيا التقليدية تنتقل من "الانتظار والترقب" إلى "المشاركة العميقة"، مما يدفع انتباه السوق إلى مشاريع تكامل "الذكاء الاصطناعي + البلوك تشين".