صعود DeepSeek ومخاطره الأمنية

المؤلف: أحمد شديد، الرئيس التنفيذي لشركة O.xyz، CoinTelegraph؛ تظهر قصة DeepSeek بوضوح أن نماذج الذكاء الاصطناعي الأقل تكلفة يمكن أن توفر مزايا رائدة. تتحدى DeepSeek الاستثمارات التقليدية بتكنولوجيا منخفضة التكلفة وعالية الأداء. ولكن صعودها يحمل في طياته مخاطر جدية أيضاً.

الأمر الأكثر إثارة للقلق بشأن هذا النوع من النماذج هو قضايا الخصوصية والأمان للبيانات. إن حقيقة إمكانية تطوير مثل هذه النماذج المتقدمة بجزء بسيط من التكلفة القياسية تعمل على تعزيز آفاق الابتكار والاستثمار، ولكن بأي ثمن؟ حتى لو أدت نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل على خفض التكاليف إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير الذكاء الاصطناعي، فإنها قد تخلق نقاط ضعف خطيرة. وجدت دراسة حديثة أجرتها شركة Cisco أن نموذج R1 الخاص بشركة DeepSeek حقق معدل نجاح في الهجوم بنسبة 100%. وبعبارة بسيطة، فشل النموذج في منع أي إشارات ضارة. لماذا يتم وضع السلامة على الموقد الخلفي أثناء هذا الابتكار؟

DeepSeek تثير طفرة في الذكاء الاصطناعي في الصين

يزعم مطورو DeepSeek أن تكلفة روبوت المحادثة R1 الخاص بهم أقل بكثير من تكلفة منافسيهم مثل OpenAI. أطلق المطلعون على الصناعة على هذا الحدث أنه أكبر حدث لروبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي منذ نوفمبر 2022. وتحركت Microsoft وAmazon Web Services بسرعة لدعم DeepSeek.

ويأتي هذا التقدم أيضًا مع المخاطر. تخزن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة DeepSeek بيانات المستخدم على خوادم في الصين. أعربت شركة OpenAI عن مخاوفها بشأن DeepSeek في رسالة إلى الحكومة الأمريكية. وتؤكد الرسالة المكونة من 15 صفحة أن التقدم الذي أحرزته شركة DeepSeek، وخاصة نموذجها R1، يضيق الفجوة مع الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

من منظور مالي، أثار إعلان DeepSeek حالة من الذعر العالمي. وانخفضت أسهم التكنولوجيا بشكل حاد. انخفضت أسهم شركة إنفيديا، الشركة الرائدة في تصنيع الرقائق، بنحو 17% في يوم واحد. يقوم المستثمرون بإعادة تقييم التكاليف والقدرة التنافسية في صناعة الذكاء الاصطناعي. وبلغت خسائر القيمة السوقية مئات المليارات من الدولارات. ومع انتشار مشاعر المخاطرة، انتشرت موجات الصدمة بسرعة إلى مجالات أخرى مثل العملات المشفرة. إن الاستجابة السريعة والمتسرعة تشكل في حد ذاتها قضية رئيسية. إذا أراد مطورو الذكاء الاصطناعي الاستفادة من هذا الاتجاه نحو التطوير منخفض التكلفة، فقد نشهد ظهور المزيد من النماذج مثل DeepSeek التي تضحي بخصوصية المستخدم من أجل النشر السريع.

