مقابلات العمل: خطوة نحو المستقبل مع الذكاء الاصطناعي الذي يتحدث

المقابلة عمل يشهد قطاع التوظيف تحولاً جذرياً: حيث يقوم الآن فاحصون مدعومون بالذكاء الاصطناعي وأصوات اصطناعية واقعية بإجراء مقابلات مباشرة في الاتجاهين - دون الحاجة إلى موظف توظيف بشري.

وتتصدر الشركات الناشئة مثل Apriora وHeyMilo AI وRibbon طليعة هذا التحول، حيث أفادت بالتبني السريع لمنصاتها لإجراء المقابلات عبر الفيديو في الوقت الفعلي باستخدام الذكاء الاصطناعي.

تحاكي هذه الأنظمة موظف التوظيف البشري، وتطرح أسئلة متابعة، وتقيم الكفاءات الرئيسية، وتولد ملاحظات منظمة لمديري التوظيف.

الهدف مزدوج: تبسيط عملية التوظيف لأصحاب العمل ومنح المرشحين المزيد من المرونة - وخاصة أولئك العاملين في قطاعات مثل التمريض أو النقل بالشاحنات، حيث يمكن أن يكون التوافر في ساعات غير محددة ميزة كبيرة.

بالنسبة للشركات التي تقوم بالتوظيف على نطاق واسع، فإن الجاذبية واضحة.

يصبح إجراء مئات المقابلات يوميًا أمرًا ممكنًا دون زيادة العبء على الفرق البشرية.

ويعترف الرئيس التنفيذي لشركة ريبون، أرشام قهرماني، الذي جمعت شركته التي يقع مقرها في تورنتو 8.2 مليون دولار في جولة بقيادة شركة راديكال فينتشرز، بالتحول الثقافي:

قبل عام، بدت هذه الفكرة جنونية. أما الآن، فقد أصبحت أمرًا طبيعيًا.

في منظمة Propel Impact الكندية غير الربحية، التي تخطط لتوظيف أكثر من 300 زميل هذا العام، كان التحول إلى المقابلات باستخدام الذكاء الاصطناعي مدفوعًا بالضرورة.

إن النهج التقليدي - الطلبات المكتوبة والمقابلات التي يقودها الخريجون - لم ينجح ببساطة.

أسوأ، تشات جي بي تي كان يطمس صحة التطبيقات.

وأوضحت تشيرالين تشوك، المؤسسة المشاركة والمديرة التنفيذية لشركة Propel:

كانت كلها متشابهة. نفس الصياغة، نفس الأنماط.

لقد كانت التكنولوجيا التي تدعم هذا التحول قيد التطوير لأكثر من عقد من الزمان.

قدمت منصات مثل HireVue مقابلات الفيديو أحادية الاتجاه في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، وأضافت لاحقًا التسجيل الآلي باستخدام التعرف على الوجه وتحليل اللغة - على الرغم من التراجع عن التحليل المرئي في عام 2020 بعد الانتقادات.

ومع ذلك، ظلت هذه الأنظمة ثابتة إلى حد كبير.

سجل المرشحون ردودهم لمراجعتها لاحقًا، لكن التفاعل الحقيقي كان مفقودًا.

وقد تغير ذلك مع ظهور نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT في أواخر عام 2022.

بدأ المطورون في بناء أنظمة أكثر ديناميكية يمكنها المحادثة فعليًا في الوقت الفعلي.

تم إطلاق Ribbon في عام 2023 وتم التعاقد مع ما يقرب من 400 عميل في غضون ثمانية أشهر.

وتبعتها عن كثب شركتا HeyMilo وApriora، حيث شهدت كل منهما نموًا سريعًا، على الرغم من أن أعداد العملاء المحددة لا تزال غير معلنة.

وأشار ساباشان راجافان، الرئيس التنفيذي لشركة HeyMilo:

في السنة الأولى لإصدار ChatGPT، لم يكن مسؤولو التوظيف متحمسين له. لكن التكنولوجيا تطورت كثيرًا مع مرور الوقت.

