أحدث عمليات التشارك الداخلي لشركة Sequoia Capital في الولايات المتحدة: كيفية الاستفادة من فرصة الذكاء الاصطناعي البالغة تريليون دولار

بينما لا يزال قطاع التكنولوجيا بأكمله منشغلاً بملاحقة موجة الذكاء الاصطناعي، بدأت سيكويا كابيتال بالتفكير في الفرص الأعمق الكامنة وراء هذه الموجة من الثورة التكنولوجية. في مؤتمرها السنوي لـ"صعود الذكاء الاصطناعي"، شارك ثلاثة شركاء رئيسيين، هم بات غرادي وسونيا هوانغ وكونستانتين بوهلر، رؤاهم الفريدة حول اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي وفرص السوق.

فرص السوق: لماذا يُعد الذكاء الاصطناعي موجة صدمة هائلة؟

في بداية الخطاب، طرح بات غرادي عدة أسئلة رئيسية: ما هو الذكاء الاصطناعي؟ ولماذا هو مهم؟ ولماذا الآن؟ وماذا علينا أن نفعل؟ هذا الإطار من دون فالنتاين، المؤسس الأسطوري لشركة سيكويا كابيتال، الذي يستخدم هذه الأسئلة لتقييم كل سوق ناشئ. في مؤتمر AI Ascent العام الماضي، عرضت شركة Sequoia مخططًا للمقارنة، حيثُ تُمثل الحوسبة السحابية في المقام الأول، بينما تُمثل الذكاء الاصطناعي في المقام الثاني. تُعتبر الحوسبة السحابية الآن صناعةً ضخمةً تبلغ قيمتها 400 مليار دولار أمريكي، أي ما يُعادل حجم سوق البرمجيات بأكمله في بداياته. وإذا ما اتبعنا هذا القياس، فإن سوق خدمات الذكاء الاصطناعي في بداياته أكبر بعشر مرات على الأقل، أي ما يُعادل عشرة أضعاف حجم السوق في بداياته. وفي غضون 10 إلى 20 عامًا، قد يُصبح هذا السوق ضخمًا للغاية، يتجاوز تصورنا. هذا العام، عدّلت شركة سيكويا رؤيتها، معتقدةً أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على هيمنة سوق الخدمات، بل يستحوذ أيضًا على سوق البرمجيات. لقد شهدنا العديد من الشركات تبدأ بأدوات برمجية بسيطة، ثم تتطور تدريجيًا لتصبح أكثر ذكاءً، وتتطور من نمط "المساعدة" في مساعدة الأفراد على العمل إلى نمط "القيادة الآلية" الذي يكاد يكون آليًا. تتحول هذه الشركات من بيع الأدوات إلى بيع النتائج، ومن التنافس على ميزانيات البرمجيات إلى الاستحواذ على ميزانيات الموارد البشرية. يؤثر الذكاء الاصطناعي على هذين السوقين الضخمين في آنٍ واحد. كل موجة ثورة تكنولوجية في التاريخ أكبر من سابقتها، وظهور الذكاء الاصطناعي أسرع من أي ثورة تكنولوجية سابقة. يشرح بات سبب ذلك بتحليل بسيط: بتحليل القوانين الفيزيائية للاتصال التكنولوجي، لا يتطلب الأمر سوى ثلاثة شروط: معرفة الناس بمنتجك، ورغبتهم فيه، وقدرتهم على الحصول عليه. بالمقارنة مع بدايات الحوسبة السحابية، فإن سرعة انتشار الذكاء الاصطناعي مذهلة. في ذلك الوقت، اضطر مارك بينيوف، مؤسس شركة Salesforce، إلى اعتماد استراتيجيات تسويقية "غير تقليدية" لجذب انتباه الناس، وبمجرد إصدار ChatGPT في 30 نوفمبر 2022، اتجه انتباه العالم فورًا نحو الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، ازدادت قنوات مشاركة المعلومات بشكل ملحوظ، حيث بلغ عدد مستخدمي Reddit وTwitter (الذي أعيدت تسميته الآن باسم X) وحدهما 1.2 مليار إلى 1.8 مليار مستخدم نشط شهريًا. كما زاد عدد مستخدمي الإنترنت من 200 مليون في ذلك العام إلى 5.6 مليار مستخدم اليوم، ليغطي بذلك جميع المنازل والشركات تقريبًا في العالم.