تأثير الانتشار على العملات المشفرة

تكشف حادثة DeepSeek عن اتجاهات أكثر إثارة للقلق في صناعة العملات المشفرة. أصبحت العملات المشفرة وأسهم التكنولوجيا مرتبطة بشكل متزايد. في حين تصدرت DeepSeek عناوين الأخبار، لم يكن سوق العملات المشفرة محصنًا. انخفضت قيمة الأصول الرقمية الأكثر شهرة، البيتكوين، إلى ما دون 100 ألف دولار. وأشار المحللون أيضًا إلى أن الارتباط المتجدد لعملة البيتكوين لمدة ستة أشهر مع مؤشر ناسداك المركب ارتفع إلى حوالي 0.5. ويشير هذا إلى أنه عندما تنخفض أسهم التكنولوجيا، فإن الأصول الخطرة مثل البيتكوين سوف تنخفض أيضًا. لذلك، فإن أي تطور يضر بسوق التكنولوجيا السائدة في المستقبل سيكون له أيضًا تأثير على سوق العملات المشفرة. يصر المنتقدون، ومن بينهم جان راوسيس من شركة سماردكس، على أن تكنولوجيا ديب سيك "لا علاقة لها بالبيتكوين" على الإطلاق. ومع ذلك، فإن الذعر الواسع النطاق في السوق يعني أن أي صدمات في قطاع التكنولوجيا سوف تنتشر بسرعة إلى سوق العملات المشفرة. انتقل العديد من عمال مناجم البيتكوين إلى عمليات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، وانخفضت أسعار أسهمهم بنسبة 13٪ -18٪. ويزيد هذا الانخفاض من حالة عدم اليقين العامة في السوق.

وهناك قضية أخرى مثيرة للقلق وهي العدد المتزايد من عمليات الاحتيال. وقد ظهرت بعض الرموز ذات الطابع DeepSeek أو حتى الرموز المزيفة ذات الطابع الذكاء الاصطناعي وجذبت انتباه المستثمرين. لا يملك المستثمرون الجدد سوى القليل من المعرفة حول التداول في البورصات اللامركزية وتحديد مخططات الضخ والإغراق.

مخاطر أمنية لا يمكن تجاهلها

أشار باحثو الأمن إلى أن تطبيق DeepSeek R1 iOS يستخدم تقنية تشفير قديمة. وتؤدي هذه العيوب إلى تعريض المستخدمين لخطر الهجمات الإلكترونية وانتهاكات البيانات. ومن الممكن أن يؤدي خفض التكاليف إلى جعل النظام عرضة للتلاعب والإساءة. إن إمكانية أن تخدم نماذج الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة مصالح الحكومات الأجنبية تلقي بظلالها على تبنيها. وتتطلب مثل هذه المخاطر الأمنية اهتمامًا عاجلاً من جانب الشركات والهيئات التنظيمية. يشعر المسؤولون الأميركيون بالقلق إزاء تخزين بيانات المستهلكين الحساسة على خوادم في الصين. قد يفرض المنظمون معايير أكثر صرامة لحماية البيانات للحفاظ على ثقة السوق. ويشكك خبراء الصناعة أيضًا في التأثير الطويل الأمد لـ DeepSeek. ويعتقد البعض أن فعاليتها من حيث التكلفة قد تعزز مجال الذكاء الاصطناعي بأكمله.

إنهم يرون أن خفض تكاليف التدريب يمثل فرصة لتحفيز الابتكار وزيادة المنافسة. وقد يؤدي هذا إلى اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع وخفض التكاليف. ولكن الثغرات الأمنية لا تزال دون حل. وقد تؤدي النماذج الأرخص إلى تعريض المستخدمين لمخاطر اختراق البيانات والهجمات الإلكترونية، وهو ما يطغى على الفوائد المحتملة.

ماذا سيحدث في المستقبل؟ ومع تدخل الجهات التنظيمية وقادة الصناعة لمراجعة هذه القضايا، فإن مستقبل الذكاء الاصطناعي يعتمد على كيفية إدارة مخاطر السلامة هذه. وبينما نعمل على دفع عجلة الابتكار، يتعين علينا أن نطالب بمعايير أعلى لحماية البيانات. وتذكرنا قضية DeepSeek بأن تحقيق اختراقات في مجال الكفاءة لابد وأن يكون مدعوماً بضمانات قوية. إن الاختيارات التي يتم اتخاذها الآن سوف تحدد مستقبل الذكاء الاصطناعي وحماية بيانات المستهلك. إن النقاش حول التكنولوجيا الأرخص والأسرع والأكثر خطورة لم ينته بعد وسيستمر في تشكيل قطاعي التكنولوجيا والعملات المشفرة لسنوات قادمة.