الخلل لا مفر منه

على الرغم من تزايد الاعتماد، فإن طرح المقابلات باستخدام الذكاء الاصطناعي لم يكن خاليًا من العقبات.

وقد أظهرت بعض مقاطع الفيديو الفيروسية على تطبيق TikTok لحظات محرجة، مثل الروبوتات التي تكرر العبارات أو سوء فهم الردود الأساسية.

أظهر مقطع فيديو تمت مشاركته بشكل خاص أحد المحاورين في Apriora AI وهو يكرر بشكل غير مفهوم عبارة "Pilates bar vertical"، وهو خلل يعزوه الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك آرون وانج إلى نموذج صوتي أخطأ في قراءة كلمة Pilates.

وأشار وانج إلى أن المشكلة تم حلها بسرعة وأكد أن مثل هذه الأخطاء نادرة:

لن نُصيب دائمًا. معدل الحوادث أقل بكثير من ٠٫٠٠١٪.

كما ذكرت تشيرالين تشوك من شركة Propel Impact أنها واجهت مشكلات بسيطة أثناءالمقابلات على الرغم من أنه لم يكن من الواضح دائمًا ما إذا كانت المشكلات ناجمة عن برنامج Ribbon أو اتصالات الإنترنت غير المستقرة من جانب المرشح.

في هذه الحالات، عادةً ما يؤدي إعادة تشغيل الجلسة إلى حل المشكلة.

وفي الوقت نفسه، لاحظ برادن دينيس، مؤسس منصة الاستثمار المدعومة بالذكاء الاصطناعي FinChat، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تواجه صعوبات عندما يطرح المرشحون أسئلة متابعة دقيقة أو خارج النص - مما يسلط الضوء على القيد الحالي في مرونة المحادثة.

وأشار إلى:

إنها بالتأكيد محادثة من طرف واحد، خاصةً عندما يطرح المرشح أسئلة حول الوظيفة. قد يكون من الصعب تلقّي هذه الأسئلة من الذكاء الاصطناعي.

ولمعالجة مخاوف الموثوقية، تستثمر الشركات التي تقف وراء هذه الأدوات في المراقبة النشطة والدعم في الوقت الفعلي.

يدير HeyMilo فريق دعم يعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ويستخدم تنبيهات آلية للقبض على المشكلات مثل انقطاع الاتصالات أو تفويت المطالبات.

صرح راجافان:

"قد تفشل التكنولوجيا، لكننا أنشأنا أنظمة لالتقاط تلك الحالات الاستثنائية."

لدى شركة Ribbon نظام مماثل - في كل مرة يضغط فيها المرشح على زر الدعم، يتم إرسال إشعار مباشرة إلى الرئيس التنفيذي.

قال قهرماني:

المقابلات ذات أهمية بالغة. نأخذ هذه القضايا على محمل الجد.

ورغم أن مقاطع الفيديو التي تعرض أخطاء الذكاء الاصطناعي قد تبدو ضارة، إلا أن الرئيس التنفيذي لشركة ريبون، أرشام قهرماني، ينظر إليها بشكل مختلف.

ويرى أن السخرية كانت بمثابة علامة فارقة: اللحظة التي انتقلت فيها المقابلات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي من الحداثة إلى الألفة الثقافية.

إعداد الموظفين المحتملين

تستخدم شركة FinChat تطبيق Ribbon لإجراء المقابلات الأولية، حيث تبلغ المرشحين مسبقًا أنهم سيتحدثون مع الذكاء الاصطناعي - مع العلم أن التجربة قد تبدو غير شخصية.

وأشار دينيس:

نُعلمهم عند إرسال رابط إكماله أننا نعلم أنه مُثير للريبة بعض الشيء ويُجرّد الموارد البشرية من طابعها الإنساني. وهذا الجانب ليس خافيًا علينا.