"هذا يعني أن البنية التحتية جاهزة، وعندما تُطلق إشارة البدء، لا توجد أي عوائق أمام التبني"، أوضح بات. "هذه ليست ظاهرة خاصة بالذكاء الاصطناعي. إنها واقع جديد في توزيع التكنولوجيا. لقد تغيرت قواعد الفيزياء. وتم وضع المسار."

التطبيقات هي أرض مرتفعة للقيمة: كيف تفوز في عصر الذكاء الاصطناعي

بالنظر إلى العديد من الثورات التكنولوجية الكبرى في التاريخ، سواء كانت أجهزة الكمبيوتر الشخصية أو الإنترنت أو الإنترنت عبر الهاتف المحمول، فإن معظم الشركات التي حققت بالفعل إيرادات تزيد عن مليار دولار تتركز في طبقة التطبيقات. تؤمن سيكويا إيمانًا راسخًا بأن مجال الذكاء الاصطناعي سيتبع القاعدة نفسها: تكمن القيمة الحقيقية في طبقة التطبيقات. لكن الوضع مختلف الآن. فمع تطور النماذج الكبيرة، أصبحت قادرة على التعمق في طبقة التطبيقات من خلال قدرات التفكير المنطقي، واستخدام الأدوات، والتواصل بين الوكلاء الأذكياء. إذا كنت شركة ناشئة، فكيف تتعامل مع هذا الوضع؟ يقترح بات البدء باحتياجات العملاء، والتركيز على قطاعات محددة، والتركيز على وظائف محددة، وحل المشكلات المعقدة التي قد تتطلب مشاركة بشرية. هنا تكمن المنافسة الحقيقية، وهنا تُولّد القيمة. هل هناك ما يميز بناء شركة ذكاء اصطناعي؟ قال بات إن 95% من المحتوى لا يختلف عن بناء شركة عادية - حل المشكلات المهمة، وإيجاد طرق فريدة وجذابة، وجذب المواهب المتميزة للانضمام. 5% فقط مخصصة للذكاء الاصطناعي، وسلط الضوء على ثلاث نقاط تحديدًا:

أولًا، احذر من "إيرادات التحفيز".أوضح بات أن العديد من رواد الأعمال يفضلون "إيرادات التحفيز" لأنها تُشعرهم بالرضا ولأن الشركة تبدو سريعة النمو، ولكنها في الواقع قد تكون مجرد اختبار للعملاء وليس تغييرات سلوكية حقيقية. وينصح المؤسسين بالتحقق بعناية من معدلات تبني المستخدمين وتفاعلهم واستبقائهم لمعرفة ما يفعله الناس فعليًا باستخدام المنتج. لا تخدع نفسك بالاعتقاد بأن لديك إيرادات حقيقية، ولكنها في النهاية مجرد "إيرادات اهتزازية"، مما سيضرك في النهاية.

"في المرحلة الحالية من التطوير، الثقة أهم من منتجك." أكد بات: "سيتحسن المنتج تدريجيًا. إذا وثق العملاء بقدرتك على تحسينه، ستكون بخير؛ وإذا لم يثقوا بك، فستكون في ورطة."

ثانيًا، هامش الربح الإجمالي.أكد بات أنهم لا يهتمون بالضرورة بهامش الربح الإجمالي للشركات الناشئة حاليًا، لأن هيكل التكلفة في مجال الذكاء الاصطناعي يتغير بسرعة. انخفضت تكلفة الرمز المميز بنسبة 99% خلال الـ 12 إلى 18 شهرًا الماضية. إذا نجح رواد الأعمال في الانتقال من بيع الأدوات إلى بيع النتائج، وارتقوا في سلسلة القيمة، فسيرتفع السعر أيضًا. ورغم أن هامش الربح الإجمالي قد لا يكون مثاليًا الآن، إلا أنه ينبغي أن يكون لدى الشركة مسار واضح لتحقيق هامش ربح إجمالي جيد.

ثالثًا، عجلة البيانات. سأل بات رواد الأعمال الحاضرين: "من يملك عجلة بيانات؟ ما هي مؤشرات الأعمال التي يمكن أن تقودها هذه العجلة؟" وأشار إلى أنه إذا لم تتم الإجابة على هذا السؤال، فإن ما يُسمى بعجلة البيانات قد يكون مجرد وهم. يجب ربطها بمؤشرات أعمال محددة، وإلا فهي بلا معنى. وهذا مهم بشكل خاص لأن عجلة البيانات هي أحد أقوى الخنادق التي يمكن للشركات الناشئة بناءها.

