أنشأت مؤسسة إيثريوم فريقًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي. ما هي أبرز إنجازاته؟

أخيرًا! أنشأت مؤسسة إيثريوم فريق DAI. لديّ فضول: ماذا كانوا يفعلون سابقًا؟ لقد أكدتُ مرارًا وتكرارًا في مقالات عديدة أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيكونون "خلاصًا" للعديد من سرديات العملات المشفرة. إن الدين التكنولوجي لإيثريوم ثقيل جدًا بالفعل لدرجة أنه لا يمكنه ترسيخ مكانته كطبقة تسوية لامركزية وآمنة لسلاسل الكتل العامة العالمية. إنه بحاجة إلى سيناريو تطبيق جديد يُمكنه تحديث تقنيته القديمة، ومن المرجح أن يكون وكلاء الذكاء الاصطناعي هم ذلك. إذن، ما هي أبرز ما يخطط فريق DAI للقيام به؟ 1) إنشاء "اقتصاد ذكاء اصطناعي على إيثريوم"، يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتنسيق المدفوعات على السلسلة بشكل مستقل والتخلص من الوسطاء، سيتطلب نضج العديد من مكونات البنية التحتية الأخرى للذكاء الاصطناعي: على سبيل المثال، حلول ذاكرة سياقية لذاكرة الذكاء الاصطناعي، وحلول تغذية الأسعار الديناميكية في الوقت الفعلي لـ AI Oracle، ومنصات التنسيق والإدارة المستقلة لمعالج الذكاء الاصطناعي أو متعدد الوكلاء، وحلول حوكمة DAO المستقلة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وما إلى ذلك. باتباع نهج @VitalikButerin في تحقيق الأهداف، هل سيقود هذا موجة من الابتكار في مكونات الذكاء الاصطناعي ضمن منظومة إيثريوم؟ 2) أما بالنسبة لبنية الذكاء الاصطناعي اللامركزية، التي تتبنى شعار "بنية تحتية مفتوحة وقابلة للتحقق ومقاومة للرقابة"، فإن المشكلة تكمن في أن "الانفتاح" و"مقاومة الرقابة" شبه منعدمة في هذه المرحلة. ولأن قوة الحوسبة الأساسية ونماذجها تخضع لسيطرة شركات عملاقة مثل OpenAI وAnthropic وGoogle، فإن web3AI مُقيّد تمامًا بواجهة برمجة تطبيقات (API hook) ولا يملك أي مبادرة قبل أن تنضج قوة الحوسبة اللامركزية والخوارزميات ومنصات التعلم الفيدرالية وتُطبّق على نطاق واسع. حاليًا، الشيء الوحيد الذي يمكن الوثوق به هو "إمكانية التحقق". في سيناريوهات وكلاء الذكاء الاصطناعي، يمكن تطبيق تقنيات مثل ZK-Proof وTEE على نطاق واسع، مما سيُتيح مجالًا أوسع للخيال في مسار ZK. أما بالنسبة لهدف ERC-8004 المذكور في الإعلان لحل مشكلة معيار التحقق من الهوية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، فلا أعتقد أنه نقطة انطلاق للابتكار، ولكن يبدو أن أي ابتكار تكنولوجي ناشئ على الإيثريوم سيبدأ بوضع المعايير. أما بالنسبة لمفهوم d/acc، فهو أكثر تأثيرًا، ولكنه ليس مهمًا. إذا أراد الإيثريوم أن يصبح بحق "الطبقة الأساسية المحايدة" للذكاء الاصطناعي، فهو لا يحتاج فقط إلى معايير تقنية، بل أيضًا إلى تطوير سريع لتطبيقات رائدة وأنظمة بيئية للمطورين.