ومع ذلك، فإن الطبيعة غير المتزامنة للمنصة لها مزايا واضحة، بما في ذلك توسيع نطاق الوصول إلى مجموعة أوسع من المواهب والحد من خطر تجاهل المتقدمين المؤهلين.

وأضاف:

انسحب بعض المشاركين من المنافسة بعد أن أرسلت لهم رابط الذكاء الاصطناعي. في النهاية، نحن شركة ذكاء اصطناعي أيضًا، لذا إن كان هذا رادعًا قويًا، فلا بأس.

تتخذ Propel Impact نهجًا شفافًا مماثلًا، وتشرح بوضوح سببالذكاء الاصطناعي يتم استخدامها في عملية التوظيف وتقديم جلسات معلوماتية مباشرة بقيادة بشرية للحفاظ على الشعور بالتواصل والثقة مع المرشحين.

وأعرب تشوك:

"طالما استمرت الشركات في توفير نقاط اتصال إنسانية على طول الطريق، فسوف يتم رؤية هذه الأدوات بشكل متكرر أكثر."

وفي الوقت نفسه، يولي المنظمون اهتماما أكبر للأمر.

في حين يتم تسويق أدوات الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان على أنها موضوعية وعادلة، فإن المخاوف تتزايد بشأن كيفية تقييم هذه الأنظمة للمرشحين - وما إذا كانت قد تعزز التحيز بشكل غير مقصود على نطاق واسع.

وتتطلب ولاية إلينوي الآن من الشركات الكشف عما إذا كانت الذكاء الاصطناعي يقوم بتحليل تسجيلات المقابلات والحصول على موافقة المرشحين، في حين تفرض مدينة نيويورك عمليات تدقيق سنوية للتحيز لأي أنظمة توظيف آلية يستخدمها أصحاب العمل.

وتشير هذه التطورات إلى أن التدقيق المتزايد في الذكاء الاصطناعي في التوظيف ليس أمراً حتمياً فحسب، بل إنه جار بالفعل.

تجاوز مكالمات الفحص الأساسية

في حين لا تزال أدوات المقابلات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي تُستخدم في المقام الأول في عمليات الفحص في المراحل المبكرة، إلا أن هذا الأمر بدأ يتغير.

وبحسب قهرماني، فإن 15% من المقابلات على المنصة تتم الآن بعد الفحص الأولي، مقارنة بـ 1% فقط قبل بضعة أشهر.

ويشير هذا التحول إلى استعداد متزايد بين أصحاب العمل لاستكشاف حالات استخدام جديدة للذكاء الاصطناعي في التوظيف.

وتختبر بعض الشركات المقابلات التي تقودها الذكاء الاصطناعي لجمع معلومات حساسة، مثل توقعات التعويض أو ردود الفعل على عملية المقابلة - وهي تفاعلات قد تبدو محرجة لكل من المرشحين ومديري التوظيف، ولكنها قد تكون أسهل عندما يتم التعامل معها بواسطة روبوت.

وفي بعض الحالات، يتم نشر الذكاء الاصطناعي لإجراء التقييمات الفنية أو لاستبدال المقابلات في الجولة الثانية تمامًا.

صرح وانغ:

يمكنك بالفعل ضغط المراحل. يمكن أن تشمل محادثة الذكاء الاصطناعي الأولى كل شيء، بدءًا من سؤال "هل أنت مُصرّح لك بالعمل هنا؟" وصولًا إلى أسئلة تقنية محددة في مجال معين.

ومع ذلك، يرى معظم البائعين أن هذه الأدوات عبارة عن أنظمة دعم القرار وليس صانعي القرار.

في الوقت الراهن، الذكاء الاصطناعي يظل دور المدير التنفيذي منصبا على جمع الرؤى المنظمة، وليس اتخاذ القرار النهائي بشأن التوظيف.

واختتم راجافان قائلا:

لا نعتقد أن الذكاء الاصطناعي هو من يتخذ قرار التوظيف، بل عليه فقط جمع البيانات لدعم هذا القرار.