في نهاية الخطاب، استخدم بات استعارة مثيرة للاهتمام: "الطبيعة تكره الفراغ". قال إن هناك الآن "قوة جذب" هائلة للذكاء الاصطناعي في السوق، وأن أي ضجيج اقتصادي كلي، مثل التعريفات الجمركية وتقلبات أسعار الفائدة، لا يُعتد به. فالاتجاه التصاعدي لاعتماد التكنولوجيا يُطغى تمامًا على أي تقلبات في السوق. وأضاف: "هناك قوة جذب هائلة في السوق، وإذا لم تغتنم الفرصة، فسيغتنمها الآخرون. لذا، وبغض النظر عما ذكرناه سابقًا عن الخنادق والمؤشرات وما شابه، فأنت الآن في قطاع يحتاج إلى العمل بشكل عاجل. الآن هو الوقت المناسب لبذل قصارى جهدنا ومواصلة العمل بأقصى سرعة ممكنة في جميع الأوقات."

من المبالغة إلى القيمة الحقيقية: ازداد تفاعل مستخدمي الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ

بعد ذلك، استعرضت سونيا هوانغ التقدم الملحوظ الذي أحرزته تطبيقات الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي. شاركت بيانات مثيرة للاهتمام: في عام ٢٠٢٣، كانت نسبة المستخدمين النشطين يوميًا إلى المستخدمين النشطين شهريًا (DAU/MAU) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية منخفضة للغاية، مما يعني أنه على الرغم من فضول المستخدمين للتجربة، إلا أنهم لا يستخدمونها كثيرًا، ويتجاوز الضجيج الإعلامي قيمتها الفعلية بكثير. لكن الوضع انعكس الآن بشكل كبير. فقد ارتفعت نسبة المستخدمين النشطين يوميًا/شهريًا لتطبيق ChatGPT بشكل كبير، وهي الآن قريبة من مستوى Reddit. قالت سونيا بحماس: "هذه أخبار رائعة، فهذا يعني أن المزيد منا يستفيد من الذكاء الاصطناعي بشكل حقيقي، وأننا جميعًا نتعلم معًا كيفية دمجه في حياتنا اليومية". يتميز هذا الاستخدام بجانب مرح ولطيف، وقيمة عملية عميقة. اعترفت سونيا بأنها استخدمت شخصيًا عددًا هائلاً من وحدات معالجة الرسومات (GPUs) لمحاولة "محاكاة" صور مختلفة. ولكن بالإضافة إلى هذه التطبيقات المثيرة للاهتمام، فإن ما هو أكثر إثارة للاهتمام هو التطبيقات العميقة المستوى، مثل القدرة على إنشاء نسخة إعلانية دقيقة وجميلة بشكل مذهل في مجال الإعلان، والقدرة على تصور مفاهيم جديدة على الفور في مجال التعليم، والقدرة على المساعدة بشكل أفضل في التشخيص في المجال الطبي والصحي، مثل OpenEvidence.

وقالت سونيا: "لقد لمسنا للتو قمة جبل الجليد من الاحتمالات". مع استمرار تحسن قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، سيصبح ما يمكننا فعله من خلال هذا "الباب الأمامي" أكثر وأكثر عمقًا.

الاختراقات في الصوت وانفجار البرمجة: مجالان رئيسيان

في عام 2024، هناك اختراقان في مجال الذكاء الاصطناعي يستحقان الاهتمام بشكل خاص.

الأول هو تقنية توليد الكلام. وصفت سونيا هذه اللحظة بـ"لحظتها الخاصة" في مجال الكلام، مستشهدةً بقصة خواكين فينيكس الذي وقع في حب مساعد ذكاء اصطناعي في فيلم "Her". لقد تجاوزت تقنية توليد الكلام مرحلة "الغرابة" تمامًا، من "شبه ناضجة" إلى مستوى قريب من الواقع. قدّمت سونيا عرضًا تقديميًا للكلام في الموقع، وكان الصوت طبيعيًا لدرجة أنه كان من الصعب التمييز بين الصوت البشري والذكاء الاصطناعي. "يتم سد الفجوة بين الخيال العلمي والواقع بسرعة مذهلة. يبدو أن اختبار تورينج قد وصل إلينا بهدوء." أما الإنجاز الرئيسي الثاني فهو في مجال البرمجة. تشير سونيا إلى أن هذا المجال قد وصل إلى "ملاءمة سوقية صارخة للمنتجات". منذ إصدار سونيت كلود 3.5 من أنثروبيك خريف العام الماضي، شهد عالم البرمجة تحولًا سريعًا في عالمها. ينجز الناس الآن إنجازات مبهرة باستخدام برمجة الذكاء الاصطناعي، مثل استخدام أحدهم "ترميزًا صوتيًا" لإنشاء بديل لـ DocSend. سواءً كنتَ مهندسًا خبيرًا في "10x" أو شخصًا لا يعرف البرمجة إطلاقًا، فإن الذكاء الاصطناعي يُحدث تغييرًا جذريًا في إمكانية الوصول إلى البرمجيات وسرعتها وتكاليفها، كما توضح سونيا. من منظور تقني، بينما يبدو أن التقدم في النماذج المُدرَّبة مسبقًا يتباطأ، فإن منظومة البحث العلمي تجد آفاقًا جديدة لتحقيق إنجازات. يتمثل أهم تقدم في قدرات OpenAI على التفكير المنطقي، بينما تتطور تقنيات مثل البيانات الاصطناعية، واستخدام الأدوات، ودعم الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما يُنتج ذكاءً اصطناعيًا قادرًا على إنجاز مهام متزايدة التعقيد. أين تُخلق القيمة: المعركة على مستوى التطبيقات تشتد؟ تتذكر سونيا نقاشًا دار بينها وبين زملائها حول مسألة خلق القيمة باستخدام الذكاء الاصطناعي. تعترف سونيا بأنها كانت متشككة في إمكانية دمج تطبيقات GPT في ذلك الوقت، بينما كان شريكها بات يؤمن إيمانًا راسخًا بأن القيمة ستُولد على مستوى التطبيقات. والآن، يبدو أن بات كان محقًا. فمنذ بداية خلق القيمة، حققت شركات مثل هارفي وأوبن إيفيدنس، التي تركز على تلبية احتياجات العملاء، قيمة هائلة بالفعل. قالت سونيا: "نعتقد اعتقادًا راسخًا أن طبقة التطبيقات هي المكان الذي ستتلاقى فيه القيمة في نهاية المطاف، ومع تزايد اختراق النموذج الأساسي لهذه الطبقة، تزداد حدة المنافسة." وأشارت مازحةً أيضًا إلى أن الفائز الحقيقي قد يكون هو هوانغ رينكسون، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، الذي حققت شركته أرباحًا طائلة من مبيعات شرائح الذكاء الاصطناعي. وتعتقد سونيا أن الدفعة الأولى من "تطبيقات الذكاء الاصطناعي الواعدة" قد ظهرت بالفعل. بالإضافة إلى التطبيقات المعروفة مثل ChatGPT وHarvey وGlean وSierra وCursor، تبرز مجموعة من الشركات الناشئة في مختلف المجالات المهنية. وذكرت تحديدًا أن العديد من الشركات الجديدة ستُركز على العملاء، وأن العملاء الذين يبيعونهم سيتطورون من النماذج الأولية البسيطة إلى منتجات قوية حقًا.

الوكلاء العموديون: وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصون في مجالات محددة

في سوق الوكلاء في عام 2025، تُبدي سونيا تفاؤلًا كبيرًا بشأن تطوير الوكلاء العموديين. وهذا يُتيح فرصًا ممتازة لرواد الأعمال المنخرطين بعمق في مجال مُحدد. يتم تدريب هذه الوكلاء الرأسيين تدريبًا شاملاً على سير عمل محدد، باستخدام تقنيات التعلم المعزز، بما في ذلك البيانات الاصطناعية وبيانات المستخدم، لتمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من أداء جيد في مهام محددة للغاية.

هناك بالفعل حالات مبكرة مثيرة للاهتمام. في مجال الأمن، أثبتت شركة Expo أن وكلاءها يتفوقون على مختبري الاختراق البشريين؛ وفي مجال DevOps، ابتكرت شركة Traversal أداة استكشاف أخطاء الذكاء الاصطناعي وإصلاحها، وهي أفضل من أفضل أداة استكشاف أخطاء بشرية. وفي مجال الشبكات، تفوق الذكاء الاصطناعي لشركة ميتر على مهندسي الشبكات.

هذه الأمثلة، وإن كانت لا تزال في مراحلها الأولى، إلا أنها تمنحنا تفاؤلاً بأن الوكلاء الرأسيين المدربين على حل مشكلات محددة يمكنهم التفوق على أفضل الخبراء البشريين اليوم.

اقترحت سونيا أيضاً مفهوم "عصر الوفرة". لنأخذ البرمجة كمثال، ماذا يحدث عندما تصبح العمالة رخيصة ووفيرة؟ هل سنحصل على الكثير من المحتوى منخفض الجودة الذي يُنتجه الذكاء الاصطناعي؟ ماذا يحدث عندما يصبح الذوق نادراً؟ ستُنبئ إجابات هذه الأسئلة بكيفية تحول الذكاء الاصطناعي للصناعات الأخرى. اقتصاد الوكلاء: المرحلة المهمة القادمة في الذكاء الاصطناعي. في الجزء الأخير من كلمتها، تطلعت كونستانتين بولر إلى المرحلة المهمة القادمة في الذكاء الاصطناعي - "اقتصاد الوكلاء". وقد نوقشت مسألة الوكلاء بالفعل في مؤتمر "صعود الذكاء الاصطناعي" قبل عام، عندما كانت هذه الآلات المساعدة قد بدأت للتو في تشكيل نماذج أعمال. واليوم، تلعب شبكات الآلات هذه، المعروفة باسم "أسراب الوكلاء"، دورًا رئيسيًا في العديد من الشركات، وهي جزء أساسي من حزمة تقنيات الذكاء الاصطناعي. ويتوقع كونستانتين أنه في السنوات القادمة، سوف يتطور هذا إلى اقتصاد وكيل، حيث لا يقوم الوكلاء بتمرير المعلومات فحسب، بل ينقلون الموارد، ويجرون المعاملات، ويسجلون سلوك بعضهم البعض، ويفهمون الثقة والموثوقية، ويكون لديهم نظام اقتصادي خاص بهم. وأوضح كونستانتين: "هذا النظام الاقتصادي لا يستبعد البشر، بل إنه يتمحور بالكامل حول البشر". يتعاون الوكلاء مع البشر، ويتعاون البشر مع الوكلاء لتشكيل هذا الاقتصاد الذكي.

ثلاثة تحديات تقنية رئيسية في بناء اقتصاد ذكي

لتحقيق هذه الرؤية الكبرى، نواجه ثلاثة تحديات تقنية رئيسية:

التحدي الأول هو الهوية الثابتة. أوضح كونستانتين أن الهوية الثابتة تتكون في الواقع من جانبين. أولًا، يجب أن يظل الوكيل نفسه ثابتًا. إذا كنت تتعامل مع شخص يعمل في مجال الأعمال ويتغير يوميًا، فمن المرجح ألا تعملا معًا لفترة طويلة. يجب أن يكون العميل قادرًا على الحفاظ على شخصيته وفهمه الخاص. ثانيًا، يجب أن يتذكرك العميل ويفهمك. إذا كان شريكك لا يعرف شيئًا عنك وبالكاد يتذكر اسمك، فسيشكل هذا أيضًا تحديًا للثقة والموثوقية.

تحاول الحلول الحالية مثل RAG (التوليد المعزز للاسترجاع) وقواعد بيانات المتجهات ونوافذ السياق الطويل حل هذه المشكلة، ولكن لا تزال هناك تحديات كبيرة في تحقيق ذاكرة حقيقية، والتعلم الذاتي القائم على الذاكرة، والحفاظ على اتساق العميل.

التحدي الثاني هو بروتوكولات الاتصال السلسة. قال كونستانتين: "تخيل الحوسبة الشخصية بدون TCP/IP والإنترنت. لقد بدأنا للتو في بناء طبقة البروتوكول بين العملاء." أشار تحديدًا إلى تطوير بروتوكول التعاون النموذجي (MCP)، وهو بروتوكول واحد فقط من سلسلة بروتوكولات ستُستخدم لتمكين نقل المعلومات والقيمة والثقة في المستقبل.

التحدي الثالث هو الأمن. عندما يتعذر التواصل مع شركائك وجهًا لوجه، ستزداد أهمية الأمن والثقة. في اقتصاد الوكلاء الأذكياء، سيكون الأمن والثقة أكثر أهمية مما هو عليه في الاقتصاد الحالي، مما سيؤدي إلى نشوء صناعة متكاملة تتمحور حول الثقة والأمن. من الحتمية إلى العشوائية: تغيير جذري في التفكير. يعتقد كونستانتين أن ظهور الاقتصاد الذكي سيُغير طريقة تفكيرنا جذريًا. وقد اقترح مفهوم "العقلية العشوائية"، وهو مختلف تمامًا عن التفكير الحتمي التقليدي. وأوضح قائلًا: "وقع الكثير منا في غرام علوم الحاسوب لأنها حتمية للغاية". "أنت تبرمج الحاسوب ليفعل شيئًا ما، وسيفعله، حتى لو كانت النتيجة خطأً في التجزئة. الآن، ندخل عصرًا ستكون فيه الحوسبة عشوائية."

استخدم مثالًا بسيطًا للتوضيح: إذا طلبت من حاسوب أن يتذكر الرقم 73، فسيتذكره غدًا، والأسبوع المقبل، والشهر المقبل.ولكن إذا طلبت من شخص أو ذكاء اصطناعي أن يتذكر، فقد يتذكر الرقم 73، أو قد يتذكر 37، أو 72، أو 74، أو العدد الأولي التالي 79، أو حتى لا يتذكر شيئًا. سيكون لهذا التحول في التفكير تأثير عميق على طريقة تعاملنا مع الذكاء الاصطناعي والوكلاء الأذكياء.

التغيير الثاني هو عقلية الإدارة. في اقتصاد الوكلاء الأذكياء، نحتاج إلى فهم ما يمكن للوكلاء الأذكياء فعله وما لا يمكنهم فعله، وهو ما يشبه عملية التحول من مساهمين مستقلين إلى مديرين. سنحتاج إلى اتخاذ قرارات إدارية أكثر تعقيدًا، مثل متى نوقف عمليات معينة وكيفية تقديم الملاحظات.

التغيير الرئيسي الثالث هو مزيج من التغييرين الأولين: سيكون لدينا نفوذ أقوى، لكن اليقين سينخفض ​​بشكل كبير. قال كونستانتين: "نحن ندخل عالمًا يمكنك فيه القيام بالمزيد، لكن عليك أن تكون قادرًا على إدارة هذا الغموض والمخاطر". "كل شخص في هذه الغرفة مؤهل بشكل فريد للنجاح في هذا العالم."

الرافعة المالية القصوى: إعادة تشكيل العمل والشركات والاقتصاد

قبل عام، توقعت شركة سيكويا أن تبدأ وظائف المؤسسات في الحصول على وكلاء الذكاء الاصطناعي، ثم تندمج تدريجيًا، وفي النهاية سيتم إكمال العمليات بأكملها بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي. حتى أنهم توقعوا بجرأة ظهور أول "شركة يونيكورن من شخص واحد".

في حين أن "شركة يونيكورن من شخص واحد" لم تظهر بعد، فإننا نشهد بالفعل نمو الشركات بمعدل غير مسبوق مع عدد أقل من الموظفين من أي وقت مضى. يعتقد كونستانتين أننا سنصل إلى مستوى من الرافعة المالية لم نشهده من قبل.

"في نهاية المطاف، ستندمج هذه العمليات والعناصر لتشكل شبكة من الشبكات العصبية،" كما تصور، "ستُغير كل شيء، وتُعيد تشكيل العمل الفردي، والهياكل المؤسسية، والاقتصاد بأكمله."

من خلال هذا الخطاب، رسم شركاء سيكويا الثلاثة مسارًا واضحًا للذكاء الاصطناعي من تطوره الحالي إلى تطوره المستقبلي المُحتمل. بدءًا من التحليل الكلي لفرص السوق، مرورًا بفهم قيمة طبقة التطبيقات، ووصولًا إلى رؤية الاقتصاد الذكي، لم يكتفوا بشرح "الماذا" و"السبب"، بل والأهم من ذلك، أشاروا إلى "الكيفية" - كيفية اغتنام الفرصة وخلق قيمة في هذه الفرصة الهائلة. بالنسبة لرواد الأعمال، لا يُعد هذا مهرجانًا للأفكار فحسب، بل يُعد أيضًا دليلًا للعمل: استوعبوا قيمة طبقة التطبيق، وحققوا إيرادات حقيقية بدلًا من مجرد عائدات "جوية"، وأنشئوا عجلة بيانات، واستعدوا للاقتصاد الذكي القادم، وتذكروا دائمًا أن الآن هو الوقت المناسب لبذل قصارى جهدكم والمضي قدمًا بأقصى سرعة.